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农业防灾减灾与特色气象媒体服务研究应用

农业灾害研究 2022年第6期12卷 137-139页

作者：普布次珍旦增克珠拉萨市气象局西藏拉萨850000

在农业气象灾害频发的当前,如何开展农业气象业务,拓展服务领域是作为首府城市拉萨气象局需要思考和着手的工作重点。根据《2016年中央财政“三农”服务专项实施方案》创办电视节目或宣传栏等农事服务的要求,充分利用拉萨气象融媒体资... 详细信息

在农业气象灾害频发的当前,如何开展农业气象业务,拓展服务领域是作为首府城市拉萨气象局需要思考和着手的工作重点。根据《2016年中央财政“三农”服务专项实施方案》创办电视节目或宣传栏等农事服务的要求,充分利用拉萨气象融媒体资源优势,推出符合地方特色的“三农”农业气象服务专栏,从研究对象、服务方案、策划设计、技术环境、服务产品制作等方面进行了阐述。通过细化研究提高气象媒体服务的准确性和精细化,栏目版块构建内容对为农服务的指导性和针对性较强,为地方防灾减灾,农业生产生活提供了科学依据。在全区气象服务能力建设和创新方面迈出了具有重要意义的步伐。

关键词：防灾减灾农业气象媒体研究

智能网格预报在拉萨的性能检验和应用技术研究

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科学技术创新 2022年第20期 46-49页

作者：丁真贡嘎益西曲珍赛珍多典洛珠拉巴潘多拉萨市气象局西藏拉萨850000 西藏自治区气象局西藏拉萨850000

利用2017~2020年拉萨8个站点的气温、降水实况与智能网格预报和传统基于主观落区的本地站点预报作对比检验分析,结果表明:3年来智能网格降水预报晴雨(雪)准确率呈现上升趋势(其中2020年降水预报准确率已超过本地预报),且西侧格点值的准... 详细信息

利用2017~2020年拉萨8个站点的气温、降水实况与智能网格预报和传统基于主观落区的本地站点预报作对比检验分析,结果表明:3年来智能网格降水预报晴雨(雪)准确率呈现上升趋势(其中2020年降水预报准确率已超过本地预报),且西侧格点值的准确率高于东侧格点值;智能网格对于气温预报其准确率最低温度高于最高温度,不同格点准确率排序依次为西南角>东南角>东北角>西北角。

关键词：智能网格拉萨检验方法降水气温

2009/2010年初夏拉萨干旱成因及影响分析

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西藏大学学报（社会科学版） 2012年第5期27卷 37-42页

作者：次珍潘多丹增克珠西藏拉萨市气象局西藏拉萨850000

文章从2009/2010年初夏(5/6月)环流指数特征、月平均环流场特征、500hpa环流场以及气象要素变化特征等方面分析了初夏干旱的基本成因。结果表明,造成初夏干旱的主要原因有:青藏高原属高压控制型,即西太平洋热带高压强度偏强,其位置明显... 详细信息

文章从2009/2010年初夏(5/6月)环流指数特征、月平均环流场特征、500hpa环流场以及气象要素变化特征等方面分析了初夏干旱的基本成因。结果表明,造成初夏干旱的主要原因有:青藏高原属高压控制型,即西太平洋热带高压强度偏强,其位置明显偏西,控制高原,高原上盛行偏西气流或偏北气流;高压控制的印度西北部抑制了水汽输送;伊朗高压呈东北西南向,此时西太平洋副热带高压脊线在25毅N左右,位置偏南或强度偏弱。

关键词：西藏拉萨初夏干旱气温偏高降水偏少环流特征

雅江河谷近40年的气候特征变化分析——以尼木县为例

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农业灾害研究 2022年第2期12卷 71-73,78页

作者：四郎措姆洛松桑邓洛桑卓嘎日增次珍拉萨市气象局西藏拉萨850000 昌都市贡觉县气象局西藏昌都854200

应用线性拟合方程、滑动平均以及小波分析法,选取尼木县1975—2015年的降水、气温、日照等观测数据对其气候变化分析,小波分析中年降水的资料时间段为1973—2020年,尼木台站在2015年完成局站分离,目前来看在气温方面存在一定的差异。结... 详细信息

应用线性拟合方程、滑动平均以及小波分析法,选取尼木县1975—2015年的降水、气温、日照等观测数据对其气候变化分析,小波分析中年降水的资料时间段为1973—2020年,尼木台站在2015年完成局站分离,目前来看在气温方面存在一定的差异。结果表明:20世纪90年代末至21世纪初,尼木县降水量属于丰水期,此后有减弱趋势,在减弱过程中表现出丰枯周期变化,降水主要集中在5—9月;尼木县年平均气温为5.6℃,气温年际变化呈波动上升的趋势,1997年的气温上升明显,升温异常;近40年的年最低气温小于0℃日数递减,气候倾向率为-0.4183 d/10年,说明气候变暖趋势较为突出。

关键词：线性拟合方程小波分析雅江河谷

拉萨市区PM_(10)时空变化特征及其与气象条件关系

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干旱区资源与环境 2021年第7期35卷 100-106页

作者：益西曲珍丁真贡嘎赛珍熊亚军潘多西藏拉萨市气象局拉萨850000 京津冀环境气象预报预警中心北京100089

利用2016-2018年拉萨市区6个环境监测站点逐日PM_(10)质量浓度数据,分析了拉萨市区PM_(10)时空分布特征。结果表明:2016-2018年拉萨市区PM_(10)质量浓度整体基本在一至二级标准;空间上呈远郊>城区>近郊的分布特点,且各圈层均呈冬春季高... 详细信息

利用2016-2018年拉萨市区6个环境监测站点逐日PM_(10)质量浓度数据,分析了拉萨市区PM_(10)时空分布特征。结果表明:2016-2018年拉萨市区PM_(10)质量浓度整体基本在一至二级标准;空间上呈远郊>城区>近郊的分布特点,且各圈层均呈冬春季高、夏秋季低的"U"型分布特征。PM_(10)质量浓度主要受温度、降水、湿度、风、气压和日照等气象要素的影响。其中,汛期(4-9月)受湿度和降水的影响较显著,非汛期(10-3月)受风速的影响较显著。选取相关性较好的6个气象因子,建立了拉萨PM_(10)多元回归方程预报,结果显示预报效果良好。

关键词： PM_(10) 时空变化多元回归气象要素拉萨

1969—2017年拉萨强降水日数变化特征

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西藏科技 2023年第1期 39-43,52页

作者：多典洛珠丁真贡嘎拉巴潘多边玛罗布西藏自治区气象台西藏拉萨市气象局西藏拉萨850000

根据1969—2017年拉萨站汛期(5—9月)地面和探空观测资料,通过统计诊断方法分析了强降水日数的气候变化特征,并探讨了强降水日数和其他气象要素之间的相互关系。结果表明:(1)拉萨近49a强降水日数存在显著增多趋势(增多率为0.6d/10a),其... 详细信息

根据1969—2017年拉萨站汛期(5—9月)地面和探空观测资料,通过统计诊断方法分析了强降水日数的气候变化特征,并探讨了强降水日数和其他气象要素之间的相互关系。结果表明:(1)拉萨近49a强降水日数存在显著增多趋势(增多率为0.6d/10a),其中在1989年出现了显著的气候突变,普遍存在3a的周期震荡;(2)强降水日数与大气整层水汽含量呈现正相关关系,与两个时次(08:00和20:00)(北京时,下同)大气水汽含量的相关系数分别达到了0.42和0.41,均通过了0.01的显著水平,强降水日数与K指数也呈现正相关关系,其中与20:00K指数之间的相关系数高于08:00且通过了0.05的显著水平;(3)强降水日数与日最低气温呈现显著的正相关关系(相关系数为0.27),与气温日较差呈现显著的负相关关系(相关系数为-0.34),与地面最高气温相关性不明显。

关键词：强降水日数拉萨阈值突变周期

1980-2019年拉萨市降水气候特征分析

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安徽农业科学 2022年第12期50卷 193-196,200页

作者：邱大瑞杜晓辉扎西罗杰拉巴次仁贵桑央吉崔洁雨尼木县气象局西藏拉萨850000 拉萨市气象台西藏拉萨850000

利用拉萨市1980—2019年均一化降水资料,在分析该市降水量、降水强度、不同等级降水日数以及降水量贡献率等方面变化特征的基础上,全面系统地揭示了拉萨市降水气候特征。结果表明,1980—2019年拉萨市年降水量以28.81 mm/10 a的速率增加... 详细信息

利用拉萨市1980—2019年均一化降水资料,在分析该市降水量、降水强度、不同等级降水日数以及降水量贡献率等方面变化特征的基础上,全面系统地揭示了拉萨市降水气候特征。结果表明,1980—2019年拉萨市年降水量以28.81 mm/10 a的速率增加,主要是由于夏季降水量的增加造成的。空间上降水量均呈现增加趋势;降水强度呈增大趋势,降水量在时间上表现出更为集中,降水强度在空间上均呈增加趋势;小雨降水日数和降水量贡献率呈减少趋势,而中雨和大雨降水日数则呈增加趋势;分析不同等级降水对拉萨市空间分布的贡献率,小雨对拉萨市北部降水量的贡献最主要,而中雨和大雨对拉萨市东部降水量的贡献最大。

关键词：降水量降水强度降水日数降水量贡献率气候特征拉萨市

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私有云在海上气象业务平台的实现与应用

舰船科学技术 2019年第10期41卷 193-195页

作者：尼玛楚多崔文峰徐薇拉萨市气象局

针对常规平台管理海上气象业务数据时出现的数据处理速度慢、海上气象情况预测不准确的问题,提出并建立了一种私有云海上气象业务平台。平台主要由人员管理模块、资源池、气象数据管理软件组成;平台的关键技术实现过程为核心设计部分,... 详细信息

针对常规平台管理海上气象业务数据时出现的数据处理速度慢、海上气象情况预测不准确的问题,提出并建立了一种私有云海上气象业务平台。平台主要由人员管理模块、资源池、气象数据管理软件组成;平台的关键技术实现过程为核心设计部分,在去除数据中的干扰信号后,对气象业务数据进行迭代计算,实现海上气象业务的管理与预测。通过实例应用分析的方式,确定私有云海上气象业务平台的有效性,能够提高气象数据的处理速度与准确度,较常规平台具备极高的优势。

关键词：气象业务数据私有云滤波处理资源整合

2014—2020年拉萨市环境空气质量评价分析

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黑龙江生态工程职业学院学报 2022年第1期35卷 15-18,35页

作者：洛桑卓嘎四郎措姆格桑卓嘎旦增克珠洛桑拉萨市气象台西藏拉萨850000 米林县气象局西藏林芝860500

为了解和评估近年来拉萨城市大气污染现状,本文利用2014—2020年拉萨市环境空气质量监测数据,用主成分分析法和Spearman秩相关系数法对拉萨监测站的6类污染物进行评价分析。结果表明:2014—2020年期间拉萨市首要污染物为PM2.5,且与PM10... 详细信息

为了解和评估近年来拉萨城市大气污染现状,本文利用2014—2020年拉萨市环境空气质量监测数据,用主成分分析法和Spearman秩相关系数法对拉萨监测站的6类污染物进行评价分析。结果表明:2014—2020年期间拉萨市首要污染物为PM2.5,且与PM10、NO_(2)的浓度存在一定的相关关系;在评价结果中发现,2014—2020年拉萨市的空气污染程度逐年有所减弱,这期间3类污染物(PM10、PM2.5、SO_(2))的浓度变化具有显著下降趋势;对PM10、PM2.5、SO_(2)浓度含量的年际变化进行动态分析,在2014—2020年期间这3类污染物的平均值、最大值以及最小值的秩相关系数均处于显著下降趋势;在这3类污染物(PM10、PM2.5、SO_(2))的年内变化特征中发现,其浓度最高值均出现在每年冬季的12月至次年1月,9月至10月是污染物浓度上升趋势开始的时间节点,而5月至8月是污染物浓度明显下降趋势的时间段,因此,拉萨市3类污染物浓度变化与季节有明显的相关性。

关键词：拉萨空气质量主成分分析法 Spearman秩相关系数