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无源单脉冲雷达多干扰源目标分辨方法

电子与信息学报 2002年第10期24卷 1346-1351页

作者：杨绍全徐松涛陈卫东董春曦西安电子科技大学电子工程学院西安710071

对同时进入单脉冲雷达主波束内的多个宽带噪声调频干扰源进行角度分辨是非常困难的,该文分析了单脉冲雷达接收机对宽带噪声调频干扰信号的响应,通过适当选择接收机带宽,使接收机输出的干扰脉冲分离,并通过测量瞬时角信息,用统计分析法... 详细信息

对同时进入单脉冲雷达主波束内的多个宽带噪声调频干扰源进行角度分辨是非常困难的,该文分析了单脉冲雷达接收机对宽带噪声调频干扰信号的响应,通过适当选择接收机带宽,使接收机输出的干扰脉冲分离,并通过测量瞬时角信息,用统计分析法分辨多个干扰源目标角度,计算机仿真证实了该方法的正确性和有效性。

关键词：无源单脉冲雷达多干扰源目标分辨方法角度分辨噪声调频干扰和差振幅比单脉冲雷达

频率选择性衰落环境中MIMO系统信道容量研究

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电波科学学报 2006年第2期21卷 209-214页

作者：王君朱世华王磊西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049

提出了一种频率选择性环境中多输入多输出系统信道容量的分析方法。该方法基于接收均匀圆阵构建了蕴含天线间距、散射角大小和多径数等模型物理参数的衰落空间相关模型。分析了MIMOOFDM系统信道衰落的统计特性。在此基础上利用Wishart... 详细信息

提出了一种频率选择性环境中多输入多输出系统信道容量的分析方法。该方法基于接收均匀圆阵构建了蕴含天线间距、散射角大小和多径数等模型物理参数的衰落空间相关模型。分析了MIMOOFDM系统信道衰落的统计特性。在此基础上利用Wishart分布的性质详细推导了任意天线数的MIMOOFDM系统的信道容量及其上下限。该方法回避了已有方法需要求取信道衰落相关特征值概率密度函数的问题,降低了运算量;并且可以有效地分析在频率选择性环境中模型物理参数对信道容量的影响。仿真结果表明,随着天线间距的增大,系统的平均信道容量也逐渐增大;但当天线间距增大到一定程度后,信道容量变化不明显。散射角越大,信道容量的增长速率越快。当接收信噪比较高时,平均信道容量的上下限接近于其实际值。

关键词：多输入多输出正交频分复用衰落相关信道容量

面向大型反射面天线结构的机电综合设计与分析系统

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宇航学报 2008年第6期29卷 2041-2049页

作者：王从思段宝岩仇原鹰邵晓东西安电子科技大学机电工程学院西安710071

针对天线机电分离设计的现状,研究了天线机电综合集成技术和天线组合结构理论,并采用精确PO法分析天线远区辐射电场,建立了面天线参数化设计的层次结构,解决了由背架、反射面和中心体等组成的组合结构网格自动划分难题,研制了天线结构... 详细信息

针对天线机电分离设计的现状,研究了天线机电综合集成技术和天线组合结构理论,并采用精确PO法分析天线远区辐射电场,建立了面天线参数化设计的层次结构,解决了由背架、反射面和中心体等组成的组合结构网格自动划分难题,研制了天线结构分析与电磁计算综合集成系统。实现了天线虚拟样机的参数化设计、机电性能分析与判断,可获得天线位移云图、应力云图与电场方向图等准确的重要指标信息。该系统可用来指导天线结构设计人员的工作,改进天线设计手段和方法,提升设计分析质量,达到缩短设计周期、降低设计成本的目的。

关键词：天线结构综合集成技术参数化设计组合结构网格划分机电性能

基于均值漂移和双层群结构模型的群目标GMPHD滤波

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控制与决策 2019年第1期34卷 137-143页

作者：宋骊平程轩姬红兵西安电子科技大学电子工程学院西安710071

针对不可分辨群目标跟踪算法中群合并、交叉及分裂前后群目标数出现漏估及量测划分数多、计算量大两个问题,提出一种基于均值漂移(MS)和双层群结构(BGS)模型的群目标高斯混合概率假设密度(GMPHD)滤波算法.该算法采用MS进行量测划分,同... 详细信息

针对不可分辨群目标跟踪算法中群合并、交叉及分裂前后群目标数出现漏估及量测划分数多、计算量大两个问题,提出一种基于均值漂移(MS)和双层群结构(BGS)模型的群目标高斯混合概率假设密度(GMPHD)滤波算法.该算法采用MS进行量测划分,同时依据第2层群结构反馈回的群信息判断是否需要进行2次划分;然后,采用基于椭圆随机超曲面模型(RHM)的群目标GMPHD滤波进行预测更新和状态提取;最后,使用提取出的群目标状态进行第二层群结构更新,并将所得群信息反馈回量测划分步.仿真对比实验表明,所提出算法可获得更高的实时性,能够解决群目标合并、交叉及分裂前后群数目的漏估问题.

关键词：群目标跟踪均值漂移椭圆随机超曲面模型双层群结构模型高斯混合概率假设密度滤波

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电视背景环境下语音命令识别系统

华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第S2期39卷 312-315页

作者：范婷刘宏西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710126 北京大学深圳研究生院信息工程学院广东深圳518055

设计了一种电视背景环境下的非特定人语音控制命令识别系统,包括基于隐马尔可夫模型的孤立词识别子系统和基于扩展信息最大化(Infomax)独立成分分析算法的语音分离子系统.本语音识别系统的语音库包括8 400个电视机转台控制命令的语音数... 详细信息

设计了一种电视背景环境下的非特定人语音控制命令识别系统,包括基于隐马尔可夫模型的孤立词识别子系统和基于扩展信息最大化(Infomax)独立成分分析算法的语音分离子系统.本语音识别系统的语音库包括8 400个电视机转台控制命令的语音数据.在无噪环境下对特定语音命令的识别率可达93.2%,正常电视背景环境下的识别率降至49.0%,对电视背景下通过分离后的语音命令识别率可达85.8%.

关键词：语音识别隐马尔可夫模型电视背景独立成分分析扩展Infomax

广义S变换及其在复杂辐射源信号分析中的应用

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电子与信息学报 2013年第10期35卷 2432-2437页

作者：朱明哲姬红兵董青峰西安电子科技大学电子工程学院西安710071

该文提出一种基于修正Hermite函数的广义多窗S变换方法,并将之应用于复杂多分量辐射源信号的瞬时频率结构分析。该方法通过引入频率尺度因子修正正交Hermite函数,将多窗时频分析方法推广到S变换中,使得改进后的广义S变换既保留了多分辨... 详细信息

该文提出一种基于修正Hermite函数的广义多窗S变换方法,并将之应用于复杂多分量辐射源信号的瞬时频率结构分析。该方法通过引入频率尺度因子修正正交Hermite函数,将多窗时频分析方法推广到S变换中,使得改进后的广义S变换既保留了多分辨特性,又很好地解决了高频区存在的频率分辨率低、易受噪声干扰等问题。与S变换和原始多窗时频分析方法相比,该方法在瞬时频率估计精度和时频聚集性等方面均有明显改善,具有很好的工程应用前景。

关键词：信号处理瞬时频率估计 Hermite函数广义多窗S变换时频聚集性

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视频镜头关键帧重构算法及其在检索中的应用

计算机辅助设计与图形学学报 2008年第6期20卷 775-780页

作者：冯珺高新波杨益敏西安电子科技大学电子工程学院西安710071

提出一种利用重构的静态关键帧和动态关键帧来表示视频镜头内容的检索算法.该算法充分利用视频序列在时间轴上的特性构建静态关键帧,并利用三维小波变换构建动态关键帧,将运动信息和静态信息相结合以更好地反映视频序列的内容.实验结果... 详细信息

提出一种利用重构的静态关键帧和动态关键帧来表示视频镜头内容的检索算法.该算法充分利用视频序列在时间轴上的特性构建静态关键帧,并利用三维小波变换构建动态关键帧,将运动信息和静态信息相结合以更好地反映视频序列的内容.实验结果表明,该算法的性能优于基于时域最大值关键帧的算法及其改进算法.

关键词：基于内容的检索镜头检索重构关键帧静态帧动态帧

高移动环境下利用无线信号空域特征实现OFDM系统的ICI消除

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通信学报 2015年第8期36卷 76-82页

作者：王薇殷勤业穆鹏程西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049

高移动性正交频分复用（OFDM）系统受多普勒扩展影响产生严重的子载波间干扰（ICI）。根据实际场景中无线信号的空域传播特征,采用WINNER II信道模型建模无线信道,提出利用阵列天线作为接收天线从空域角度消除ICI。该方法利用波达方向... 详细信息

高移动性正交频分复用（OFDM）系统受多普勒扩展影响产生严重的子载波间干扰（ICI）。根据实际场景中无线信号的空域传播特征,采用WINNER II信道模型建模无线信道,提出利用阵列天线作为接收天线从空域角度消除ICI。该方法利用波达方向估计和波束形成网络对接收信号进行分离,并对分离后的各路信号分别做多普勒频偏补偿,最后将各路处理后的信号进行最大比合并获得多波束分集增益。仿真结果表明,所提方法可有效减小ICI和误码率平台,较处理前可获得5~7 d B的信干比增益。

关键词：载波间干扰消除正交频分复用系统高移动性阵列信号处理

色噪声下基于白化频谱重排鲁棒主成分分析的语音增强算法

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电子与信息学报 2021年第12期43卷 3671-3679页

作者：罗勇江杨腾飞赵冬西安电子科技大学电子工程学院西安710071

基于鲁棒主成分分析(RPCA)的单通道语音增强算法是高斯白噪声环境下语音增强的一种重要处理手段,但其对低秩语音分量处理效果欠佳且无法较好地抑制色噪声。针对此问题,该文提出一种基于白化频谱重排RPCA的改进语音增强算法(WSRRPCA),通... 详细信息

基于鲁棒主成分分析(RPCA)的单通道语音增强算法是高斯白噪声环境下语音增强的一种重要处理手段,但其对低秩语音分量处理效果欠佳且无法较好地抑制色噪声。针对此问题,该文提出一种基于白化频谱重排RPCA的改进语音增强算法(WSRRPCA),通过优化噪声白化模型,将色噪声语音增强转换成白噪声语音信号处理,利用频谱重排改进RPCA语音增强处理算法,从而获得色噪声环境下语音信号处理性能的整体提升。仿真实验表明,该算法能够较好地实现色噪声环境下的语音增强,且相对于其他算法具有更佳的噪声抑制和语音质量提升能力。

关键词：语音增强鲁棒主成分分析色噪声噪声白化频谱重排