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移动Ad Hoc网络中提高路由稳定性的动态备份多径路由

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西安交通大学学报 2010年第12期44卷 16-21页

作者：杨文静杨新宇董翅勇西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 西安通信学院指挥信息系统系西安710106

为了解决移动Ad Hoc网络中备份路径过期问题,提出了一种新的动态备份多径路由(DBR)协议.该协议采用洪泛方式建立主路径,使主路径为源节点和目的节点间跳数最小的路径,并利用周期性发送的HELLO包为主路径上的链路按需构建局部备份路径.DB... 详细信息

为了解决移动Ad Hoc网络中备份路径过期问题,提出了一种新的动态备份多径路由(DBR)协议.该协议采用洪泛方式建立主路径,使主路径为源节点和目的节点间跳数最小的路径,并利用周期性发送的HELLO包为主路径上的链路按需构建局部备份路径.DBR协议有效地利用周期性发送的HELLO包,降低了备份路径建立过程中的控制负载.利用HELLO包所交互的当前邻居节点信息构建生存时间尽可能长的备份路径,解决了备份路径的过期问题.理论分析表明,该协议适用于节点密度较大的移动环境.仿真实验表明,该协议在移动性强的环境下具有较好的性能.

关键词：移动Ad Hoc网络备份路由可用性稳定性

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基于深度学习的钢板表面缺陷检测研究综述

计算机测量与控制 2025年

作者：廖晓群李丹徐清钏西安科技大学通信与信息工程学院

钢板作为现代制造业的基石，其表面质量对产品的性能和可靠性具有决定性作用。因此，钢板表面缺陷检测具有重要的研究意义和应用价值。钢板表面缺陷检测研究面临的主要挑战包括钢板表面缺陷类型多样、特征不明显以及实时性要求高。采用... 详细信息

钢板作为现代制造业的基石，其表面质量对产品的性能和可靠性具有决定性作用。因此，钢板表面缺陷检测具有重要的研究意义和应用价值。钢板表面缺陷检测研究面临的主要挑战包括钢板表面缺陷类型多样、特征不明显以及实时性要求高。采用深度学习技术对钢板表面缺陷检测进行研究，系统总结了钢板表面缺陷常用的数据集及目标检测算法在表面缺陷中的应用，同时全面整理并分析了这些算法的优缺点。探讨了有监督学习、无监督学习和半监督学习等检测方法在钢板表面缺陷检测中的应用，评估了当前算法性能的关键指标，讨论了未来钢板表面缺陷检测面临的挑战，并对未来的研究趋势进行了展望。

关键词：深度学习钢板表面缺陷目标检测表面缺陷评估指标

用于无监督语音降噪的听觉感知鲁棒主成分分析法

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声学学报 2017年第2期42卷 246-256页

作者：闵刚邹霞韩伟张雄伟谭薇解放军理工大学指挥信息系统学院南京210007 西安通信学院西安710106

针对现有稀疏低秩分解语音降噪方法对人耳听觉感知特性应用不充分、语音失真易被感知的问题,提出了一种用于语音降噪的听觉感知鲁棒主成分分析法。由于耳蜗基底膜对于频率感知具有非线性特性,该方法采用耳蜗谱图作为语噪分离的基础。此... 详细信息

针对现有稀疏低秩分解语音降噪方法对人耳听觉感知特性应用不充分、语音失真易被感知的问题,提出了一种用于语音降噪的听觉感知鲁棒主成分分析法。由于耳蜗基底膜对于频率感知具有非线性特性,该方法采用耳蜗谱图作为语噪分离的基础。此外,选用符合人耳听觉感知特性的板仓-斋田距离度量作为优化目标函数,在稀疏低秩建模过程中引入非负约束以使分解分量更符合实际物理含义,并在交替方向乘子法框架下推导了具有闭合解形式的迭代优化算法。文中方法在语音降噪时是完全无监督的,无需预先训练语音或噪声模型。多种类型噪声和不同信噪比条件下的仿真实验验证了该方法的有效性,噪声抑制效果较目前同类算法更为显著,且降噪后语音的可懂度和总体质量有所提高、至少相当。

关键词：主成分分析法语音降噪听觉感知鲁棒监督迭代优化算法优化目标函数噪声模型

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全双工中继和速率分割协同的安全传输方案

西安电子科技大学学报 2025年

作者：魏明生端思轶李世党高全学李春国江苏师范大学物理与电子工程学院东南大学信息科学与工程学院西安电子科技大学通信工程学院

针对传统网络框架存在的诸如覆盖范围受限、系统容量偏低等固有缺陷，考虑具有不可信用户中继与速率分割协作通信中的安全问题，构建了远端用户的平均保密率与公共信息可达速率的加权和的最大化问题。首次将速率分割多址技术与协作中继... 详细信息

针对传统网络框架存在的诸如覆盖范围受限、系统容量偏低等固有缺陷，考虑具有不可信用户中继与速率分割协作通信中的安全问题，构建了远端用户的平均保密率与公共信息可达速率的加权和的最大化问题。首次将速率分割多址技术与协作中继技术相结合，同时考虑了公共消息广播特性可能引发的公共信息泄露风险，由于该问题中存在变量的耦合和非线性约束，导致其非凸特性，无法直接求解。因此考虑基站和中继设备的功率预算的约束下，联合优化预编码矩阵、公共信息分割和设备到设备的发射功率，并采用连续凸逼近的方法，引入松弛变量，线性化处理非凸约束，将该非凸问题转换为易求解的凸问题，并进而设计了一种全双工协作速率分割的迭代优化算法，避免了时间资源的浪费。仿真结果证明了所提方案的优越性。相比已有半双工速率分割多址方案，具有更良好的收敛性，硬件配置实时性有相应改善；同时相比不协作速率分割多址方案，可以实现更高的安全传输速率，为远端用户提供切实的安全保障。

关键词：协作通信优化算法安全速率预编码速率分割多址

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打印监控中的关键技术研究

计算机应用与软件 2012年第10期29卷 314-317页

作者：梁亚雄魏维韩天明西安通信学院指挥信息系统系陕西西安710106

打印系统是计算机的重要组成部分,打印监控技术是主机信息安全保护的一项重要内容。深入分析了打印系统的组成部件及各组件间的相互关系,阐述现有的打印机工作方式,研究主要打印监控技术的原理、特点及优缺点。最后,给出在设计打印监控... 详细信息

打印系统是计算机的重要组成部分,打印监控技术是主机信息安全保护的一项重要内容。深入分析了打印系统的组成部件及各组件间的相互关系,阐述现有的打印机工作方式,研究主要打印监控技术的原理、特点及优缺点。最后,给出在设计打印监控系统时需要认真考虑的因素,以及打印监控系统的发展趋势。

关键词：打印系统打印监控技术打印监控系统

融合代理重加密和零知识证明的USBKey联盟链追溯系统

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信息安全研究 2025年第1期11卷 81-90页

作者：张磊万昕元肖超恩王建新邓昊东郑玉崝北京电子科技学院电子与通信工程系北京100070 北京电子科技学院网络空间安全系北京100070

目前,基于区块链技术的信息追溯系统在物联网领域中得到了广泛应用.但是,基于区块链的追溯系统在追溯数据存储和查询的过程中存在数据及用户隐私泄露的风险.针对此类问题,融合代理重加密和零知识证明技术,设计了基于联盟链构造的USB Ke... 详细信息

目前,基于区块链技术的信息追溯系统在物联网领域中得到了广泛应用.但是,基于区块链的追溯系统在追溯数据存储和查询的过程中存在数据及用户隐私泄露的风险.针对此类问题,融合代理重加密和零知识证明技术,设计了基于联盟链构造的USB Key可信追溯解决方案.首先,在区块链上链存储过程中引入了星际文件系统(interplanetary file system,IPFS)和代理重加密技术,为参与双方建立了一个安全、高效的信息存储机制;同时,在数据查询过程中引入了zkSNARK零知识证明机制,对查询用户进行身份认证和确权操作,确保了追溯数据查询过程中用户身份的私密性;最后,基于上述可信追溯解决方案,利用Hyperledger Fabric分布式账本实现了一个USB Key的信息追溯原型系统.通过实验,证明了该方案切实可行,并有效地保障了USB Key追溯系统中追溯信息的保密性和真实性,以及在实现权限分配的前提下用户身份的隐私性.

关键词： USB Key 代理重加密零知识证明区块链信息追溯

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改进的粒子滤波单通道盲分离算法

数据采集与处理 2016年第5期31卷 1051-1058页

作者：马欢江桦解放军西安通信学院通信指挥系西安710106 解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002

针对粒子滤波在通信混合信号单通道盲分离中存在固定参数联合估计精度低,收敛速度慢等问题,提出了一种改进的盲分离算法。通过对传统的随机游走模型加以修改,并将参数粒子的后验概率密度分布近似为Beta分布,提高了参数估计的收敛速度和... 详细信息

针对粒子滤波在通信混合信号单通道盲分离中存在固定参数联合估计精度低,收敛速度慢等问题,提出了一种改进的盲分离算法。通过对传统的随机游走模型加以修改,并将参数粒子的后验概率密度分布近似为Beta分布,提高了参数估计的收敛速度和精度,改善了分离性能;为了衡量算法的参数估计性能,推导了符号已知条件下的参数联合估计克拉美罗界。实验仿真结果表明,算法具有更好的参数估计性能和分离性能。

关键词：粒子滤波单通道盲分离克拉美罗界固定参数估计

面向多网联无人机的MADRL协同路径规划算法

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西安电子科技大学学报 2025年

作者：李安余传鑫陈成南昌大学信息工程学院先进信号处理与智能通信江西省重点实验室

针对多架网联无人机（Cellular-connected Unmanned Aerial Vehicle， CUAV）执行多个动态目标点巡航监测任务的协同路径规划问题，本文提出了一种基于多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning， MADRL)的协同动... 详细信息

针对多架网联无人机（Cellular-connected Unmanned Aerial Vehicle， CUAV）执行多个动态目标点巡航监测任务的协同路径规划问题，本文提出了一种基于多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning， MADRL)的协同动态目标分配与路径规划算法。具体而言，首先对多架CUAV对地通信系统环境建模，在CUAV与蜂窝网络通信连接约束、防碰撞等移动性约束下，构建多架CUAV任务完成总时间和总中断时间加权和最小化优化问题。然后把优化问题离散化并转为马尔可夫博弈。为解决所构建的组合优化问题，提出了基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient， DDPG)的系列算法有效地处理CUAV之间的合作与竞争关系，且引入一个共享经验池，以提高算法的稳定性和学习效率；最后通过仿真实验验证了所提出的MADRL框架在多架CUAV协同路径规划的可行性、有效性和鲁棒性。研究表明：多智能体双延迟-确定策略梯度算法（multi-agent twin delayed deep deterministic policy gradient algorithm，MATD3）算法在动态目标位置的协同目标分配与路径规划中具有更好的效果。

关键词：无人机强化学习网联无人机多智能体深度强化学习路径规划动态目标分配

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稀疏卷积非负矩阵分解的语音增强算法

数据采集与处理 2014年第2期29卷 259-264页

作者：张立伟贾冲张雄伟闵刚曾理解放军理工大学指挥信息系统学院南京210016 西安通信学院基础部西安710106

鉴于卷积非负矩阵分解在语音增强算法中的成功应用,进一步考虑语音信号在时频域的稀疏性,提出了稀疏卷积非负矩阵分解(Sparse convolutive nonnegative matrix factorization,SCNMF)的语音增强算法。该算法包括训练和增强两个阶段。训... 详细信息

鉴于卷积非负矩阵分解在语音增强算法中的成功应用,进一步考虑语音信号在时频域的稀疏性,提出了稀疏卷积非负矩阵分解(Sparse convolutive nonnegative matrix factorization,SCNMF)的语音增强算法。该算法包括训练和增强两个阶段。训练阶段通过SCNMF算法分别对纯净语音和噪声的频谱进行训练,得到纯净语音和噪声字典,并将其作为增强阶段的先验信息。增强阶段首先通过SCNMF算法对带噪语音的频谱进行分解,然后利用纯净语音和噪声联合字典以及相应的迭代公式对语音编码矩阵进行估计,重构增强语音。通过实验仿真分析了稀疏因子对增强语音质量的影响。实验结果表明,在非平稳噪声和低信噪比条件下,本文算法增强效果均优于多带谱减、非负矩阵分解和卷积非负矩阵分解等传统的算法。

关键词：语音增强稀疏卷积非负矩阵字典训练稀疏因子