检索结果-南通市图书馆

基于DIoU损失与平滑约束的结构化SVM目标跟踪方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年第S01期51卷 389-396页

作者：孙子文袁广林李从利秦晓燕朱虹中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院兵器工程系合肥230031 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院信息工程系合肥230031

基于结构化SVM的目标跟踪因其优良的性能而受到了广泛的关注,但是现有方法存在损失函数不精确和模型漂移问题。针对这两个问题,首先提出基于DIoU损失与平滑约束的结构化SVM模型。该模型采用DIoU函数作为损失函数,利用t时刻超平面法向量w... 详细信息

基于结构化SVM的目标跟踪因其优良的性能而受到了广泛的关注,但是现有方法存在损失函数不精确和模型漂移问题。针对这两个问题,首先提出基于DIoU损失与平滑约束的结构化SVM模型。该模型采用DIoU函数作为损失函数,利用t时刻超平面法向量w_(t)与t-1时刻超平面法向量w_(t-1)差值的L_(2)范数作为平滑约束。其次基于对偶坐标下降原理设计了该模型的求解算法。最后利用提出的基于DIoU损失与平滑约束的结构化SVM实现了一种多尺度目标跟踪方法。对所提出的目标跟踪方法在OTB100和VOT-ST2021数据集上进行了实验验证,实验结果表明:所提出的Scale-DCSSVM在OTB数据集上的跟踪成功率比DeepSRDCF高1.1个百分点,在VOT-ST2021上的EAO比***高1.2个百分点。所提方法具有较优的性能。

关键词：目标跟踪结构化SVM DIoU损失平滑约束

一种基于稀疏优化和Nesterov动量策略的模型剪枝算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据采集与处理 2024年第3期39卷 659-667页

作者：周强陈军鲍蕾陶卿陆军炮兵防空兵学院信息工程系合肥230031

随着深度学习快速发展,模型的参数量和计算复杂度爆炸式增长,在移动终端上部署面临挑战,模型剪枝成为深度学习模型落地应用的关键。目前,基于正则化的剪枝方法通常采用L2正则化并结合基于数量级的重要性标准,是一种经验性的方法,缺乏理... 详细信息

随着深度学习快速发展,模型的参数量和计算复杂度爆炸式增长,在移动终端上部署面临挑战,模型剪枝成为深度学习模型落地应用的关键。目前,基于正则化的剪枝方法通常采用L2正则化并结合基于数量级的重要性标准,是一种经验性的方法,缺乏理论依据,精度难以保证。受Proximal梯度方法求解稀疏优化问题的启发,本文提出一种能够在深度神经网络上直接产生稀疏解的Prox⁃NAG优化方法,并设计了与之配套的迭代剪枝算法。该方法基于L1正则化,利用Nesterov动量求解优化问题,克服了原有正则化剪枝方法对L2正则化和数量级标准的依赖,是稀疏优化从传统机器学习向深度学习的自然推广。在CIFAR10数据集上对ResNet系列模型进行剪枝实验,实验结果证明Prox⁃NAG剪枝算法较原有剪枝算法性能有所提升。

关键词：稀疏优化剪枝算法 Proximal梯度方法 Nesterov加速梯度(Nesterov accelerated gradient,NAG)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于对比学习大模型的视觉定位方法

电子学报 2024年

作者：陆庆阳袁广林朱虹秦晓燕薛模根中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院研究生大队中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院信息工程系偏振光成像探测技术安徽省重点实验室

一阶段视觉定位方法由于其快速性而受到广泛关注，该方法利用图像与文本的融合特征预测目标框，但是现有方法在特征融合前没有进行图像与文本特征的对齐，限制了视觉定位的精度.为了解决这一问题，本文提出一种基于对比学习大模型的视... 详细信息

一阶段视觉定位方法由于其快速性而受到广泛关注，该方法利用图像与文本的融合特征预测目标框，但是现有方法在特征融合前没有进行图像与文本特征的对齐，限制了视觉定位的精度.为了解决这一问题，本文提出一种基于对比学习大模型的视觉定位方法 .该方法采用基于对比学习的大规模预训练模型CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)提取图像和文本特征，利用Transformer编码器融合图像文本特征，使用多层感知机和融合特征预测目标框.该方法能够解决视觉定位方法上述不足的原因在于：借助CLIP模型的编码器可以提取高度语义对齐的图像和文本特征，同时使用全局注意力交互融合图像与文本的上下文特征.在5个数据集上，对本文提出的方法进行实验验证，实验结果表明：相比于现有视觉定位方法，本文方法取得了综合精度的提升.

关键词：视觉定位对比学习变换器注意力大模型对齐

基于应变的火炮身管健康监测和剩余寿命评估的可行性研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

兵器装备工程学报 2024年第1期45卷 49-58页

作者：吴斌司东亚郑靖白雪莲李坤罗天放黄欣邹志强陆军炮兵防空兵学院合肥230031

火炮发射过程中产生的烧蚀磨损和疲劳使身管性能逐渐衰退直至不能使用,更为严重的是,时而发生的膛炸事故对人员生命和武器装备安全构成威胁,身管发射安全隐患始终存在。传统的身管寿命评估方法,包括基于尺寸、图像、温度和初速变化来预... 详细信息

火炮发射过程中产生的烧蚀磨损和疲劳使身管性能逐渐衰退直至不能使用,更为严重的是,时而发生的膛炸事故对人员生命和武器装备安全构成威胁,身管发射安全隐患始终存在。传统的身管寿命评估方法,包括基于尺寸、图像、温度和初速变化来预测身管剩余使用寿命的方法,尚不能科学、准确地评估身管健康状态和剩余使用寿命。针对该问题,在深入分析身管内膛损伤物理机制的基础上,提出以发射时身管外壁面应变为损伤特征参数的身管健康监测方法,揭示了应变与弹丸-身管-发射药系统之间的内在映射关系,阐释了该方法的基本原理以及如何用于评估身管剩余使用寿命。火炮实弹射击数据和数值模拟结果均证实了该方法的科学性、可靠性和实用性。

关键词：身管烧蚀磨损疲劳寿命评估健康监测应变可行性

基于PSO优化小波神经网络的无人机动力系统故障诊断模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兵器装备工程学报 2024年第4期45卷 168-175页

作者：沈延安杨克泉陈强陆军炮兵防空兵学院合肥230031

针对传统小波神经网络对无人机动力系统的故障信号降噪和识别能力差以及网络收敛速度慢、训练精度不高的问题,构建了基于改进粒子群算法(PSO)优化小波神经网络的无人机动力系统故障诊断模型。该模型运用软、硬阈值函数组合改进的新阈值... 详细信息

针对传统小波神经网络对无人机动力系统的故障信号降噪和识别能力差以及网络收敛速度慢、训练精度不高的问题,构建了基于改进粒子群算法(PSO)优化小波神经网络的无人机动力系统故障诊断模型。该模型运用软、硬阈值函数组合改进的新阈值函数和改进PSO优化小波神经网络的方式,克服重构信号不连续或严重失真的问题,优化了小波神经网络初始权值和阈值,使模型能够实现快速、准确分析和识别故障类型,具有较好的故障预测和诊断能力。本文中通过对比不同阈值函数的降噪能力和PSO、GA、ACO对小波神经网络的改进效果,比较BP神经网络、传统小波神经网络、PSO优化小波神经网络的故障诊断预测效果,验证了本文中构建的PSO优化小波神经网络故障诊断模型远优于其他对比模型,具有故障识别和降噪能力强、收敛速度快、训练精度高的优点,在无人机动力系统的故障诊断领域,具有较好的可行性和有效性。

关键词：无人机动力系统 PSO 小波神经网络故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于线性插值的对抗攻击方法

计算机科学 2024年

作者：陈军周强鲍蕾陶卿陆军炮兵防空兵学院

深度神经网络在对抗性样本面前表现出显著的脆弱性，易于遭受攻击。对抗性样本的构造可被抽象为一个最大化目标函数的优化问题。然而，基于梯度迭代的方法在处理此类优化问题时往往面临收敛性挑战。这类方法主要依赖于梯度符号进行迭代... 详细信息

深度神经网络在对抗性样本面前表现出显著的脆弱性，易于遭受攻击。对抗性样本的构造可被抽象为一个最大化目标函数的优化问题。然而，基于梯度迭代的方法在处理此类优化问题时往往面临收敛性挑战。这类方法主要依赖于梯度符号进行迭代更新，却忽略了梯度的大小和方向信息，从而导致算法的不稳定性。研究表明，I-FGSM对抗攻击算法源自优化领域中的随机投影次梯度方法。已有文献指出，在优化问题中，采用线性插值方法替代随机投影次梯度方法能够获得优异的性能。据此，本研究提出了一种新型的基于线性插值的对抗攻击方法，该方法将插值策略应用于对抗攻击中，并以实际梯度替代传统的符号梯度。理论上，本文证明了在一般凸优化问题中，所提出的线性插值对抗攻击算法能够实现最优的个体收敛速率，从而克服了符号梯度类算法的收敛难题。实验结果证实，线性插值方法作为一种通用且高效的策略，与基于梯度的对抗攻击方法相结合，能够形成新的攻击算法。相较于原算法，这些新算法在保持对抗性样本的不可察觉性的同时，显著提升了攻击成功率，并在迭代过程中保持了较高的稳定性。

关键词：线性插值对抗攻击梯度符号收敛性稳定性

耦合稳定结构特性的图像末制导炮弹内弹道性能研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

火炮发射与控制学报 2024年

作者：蔡灿伟宁全利陈翠华刘立稳许汝耀陆军炮兵防空兵学院

针对线膛火炮发射的图像末制导炮弹多采用“滑动弹带+气缸张开式尾翼”稳定结构特点，对末制导炮弹发射过程、滑动弹带膛内作用过程和气缸张开式尾翼气缸膛内充放气过程进行分析，建立了耦合“滑动弹带+气缸张开式尾翼”稳定结构特性的... 详细信息

针对线膛火炮发射的图像末制导炮弹多采用“滑动弹带+气缸张开式尾翼”稳定结构特点，对末制导炮弹发射过程、滑动弹带膛内作用过程和气缸张开式尾翼气缸膛内充放气过程进行分析，建立了耦合“滑动弹带+气缸张开式尾翼”稳定结构特性的图像末制导炮弹内弹道模型，并以某图像末制导炮弹为例进行了数值仿真研究，得到了弹丸发射时膛内火药燃气压力和气缸内部压力、弹丸膛内运动速度以及弹体自转角速度等内弹道性能随时间的变化规律。从仿真结果来看，仿真模型计算精度较高，并且相关曲线与该图像末制导炮弹实际发射时的变化规律相一致，验证了模型合理性。在此基础上，从装备设计研制的角度重点分析了气孔直径和弹体与弹带环后端面之间摩擦系数的变化对气缸内外压差、弹体炮口转速等的影响规律。相关研究成果可为图像末制导炮弹结构的优化设计、弹载器件失效与抗过载机理以及其他类型制导炮弹在线膛火炮发射平台上的应用研究提供一定的理论基础与数据支撑。

关键词：弹载器件图像末制导炮弹滑动弹带气缸张开式尾翼内弹道数值仿真

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

合成旅城市进攻战斗装备保障效能评估

兵工自动化 2024年第2期43卷 52-57页

作者：吴正龙李辉陆军炮兵防空兵学院兵器工程系合肥230031 陆军炮兵防空兵学院研究生大队合肥230031

针对合成旅城市进攻战斗装备保障能力评价问题,提出一种基于保障能力因素的评估方法。运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确定各因素指标权重,采用模糊综合评价法计算合成旅的装备保障能力。结果表明,该方法可为今后合成... 详细信息

针对合成旅城市进攻战斗装备保障能力评价问题,提出一种基于保障能力因素的评估方法。运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确定各因素指标权重,采用模糊综合评价法计算合成旅的装备保障能力。结果表明,该方法可为今后合成旅城市作战装备保障能力建设提供参考。

关键词：合成旅城市进攻战斗装备保障效能评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

末制导炮弹时间延迟参数及其处理方法研究

兵器装备工程学报 2024年第8期45卷 146-150页

作者：蒋明张志远段衍安秦鹏程陆军炮兵防空兵学院合肥230031

为了准确分析某型激光末制导炮弹全弹道上的时间延迟参数及其对攻击范围的影响,从其飞行过程入手,对10个动作或过程的时间延迟项产生的机理结合动作过程进行了细致梳理,总结时间延迟项数据范围参考值,结合不同弹道分段的特点给出了相应... 详细信息

为了准确分析某型激光末制导炮弹全弹道上的时间延迟参数及其对攻击范围的影响,从其飞行过程入手,对10个动作或过程的时间延迟项产生的机理结合动作过程进行了细致梳理,总结时间延迟项数据范围参考值,结合不同弹道分段的特点给出了相应处理方法,并对考虑时间延迟和不考虑时间延迟的情况进行了弹道仿真和攻击区计算。研究结果表明,时间延迟参数会显著影响末制导炮弹攻击范围,使得攻击范围变化。研究结果对提高末制导炮弹弹道仿真和诸元解算的精度具有一定参考意义。

关键词：末制导炮弹时间参数时间延迟弹道解算误差分析