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军事智能装备试验鉴定的几点思考

火力与指挥控制 2024年第7期49卷 162-168页

作者：顾滨兵李军锋王鑫解放军91404部队河北秦皇岛066000

为推动新质新域作战力量生成,有效支撑军事智能装备建设发展,从军事智能装备的本质出发,围绕规格试验、能力考核、状态评估3个主要方面,总结智能装备试验“融智赋能”增量考核的内涵要义,并形成“验推较评”一体的军事智能装备试验鉴定... 详细信息

为推动新质新域作战力量生成,有效支撑军事智能装备建设发展,从军事智能装备的本质出发,围绕规格试验、能力考核、状态评估3个主要方面,总结智能装备试验“融智赋能”增量考核的内涵要义,并形成“验推较评”一体的军事智能装备试验鉴定技术框架,提出智能水平评估基础平台建设构想和小圈闭环的新型智能验证模式,为智能装备试验鉴定发展提供了借鉴参考。

关键词：智能装备试验鉴定增量考核智能评估

一种LVC训练环境下的体系效能融合评估方法

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火力与指挥控制 2024年第6期49卷 17-23页

作者：冯蕴天葛启东陈洁王彬刘明菊解放军63893部队河南洛阳471000

传统的基于还原论思想的诸多方法能够初步实现体系效能评估,但仍未能很好地解决分布式环境合成化程度不高、级联关系分析难以动态变化、体系贡献率计算缺乏统计学理论支撑等问题。针对上述问题,提出一种基于信息推理的数据融合体系效能... 详细信息

传统的基于还原论思想的诸多方法能够初步实现体系效能评估,但仍未能很好地解决分布式环境合成化程度不高、级联关系分析难以动态变化、体系贡献率计算缺乏统计学理论支撑等问题。针对上述问题,提出一种基于信息推理的数据融合体系效能评估模型,通过其结构融合学习、动态信息推理、贡献概率分析等机制能够实现体系效能的融合评估。实验构建了LVC训练环境下体系效能评估的仿真数据集,并验证了所提方法的有效性。

关键词： LVC训练环境体系效能评估数据融合信息推理体系贡献率

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改进型信息熵后方仓库保障能力评估方法研究

火力与指挥控制 2024年第7期49卷 149-155,161页

作者：马建坤解放军32561部队贵州遵义563204

针对仓库保障能力评估中指标权重难确定、逻辑关系与实际不符等问题,提出了改进型信息熵保障能力评估方法。依据职能任务建立仓库保障能力评估指标体系,对传统的评估指标权重确定方法进行改进,科学融合不同专家的评判建议,降低了评价的... 详细信息

针对仓库保障能力评估中指标权重难确定、逻辑关系与实际不符等问题,提出了改进型信息熵保障能力评估方法。依据职能任务建立仓库保障能力评估指标体系,对传统的评估指标权重确定方法进行改进,科学融合不同专家的评判建议,降低了评价的主观性,提出了相对差异度判别修正法来增强评估指标的一致性,采用信息熵评估方法实现了仓库保障能力的有效评估,解决了评估指标之间的逻辑关系与实际不符的问题,并通过仿真实例验证了方法的有效性。

关键词：改进型信息熵保障能力评估方法

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战术互联网数据采集与干扰效能评估系统设计

火力与指挥控制 2024年第6期49卷 166-176页

作者：谭志强云超蒋攀攀郑腾钱一鸣解放军63891部队河南洛阳471000

战术互联网作为陆战场上各作战单元要素之间的传输媒质,已成为陆战场的“神经系统”,通过战术互联网可实现战场信息共享和无缝连接。因此,针对战术互联网的重要作用必须加速发展针对其的对抗装备,实现信息化条件下的战场优势,为满足通... 详细信息

战术互联网作为陆战场上各作战单元要素之间的传输媒质,已成为陆战场的“神经系统”,通过战术互联网可实现战场信息共享和无缝连接。因此,针对战术互联网的重要作用必须加速发展针对其的对抗装备,实现信息化条件下的战场优势,为满足通信对抗装备作战效能评估和训练演练需求,提出了一种面向战术互联网的数据采集与干扰效果评估系统设计方案,能够对战术互联网对抗试验训练全过程实施监控分析、数据采集存贮、干扰效果评估等功能。该系统能够为通信对抗装备战技指标验证或战术互联网主要设备抗干扰训练提供有效支撑。

关键词：战术互联网通信对抗装备设计方案采集存贮效能评估

多GPU系统的高速互联技术与拓扑发展现状研究

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航空兵器 2024年第1期31卷 23-31页

作者：崔晨吴迪陶业荣赵艳丽中国人民解放军63891部队河南洛阳471003

多GPU系统通过横向扩展实现性能提升,以满足人工智能日趋复杂的算法和持续激增的数据所带来的不断增长的计算需求。对于多GPU系统而言,处理器间的互联带宽以及系统的拓扑是决定系统性能的关键因素。在传统的基于PCIe的多GPU系统中,PCIe... 详细信息

多GPU系统通过横向扩展实现性能提升,以满足人工智能日趋复杂的算法和持续激增的数据所带来的不断增长的计算需求。对于多GPU系统而言,处理器间的互联带宽以及系统的拓扑是决定系统性能的关键因素。在传统的基于PCIe的多GPU系统中,PCIe带宽是限制系统性能的瓶颈。当前,面向GPU的高速互联技术成为解决多GPU系统带宽限制问题的有效方法。本文首先介绍了传统多GPU系统所采用的PCIe互联技术及其典型拓扑,然后以Nvidia NVLink、AMD Infinity Fabric Link、Intel X^(e) Link、壁仞科技BLink为例,对国内外代表性GPU厂商的面向GPU的高速互联技术及其拓扑进行了梳理分析,最后讨论了关于互联技术的研究启示。

关键词：多GPU系统高速互联技术拓扑互联带宽数据中心

基于RTK定位无人机的光电经纬仪姿态角测量精度检测方法

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激光与光电子学进展 2024年第5期61卷 232-237页

作者：袁光福于潮王伟超李刚平吴伟国中国人民解放军95859部队甘肃酒泉735018

光电经纬仪测量飞行目标的姿态角是重要的测姿手段。提出了一种利用实时动态载波相位差分技术(RTK)定位的无人机对光电经纬仪的测姿精度进行检测的方法。该方法将无人机RTK天线中心点与地面基准点构成的连线作为待测姿态角的轴线,通过RT... 详细信息

光电经纬仪测量飞行目标的姿态角是重要的测姿手段。提出了一种利用实时动态载波相位差分技术(RTK)定位的无人机对光电经纬仪的测姿精度进行检测的方法。该方法将无人机RTK天线中心点与地面基准点构成的连线作为待测姿态角的轴线,通过RTK定位值计算出轴线与基准面之间的夹角,并以此作为姿态角的标准值来检测光电经纬仪测姿精度。介绍了测姿精度检测原理,对RTK定位精度和检测精度进行了不确定度分析,探讨了在精度检测时的设备布站规则。理论分析和实验结果表明:所提方法可以用于光电经纬仪测姿精度的外场检测。

关键词：姿态角精度检测实时动态载波相位差分技术无人机

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一种基于人工蜂群算法的干扰方案决策方法

火力与指挥控制 2024年第7期49卷 70-74,79页

作者：裴立冠刘华军刘可解放军91550部队辽宁大连116023

针对多个无人干扰平台协同有源干扰多个主动雷达制导威胁目标问题,综合考虑无人机与无人艇异同和干扰双方性能,构建干扰效果评估定量化模型。针对干扰方干扰效益评估,确立干扰压制概率、干扰工作频段、干扰样式数量和干扰有效空间4类评... 详细信息

针对多个无人干扰平台协同有源干扰多个主动雷达制导威胁目标问题,综合考虑无人机与无人艇异同和干扰双方性能,构建干扰效果评估定量化模型。针对干扰方干扰效益评估,确立干扰压制概率、干扰工作频段、干扰样式数量和干扰有效空间4类评估指标,针对导弹目标威胁度评估,确立目标速度、距离、俯仰角和高度4类评估指标,进一步通过混沌映射策略改进传统的人工蜂群算法,以对干扰方案决策模型进行优化求解。仿真结果表明,所提出的干扰决策方法能够有效进行干扰资源分配,相较传统人工蜂群算法而言,采用改进的人工蜂群算法能够有效提升寻优速率。

关键词：干扰方案无人平台人工蜂群算法混沌映射

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一种红外经纬仪-雷达引导方法的设计与研究

火力与指挥控制 2024年第3期49卷 165-170页

作者：迟明祎陈爽爽魏炳捷王家永周磊解放军63861部队吉林白城137001

光学经纬仪和弹道雷达都是重要的靶场测试设备。针对弹道雷达在目标飞行初始段存在盲区无法短时间捕获目标的问题,提出在弹道坐标测量过程中主动段光学经纬仪实时交会引导雷达跟踪目标,中末段弹道雷达引导经纬仪对目标继续成像的经纬仪... 详细信息

光学经纬仪和弹道雷达都是重要的靶场测试设备。针对弹道雷达在目标飞行初始段存在盲区无法短时间捕获目标的问题,提出在弹道坐标测量过程中主动段光学经纬仪实时交会引导雷达跟踪目标,中末段弹道雷达引导经纬仪对目标继续成像的经纬仪-雷达配合跟踪策略,从而克服单一传感器的局限和不足。开展了理论分析并设计实地实验,验证方法的可行性和有效性,为提升空中目标跟踪标捕获率和丰富靶场弹道坐标测量方法手段提供借鉴和参考。

关键词：光学经纬仪雷达坐标测量引导目标跟踪

小样本下基于CNN-GRU网络的弹丸落点预测

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火力与指挥控制 2024年第7期49卷 64-69页

作者：王现磊陈铎薛景元王义江解放军63861部队吉林白城137001

为充分挖掘弹丸径向速度在时空上的规律,提高弹丸落点预测精度,提出了一种基于卷积神经网络结合门控循环单元的弹丸落点预测方法。分别利用卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)网络对弹丸的径向速度在时间和空间上的强相关性特征进行... 详细信息

为充分挖掘弹丸径向速度在时空上的规律,提高弹丸落点预测精度,提出了一种基于卷积神经网络结合门控循环单元的弹丸落点预测方法。分别利用卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)网络对弹丸的径向速度在时间和空间上的强相关性特征进行提取,学习弹丸高度复杂的非线性飞行轨迹,构建弹丸落点预测模型。通过某型炮弹径向速度数据作为训练集和测试集进行弹丸落点预测,并与MLP、LSTM和CNN-LSTM时序预测方法进行比较。实验结果表明,CNN-GRU预测模型能够有效提取径向速度序列中的时空间信息,学习出弹丸相对雷达的位置,相比其他模型具有预测精度高、收敛速度快且稳定性好的优势。

关键词：径向速度落点预测卷积神经网络门控循环单元