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“三全育人”背景下计算机类基础课程思政体系建设探索

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西藏教育 2022年第2期 55-57页

作者：张环西藏民族大学信息工程学院

针对计算机类基础课程授课面广,思政影响范围大,具有长期作为隐性思政课程的优势,在“三全育人”背景下,明晰构建原则,从设计思政目标、搭建资源平台、创新教学方式、健全评价体系四方面对计算机类基础课程思政体系建设路径进行了研究... 详细信息

针对计算机类基础课程授课面广,思政影响范围大,具有长期作为隐性思政课程的优势,在“三全育人”背景下,明晰构建原则,从设计思政目标、搭建资源平台、创新教学方式、健全评价体系四方面对计算机类基础课程思政体系建设路径进行了研究。以期通过明确思想价值定位,深度挖掘提炼课程知识体系中所蕴含的思政元素,潜移默化地将思政教育融入课程教学的各个环节,德智并重,落实高校立德树人的根本任务。

关键词：三全育人课程思政计算机基础课程教学改革

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数据驱动下精准思维在教学中的应用路径分析

西藏教育 2022年第10期 54-57页

作者：张环孙海霞西藏民族大学信息工程学院

教育大数据推动了精准思维在教学中的应用,赋予了精准教学新的内涵,催生了技术赋能的新型教育形态。立足精准思维理念,以精准分析教学对象为基石,以精准确定教学目标为导向,以精准规划教学过程为核心,以精准实施教学评价为支撑,分析了... 详细信息

教育大数据推动了精准思维在教学中的应用,赋予了精准教学新的内涵,催生了技术赋能的新型教育形态。立足精准思维理念,以精准分析教学对象为基石,以精准确定教学目标为导向,以精准规划教学过程为核心,以精准实施教学评价为支撑,分析了数据驱动下精准思维在教学中的应用路径,将精准思维融入教学全过程中,构成一个以数据为驱动,以精准为主线的循环迭代应用体系,以期挖掘出本质的教学规律与学习规律,确保教学效果落实、落细、落准。

关键词：精准思维数据驱动教学

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运动目标最优角点选择算法

科学技术与工程 2016年第12期 113-119页

作者：宋俊芳陈烽何磊王卫星宋焕生西藏民族大学信息工程学院长安大学信息工程学院西藏民族大学信息工程学院1

针对传统角点提取算法应用于运动目标优质角点选取上,较难平衡检测精度和检测速率的问题,提出一种稳健的角点选择新算法。首先将图像分块,用子块在相邻帧间的灰度差对其进行聚类,并分割出运动区域块作为角点的搜索区域;然后引入邻域块... 详细信息

针对传统角点提取算法应用于运动目标优质角点选取上,较难平衡检测精度和检测速率的问题,提出一种稳健的角点选择新算法。首先将图像分块,用子块在相邻帧间的灰度差对其进行聚类,并分割出运动区域块作为角点的搜索区域;然后引入邻域块重新构造Moravec算法的能量变化计算方法,并用之检测目标上的角点;最后对检测到的所有角点进行动态过滤,剔除掉质量低的角点,留下质量高的角点代表运动目标的局部显著特征。将本算法应用于目标跟踪系统进行测试,测试结果表明它有较好的稳健性,较强的的抗噪能力和较快的检测速度,且能保证跟踪的准确性,可以很好地满足交通场景中对行人检测实时性和可靠性的要求。

关键词：运动区域分割角点提取分块帧差 Moravec算法角点筛选

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基于深度学习的唐卡边缘检测技术研究

西藏科技 2024年第2期46卷 68-75页

作者：于翔宇樊瑶西藏民族大学信息工程学院咸阳712082

唐卡是藏传佛教文化中不可或缺的一部分,它具有复杂、细致的图案和多样、缤纷的符号。唐卡大多使用天然矿物质颜料画在绢帛等画布上,然后再经绸缎装裱进行保存。但是这种保存方式随着时间的流逝,很容易受到侵蚀等外界因素的影响从而导... 详细信息

唐卡是藏传佛教文化中不可或缺的一部分,它具有复杂、细致的图案和多样、缤纷的符号。唐卡大多使用天然矿物质颜料画在绢帛等画布上,然后再经绸缎装裱进行保存。但是这种保存方式随着时间的流逝,很容易受到侵蚀等外界因素的影响从而导致不同程度的损坏。为了避免唐卡这种重要非物质文化遗产的损坏,提出了一种基于卷积神经网络架构(CNN)的边缘检测模型DMSCNN,它能够准确地捕捉唐卡图像中复杂的特征信息,输出完好的边缘图像。另外,文中将DMSCNN模型同Canny算子和其他多尺度等深度学习模型相比较,结果表明该模型在唐卡图片上比起其他方法具有更好的效果。该研究既为唐卡图片的保护、研究和传承提供了保障,又为深度学习在文化遗产保护领域的应用提供了有益的范例。将来的研究将着眼于模型的改进以及尝试将该模型拓展到其他文物的保护工作上。

关键词：唐卡图像图像处理边缘检测 CNN

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云南民族大学学报（自然科学版） 2020年第2期29卷 145-149页

作者：杨曼罗丽赵一帆高飞云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650500

课程体系构建是实现工程教育专业培养目标最重要的支撑性工作,课程相关性分析对课程体系构建有重要意义.以云南民族大学电气信息工程学院工科专业2019届毕业生基础课程成绩为基础,采用Pearson积矩相关系数算法,计算出了36门课程两两之... 详细信息

课程体系构建是实现工程教育专业培养目标最重要的支撑性工作,课程相关性分析对课程体系构建有重要意义.以云南民族大学电气信息工程学院工科专业2019届毕业生基础课程成绩为基础,采用Pearson积矩相关系数算法,计算出了36门课程两两之间的相关系数的值,并对其进行整理和分析,得出了核心课程对后续专业课程的支撑性强、理论课与对应实验课的关系,反常现象原因分析和其他结论,这些结论对于优化课程体系构建、完善课程内容和教学方法改革具有指导意义.

关键词：工科专业课程相关性成绩 Pearson积矩相关系数

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模糊PID控制算法在塑料薄膜制造中的应用

塑料科技 2018年第8期46卷 52-55页

作者：程江洁西藏民族大学信息工程学院

介绍了模糊控制算法和PID控制算法的运算过程,针对塑料薄膜张力控制系统的特点,对其模糊PID算法控制器结构组成进行了分析说明。最后从实现塑料薄膜张力控制系统模糊PID算法的目的着手,并考虑到实际生产中可能存在的不同类型干扰因素,... 详细信息

介绍了模糊控制算法和PID控制算法的运算过程,针对塑料薄膜张力控制系统的特点,对其模糊PID算法控制器结构组成进行了分析说明。最后从实现塑料薄膜张力控制系统模糊PID算法的目的着手,并考虑到实际生产中可能存在的不同类型干扰因素,提出了该系统硬件及软件的具体设计方案。

关键词：塑料薄膜模糊控制 PID控制算法张力控制控制策略

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基于强跟踪卡尔曼滤波的电池SOC估计

沈阳工业大学学报 2018年第2期40卷 192-197页

作者：赵亚妮西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082

针对锂电池模型不准确和状态突变导致SOC估计精度不佳的问题,提出了引入时变渐消因子的强跟踪卡尔曼滤波算法.以HPPC试验方法辨识了锂电池的等效二阶RC模型,对比分析了现有的扩展卡尔曼滤波原理及提出的强跟踪卡尔曼滤波算法.通过结合... 详细信息

针对锂电池模型不准确和状态突变导致SOC估计精度不佳的问题,提出了引入时变渐消因子的强跟踪卡尔曼滤波算法.以HPPC试验方法辨识了锂电池的等效二阶RC模型,对比分析了现有的扩展卡尔曼滤波原理及提出的强跟踪卡尔曼滤波算法.通过结合强跟踪原理和卡尔曼滤波算法并引入时变渐消因子,提出的方法能够强制估计残差保持正交特性,并保证残差满足高斯白噪声特性.仿真验证表明,与扩展卡尔曼滤波原理相比,在模型不准确和状态突变的情况下,强跟踪卡尔曼滤波算法具有更高的估计精度,估计误差低于2.5%,提高了近45%.

关键词：电池SOC估计强跟踪原理卡尔曼滤波强跟踪卡尔曼滤波时变渐消因子正交原理锂离子电池模型电动汽车

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基于激光点云数据的叶片型面三维重构

计量学报 2023年第2期44卷 171-177页

作者：宋俊芳孙彬蒲媛媛许晓宇王腾蛟西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082 西安工业大学光电工程学院陕西西安710021

在四坐标叶片型面检测基础上,提出基于激光点云数据的叶片型面三维重构方法。激光位移传感器对叶片型面进行多视角扫描采样,快速采集叶片型面海量点云数据。运用由点到线到面的数学建模原理,先基于端点一阶导矢连续法拟合出光顺NURBS曲... 详细信息

在四坐标叶片型面检测基础上,提出基于激光点云数据的叶片型面三维重构方法。激光位移传感器对叶片型面进行多视角扫描采样,快速采集叶片型面海量点云数据。运用由点到线到面的数学建模原理,先基于端点一阶导矢连续法拟合出光顺NURBS曲线,再依据分片能量法构建辅助曲面拟合出光顺NURBS曲面,最后对分片NURBS曲面进行统一描述,构造出精确光滑的叶片型面,实现叶片型面的三维重构。实验结果表明:采用该方法实现对各类叶片复杂型面的三维重构,重构误差均<0.015 mm,能够满足精密零件的测量需求。

关键词：计量学叶片型面三维重构激光点云数据激光传感器 NURBS曲面

基于微调GPT3.5模型的高质量小说生成研究

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现代计算机 2024年第5期30卷 67-71页

作者：赵莉珺西藏民族大学信息工程学院咸阳712082

生成型已训练变换模型3.5(GPT3.5)特色小说文本的质量可以通过微调进一步提高,具体是通过美国开放人工智能研究中心(OpenAI)提供的GPT3.5模型的接口并对其进行改进,主要以收集高质量小说文本并对其进行信息提取、生成提示作为API数据的... 详细信息

生成型已训练变换模型3.5(GPT3.5)特色小说文本的质量可以通过微调进一步提高,具体是通过美国开放人工智能研究中心(OpenAI)提供的GPT3.5模型的接口并对其进行改进,主要以收集高质量小说文本并对其进行信息提取、生成提示作为API数据的输入。在微调过程中的细节处理和评估方法,证明了该模型在生成小说方面的优势和局限性。相比于微调中所用到的参数调整等方法而言,提示工程对于模型的调整具有相对大的权重,因此在微调控制方法中提示设计具有重要意义。通过探索高质量小说生成模型,研究机器与小说之美的距离,这对于NLP研究是非常有意义的。

关键词：微调 GPT3.5模型小说文本生成 OpenAI API 提示工程