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考虑开关时序配合的有源配电网有序供电恢复方法

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电力系统及其自动化学报 2025年

作者：郑哲崔文朋亓学庆熊艳伟北京智芯微电子科技有限公司

针对故障场景下的有源配电网供电恢复问题，提出考虑开关动作时序配合的有序供电恢复方法。首先，构建计及开关动作顺序的多阶段供电恢复模型，完整刻画供电恢复开关动作过程和区域恢复路径，并将其转化为易于求解的混合整数二阶锥形式... 详细信息

针对故障场景下的有源配电网供电恢复问题，提出考虑开关动作时序配合的有序供电恢复方法。首先，构建计及开关动作顺序的多阶段供电恢复模型，完整刻画供电恢复开关动作过程和区域恢复路径，并将其转化为易于求解的混合整数二阶锥形式；然后，提出有源配电网供电恢复模型多步式求解方法，通过目标网络求解、开关路径计算、恢复路径计算三个步骤，将考虑开关动作顺序的供电恢复问题的分解为多个子问题进行快速求解，实现对大规模的有源配电网供电恢复问题的高效求解；最后，结合IEEE 33节点算例和某地区实际配电网算例验证方法的有效性。算例结果表明，所提出的方法能够在配电网复杂约束下通过开关动态配合快速完成供电恢复。

关键词：有源配电网供电恢复动作时序二阶锥规划孤岛供电

校企协同下大学生创新创业教育模式探究——以西安电子科技大学与飞腾信息技术有限公司合作为例

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教育教学论坛 2024年第25期 165-168页

作者：孙立锐钱程东西安电子科技大学微电子学院陕西西安710071

在新时代发展理念的指导下,深化产教融合、产学研结合、校企合作是高等教育特别是应用型高等教育发展的必由之路。我国高等院校的教学改革不断深入,校企合作成为我国高等教育发展的重要战略之一。校企协同是我国现代高校教学改革、创新... 详细信息

在新时代发展理念的指导下,深化产教融合、产学研结合、校企合作是高等教育特别是应用型高等教育发展的必由之路。我国高等院校的教学改革不断深入,校企合作成为我国高等教育发展的重要战略之一。校企协同是我国现代高校教学改革、创新和发展的新方向,也是落实人才战略的有力举措,能够拓宽校企合作渠道,丰富校企合作内涵。以西安电子科技大学与飞腾信息技术有限公司产学合作育人项目为例,从“加强合作深度,优化资源共享;推进创新实践训练,提升学生应用能力;组织红色主题活动,开展筑梦之旅”等方面,结合案例进行有效分析,为大学生创新创业教育校企合作模式研究提供了理论与实践参考。

关键词：产学合作校企协同人才培养创新创业

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基于FRQI联合额外测量的多分类量子神经网络

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：黄建军王云江程承坤王增斌石莎西安电子科技大学广州研究院西安电子科技大学通信工程学院西安电子科技大学杭州研究院北京量子体系科技股份有限公司

分类是量子机器学习的一个核心应用.本文针对当前纯量子分类器所存在的消耗量子比特数目多、在多分类任务上效果不尽如人意等问题,在量子图像的灵活表示(FRQI)的基础上,通过引入额外测量比特并将其与颜色量子比特位相连接,构造了一种可... 详细信息

分类是量子机器学习的一个核心应用.本文针对当前纯量子分类器所存在的消耗量子比特数目多、在多分类任务上效果不尽如人意等问题,在量子图像的灵活表示(FRQI)的基础上,通过引入额外测量比特并将其与颜色量子比特位相连接,构造了一种可用于多分类任务的新型量子线路模型QCCE.该模型不仅继承了FRQI的编码优势,能用较少量子比特编码高维图像输入,同时所有可训练参数都在量子线路中,经典计算只提供损失函数和优化器.在MNIST以及Fashion MNIST等数据集上的实验表明, QCCE模型在三、四、五等多分类任务中,相比同类的HEA和MORE等量子线路模型在分类精度和收敛速度方面均展现出明显优势.本文的研究为量子机器学习在图像处理方面的应用提供了新思路和方法.

关键词：量子计算量子神经网络多分类量子线路

ARWCGAN：一种高质量的多类别SAR图像生成方法

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西安电子科技大学学报 2025年

作者：郑洋王榕旭郭开泰梁继民西安电子科技大学电子工程学院

在合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（ATR）领域，高质量的训练数据集通常十分匮乏。现有基于生成对抗网络（GANs）的SAR图像生成方法，常面临训练稳定性差、生成图像质量低的问题。为解决这些问题，提出了一种新的方法，称为注意力残差... 详细信息

在合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（ATR）领域，高质量的训练数据集通常十分匮乏。现有基于生成对抗网络（GANs）的SAR图像生成方法，常面临训练稳定性差、生成图像质量低的问题。为解决这些问题，提出了一种新的方法，称为注意力残差Wasserstein条件生成对抗网络（记作ARWCGAN），旨在生成高质量的多类别SAR图像。该方法设计了注意力残差层，以提升模型对SAR图像特征的提取能力，增强生成图像的目标细节和纹理特征。同时，采用了联合梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络（WGAN-GP）损失函数和分类损失函数，以改进训练稳定性并提高生成图像的多样性。在MSTAR数据集进行了生成实验，并从定性视觉检查、定量质量评估和ATR模型贡献三个方面对生成图像效果进行了评估。实验结果表明，ARWCGAN能够生成高质量的图像，显著提升了ATR模型的识别精度。

关键词：合成孔径雷达图像生成自动目标识别生成对抗网络

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重尾噪声环境下的自适应TPMBM滤波器

系统工程与电子技术 2025年

作者：李翠芸赵泽宇张双武西安电子科技大学电子工程学院

针对未知重尾噪声统计特性的目标跟踪问题，提出了基于伽马学生t分布逆威舍特（gamma student’s t-distribution inverse Wishart，GSTIW）的轨迹泊松多伯努利混合滤波（trajectory Poisson multi-Bernoulli mixture filtering，TPMBM）算法。该算法利用学生t分布和逆威舍特分布对噪声和扩展目标扩展状态进行建模，并将多元多重滤波器（multivariate multiple filter，MMF）嵌入到TPMBM滤波器中以估计新息特征，自适应调整噪声自由度和尺度矩阵；并采用多窗口融合技术进一步提高MMF的自适应估计能力。仿真结果表明，与现有算法相比，所提算法在重尾噪声环境下具有更高的估计精度和噪声影响下的鲁棒性。

关键词：重尾噪声学生t分布扩展目标跟踪轨迹泊松多伯努利混合滤波

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多方法融合的卷积神经网络模型压缩方法

西安电子科技大学学报 2025年

作者：郭开泰李宇哲付东豪郑洋任胜寒胡海虹梁继民西安电子科技大学电子工程学院

卷积神经网络在实际应用中的计算和存储成本较高，因此模型压缩技术成为部署此类模型的关键。然而，单一压缩技术通常会导致性能下降、泛化能力降低或计算复杂度增加的问题。为此提出了一种融合模型剪枝、知识蒸馏和模型量化的压缩框架... 详细信息

卷积神经网络在实际应用中的计算和存储成本较高，因此模型压缩技术成为部署此类模型的关键。然而，单一压缩技术通常会导致性能下降、泛化能力降低或计算复杂度增加的问题。为此提出了一种融合模型剪枝、知识蒸馏和模型量化的压缩框架。首先通过稀疏化训练对模型进行剪枝，减少冗余通道；随后，以原始模型作为教师网络，利用知识蒸馏方法对剪枝后的学生网络进行指导，提升压缩模型的性能；最后采用模型量化技术对压缩后的网络进一步优化以提高其适用性。利用卷积网络中的分类模型和目标检测模型对所提出方法进行测试，实验结果表明，该模型压缩框架能够有效降低模型的存储和计算需求，在多个测试模型上，模型大小缩减幅度超过90%，推理速度提升3～4倍，同时精度损失控制在2%以内。提出的多方法融合的模型压缩框架在保证卷积神经网络模型性能的同时，减少了模型大小，提升了推理速度，适用于资源受限环境中卷积神经网络的高效部署。

关键词：模型压缩卷积神经网络模型剪枝知识蒸馏模型量化

基于剪枝-蒸馏的视觉Transformer模型压缩

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西安电子科技大学学报 2025年

作者：郑洋蒋晓天付东豪郭开泰梁继民西安电子科技大学电子工程学院

现如今，视觉Transformer在计算机视觉领域的许多任务中都取得了卓越的表现，但其复杂的网络结构通常需要占用大量的存储和计算资源，因此难以在计算资源受限设备上广泛部署。为此本文提出了一种基于剪枝和蒸馏的视觉Transformer模型压... 详细信息

现如今，视觉Transformer在计算机视觉领域的许多任务中都取得了卓越的表现，但其复杂的网络结构通常需要占用大量的存储和计算资源，因此难以在计算资源受限设备上广泛部署。为此本文提出了一种基于剪枝和蒸馏的视觉Transformer模型压缩方法，旨在保证模型性能的前提下缩减模型大小。首先，通过对视觉Transformer的结构分析，确定宽度剪枝的对象为多头自注意力中的注意力头和多层感知机中隐藏层的神经元，并采用基于模型损失函数变化的参数重要性评估策略对其进行参数重要性评估。其次，通过剪枝后蒸馏策略在模型宽度维度进行裁剪并恢复剪枝后宽度子网络的精度。最后，在深度维度上，通过剪枝后蒸馏得到最终的压缩模型。所提出方法在Tiny ImageNet、CIFAR-100和CIFAR-10数据集上对视觉Transformer进行了压缩实验。其中，在Tiny ImageNet上，ViT-S模型在参数量和计算量减少30%时，精度仅降低0.3%，而ViT-B模型精度甚至提升了0.6%。实验结果表明，所提方法能够有效实现模型精度和压缩率的平衡。

关键词：模型压缩视觉Transformer 剪枝知识蒸馏

钼铜载体与铝合金外壳的无压纳米银胶低温烧结强度

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半导体技术 2025年第1期50卷 95-100页

作者：陈澄尹红波王成倪大海谢璐曾超林扬州海科电子科技有限公司江苏扬州225001

纳米银胶的烧结温度一般为250℃及以上,而在功率模块装配过程中,多温度梯度装配工艺要求纳米银胶的烧结温度不得超过217℃。使用800HT2V纳米银胶烧结钼铜载体与铝合金外壳,观察了不同烧结温度下纳米银胶装配后的微观形貌,测试了其装配... 详细信息

纳米银胶的烧结温度一般为250℃及以上,而在功率模块装配过程中,多温度梯度装配工艺要求纳米银胶的烧结温度不得超过217℃。使用800HT2V纳米银胶烧结钼铜载体与铝合金外壳,观察了不同烧结温度下纳米银胶装配后的微观形貌,测试了其装配后剪切强度、热导率的变化,并进行了温度冲击试验。测试结果表明,烧结样品剪切强度均符合标准要求,随着烧结温度的升高,纳米银胶热导率及剪切强度明显提升,且在最高温度200℃下烧结充分,并形成致密的烧结体。在温度冲击试验后烧结样品的剪切强度均有一定程度的下降,最高温度150℃和175℃烧结的纳米银胶烧结样品剪切强度下降超过40%,而最高温度200℃烧结的样品剪切强度只下降21.2%。考虑到功率模块的长期可靠性,纳米银胶推荐使用最高温度200℃烧结。

关键词：无压纳米银胶烧结钼铜载体铝合金外壳剪切强度热导率可靠性

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一种基于灰色理论和弱缓冲算子的装备备件预测方法

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智能系统学报 2025年

作者：齐小刚姚兆冬西安电子科技大学数学与统计学院

备件不足或者冗余是维修保障中的经典问题，严重影响维修效率。如何进行准确、有效的备件预测已成为维修保障的关键问题，由于备件预测的短期性和无规律性，灰色预测成为了常用的方法，但目前的灰色预测还存在精度不足的问题。为提升精... 详细信息

备件不足或者冗余是维修保障中的经典问题，严重影响维修效率。如何进行准确、有效的备件预测已成为维修保障的关键问题，由于备件预测的短期性和无规律性，灰色预测成为了常用的方法，但目前的灰色预测还存在精度不足的问题。为提升精度，从光滑化原始序列和模型改进2个方面对灰色预测进行改进，选取了4种不同的模型和3种光滑函数，并进一步构建新的弱缓冲算子来减少因累计计算产生的误差。通过实验表明在不同模型和光滑函数下，构建的算子对精度的提升是可行的，改进效果明显，同模型改进和光滑化结合可以获得更为准确的结果。

关键词：备件预测灰色模型光滑度模型改进缓冲算子维修保障资源预测预测精度