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基于稀疏矩阵结构的特征选择算法现状研究

信息网络安全 2024年第3期24卷 352-362页

作者：钟静方冰朱江中国人民解放军陆军指挥学院南京211899

在信息时代,数据获取方式简单快捷,使得数据量呈指数型增长。然而这些数据往往是多源高维的,增加了模型的复杂度,容易造成模型过拟合,并且数据中存在的冗余特征会降低模型分类精度。特征选择算法旨在通过去除不相关、冗余或嘈杂的特征,... 详细信息

在信息时代,数据获取方式简单快捷,使得数据量呈指数型增长。然而这些数据往往是多源高维的,增加了模型的复杂度,容易造成模型过拟合,并且数据中存在的冗余特征会降低模型分类精度。特征选择算法旨在通过去除不相关、冗余或嘈杂的特征,从原始特征中选择一小部分最有效特征,达到降维的效果。目前特征选择算法种类繁多,其中,基于稀疏矩阵结构的特征选择算法由于具有模型简单易懂和易求解的特点而被学者们广泛关注。本文归纳总结了基于稀疏矩阵结构的特征选择算法分类,重点介绍了鲁棒特征选择模型和多视图特征选择模型。首先,介绍了基于稀疏矩阵结构的特征选择算法基本框架;然后,介绍了基于稀疏矩阵结构的一般模型、鲁棒特征选择模型、多视图的特征选择模型,比较了它们在解决目前特征选择算法研究难点中存在的优势和不足;最后,对基于稀疏矩阵结构的特征选择算法进行了总结。文章阐明了理论研究中存在的问题和难点,探讨了基于稀疏矩阵结构的特征选择算法发展思路。

关键词：稀疏矩阵结构特征选择降维分类

面向动态毁伤概率和目标价值的武器目标分配方法

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火力与指挥控制 2024年第2期49卷 138-143页

作者：林雕朱燕杨剑陆军指挥学院南京210045 解放军61175部队南京210046 信息工程大学郑州450052

面向毁伤和目标价值动态变化条件下的大规模武器目标动态分配问题,提出了一种基于深度强化学习的武器目标分配求解方法。该方法采用双神经网络结构,基于武器目标分配目标函数设计了一套简单、直观的状态与奖励建模方法。通过仿真实验对... 详细信息

面向毁伤和目标价值动态变化条件下的大规模武器目标动态分配问题,提出了一种基于深度强化学习的武器目标分配求解方法。该方法采用双神经网络结构,基于武器目标分配目标函数设计了一套简单、直观的状态与奖励建模方法。通过仿真实验对所提方法进行了验证,结果表明,所提方法能够较快实现收敛,且整体毁伤和计算效率上优于基于粒子群的方法。所提方法能够有效应对毁伤概率和目标价值动态变化条件下的武器目标分配问题,说明了其良好的拓展性。该方法可应用于作战任务规划、仿真单元自动交火等场景下的武器目标分配快速求解。

关键词：武器目标分配深度强化学习动态毁伤动态目标价值

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基于时间地理学的带时间窗车辆路径问题建模

指挥与控制学报 2024年第2期10卷 238-243页

作者：李奇秦大国李稀媛李瑞航天工程大学航天指挥学院北京101416 解放军63611部队库尔勒841001 北京电子工程总体研究所北京100854 空军指挥学院战略战役系北京100097

为实现火力高效机动分配,针对带时间窗车辆路径问题,引入时间地理学的概念,在二维平面的基础上增加时间作为第三维度,建立描述移动对象时空可达性的优化模型。对导弹防御这类时敏强的作战场景通过时空棱柱进行表达和分析,形成时空路径,... 详细信息

为实现火力高效机动分配,针对带时间窗车辆路径问题,引入时间地理学的概念,在二维平面的基础上增加时间作为第三维度,建立描述移动对象时空可达性的优化模型。对导弹防御这类时敏强的作战场景通过时空棱柱进行表达和分析,形成时空路径,进而配置作战资源,协同打击时序,为指挥控制中涉及的机动作战问题提供必要的决策支撑。

关键词：时间地理学车辆路径问题时间窗时空棱柱时空路径

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磁流变脂组分对其动态流变性能的影响

重庆大学学报 2024年第5期47卷 37-46页

作者：胡志德张寒松张时豪赵湖钧许春霞蒋昊洋中国人民解放军陆军勤务学院重庆401311 中央军委后勤保障部北京100036

采用原位皂化工艺制备了基于不同类型载液和磁性颗粒的磁流变脂,使用智能磁流变仪分别考察了基础油类型及黏度、磁性颗粒粒径对磁流变脂流变性能的影响,并用自然沉降法考察了基于不同组分的磁流变脂的沉降稳定性。实验结果表明,通过改... 详细信息

采用原位皂化工艺制备了基于不同类型载液和磁性颗粒的磁流变脂,使用智能磁流变仪分别考察了基础油类型及黏度、磁性颗粒粒径对磁流变脂流变性能的影响,并用自然沉降法考察了基于不同组分的磁流变脂的沉降稳定性。实验结果表明,通过改变基础油类型和调节基础油的黏度可控制磁流变脂的内部骨架结构,有效地改善磁流变脂的磁流变性能和沉降稳定性;增大磁性颗粒的粒径可提高磁流变脂的流动性,增大磁场下磁流变脂的结构强度,增强其磁流变效应。

关键词：智能材料磁流变脂基础油流变性能沉降稳定性

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一种作战目标体系关键节点识别方法

系统仿真学报 2024年

作者：张永夫刘洋袁禾联合作战学院解放军77611部队

作战目标体系关键节点识别是作战指挥决策的重要依据。针对当前作战目标体系关键节点识别缺乏战役级动态对抗环境下的实验验证，首先，借助大型计算机兵棋系统推演所得的数据，以一体化防空网为例，构建具备大规模实体和复杂交互关系的... 详细信息

作战目标体系关键节点识别是作战指挥决策的重要依据。针对当前作战目标体系关键节点识别缺乏战役级动态对抗环境下的实验验证，首先，借助大型计算机兵棋系统推演所得的数据，以一体化防空网为例，构建具备大规模实体和复杂交互关系的作战目标体系复杂网络模型；其次，结合兵棋数据特点，综合作战目标价值特性和网络结构特性，体现体系贡献率，提出作战目标价值指标体系，采用深度强化学习框架—FINDER框架识别作战目标体系复杂网络模型的关键节点；最后，通过兵棋推演对抗的方式，观察将FINDER框架识别的关键节点移除后体系效能的变化，并与人工推演的体系效能变化对比，结果验证了所提方法的有效性。

关键词：作战目标体系关键节点识别复杂网络兵棋深度强化学习

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聚醚型减缩剂延缓水泥水化的机理分析

材料导报 2024年第10期38卷 70-74页

作者：黄正峰欧忠文罗伟王飞王廷福中国人民解放军陆军勤务学院重庆401311

减缩剂在抑制混凝土收缩上的应用十分广泛,但对水泥水化进程会产生阻碍,探究产生这种负面影响的原因具有一定的现实意义。聚醚型减缩剂是目前应用极为广泛的一类减缩剂,以此类减缩剂作为研究对象,通过测试水泥的水化热和水化程度、液体... 详细信息

减缩剂在抑制混凝土收缩上的应用十分广泛,但对水泥水化进程会产生阻碍,探究产生这种负面影响的原因具有一定的现实意义。聚醚型减缩剂是目前应用极为广泛的一类减缩剂,以此类减缩剂作为研究对象,通过测试水泥的水化热和水化程度、液体的表面张力、砂浆的抗压强度和凝结时间、浆体孔隙溶液中的离子浓度、硫酸盐的最大溶解度和溶解速度,探讨了聚醚型减缩剂延缓水泥水化进程的机理。结果表明:加入减缩剂会显著降低砂浆前期的力学性能和水泥的水化程度,但随着龄期的延长这种负面影响会逐渐减弱;减缩剂还会延长砂浆的凝结时间,降低水泥的水化热,孔隙溶液中氢氧根浓度和硫酸盐的最大溶解度、溶解速度降低是导致这一现象的原因;含有减缩剂的孔隙溶液、去离子水溶液的表面张力与减缩剂浓度呈双线性关系,拐点之后减缩剂浓度的增加对表面张力无明显作用;延迟掺入减缩剂可以降低其对水泥水化的不利影响,减少砂浆强度降幅。

关键词：减缩剂抗压强度水化程度水化热离子浓度表面张力机理分析

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加性一致性驱动的勾股模糊偏好决策方法

陆军工程大学学报 2024年第1期3卷 43-49页

作者：朱江方冰高勇黄湘远陆军指挥学院江苏南京210045 75841部队湖南长沙410000

为进一步完善和发展传统偏好决策理论,在直觉模糊偏好关系加性一致性概念的启发下,构建了两个可与勾股模糊偏好关系(Pythagorean fuzzy preference relations, PFPRs)相互转化的传统模糊偏好关系,并在此基础上定义了PFPRs的加性一致性测... 详细信息

为进一步完善和发展传统偏好决策理论,在直觉模糊偏好关系加性一致性概念的启发下,构建了两个可与勾股模糊偏好关系(Pythagorean fuzzy preference relations, PFPRs)相互转化的传统模糊偏好关系,并在此基础上定义了PFPRs的加性一致性测度,设计了加性一致性驱动的勾股模糊偏好决策方法,通过具体实例对所提勾股模糊偏好决策方法的有效性和合理性进行了数值验证。理论分析和数值验证结果表明,所提加性一致性驱动的勾股模糊偏好决策方法具有结构清晰、计算量可控、逻辑性和可操作性强、决策结果合理有效等优点。

关键词：加性一致性勾股模糊偏好关系勾股模糊集优先权导出

基于深度学习的超视距雷达直升机目标检测方法

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火力与指挥控制 2024年第6期49卷 38-48页

作者：梁复台周焰董家隆陈新唐晓空军预警学院武汉430012 解放军31121部队南京210000 解放军95980部队湖北襄阳441021

针对超视距雷达低速目标检测与识别难的问题,提出一种基于深度学习的超视距雷达直升机目标检测方法。根据超视距雷达直升机目标频谱特点,设计一种专用的超视距雷达直升机目标检测神经网络HDNet,仿真直升机目标距离多普勒谱图并构建数据... 详细信息

针对超视距雷达低速目标检测与识别难的问题,提出一种基于深度学习的超视距雷达直升机目标检测方法。根据超视距雷达直升机目标频谱特点,设计一种专用的超视距雷达直升机目标检测神经网络HDNet,仿真直升机目标距离多普勒谱图并构建数据集,以该数据集为源域向实测数据迁移,对网络模型进行训练并测试。经试验验证,HDNet网络对仿真直升机目标检测的AP@0.5可达92.1%,采用深度迁移学习的方法对模型微调后,网络模型对实测数据的检测效果也有了明显提升。

关键词：深度学习超视距雷达直升机目标距离多普勒图目标检测

基于K-Shell2重要度传导的作战体系节点评估方法

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军事运筹与评估 2024年第3期39卷 33-37页

作者：朱鸿展陈昌明侯平火箭军指挥学院中国人民解放军31012部队

为提高联合作战体系中关键节点判断的准确性，提出了基于K-Shell2重要度传导的作战体系节点评估方法。以K-Shell2核度算法为基础，根据重要度传导原则和有效传导原则建立评估算法模型，采用重要度迭代传导方式获得节点最终重要度。通过... 详细信息

为提高联合作战体系中关键节点判断的准确性，提出了基于K-Shell2重要度传导的作战体系节点评估方法。以K-Shell2核度算法为基础，根据重要度传导原则和有效传导原则建立评估算法模型，采用重要度迭代传导方式获得节点最终重要度。通过实验对比分析，所提方法能够准确划分节点重要性层次，有效提高了同层节点的分辨率，可为联合火力打击目标选取决策提供重要依据。

关键词：作战体系节点评估 K-Shell 重要度传导