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藏医药文章信息知识图谱构建与可视化分析

西藏科技 2024年第2期46卷 61-67页

作者：陈颂斌高屹罗丽锦樊淼西藏民族大学咸阳712082 西藏光信息处理与可视化技术重点实验室咸阳712082

文章通过对藏医药文章信息知识图谱的分析,构建了以文章信息为主题的知识图谱,并对其进行可视化分析。通过使用爬虫技术,对现有相关领域的网络资源进行采集,进一步构建藏医药文章信息资料库,然后通过对资料库中的知识进行关联抽取等操作... 详细信息

文章通过对藏医药文章信息知识图谱的分析,构建了以文章信息为主题的知识图谱,并对其进行可视化分析。通过使用爬虫技术,对现有相关领域的网络资源进行采集,进一步构建藏医药文章信息资料库,然后通过对资料库中的知识进行关联抽取等操作,最后对知识图谱可视化分析。知识图谱在藏医药文章信息领域的应用,可以把数量庞大的文献关联整合起来,形成一个更全面的知识网络,对图谱的分析有助于深入理解其独特的研究主题、脉络体系,为学术研究提供了丰富的素材,帮助研究学者更好的发掘探索相关领域的创新点,也可以更好地从统计角度发现相关领域主题研究的薄弱之处,这对藏医药的研究起到积极推动作用。

关键词：藏医药文章信息知识图谱可视化分析

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基于诱导排序的藏文后缀数组构建算法

中央民族大学学报（自然科学版） 2024年第2期33卷 32-39页

作者：张学通彭展西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082 西藏自治区光信息处理与可视化技术重点实验室陕西咸阳712082 西藏网络空间治理研究基地陕西咸阳712082

后缀数组、BWT、LCP数组是进行全文索引和文本压缩的重要数据结构,BWT和LCP数组通常由构造完成的后缀数组计算而来。基于诱导排序的SAIS算法是最快的后缀数组构造算法之一,本文对SAIS进行改进后提出了藏文后缀数组算法ITSBL,在诱导产生... 详细信息

后缀数组、BWT、LCP数组是进行全文索引和文本压缩的重要数据结构,BWT和LCP数组通常由构造完成的后缀数组计算而来。基于诱导排序的SAIS算法是最快的后缀数组构造算法之一,本文对SAIS进行改进后提出了藏文后缀数组算法ITSBL,在诱导产生后缀数组的同时计算BWT而无须在内存中保存完整的后缀数组,结合藏文的音节结构特点对计算出的后缀数组进行处理,得到以藏文音节字为单位的藏文后缀数组和LCP数组,结果更符合藏文的使用习惯。相比单独计算后缀数组、BWT、LCP数组,ITSBL算法在较大文本下性能提升约10%,较小文本下提升约30%,具有一定的应用价值。

关键词：诱导排序藏文后缀数组

基于高光谱图像的协同分层波谱识别——以兰州、榆林地区为例

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红外与毫米波学报 2020年第1期39卷 99-110页

作者：刘炜孙海霞杨晓波西藏民族大学西藏光信息处理与可视化技术重点实验室

提出协同分层波谱识别法,分别从兰州、榆林市Hyperion高光谱图像上识别9种目标地类,并与SVM监督分类对比。针对Hyperion图像波谱识别的4个难点:光谱信息高保真融合、敏感谱段提取、"椒盐效应"去除、消除"同物异谱"现象导致的误判,协同应... 详细信息

提出协同分层波谱识别法,分别从兰州、榆林市Hyperion高光谱图像上识别9种目标地类,并与SVM监督分类对比。针对Hyperion图像波谱识别的4个难点:光谱信息高保真融合、敏感谱段提取、"椒盐效应"去除、消除"同物异谱"现象导致的误判,协同应用WP-GS融合、导数变换、4尺度面向对象分割和多谱段SAM解决上述难点,并基于Hyperion导数变换图像分析波谱变化特征、提取敏感谱段、从4个尺度层依次识别9种目标地类,然后根据目视评判和定量评价,与综合使用Gram-Schmidt光谱锐化融合/Savitzky-Golay卷积滤波/PCA变换的SVM监督分类结果比较识别精度。实验结果表明WP-GS融合的光谱保真效果优于Gram-Schmidt光谱锐化;4尺度面向对象分割抑制"椒盐效应"的效果优于Savitzky-Golay卷积滤波、移动均值滤波;多谱段SAM利用导数波谱特征能够消除因照度不同对同一类别地物的误判。采用协同分层波谱识别法,兰州市Hyperion图像波谱识别的总体精度、Kappa系数分别为89.52%、0.852,较SVM分类分别提高18.68%和17.52%;榆林市Hyperion图像识别地物的总体精度、Kappa系数分别为91.12%、0.873,较SVM分类分别提高17.80%和16.89%。协同分层波谱识别法应用多种技术一体化解决Hyperion图像应用难点,有效利用导数波谱变化特征提取目标敏感谱段,在复杂环境下识别目标地类的能力优于SVM监督分类。

关键词：星载高光谱图像导数波谱特征敏感谱段同物异谱多尺度多谱段SAM

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序列特征与学习过程融合的知识追踪模型

计算机工程 2024年第6期50卷 77-85页

作者：李子杰周菊香韩晓瑜甘健侯鹿泽光王俊云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室云南昆明650500 云南师范大学云南省智慧教育重点实验室云南昆明650500 中科国鼎数据科学研究院北京100085

知识追踪是人工智能技术与教育相结合的新兴领域,旨在通过学生过去完成习题的交互序列对学生的知识状态进行评估,是实现大规模个性化学习服务的关键核心技术。随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的广泛应用,知识... 详细信息

知识追踪是人工智能技术与教育相结合的新兴领域,旨在通过学生过去完成习题的交互序列对学生的知识状态进行评估,是实现大规模个性化学习服务的关键核心技术。随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的广泛应用,知识追踪领域也出现了大量基于神经网络的方法,简称深度知识追踪(DKT)模型。针对目前已有DKT模型在可解释性和准确性方面的不足,提出一种序列特征与学习过程融合的知识追踪模型SLKT,模型包括知识状态模块、序列特征模块、预测模块。知识状态模块用以模拟学生学习过程,序列特征模块捕捉学习者近期学习状况。通过序列特征和学习过程的融合,有效解决了基于知识状态建模方法无法考虑学习者近期学习状况的问题,同时提出一种带约束的动态Q矩阵表示练习和知识点之间的关系,从而更好地进行学习者学习过程建模,在确保较好可解释性的同时有效提升模型的准确性。在3个知识追踪领域公共数据集上的实验结果表明,相比DKT、动态键值记忆网络(DKVMN)、自注意力的知识追踪(SAKT)、卷积知识追踪(CKT)等深度追踪模型,SLKT模型在曲线下面积(AUC)、准确率指标评估中表现较优。

关键词：智慧教育深度学习知识追踪学习过程建模 Q矩阵

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基于分层分级的遥感图像植被分类方法

中国矿业大学学报 2016年第4期45卷 828-835页

作者：刘炜王聪华赵尔平杨晓波西藏民族大学西藏光信息处理与可视化技术重点实验室陕西咸阳712082

以陕西省榆阳区2014年和2002年8月份的OLI/ETM+图像作为基础数据源,比较分层分级方法与3种直接监督分类方法识别7种主要植被类型的精度.对去除非植被信息后的解译底图依次进行小波滤波、L-V特征空间分析,生成包含目标植被类型和与其光... 详细信息

以陕西省榆阳区2014年和2002年8月份的OLI/ETM+图像作为基础数据源,比较分层分级方法与3种直接监督分类方法识别7种主要植被类型的精度.对去除非植被信息后的解译底图依次进行小波滤波、L-V特征空间分析,生成包含目标植被类型和与其光谱特征近似地物的一级图层;在一级图层上,依据地物间光谱特征和形态特征差异执行面向对象分割、支持向量机(SVM)监督分类、数学形态学开闭运算,生成只包含目标植被类型的二级图层;精度评价合格后从解译底图上去除该植被类型的覆盖区域;按上述方法依次处理灌溉耕地、旱耕地、有林地及果园、灌木林地、高盖度草地及低盖度草地5个专题图层,复合各专题图层的提取结果形成一期遥感分类图;与SVM,BP神经网络(BPANN)、最大似然法(MLC)监督分类结果比较分类精度.分层分级方法有效降低椒盐效应,减少混分漏判现象:使运行性陆地摄像仪(OLI)图像总体分类精度分别提高了6.85%,9.13%,18.21%,Kappa系数分别提高了8.03%,10.65%,21.27%;使ETM+图像总体分类精度分别提高了8.10%,10.43%,17.78%,Kappa系数分别提高了9.26%,12.01%,21.15%.

关键词：植被分类黄土高原梁峁沟壑区椒盐效应 L-V特征空间同质斑块

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面向西藏高校Web站点的安全评估方法

实验室研究与探索 2022年第4期41卷 31-34,83页

作者：郭晓军周鹏举张千帆西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082 西藏民族大学西藏自治区光信息处理与可视化技术重点实验室陕西咸阳712082

针对西藏教育类Web站点安全评估缺乏有效、统一标准等问题,从用户角度提出一种基于线性组合赋权法的Web站点安全评估方法。该方法对威胁Web站点安全的风险因素进行分类得出12个评价对象,通过主观赋权法与客观赋权法融合的线性组合赋权... 详细信息

针对西藏教育类Web站点安全评估缺乏有效、统一标准等问题,从用户角度提出一种基于线性组合赋权法的Web站点安全评估方法。该方法对威胁Web站点安全的风险因素进行分类得出12个评价对象,通过主观赋权法与客观赋权法融合的线性组合赋权法计算得出评价对象的权重,根据划分的网络安全风险等级判断该评价对象的危险程度,得出Web站点的整体安全评估值,并在西藏地区高校Web站点进行了测试。结果表明,该模型表现出较高的准确率和良好的泛化能力,较好地解决了西藏地区高校Web站点的安全评估问题。

关键词： Web安全主观赋权法客观赋权法线性组合赋权法

基于AST分析与Fuzzing的反射型XSS漏洞识别模型

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实验室研究与探索 2022年第10期41卷 49-53页

作者：郭晓军闫宇辰吴志浩西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082 西藏民族大学西藏自治区光信息处理与可视化技术重点实验室陕西咸阳712082

针对Web应用中反射型XSS检测效率较低、误报率较高的问题,提出一种基于AST分析和Fuzzing的反射型XSS漏洞识别模型。通过发送探针载荷请求目标Web页面,根据AST语法树解析结果,初步判定该Web页面存在反射型XSS漏洞的可能性。再根据探针载... 详细信息

针对Web应用中反射型XSS检测效率较低、误报率较高的问题,提出一种基于AST分析和Fuzzing的反射型XSS漏洞识别模型。通过发送探针载荷请求目标Web页面,根据AST语法树解析结果,初步判定该Web页面存在反射型XSS漏洞的可能性。再根据探针载荷回显位置确认该页面中可疑XSS注入点,选择对应的逃逸技术和逃逸行为生成初始攻击载荷。将初始攻击载荷与绕过规则库相结合,生成攻击向量库,对可疑注入点进行Fuzzing,以确认是否存在反射型XSS漏洞。实验结果表明,相较于Burp Suite和AWVS,在相同漏洞环境中,此模型检测时平均请求次数较少。在保证较低误报率的同时,有较高的检测效率。

关键词：漏洞检测反射型XSS漏洞 AST分析模糊测试攻击载荷

基于规则的面向对象分类与监督分类对比研究——以WorldView-2影像为例

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四川轻化工大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 43-51页

作者：薛永福刘炜樊瑶赵尔平西藏民族大学西藏光信息处理与可视化技术重点实验室咸阳712000

针对传统监督分类方法在处理高分辨率影像时会产生“同物异谱,同谱异物”的现象,本文以杭州市WorldView-2遥感影像数据作为基础数据源,设计了一种基于规则的面向对象分类方法(ROOC)以提取研究区域地物,提高地物分类精度。首先,针对不同... 详细信息

针对传统监督分类方法在处理高分辨率影像时会产生“同物异谱,同谱异物”的现象,本文以杭州市WorldView-2遥感影像数据作为基础数据源,设计了一种基于规则的面向对象分类方法(ROOC)以提取研究区域地物,提高地物分类精度。首先,针对不同地物的光谱特征差异构建分类规则函数;其次,依据地物图斑在不同分割层下的大小及形状不一致的特征,引入特征波段并参与多尺度分割;最后,将光谱特征分类规则函数与多尺度分割结果相结合构建ROOC方法,通过目视评价和定量分析的方法与MLC、SVM和NNC 3种监督分类结果进行对比。结果表明,ROOC方法的总体分类精度为81.5%,较MLC、SVM、NNC分别提高了10.0%、10.5%、8.0%;总体Kappa系数为0.7685,较MLC、SVM、NNC分别提高了0.1278、0.1295、0.1057。因此,ROOC方法通过将地物光谱特征差异与多尺度分割相结合,能够更准确地识别WorldView-2影像中光谱特征相近的地物,能有效减少地物混分现象,提高分类精度。

关键词： WorldView-2影像分类规则函数多尺度分割特征增强

基于CiteSpace的前端开发研究热点与趋势

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西藏科技 2022年第2期 69-74页

作者：张崇明高屹西藏民族大学西藏光信息处理与可视化技术重点实验室陕西咸阳712082

为了解前端开发的研究热点以及研究趋势,文章以2005-2021中国知网以“前端开发”为主题的628篇文献为研究对象,利用CiteSpace软件绘制图谱。通过图谱化的研究方法,直观地分析了前端开发的研究热点和发展趋势。研究表明:前端开发领域年... 详细信息

为了解前端开发的研究热点以及研究趋势,文章以2005-2021中国知网以“前端开发”为主题的628篇文献为研究对象,利用CiteSpace软件绘制图谱。通过图谱化的研究方法,直观地分析了前端开发的研究热点和发展趋势。研究表明:前端开发领域年度发文量呈现稳步增长的趋势,甘肃林业职业技术学院和东莞职业技术学院计算机工程系是文件总数最多的机构。通过关键词分析,得出当前前端开发的研究方向主要是Web前端开发和教学改革。利用关键词突变分析可以得出未来前端开发的发展趋势涉及的领域主要包括:网站制作、教学设计、教学改革和职业教育等。

关键词：前端开发 CiteSpace 研究热点与趋势