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基于网络表示学习的短视频流行度预测研究

情报学报 2024年第9期43卷 1105-1115页

作者：朱恒民徐凝魏静沈超南京邮电大学管理学院南京210003 江苏高校哲学社会科学重点研究基地-信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003

预测短视频的流行度不仅有助于短视频平台高效地管理信息,还可以对社会舆情进行监控。针对已有工作仅考虑短视频多模态内容特征构建流行度预测模型这一现实情况,本文基于网络表示学习,提出融合短视频内容和网络结构特征的流行度预测模... 详细信息

预测短视频的流行度不仅有助于短视频平台高效地管理信息,还可以对社会舆情进行监控。针对已有工作仅考虑短视频多模态内容特征构建流行度预测模型这一现实情况,本文基于网络表示学习,提出融合短视频内容和网络结构特征的流行度预测模型。首先,基于爬取的抖音数据构建包含短视频、发布者和评论者节点,以及发布和评论关系的异质信息网络,将其映射为短视频和发布者两个同质网络,选择node2vec算法表征网络结构,作为网络模态;其次,提取短视频的多模态内容特征,采用低秩多视图子空间学习方法融合短视频内容和结构特征,作为流行度预测模型的输入;最后,构建短视频流行度预测的多层感知机回归模型,并进行对比和消融实验。结果表明,融合网络结构能够降低短视频流行度预测的误差,各模态对短视频流行度预测的影响程度依次为文本、网络、社交、音频和视觉模态。本文融合了短视频内容和网络结构特征,为基于特征工程的短视频流行度预测提供了新思路。

关键词：短视频网络表示学习流行度预测多层感知机

基于图像算法的高压电缆缓冲层阻水性能评价方法

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电工电能新技术 2024年第8期43卷 36-45页

作者：周季游洋吴照国王谦蔡自雄何维晟国网智慧车联网技术有限公司北京100032 重庆邮电大学自动化学院重庆400065 国网重庆市电力公司电力科学研究院重庆404100

高压电缆在城市输电网络中得到了越来越广泛的应用,其关键结构半导电缓冲层烧蚀故障成为了当前的研究热点。而诱发烧蚀故障的缓冲层导电特性和吸水特性是研究关键,也是评估高压电缆缓冲层质量的基础。本文基于图像算法提出高压电缆缓冲... 详细信息

高压电缆在城市输电网络中得到了越来越广泛的应用,其关键结构半导电缓冲层烧蚀故障成为了当前的研究热点。而诱发烧蚀故障的缓冲层导电特性和吸水特性是研究关键,也是评估高压电缆缓冲层质量的基础。本文基于图像算法提出高压电缆缓冲层的纵向阻水性能评估方法,对缓冲层的显微图像进行增强和形态学处理,通过面积分数法、熵值法以及分形维数法对二值化图像中缓冲层阻水粉的分布特性进行评估。采用基于权重系数的综合评价方法以同时考虑缓冲层阻水粉面密度以及分散性对阻水性能的影响,并通过缓冲层阻水性能测试进行了验证。通过本文提出的基于显微图像以及相应图像算法,能够高效、准确地评估高压电缆缓冲层阻水性能,为高压电缆抽样检测和质量监督提供了技术参考。

关键词：高压电缆缓冲层阻水性相对熵盒维数

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社会工程学是马克思主义社会学的重要范式

自然辩证法研究 2013年第1期29卷 55-59,116页

作者：李永胜西安交通大学人文学院西安710049

马克思主义社会工程学是适应历史实践发展要求产生的社会学新范式,是马克思主义社会学维护的建设型形态的时代化呈现,它深刻地体现了马克思主义社会学的实践性、辩证性、批判性、价值理想性和总体性特点,它是当代中国马克思主义社会学... 详细信息

马克思主义社会工程学是适应历史实践发展要求产生的社会学新范式,是马克思主义社会学维护的建设型形态的时代化呈现,它深刻地体现了马克思主义社会学的实践性、辩证性、批判性、价值理想性和总体性特点,它是当代中国马克思主义社会学的新形态,它以其独特的工程思维与社会建构理念开辟了马克思主义社会学的新天地。

关键词：社会工程马克思主义社会学研究范式

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身体指向性与时间秩序

科学技术哲学研究 2019年第2期36卷 44-49页

作者：张志伟西安交通大学人文学院西安710049

在《身体与世界》(Body and World)一书中,托兹(Samuel Todes)论证,在我们的身体运动与时间表征之间有一种结构性和功能性关联:凭借我们前后不对称的身体有方向的运动,我们将时间表征为一个统一的、单向的过去-现在-未来结构的连续统。... 详细信息

在《身体与世界》(Body and World)一书中,托兹(Samuel Todes)论证,在我们的身体运动与时间表征之间有一种结构性和功能性关联:凭借我们前后不对称的身体有方向的运动,我们将时间表征为一个统一的、单向的过去-现在-未来结构的连续统。托兹的观点实际上构成了具身认知的一个深刻实例。对于"认知以什么方式依赖于身体?"这一问题,这种观点提供了一个明确的答案:认知者的身体结构和认知结构之间存在一种结构性和功能性关联。我将梳理和重构托兹的论证,并阐明这种观点对于我们理解认知具有的意义。

关键词：身体指向性时间表征具身认知

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元代《春秋》学的学术格局与走向

江淮论坛 2017年第5期 89-95页

作者：刘俊西安交通大学人文学院西安710049

元代是《春秋》学艰难前进的时代,呈现《胡传》成为国是、朱子学官学化的学术格局。在此格局影响下,《春秋》学的研究基本沿着两个方向展开:一是宗胡。俞皋、汪克宽等以《胡传》为宗,对《胡传》分辨同异、解疑答惑,具有明显的科举之学... 详细信息

元代是《春秋》学艰难前进的时代,呈现《胡传》成为国是、朱子学官学化的学术格局。在此格局影响下,《春秋》学的研究基本沿着两个方向展开:一是宗胡。俞皋、汪克宽等以《胡传》为宗,对《胡传》分辨同异、解疑答惑,具有明显的科举之学的属性。二是崇朱。吴澄、王元杰等皆以朱子《春秋》学为裁断标准,述朱崇朱,推动《春秋》学的发展,颇有摆落科举、自由研究的属性。元代《春秋》学呈现的科举化研究与义理化研究并进的学术走向,直接范导明代《春秋》学的框架与脉络。

关键词：元代《春秋》学朱熹胡安国《春秋传》

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论我国互联网治理体制的完善

江西社会科学 2011年第1期31卷 178-182页

作者：谢永江北京邮电大学人文学院北京邮电大学互联网治理与法律研究中心

我国现行互联网治理体制存在很多不足,无法很好地应对和解决网络空间的一系列治理问题。我国互联网治理体制应从以下几个方面完善:统筹规划互联网治理体制,建立高层级的领导和协调机构;明确各机构的职责分工,实现有效的多元统一监管;建... 详细信息

我国现行互联网治理体制存在很多不足,无法很好地应对和解决网络空间的一系列治理问题。我国互联网治理体制应从以下几个方面完善:统筹规划互联网治理体制,建立高层级的领导和协调机构;明确各机构的职责分工,实现有效的多元统一监管;建立各监管机构之间、公私部门之间的信息共享机制和协调机制;改革教育体制,加强互联网治理专业人才的培养和培训;完善政府采购机制,鼓励开发互联网治理技术。

关键词：互联网网络治理治理体制

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被接受的霍布斯

国外理论动态 2012年第4期 63-72页

作者：伊丽莎白·埃利斯[美] 张勇(译) 不详西安交通大学人文学院

350多年以来的评论并未穷尽托马斯·霍布斯的《利维坦》中所富含的洞见。尽管大量著作所积累起来的标准看法继续为理解这个文本提供一个满意的出发点，但是在一些基本的解释问题上仍有争议。此外，《利维坦》甚至在距其初版几百年后的... 详细信息

350多年以来的评论并未穷尽托马斯·霍布斯的《利维坦》中所富含的洞见。尽管大量著作所积累起来的标准看法继续为理解这个文本提供一个满意的出发点，但是在一些基本的解释问题上仍有争议。此外，《利维坦》甚至在距其初版几百年后的今天，仍然时常激发着理解世界的新方式。

关键词：霍布斯《利维坦》托马斯

全Bregman散度和二部图相结合的高光谱图像稳健聚类算法

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测绘学报 2023年第10期52卷 1749-1759页

作者：刘含吴成茂李昌兴西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 西安邮电大学理学院陕西西安710121

针对传统基于图的谱聚类算法底层计算复杂度高、聚类精度低,难以应用于大规模数据聚类,本文利用锚点与数据点之间的相似性度量,提出了一种基于图的聚类算法来处理高光谱图像分类问题,称为全Bregman散度和二部图相结合的高光谱图像稳健... 详细信息

针对传统基于图的谱聚类算法底层计算复杂度高、聚类精度低,难以应用于大规模数据聚类,本文利用锚点与数据点之间的相似性度量,提出了一种基于图的聚类算法来处理高光谱图像分类问题,称为全Bregman散度和二部图相结合的高光谱图像稳健聚类算法(RTBBG)。首先,在构造二部图的过程中添加了高光谱图像的空间信息,使得高光谱图像丰富的空间信息得以充分利用;然后,利用全Bregman散度来优化传统的欧氏距离作为数据点与锚点之间新的相似性度量,使得构建的二部图更加稳定,增强了算法稳健性;最后,利用K-means算法直接进行光谱聚类得到最终聚类结果。通过在3个大规模高光谱数据集上进行测试,验证了本文算法的有效性。

关键词：高光谱图像二部图全Bregman散度相似性度量空间信息

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支持语义扩展的多关键词密文检索方案

中国电子科学研究院学报 2024年第1期19卷 42-52页

作者：刘佩恒张劼张华张欣王梦迪北京邮电大学理学院北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 国网河北电力有限公司河北石家庄050000

现有的多关键词的检索研究集中在支持关键词的精确匹配,文中提出一个支持语义扩展查询的多关键词密文检索方案,基于信息内容计算方法同时考虑到关键词与文档的关系引入TF-IDF技术实现语义扩展;采用平衡二叉树的索引结构,使用安全k近邻... 详细信息

现有的多关键词的检索研究集中在支持关键词的精确匹配,文中提出一个支持语义扩展查询的多关键词密文检索方案,基于信息内容计算方法同时考虑到关键词与文档的关系引入TF-IDF技术实现语义扩展;采用平衡二叉树的索引结构,使用安全k近邻算法加密索引向量和语义扩展查询向量,确保计算出准确的相关性得分,实现多关键词排序搜索。通过进行索引和陷门的机密性、查询无关联性等安全性分析表明,本文实现的检索方案是安全的,可以防止内部威胁。

关键词：多关键词搜索安全KNN 语义扩展可搜索加密