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基于稀疏矩阵结构的特征选择算法现状研究

信息网络安全 2024年第3期24卷 352-362页

作者：钟静方冰朱江中国人民解放军陆军指挥学院南京211899

在信息时代,数据获取方式简单快捷,使得数据量呈指数型增长。然而这些数据往往是多源高维的,增加了模型的复杂度,容易造成模型过拟合,并且数据中存在的冗余特征会降低模型分类精度。特征选择算法旨在通过去除不相关、冗余或嘈杂的特征,... 详细信息

在信息时代,数据获取方式简单快捷,使得数据量呈指数型增长。然而这些数据往往是多源高维的,增加了模型的复杂度,容易造成模型过拟合,并且数据中存在的冗余特征会降低模型分类精度。特征选择算法旨在通过去除不相关、冗余或嘈杂的特征,从原始特征中选择一小部分最有效特征,达到降维的效果。目前特征选择算法种类繁多,其中,基于稀疏矩阵结构的特征选择算法由于具有模型简单易懂和易求解的特点而被学者们广泛关注。本文归纳总结了基于稀疏矩阵结构的特征选择算法分类,重点介绍了鲁棒特征选择模型和多视图特征选择模型。首先,介绍了基于稀疏矩阵结构的特征选择算法基本框架;然后,介绍了基于稀疏矩阵结构的一般模型、鲁棒特征选择模型、多视图的特征选择模型,比较了它们在解决目前特征选择算法研究难点中存在的优势和不足;最后,对基于稀疏矩阵结构的特征选择算法进行了总结。文章阐明了理论研究中存在的问题和难点,探讨了基于稀疏矩阵结构的特征选择算法发展思路。

关键词：稀疏矩阵结构特征选择降维分类

面向动态毁伤概率和目标价值的武器目标分配方法

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火力与指挥控制 2024年第2期49卷 138-143页

作者：林雕朱燕杨剑陆军指挥学院南京210045 解放军61175部队南京210046 信息工程大学郑州450052

面向毁伤和目标价值动态变化条件下的大规模武器目标动态分配问题,提出了一种基于深度强化学习的武器目标分配求解方法。该方法采用双神经网络结构,基于武器目标分配目标函数设计了一套简单、直观的状态与奖励建模方法。通过仿真实验对... 详细信息

面向毁伤和目标价值动态变化条件下的大规模武器目标动态分配问题,提出了一种基于深度强化学习的武器目标分配求解方法。该方法采用双神经网络结构,基于武器目标分配目标函数设计了一套简单、直观的状态与奖励建模方法。通过仿真实验对所提方法进行了验证,结果表明,所提方法能够较快实现收敛,且整体毁伤和计算效率上优于基于粒子群的方法。所提方法能够有效应对毁伤概率和目标价值动态变化条件下的武器目标分配问题,说明了其良好的拓展性。该方法可应用于作战任务规划、仿真单元自动交火等场景下的武器目标分配快速求解。

关键词：武器目标分配深度强化学习动态毁伤动态目标价值

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基于综合优化函数的中制导段弹道规划

战术导弹技术 2024年第3期 108-113,122页

作者：郭佳晖蒋滨安殷庆虎张航中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院合肥230031 中国人民解放军91991部队舟山316000

为合理规划制导炮弹中制导段的滑翔弹道,构建了综合优化函数,并将其作为弹道规划的性能指标。相比于传统性能指标,所提函数综合考虑了炮弹在滑翔飞行时的能量损失与机动效率,解决了传统性能指标过于片面等问题。为验证其有效性与优越性... 详细信息

为合理规划制导炮弹中制导段的滑翔弹道,构建了综合优化函数,并将其作为弹道规划的性能指标。相比于传统性能指标,所提函数综合考虑了炮弹在滑翔飞行时的能量损失与机动效率,解决了传统性能指标过于片面等问题。为验证其有效性与优越性,着重分析了其取值对滑翔弹道的影响,并利用hp-自适应拉道伪谱法对弹道规划问题进行求解。结果表明,以综合优化函数作为性能指标,可以大大提高制导炮弹的末端速度以及机动能力,有利于提高炮弹的命中精度与毁伤效能。此外,综合优化函数也可与传统性能指标相结合,构建复合型优化指标,进一步扩大其应用范围。

关键词：制导炮弹中制导弹道规划能量损失率机动效率综合优化函数拉道伪谱法

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基于YOLO的航管一次雷达目标检测方法

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 143-151页

作者：施端阳林强胡冰杜小帅空军预警学院防空预警装备系湖北武汉430019 中国人民解放军95174部队湖北武汉430040 中国人民解放军94005部队甘肃酒泉735000

针对传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测方法检测率低的问题,提出一种基于YOLO(you only look once)的深度学习雷达目标检测方法。首先,利用同相正交(in-phase/quadrature,I/Q)数据匹配滤波后形成的雷达原始图像自建雷... 详细信息

针对传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测方法检测率低的问题,提出一种基于YOLO(you only look once)的深度学习雷达目标检测方法。首先,利用同相正交(in-phase/quadrature,I/Q)数据匹配滤波后形成的雷达原始图像自建雷达目标图像数据集。然后,改进YOLO检测模型的网络结构、特征融合策略和损失函数以提高模型的精度,并引入迁移学习思想,利用预训练的深度学习网络提取图像特征,降低了检测模型对训练样本量的要求。最后,在自建数据集上对YOLO目标检测方法进行了实验验证。航管一次雷达实测数据的实验证明:与传统CFAR检测方法和两阶段的快速区域卷积神经网络(region convolutional neural networks,R-CNN)检测方法相比,所提方法的目标检测率大幅提高,虚警率明显降低,且实现了实时检测。

关键词：航管一次雷达深度学习目标检测 YOLO

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基于深度残差收缩网络的雷达空中目标识别

系统工程与电子技术 2024年第9期46卷 3012-3018页

作者：尹建国盛文蒋伟空军预警学院防空预警装备系湖北武汉430019 中国人民解放军95866部队河北保定071051

雷达空中目标高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)中往往包含一定的杂波噪声,利用HRRP开展空中目标识别需要重点考虑噪声的影响。针对上述问题,提出一种基于深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)的雷... 详细信息

雷达空中目标高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)中往往包含一定的杂波噪声,利用HRRP开展空中目标识别需要重点考虑噪声的影响。针对上述问题,提出一种基于深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)的雷达空中目标HRRP识别方法。该网络将深度残差网络、软阈值函数和注意力机制结合起来,采用跨层恒等连接方式,不仅可以避免网络层数过深造成梯度消失或梯度爆炸,从而导致网络学习能力下降的问题,还可以有效过滤掉识别过程中噪声特征的影响,使模型专注于目标区域的深度特征识别,提升强噪声背景下模型的识别能力。实验结果表明,相对于其他常用的深度学习模型,所提方法在各个信噪比条件下,识别效果均有一定的优势,该模型对噪声具有较强的鲁棒性。

关键词：空中目标识别高分辨距离像深度残差收缩网络噪声鲁棒性

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基于时间地理学的带时间窗车辆路径问题建模

指挥与控制学报 2024年第2期10卷 238-243页

作者：李奇秦大国李稀媛李瑞航天工程大学航天指挥学院北京101416 解放军63611部队库尔勒841001 北京电子工程总体研究所北京100854 空军指挥学院战略战役系北京100097

为实现火力高效机动分配,针对带时间窗车辆路径问题,引入时间地理学的概念,在二维平面的基础上增加时间作为第三维度,建立描述移动对象时空可达性的优化模型。对导弹防御这类时敏强的作战场景通过时空棱柱进行表达和分析,形成时空路径,... 详细信息

为实现火力高效机动分配,针对带时间窗车辆路径问题,引入时间地理学的概念,在二维平面的基础上增加时间作为第三维度,建立描述移动对象时空可达性的优化模型。对导弹防御这类时敏强的作战场景通过时空棱柱进行表达和分析,形成时空路径,进而配置作战资源,协同打击时序,为指挥控制中涉及的机动作战问题提供必要的决策支撑。

关键词：时间地理学车辆路径问题时间窗时空棱柱时空路径

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激光武器反无人机集群作战运用及关键技术

航空学报 2024年第12期45卷 239-253页

作者：刘伟张琳王代强孟宪良张搏空军工程大学防空反导学院西安710051 中国人民解放军63768部队西安710000 航天工程大学基础部北京110400

激光武器具有作战成本低、转移火力快、杀伤可控等显著优势,被认为是目前反无人机(UAV)集群作战中最具技术可行性的定向能武器。随着激光武器逐步从试验验证进入作战运用阶段,对激光武器反无人机集群作战运用关键技术进行综述分析迫在... 详细信息

激光武器具有作战成本低、转移火力快、杀伤可控等显著优势,被认为是目前反无人机(UAV)集群作战中最具技术可行性的定向能武器。随着激光武器逐步从试验验证进入作战运用阶段,对激光武器反无人机集群作战运用关键技术进行综述分析迫在眉睫。通过梳理激光武器毁伤作用机理及发展现状,分析激光武器反无人机集群作战运用关键问题,并总结归纳激光武器-集群目标分配技术、激光毁伤效能评估技术的研究进展,最后对激光武器反无人机集群作战运用关键技术研究方向进行展望,以期为激光武器尽早投入作战运用提供借鉴和参考。

关键词：激光武器反无人机集群作战运用激光武器-集群目标分配技术激光毁伤效能评估技术

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基于排队论的电火一体多层防空拦截能力研究

现代防御技术 2024年第3期52卷 20-25页

作者：郭强王敬华魏伟王涛陆军炮兵防空兵学院郑州校区河南郑州450052 中国人民解放军32140部队河北石家庄050068

针对电子与火力一体化防空拦截能力评估问题,将地对空雷达干扰系统、中程防空导弹、近程防空导弹、高炮武器看作四层防线构成的电子与火力一体化防空体系,基于有限等待时间的随机服务系统和拒绝制随机服务系统,建立电子与火力一体化多... 详细信息

针对电子与火力一体化防空拦截能力评估问题,将地对空雷达干扰系统、中程防空导弹、近程防空导弹、高炮武器看作四层防线构成的电子与火力一体化防空体系,基于有限等待时间的随机服务系统和拒绝制随机服务系统,建立电子与火力一体化多层多通道防空拦截能力评估模型。实例分析表明,该方法可以为科学评估电子与火力一体化防空拦截能力、优选防空兵部署方案提供参考依据。

关键词：排队论多层防空电火一体拦截能力评估防空导弹电子干扰

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基于责任区划分的雷达网探测高超声速目标资源管理

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航空学报 2024年第8期45卷 218-228页

作者：郑建成曲智国谭贤四李志淮朱刚李陆军刘伟空军预警学院防空预警装备系武汉430019 中国人民解放军95246部队南宁530007 空军预警学院雷达士官学校武汉430300

针对高超声速目标机动能力强导致对其实时跟踪分配计算量大的问题,提出了一种基于雷达网责任区划分的资源管理方法。通过将雷达网发射的能量和延迟跟踪代价之和最小化作为优化目标,建立雷达网资源管理模型,根据模型求解结果提出最小化... 详细信息

针对高超声速目标机动能力强导致对其实时跟踪分配计算量大的问题,提出了一种基于雷达网责任区划分的资源管理方法。通过将雷达网发射的能量和延迟跟踪代价之和最小化作为优化目标,建立雷达网资源管理模型,根据模型求解结果提出最小化网内雷达最大资源需求的责任区划分方法,推导考虑目标分布密度的责任区最优划分公式,将雷达网探测高超声速目标的资源分配问题简化为确定目标落入哪个区域的问题,实现对该类目标的预先跟踪分配。仿真结果表明,对跟踪性能影响不大的情况下,所提方法可对防御区域内最大约40%的目标跟踪任务进行预先分配,显著降低了实时目标分配算法的计算量,雷达资源使用的鲁棒性较好。

关键词：雷达网高超声速目标跟踪分配责任区划分目标密度