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“大模型技术及应用”专栏序言

数据采集与处理 2024年第3期39卷 501-501页

作者：高新波孙宏滨重庆邮电大学重庆市科协西安交通大学人工智能学院西安交通大学人机混合增强智能全国重点实验室西安交通大学视觉信息与应用国家工程研究中心

生成式AI与具身智能正在成为新一轮人工智能发展的热潮，其背后的核心技术就是大模型。自2022年11月美国OpenAI公司发布聊天机器人应用程序ChatGPT以来，其强大的自然语言生成能力与广泛适用性引起了全世界范围的关注。随后，大模型在...

生成式AI与具身智能正在成为新一轮人工智能发展的热潮，其背后的核心技术就是大模型。自2022年11月美国OpenAI公司发布聊天机器人应用程序ChatGPT以来，其强大的自然语言生成能力与广泛适用性引起了全世界范围的关注。随后，大模型在场景分析、视频生成、常识推理、行为决策等方面也有突出表现。国内也相继发布了文心一言、ChatGLM、百川、千问等大模型产品。学术界和产业界都在探索利用大模型解决更多、更具挑战性的问题与潜在应用。2023年，美国科技公司Palantir推出的军事人工智能平台（AIP）和Scale AI公司推出的“多诺万（Donovan）”军事决策辅助系统等也对大模型军事应用进行了初步探索。

关键词：

基于近邻搜索花授粉优化的直觉模糊聚类图像分割

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电子与信息学报 2020年第4期42卷 1005-1012页

作者：赵凤孙文静刘汉强曾哲西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室西安710121 陕西师范大学计算机科学学院西安710119

为克服传统模糊聚类算法应用于图像分割时,易受噪声影响,对聚类中心初始值敏感,易陷入局部最优,模糊信息处理能力不足等缺陷,该文提出基于近邻搜索花授粉优化的直觉模糊聚类图像分割算法。首先设计一种新颖的图像空间信息提取策略,进而... 详细信息

为克服传统模糊聚类算法应用于图像分割时,易受噪声影响,对聚类中心初始值敏感,易陷入局部最优,模糊信息处理能力不足等缺陷,该文提出基于近邻搜索花授粉优化的直觉模糊聚类图像分割算法。首先设计一种新颖的图像空间信息提取策略,进而构造融合图像空间信息的直觉模糊聚类目标函数,提高对于噪声的鲁棒性,提升算法处理图像中模糊信息的能力。为了优化上述目标函数,提出一种基于近邻学习搜索机制的花授粉算法,实现对于聚类中心的寻优,解决对于聚类中心初始值敏感,易陷入局部最优的问题。实验结果表明所提算法能在多种噪声图像上取得令人满意的分割效果。

关键词：图像分割直觉模糊聚类花授粉优化空间信息近邻学习

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多任务下的特征分布蒸馏算法研究

计算机工程与应用 2023年第21期59卷 83-90页

作者：葛海波周婷黄朝锋李强西安邮电大学电子工程学院西安710000

卷积神经网络性能的快速提升是以不断堆叠的网络层数以及成倍增长的参数量和存储空间为代价,这不仅会使模型在训练过程中出现过拟合等问题,也不利于模型在资源受限的嵌入式设备上运行,因而提出模型压缩技术来解决上述问题,主要对模型压... 详细信息

卷积神经网络性能的快速提升是以不断堆叠的网络层数以及成倍增长的参数量和存储空间为代价,这不仅会使模型在训练过程中出现过拟合等问题,也不利于模型在资源受限的嵌入式设备上运行,因而提出模型压缩技术来解决上述问题,主要对模型压缩技术中的特征蒸馏算法进行了研究。针对特征蒸馏中利用教师网络特征图指导学生网络并不能很好地锻炼学生网络特征拟合能力的问题,提出基于特征分布蒸馏算法。该算法利用条件互信息的概念构建模型特征空间的概率分布,并引入最大平均差异(maximum mean discrepancy,MMD)设计损失函数以最小化教师网络和学生网络特征分布间的距离。在知识蒸馏的基础上利用toeplitz矩阵对学生网络进行权重共享操作,进一步节省了模型的存储空间。为验证在特征分布蒸馏算法训练下学生网络的特征拟合能力,在图像分类、目标检测和语义分割三种图像处理任务上进行了实验验证,实验表明所提算法在以上三种学习任务中的表现均优于对比算法且实现了不同网络架构间的蒸馏。

关键词：特征分布蒸馏条件互信息特征分布最大平均差异(MMD) toeplitz矩阵

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深度学习跨模态图文检索研究综述

计算机科学与探索 2022年第3期16卷 489-511页

作者：刘颖郭莹莹房杰范九伦郝羽刘继明西安邮电大学图像与信息处理研究所西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121

随着深度神经网络的兴起,多模态学习受到广泛关注。跨模态检索是多模态学习的重要分支,其目的在于挖掘不同模态样本之间的关系,即通过一种模态样本来检索具有近似语义的另一种模态样本。近年来,跨模态检索逐渐成为国内外学术界研究的前... 详细信息

随着深度神经网络的兴起,多模态学习受到广泛关注。跨模态检索是多模态学习的重要分支,其目的在于挖掘不同模态样本之间的关系,即通过一种模态样本来检索具有近似语义的另一种模态样本。近年来,跨模态检索逐渐成为国内外学术界研究的前沿和热点,是信息检索领域未来发展的重要方向。首先,聚焦于深度学习跨模态图文检索研究的最新进展,对基于实值表示学习和基于二进制表示学习方法的发展动态进行了详细介绍,其中,基于实值表示的方法用于提升跨模态语义相关性,进而提高跨模态检索准确度,基于二进制表示学习的方法用于提升跨模态图文检索效率,减小存储空间;其次,总结了跨模态检索领域常用的公开数据集,对比了不同算法在不同数据集上的性能表现;此外,总结并分析了跨模态图文检索技术在公安、传媒及医学等领域的具体应用情况;最后,结合现有技术探讨了该领域的发展趋势及未来研究方向。

关键词：跨模态检索深度学习特征学习图文匹配实值表示二进制表示

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多模态的情感分析技术综述

计算机科学与探索 2021年第7期15卷 1165-1182页

作者：刘继明张培翔刘颖张伟东房杰西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安邮电大学图像与信息处理研究所西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室西安710121

情感分析是指利用计算机自动分析确定人们所要表达的情感,其在人机交互和刑侦破案等领域都能发挥重大作用。深度学习和传统特征提取算法的进步为利用多种模态进行情感分析提供了条件。结合多种模态进行情感分析可以弥补单模态情感分析... 详细信息

情感分析是指利用计算机自动分析确定人们所要表达的情感,其在人机交互和刑侦破案等领域都能发挥重大作用。深度学习和传统特征提取算法的进步为利用多种模态进行情感分析提供了条件。结合多种模态进行情感分析可以弥补单模态情感分析的不稳定性以及局限性等缺点,能够有效提高准确度。近年来,研究者多用面部表情信息、文本信息以及语音信息三种模态进行情感分析。主要从这三种模态对多模态情感分析技术进行综述:首先对多模态情感分析的基本概念以及研究现状进行简要介绍;其次总结了常用的多模态情感分析数据集;然后分别对现有的基于面部表情信息、文本信息和语音信息的单模态情感分析技术进行简要叙述;接下来详细介绍了模态融合技术,并依据不同的模态融合方式对多模态情感分析技术的现有成果进行重点描述;最后讨论了多模态情感分析存在的问题以及未来的发展方向。

关键词：多模态情感分析模态融合

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信息网络环境复杂学习模型设计与实证研究

中国电化教育 2013年第3期 12-18页

作者：官巍马力王瑞西安邮电大学信息中心陕西西安710121 西北大学现代教育技术中心陕西西安710069

信息网络环境为学习者提供着多种学习工具、学习方式以及学习环境,使得学习无时不在、无处不在、按需适应成为可能。丰富的网络学习资源以一种非良构知识的组织方式呈现,使学习从接受认知范式向建构认知范式、分布式情境认知范式转换。... 详细信息

信息网络环境为学习者提供着多种学习工具、学习方式以及学习环境,使得学习无时不在、无处不在、按需适应成为可能。丰富的网络学习资源以一种非良构知识的组织方式呈现,使学习从接受认知范式向建构认知范式、分布式情境认知范式转换。为此,学习者内部认知结构的扩大、改组和重构需要采用复杂学习模式,从而实现知识的迁移和解决实际问题中的灵活应用。该文以认知弹性理论为指导,首先对复杂学习的概念和信息网络环境具有的复杂学习特征进行分析,设计了信息网络环境复杂学习理论模型。其次,在前期研究基础上设计了网络维护知识复杂学习活动案例并结合统计学方法做数据收集和效果分析,对提出的理论模型进行实证。结果表明,采用该设计模型进行的复杂学习活动具有一定有效性,能够促进非良构知识资源的积极构建,并获得高级技能和认知策略。最后,对需要完善和进一步研究的问题作了总结和讨论,力图为信息网络环境的复杂学习活动设计提供参考思路。

关键词：认知弹性理论复杂学习模型非线性组织

基于视觉技术和区块链的自动化施工现场危险识别及其奖惩机制

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基于视觉技术和区块链的自动化施工现场危险识别及其奖惩机制

作者：王科为西安理工大学

学位级别：硕士

工人不安全行为是建筑业生产安全事故的主要诱因之一,可能导致重大人员伤亡和财产损失等危害,因此工人不安全行为的监管受到了工程建设各相关单位的高度重视。虽然通过设置旁站监测的方式已经减小了这类事故发生的概率,但这种传统方式... 详细信息

工人不安全行为是建筑业生产安全事故的主要诱因之一,可能导致重大人员伤亡和财产损失等危害,因此工人不安全行为的监管受到了工程建设各相关单位的高度重视。虽然通过设置旁站监测的方式已经减小了这类事故发生的概率,但这种传统方式具有人力物力成本耗费高、实时监控难度大、监控范围小和奖惩机制难执行等缺点,依然难以有效杜绝工人的不安全行为。因此,本文利用计算机视觉技术解析施工场景中人与机械设备的交互特征,生成包含高级语义特征的施工场景图,基于微分博弈论模型构建可动态调整和优化安全管理策略的奖惩机制,利用智能合约和代币化激励(如FT和NFT)实现奖惩决策的自动化,最终提出了施工现场危险识别和奖惩的自动化方法,确保了操作的透明性和不可篡改性,大大减少了人为干预和管理成本。本文的主要工作及结论如下:(1)基于计算机视觉技术提出了自动化危险行为识别方法。利用计算机视觉技术构建了具有交互级场景描述(包括实体、属性及其交互)的施工场景图,结合C-ERNIE网络将场景图与建筑法规等领域知识相结合来推断危险,利用6个不同的工作场景验证了所提方法的有效性,危险性识别准确率达到95.73%,为可视化信息与领域知识相结合,实现自动化安全监控提供了一种有效的方法。(2)基于微分博弈论模型建立了安全激励机制。探讨了在施工安全水平动态变化的情况下建筑企业和工人之间的博弈行为,并建立了无激励机制、安全奖惩机制和收益分享机制下的微分博弈模型;比较了不同机制下建筑企业和工人的安全工作量及收入情况;设计了既能提升施工安全水平又能实现企业与工人互利共赢的安全激励机制。根据差分博弈论模型得到的安全激励机制的结论,可以在后续区块链智能合约关于奖惩机制的编写部分提供理论支撑。(3)基于区块链技术开发了自动化奖惩决策机制。将施工现场的视觉数据通过计算机视觉模块输出安全状况;在智能合约网络中,使用去中心化的预言机网络(DON)进行评估,确定和分配基于代币的奖励或惩罚,同时用户可以通过交互式前端门户兑换他们的FT奖励或NFT;通过综合算例分析成功实施了该方法,验证了其可行性;构建的去中心化应用程序(Dapp)提供了一种透明、可追溯和自动化的奖惩机制,增强了利益相关方之间的信任,并有效应对了施工安全管理中的挑战,例如安全检查记录和确保工人遵守规范操作的需求。此外,这一系统的应用减少了传统建筑安全激励机制中对人工干预和文书工作的依赖,这种依赖在长期看来可能为机会主义行为和不良绩效提供了条件。

关键词：工人不安全行为计算机视觉多模态危险识别区块链技术安全奖惩机制

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一种基于区块链的多应用证书系统模型

计算机工程 2020年第9期46卷 44-53页

作者：刘亚雪杨小宝刘圆惠小强西安邮电大学电子工程学院西安710121 西安邮电大学物联网与两化融合研究院西安710061

实现跨行业和跨平台的资源整合是当前社会发展的新趋势,集成的多应用证书管理系统能够提供多个行业的身份认证服务。传统中心化的公钥基础设施认证体系由于存在单点故障问题,给行业和用户带来了系统性风险。针对多行业的安全认证问题,... 详细信息

实现跨行业和跨平台的资源整合是当前社会发展的新趋势,集成的多应用证书管理系统能够提供多个行业的身份认证服务。传统中心化的公钥基础设施认证体系由于存在单点故障问题,给行业和用户带来了系统性风险。针对多行业的安全认证问题,利用去中心化和防篡改的分布式区块链技术构建一种多应用证书系统模型BMCS。该模型在区块链中构建跨行业的分布式信任结构,在获得多行业授权的BMCS区块链网络上部署各行业管理证书操作的智能合约,同时利用多应用文件系统在终端设备上存储多行业证书。实验结果表明,BMCS模型能够实现多行业证书的全生命周期管理,同时避免传统认证系统中的单点故障问题,能够为多行业终端设备的身份认证提供系统性的安全保障,实现具有低成本和高效性的证书服务。

关键词：区块链技术多应用设备证书系统分布式信任结构智能合约单点故障

“双一流”背景下计算机类专业应用型人才工程实践能力培养机制研究

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电脑知识与技术 2024年第6期20卷 127-128,135页

作者：王静婷刘宝西安翻译学院信息工程学院陕西西安710105 西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054

随着我国高等教育的快速发展,工程意识与实践能力的塑造已成为“双一流”背景下计算机类专业应用型人才培养机制革新的必由之路。该文分析了计算机类专业工程实践能力的培养现状,从推动“产出导向”的教育理念、拓宽工程实践能力培养体... 详细信息

随着我国高等教育的快速发展,工程意识与实践能力的塑造已成为“双一流”背景下计算机类专业应用型人才培养机制革新的必由之路。该文分析了计算机类专业工程实践能力的培养现状,从推动“产出导向”的教育理念、拓宽工程实践能力培养体系、完善目标导向的课程体系及推进“互聘共享”双师体系四个方面探析“双一流”背景下计算机类专业应用型人才工程实践能力的培养机制,具有较好的推广价值。

关键词：计算机类专业应用型人才工程实践