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基于主分量寻踪与分析的炮弹炸点检测

兵工学报 2013年第10期34卷 1266-1272页

作者：秦晓燕袁广林解放军陆军军官学院管理工程系安徽合肥230031

炮弹炸点检测是射击校射、毁伤效果评估和敌方火力位置估计的前提和基础。提出一种基于主分量寻踪(PCP)与主分量分析(PCA)的炮弹炸点检测方法,该方法将炸点检测分为2个阶段:利用PCP从序列图像中恢复出候选目标;利用PCA提取候选目标的线... 详细信息

炮弹炸点检测是射击校射、毁伤效果评估和敌方火力位置估计的前提和基础。提出一种基于主分量寻踪(PCP)与主分量分析(PCA)的炮弹炸点检测方法,该方法将炸点检测分为2个阶段:利用PCP从序列图像中恢复出候选目标;利用PCA提取候选目标的线性度和运动方向2个特征实现炸点检测。采用炮弹炸点序列图像对提出的方法进行了实验验证,结果表明:与现有炮弹炸点检测方法相比,该方法在准确率和误检率方面均具有优越性能。

关键词：信息处理技术炸点检测主分量寻踪主分量分析

基于过完备字典的鲁棒性单幅图像超分辨率重建模型及算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2012年第12期24卷 1599-1605页

作者：徐国明薛模根崔怀超合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 解放军陆军军官学院基础部合肥230031 解放军陆军军官学院信息工程系合肥230031

针对单幅含噪图像的超分辨率重建问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示建立了超分辨率重建模型.该模型中低分辨率字典采用K-SVD算法直接训练,高分辨率字典则由高分辨率图像块与低分辨率字典下的同构的表示系数进行逼近求得;近似的高... 详细信息

针对单幅含噪图像的超分辨率重建问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示建立了超分辨率重建模型.该模型中低分辨率字典采用K-SVD算法直接训练,高分辨率字典则由高分辨率图像块与低分辨率字典下的同构的表示系数进行逼近求得;近似的高分辨率图像块通过高分辨率字典乘以表示系数得到,为使重建结果对噪声具有鲁棒性,利用基于稀疏表示的噪声图像恢复的方法由重叠的近似高分辨率图像块求得最终结果.实验结果表明,文中模型无论是主观视觉还是客观评价指标均取得了较好的效果,并验证了模型及算法的有效性.

关键词：超分辨率单幅图像稀疏表示过完备字典 K—SVD

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一种快速鲁棒的视频序列运动目标检测方法

电子学报 2017年第10期45卷 2355-2361页

作者：秦晓燕袁广林李从利张旭解放军陆军军官学院十一系安徽合肥230031 解放军陆军军官学院三系安徽合肥230031

稀疏表示已经成为运动目标检测的有效方法之一,但其还没有很好地解决目标检测的快速性和鲁棒性.本文基于最大后验概率提出了一种快速鲁棒的运动目标检测模型,并设计了该模型的求解算法.该算法包括两个阶段:在第一阶段利用编码迁移实现... 详细信息

稀疏表示已经成为运动目标检测的有效方法之一,但其还没有很好地解决目标检测的快速性和鲁棒性.本文基于最大后验概率提出了一种快速鲁棒的运动目标检测模型,并设计了该模型的求解算法.该算法包括两个阶段:在第一阶段利用编码迁移实现稀疏系数的快速求解;在第二阶段基于运动目标的空间连续性结构,利用图切实现目标检测.在多个具有挑战性的图像序列上的实验结果表明,与其他经典运动目标检测算法相比,本文方法在快速性和鲁棒性方面具有较优的性能.

关键词：运动目标检测稀疏表示编码迁移图切

基于自适应模糊神经网络系统的射击毁伤评估模型研究

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兵工学报 2012年第11期33卷 1352-1357页

作者：吴正龙赵忠实陆军军官学院兵器工程系安徽合肥230031

针对炮兵对集群有生力量目标射击的毁伤效果评估问题,提出一种基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)的评估新模型。应用坐标毁伤律仿真计算不同炸点分布时的毁伤效果,形成样本数据,采用ANFIS学习出毁伤因素与毁伤效果之间的映射关系,进而... 详细信息

针对炮兵对集群有生力量目标射击的毁伤效果评估问题,提出一种基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)的评估新模型。应用坐标毁伤律仿真计算不同炸点分布时的毁伤效果,形成样本数据,采用ANFIS学习出毁伤因素与毁伤效果之间的映射关系,进而对毁伤效果进行评估。运用该模型对炮兵连射击毁伤效果进行评估的实验结果表明,评估值和实际值之差约在3%左右,充分说明该模型精度高,泛化能力好,具有很强实用性,能有效根据弹群信息进行毁伤评估。

关键词：系统评估与可行性分析自适应模糊神经网络系统坐标毁伤律毁伤评估

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毫米波迷彩隐身涂层发射率分布数值计算

红外与激光工程 2017年第3期46卷 168-172页

作者：徐记伟周军解放军陆军军官学院三系安徽合肥230031

推导得出了毫米波隐身涂层发射率随着目标表面真实温度以及几种典型环境发射率之间的关系;在此基础上,以地面为典型环境,将其发射率作为主色发射率,推导了三色毫米波迷彩发射率取值范围表达式,分三种情况讨论了三色毫米波迷彩发射率的... 详细信息

推导得出了毫米波隐身涂层发射率随着目标表面真实温度以及几种典型环境发射率之间的关系;在此基础上,以地面为典型环境,将其发射率作为主色发射率,推导了三色毫米波迷彩发射率取值范围表达式,分三种情况讨论了三色毫米波迷彩发射率的取值范围,及其随着目标表面真实温度变化之间的关系。结果表明,在300~400 K温度范围内,迷彩主色发射率应与环境发射率相近(对于地面来说为εg=0.935),配色发射率取值随着目标表面真实温度的变化单调变化;且它们的取值范围相同,并随着目标表面真实温度的升高而减少。所得到的结论对毫米波隐身迷彩涂层色斑发射率分布设计具有指导意义。

关键词：发射率毫米波隐身涂层迷彩

基于分层模型和鲁棒字典学习的背景差分炸点检测

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兵工学报 2016年第4期37卷 705-711页

作者：计宏磊杨清文秦晓燕陆军军官学院远程火箭炮系安徽合肥230031 陆军军官学院管理工程系安徽合肥230031

针对背景差分炸点检测方法中背景模型难以更新背景估计和运算复杂等问题,提出一种分层模型下基于鲁棒字典学习的背景差分炸点检测方法。为提高运算效率,该方法对图像帧建立3层金字塔分层模型,在每层将图像帧分割为互不重叠块,逐层以图... 详细信息

针对背景差分炸点检测方法中背景模型难以更新背景估计和运算复杂等问题,提出一种分层模型下基于鲁棒字典学习的背景差分炸点检测方法。为提高运算效率,该方法对图像帧建立3层金字塔分层模型,在每层将图像帧分割为互不重叠块,逐层以图像块为单位通过改进的鲁棒字典学习方法进行背景估计,与当前图像帧作背景差分实现炸点检测。采用炮弹炸点图像序列对所提出的方法进行了实验验证。实验结果表明,与现有炮弹炸点检测方法相比,该方法在准确率、误检率和鲁棒性方面均具有优越性能。

关键词：兵器科学与技术炸点检测背景差分分层模型鲁棒字典学习

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弹载侦察图像质量评价方法研究

兵工学报 2017年第1期38卷 64-72页

作者：李从利薛松陆文骏袁广林秦晓燕陆军军官学院3系安徽合肥230031 陆军军官学院11系安徽合肥230031

针对弹载侦察图像由于受成像平台和条件限制存在多类型混杂失真,为了对图像后续处理和成像系统性能优化提供重要量化依据和指标参考,开展此类图像质量评价研究。分析了弹载侦察图像的特点,针对成像平台的多自由度、多姿态变化情况,提取... 详细信息

针对弹载侦察图像由于受成像平台和条件限制存在多类型混杂失真,为了对图像后续处理和成像系统性能优化提供重要量化依据和指标参考,开展此类图像质量评价研究。分析了弹载侦察图像的特点,针对成像平台的多自由度、多姿态变化情况,提取与相机抖动、结构变化、颜色丢失相关的3类11种图像特征,利用高分辨率测绘图像作为原始图像集,分块提取特征进行多元高斯模型(MVG)拟合获得基准分布特性,对弹载图像也进行分块处理获得对应MVG分布特性,比较其与基准MVG特性马氏距离作为子块质量得分,计算各子块的得分均值作为整幅图像最终得分。以实际弹载成像平台获取的图像进行了实验验证。实验结果表明:与盲图像质量测度算法、基于离散余弦变换的图像完整性测度改进算法、基于失真度识别的图像验证与完整性评价算法、质量感知聚类算法、盲图像质量空域测度算法、自然图像质量测度算法、整体与局部的自然图像质量测度算法7种其他经典方法相比,该算法具有更好的准确度和主客观一致性。

关键词：兵器科学与技术图像质量评价弹载侦察图像自然场景统计图像特征

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无伞末敏弹大攻角扫描运动稳定性分析

航空学报 2015年第10期36卷 3411-3417页

作者：舒敬荣杨玉林张婷杨海波陆军军官学院二系合肥230031 陆军军官学院科研部合肥230031

针对无伞末敏弹稳态扫描时做大攻角圆运动的特点,求取了其在一般形式赤道阻尼力矩作用下攻角方程的近似解析解。在此基础上,运用振幅平面法分析了此种情况下的运动稳定性。结果表明:与在二次方赤道阻尼力矩作用下无伞末敏弹不可能形成... 详细信息

针对无伞末敏弹稳态扫描时做大攻角圆运动的特点,求取了其在一般形式赤道阻尼力矩作用下攻角方程的近似解析解。在此基础上,运用振幅平面法分析了此种情况下的运动稳定性。结果表明:与在二次方赤道阻尼力矩作用下无伞末敏弹不可能形成稳定大攻角圆运动以实现稳态扫描不同,在考虑大攻角时赤道阻尼力矩不仅与攻角大小有关,还与攻角变化率有关,且章动阻尼与进动阻尼特性不同时,弹丸所受赤道阻尼力矩为一般形式的阻尼力矩情况下,无伞末敏弹可以形成稳定大攻角圆运动,并推导出了此种情况下实现稳态圆运动应满足的条件,给出了算例,为无伞末敏弹的结构设计和气动设计提供了理论参考。

关键词：末敏弹灵巧弹药大攻角运动稳定性圆运动稳态扫描

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L_2范数正则化鲁棒编码视觉跟踪

电子与信息学报 2014年第8期36卷 1838-1843页

作者：袁广林薛模根解放军陆军军官学院十一系合肥230031 解放军陆军军官学院科研部合肥230031 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

针对基于稀疏表示的视觉跟踪计算效率低和易于产生"模型漂移"的不足,该文提出一种基于L2范数正则化鲁棒编码的视觉跟踪方法。该方法利用L2范数正则化鲁棒编码求解候选目标的编码系数,以粒子滤波为框架,利用候选目标的加权重建误差建立... 详细信息

针对基于稀疏表示的视觉跟踪计算效率低和易于产生"模型漂移"的不足,该文提出一种基于L2范数正则化鲁棒编码的视觉跟踪方法。该方法利用L2范数正则化鲁棒编码求解候选目标的编码系数,以粒子滤波为框架,利用候选目标的加权重建误差建立似然模型跟踪目标。为了适应目标的变化并克服"模型漂移"问题,利用L2范数正则化鲁棒编码估计当前目标的加权矩阵用于遮挡检测,根据遮挡检测结果实现模型更新。对提出的跟踪方法进行实验的结果表明:与现有跟踪方法相比,该方法具有较优的跟踪性能。

关键词：视觉跟踪 L2范数正则化鲁棒编码遮挡检测