检索结果-南通市图书馆

西藏区域创新环境评价指标体系构建与实证研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西藏民族大学学报（哲学社会科学版） 2020年第3期41卷 128-134页

作者：李淑萍西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082

区域科技创新环境是影响区域科技创新能力的关键因素,本文结合西藏实际,构建了西藏的区域创新环境评价指标体系,采用相关性分析法,对西藏区域创新环境指标体系进行实证分析,找出影响西藏区域创新能力的关键指标因素,提出优化我区科技创... 详细信息

区域科技创新环境是影响区域科技创新能力的关键因素,本文结合西藏实际,构建了西藏的区域创新环境评价指标体系,采用相关性分析法,对西藏区域创新环境指标体系进行实证分析,找出影响西藏区域创新能力的关键指标因素,提出优化我区科技创新环境的对策,为我区科技发展创造良好的环境氛围提供理论依据。

关键词：西藏区域创新环境评价指标相关性分析法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

唐蕃古道典型文物知识图谱可视化研究

西藏科技 2023年第6期45卷 69-75页

作者：杨嘉炫雒伟群张兆基西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082

唐蕃古道是一条跨越五大省份彰显汉藏友好、文化交流传播的“文化运河”,千百年间在民族团结、国家统一中起了举足轻重的作用。文章收集整理唐蕃古道途中典型文物,经过python爬虫技术进行数据收集、清理,然后利用label-studio工具进行... 详细信息

唐蕃古道是一条跨越五大省份彰显汉藏友好、文化交流传播的“文化运河”,千百年间在民族团结、国家统一中起了举足轻重的作用。文章收集整理唐蕃古道途中典型文物,经过python爬虫技术进行数据收集、清理,然后利用label-studio工具进行实体识别标注等技术过程,形成知识图谱三元组数据集合,最后再通过Neo4j技术可视化知识图谱。通过知识图谱可视化的构建方法,不但能够形象的了解文物路线之间的相互联系,而且对全面剖析和诠释西藏地方历史与中华民族关系史具有重大的史料意义与实践价值。

关键词：唐蕃古道知识图谱可视化分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西藏考古文物在线管理系统设计与实现

西藏科技 2023年第9期45卷 63-68页

作者：张子健雒伟群西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082

文章设计开发了一个针对西藏自治区考古文物信息的在线管理系统,旨在提高西藏考古文物信息化管理水平,促进西藏考古文物的数字化保护和展示。从前台用户和后台管理员两个方面设计与实现了文物分类管理、文物信息管理、文物修复管理、文... 详细信息

文章设计开发了一个针对西藏自治区考古文物信息的在线管理系统,旨在提高西藏考古文物信息化管理水平,促进西藏考古文物的数字化保护和展示。从前台用户和后台管理员两个方面设计与实现了文物分类管理、文物信息管理、文物修复管理、文物外借管理、文物资讯管理、用户交流管理和文物信息检索等主要功能模块。该系统使用Spring Boot框架开发后端应用程序,Vue框架开发前端页面,MySQL作为数据库,利用Mybatis-Plus处理数据库的数据,为数字化保护西藏丰富的考古文物、促进西藏民族文化的传承和发展提供了可行的途径和重要的技术支持。

关键词：西藏考古文物在线管理系统 Spring Boot框架 MySQL

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

萨嘎县乡卫生院门诊管理系统的设计与实现

西南民族大学学报:自然科学版 2023年第5期49卷 543-549页

作者：张晓煜西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082

针对萨嘎县乡卫生院门诊部门目前的人工就医业务,采用面向对象的程序设计思想、MVC软件开发模式、SQL Server数据库系统,设计并实现了基于B/S的萨嘎县乡卫生院门诊管理系统.该系统实现了患者信息管理、门诊医生管理、患者挂号就医管理... 详细信息

针对萨嘎县乡卫生院门诊部门目前的人工就医业务,采用面向对象的程序设计思想、MVC软件开发模式、SQL Server数据库系统,设计并实现了基于B/S的萨嘎县乡卫生院门诊管理系统.该系统实现了患者信息管理、门诊医生管理、患者挂号就医管理等医疗信息化功能,有效提升了当地老百姓的就诊体验,使医疗系统服务更加便捷.

关键词：门诊管理系统 SQL Server MVC架构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西藏非遗舞蹈知识图谱可视化研究

西藏科技 2023年第9期45卷 73-80页

作者：邓文茂杨佳婷雒伟群西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082

研究非遗藏族舞蹈艺术知识是优秀藏族舞蹈文化的传承需要,是中华民族艺术鉴赏保存的发展需求。文章使用python深层网络爬虫方法将国家非遗网站的西藏舞蹈数据爬取下来作为语料库;然后通过数据清洗、数据标准化、数据分类、数据审核进行... 详细信息

研究非遗藏族舞蹈艺术知识是优秀藏族舞蹈文化的传承需要,是中华民族艺术鉴赏保存的发展需求。文章使用python深层网络爬虫方法将国家非遗网站的西藏舞蹈数据爬取下来作为语料库;然后通过数据清洗、数据标准化、数据分类、数据审核进行了数据的预处理;之后使用jieba分词器获得了词性分类的结果,并且基于该分类结果进行了命名实体识别的实体抽取,同时采用基于规则的方法通过定义的模式抽取得到实体间的关系,以此获得了西藏非遗舞蹈知识图谱的三元组模型,并构建了实体-关系-实体的三元组;最后利用目前常用的两种可视化技术实现了西藏非遗舞蹈知识图谱可视化。从实现效果可见,通过数据驱动文档库D3.js建立的前端数据可视化图视觉效果较好,凭借NoSQL图数据库Neo4j实现的知识图谱可视化可以更方便地呈现西藏非遗舞蹈知识实体及实体间关系。

关键词：三元组知识图谱藏舞数据可视化 D3.js Neo4j

基于神经网络与全同态加密的多生物特征融合安全认证方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子制作 2024年第7期32卷 68-71页

作者：林雨康刘云皓王文丽西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082

为了保证用户生物特征数据的隐私安全,提出一种针对人脸、指纹和虹膜的多生物特征融合安全认证方案,借助Triplet神经网络训练融合特征模板提取器,使用CKKS全同态加密算法进行特征模板加密域匹配。生物特征模板始终以密文状态进行传输、... 详细信息

为了保证用户生物特征数据的隐私安全,提出一种针对人脸、指纹和虹膜的多生物特征融合安全认证方案,借助Triplet神经网络训练融合特征模板提取器,使用CKKS全同态加密算法进行特征模板加密域匹配。生物特征模板始终以密文状态进行传输、存储和计算,能够有效抵御监听和窃取中间数据攻击,以及云服务器的非法窥探。实验分析表明该方案在保证生物特征模板机密性的基础上为用户提供了高效、可靠的身份认证服务,满足实际应用场景需求。

关键词：生物特征融合神经网络全同态加密安全认证

基于Lorenz超混沌系统和DNA计算的三维图像加密算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国新技术新产品 2024年第3期 1-5页

作者：尹思文刘云皓周磊超西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082

为实现多种场景下大容量三维图像的实时、安全传输,本文提出了一种基于劳伦兹(Lorenz)超混沌系统和DNA计算的三维图像加密算法。首先,该算法利用明文图像的哈希值进行密钥扩展。其次,采用Lorenz超混沌系统生成的伪随机矩阵来确定DNA编... 详细信息

为实现多种场景下大容量三维图像的实时、安全传输,本文提出了一种基于劳伦兹(Lorenz)超混沌系统和DNA计算的三维图像加密算法。首先,该算法利用明文图像的哈希值进行密钥扩展。其次,采用Lorenz超混沌系统生成的伪随机矩阵来确定DNA编码、重组、计算和解码的规则与次序。最后,基于“一像素一规则”思想,利用DNA计算的高度并行性有效提高了算法的加密和解密效率。仿真试验和性能分析表明,该算法具有良好的统计性能,满足安全性要求,并能有效抵御各种常规的密码攻击。

关键词：图像加密信息安全超混沌系统 DNA计算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

非局部多尺度融合的单帧图像超分辨率重建

厦门大学学报（自然科学版） 2022年第2期61卷 278-287页

作者：陈蓉李翠华西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082 厦门大学信息学院福建厦门361005

现有的深度超分辨率重建模型,用堆叠多个相同模块的方式获取具有更高精度的重建结果,但未能充分考虑各层特征间的上下文关联信息.提出一种基于非局部多尺度融合的图像超分辨率重建模型.该模型采用3种模块:非局部模块、多尺度融合模块和... 详细信息

现有的深度超分辨率重建模型,用堆叠多个相同模块的方式获取具有更高精度的重建结果,但未能充分考虑各层特征间的上下文关联信息.提出一种基于非局部多尺度融合的图像超分辨率重建模型.该模型采用3种模块:非局部模块、多尺度融合模块和宽激活残差模块.其中,非局部模块用于获取图像的全局特征,关注目标的核心区域;多尺度融合模块用于融合通道特征,增强特征在空间的上下文关联;宽激活残差模块替代普通残差模块,通过扩充激活层前的卷积层输出特征来提升模型的重建精度.在5个基准数据集上的实验结果表明,该模型取得了较高的重建精度.在图像分割与目标检测任务上,与几种深度超分辨率模型相比,该模型也取得了较好的分割和检测精度.

关键词：单帧图像超分辨率深度超分辨率模型非局部多尺度融合

基于Encoder-Decoder-Detector的多任务谣言检测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线互联科技 2023年第16期20卷 131-133页

作者：王菽裕许晓宇西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082

随着社交媒体的迅速发展,互联网已成为人们获取信息的主要平台。它尽管给人们带来了不少便利,但却也带来了谣言泛滥的问题。近年来,研究人员致力于应对这一挑战,采用从特征工程到深度学习的各种方法。然而,现有工作中并未充分利用谣言... 详细信息

随着社交媒体的迅速发展,互联网已成为人们获取信息的主要平台。它尽管给人们带来了不少便利,但却也带来了谣言泛滥的问题。近年来,研究人员致力于应对这一挑战,采用从特征工程到深度学习的各种方法。然而,现有工作中并未充分利用谣言本身的特征结构。文章提出了一种Encoder-Decoder-Detector(ED 2)多任务谣言检测模型,运用Encoder模块充分提取文本和用户特征。该模型采用GCN和LSTM模型对原文和评论文本进行编码,任务一是Decoder模块恢复谣言传播特征,任务二是利用Detector模块进行解析和判断谣言是否属实。在公开数据集上,ED 2模型实现了最佳表现。

关键词：互联网谣言检测多任务