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图卷积网络下牙齿种子点自动选取

中国图象图形学报 2020年第7期25卷 1481-1489页

作者：李占利孙志浩李洪安刘童鑫西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054

目的选取牙齿种子点是计算机正畸中常用牙齿分割方法的关键步骤。目前业内大部分牙齿正畸软件都采用需要交互标记的分割方法,通过人机交互在3维牙颌模型上选取每一颗牙齿的种子点,效率较低。针对这一问题,提出基于特征导向的图卷积网络(... 详细信息

目的选取牙齿种子点是计算机正畸中常用牙齿分割方法的关键步骤。目前业内大部分牙齿正畸软件都采用需要交互标记的分割方法,通过人机交互在3维牙颌模型上选取每一颗牙齿的种子点,效率较低。针对这一问题,提出基于特征导向的图卷积网络(feature-steered graph convolutional network,Fea St Net)牙齿种子点自动选取方法。方法通过分析每个牙齿类型的种子点位置和最终分割效果,设立统一的规则,建立了牙颌模型的种子点数据集;利用特征导向的图卷积构建了新的多尺度网络结构,用于识别3维牙颌模型上的特征信息,为了更好地拟合牙齿特征,加深网络模型的深度;再通过训练调整参数和多尺度网络结构,寻找特定的种子点,使用均值平方差损失函数对模型进行评估,以提高预测模型的精确度;把网络寻找出的特征点作为基础点,在牙颌模型上找出与基础点距离最近的点作为种子点,如果种子点位置准确,则根据种子点将牙齿与牙龈分割开。对于种子点位置不准确的结果,通过人工操作修正种子点位置,再进行分割。结果实验在自建的数据集中测试,其中种子点全部准确的牙颌占88%,其余情况下只需要调整部分不准确种子点的位置。该方法简单快速,与现有方法相比,需要较少的人工干预,提高了工作效率。结论提出的种子点自动选取方法,能够自动选取牙齿种子点,解决牙齿分割中需要进行交互标记的问题,基本实现了牙齿分割的自动化,适用于各类畸形牙患者模型的牙齿分割。

关键词：口腔正畸牙齿分割特征导向的图卷积牙齿种子点 3维牙齿模型

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基于多尺度注意力特征融合的场景文本检测

计算机工程与应用 2024年第1期60卷 198-206页

作者：厍向阳刘哲董立红西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054

针对目前文本检测中小尺度文本和长文本检测精度低的问题,提出了一种基于多尺度注意力特征融合的场景文本检测算法。该方法以Mask R-CNN为基线模型,引入Swin_Transformer作为骨干网络提取底层特征。在特征金字塔(feature pyramid networ... 详细信息

针对目前文本检测中小尺度文本和长文本检测精度低的问题,提出了一种基于多尺度注意力特征融合的场景文本检测算法。该方法以Mask R-CNN为基线模型,引入Swin_Transformer作为骨干网络提取底层特征。在特征金字塔(feature pyramid networks,FPN)中,通过将多尺度注意力热图与底层特征通过横向连接相融合,使检测器的不同层级专注于特定尺度的目标,并利用相邻层注意力热图之间的关系实现了FPN结构中的纵向特征共享,避免了不同层之间梯度计算的不一致性问题。实验结果表明:在ICDAR2015数据集上,该方法的准确率、召回率和F值分别达到了88.3%、83.07%和85.61%,在CTW1500和Total-Text弯曲文本数据集上相较现有方法均有良好表现。

关键词：场景文本检测 Mask R-CNN Swin Transformer 注意力机制多尺度特征融合

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App合规性检测综述

计算机工程与应用 2023年第3期59卷 1-12页

作者：刘晓建彭玉坤西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054

随着App使用者数量迅速增长,个人信息主体隐私泄露问题也日渐严重。为此,近年来我国相继出台了有关App个人隐私信息安全的相关法律文件,有关部门也相继开展了App整治工作,旨在对App个人信息的采集、存储和处理等方面进行规范。综述了Ap... 详细信息

随着App使用者数量迅速增长,个人信息主体隐私泄露问题也日渐严重。为此,近年来我国相继出台了有关App个人隐私信息安全的相关法律文件,有关部门也相继开展了App整治工作,旨在对App个人信息的采集、存储和处理等方面进行规范。综述了App合规性问题,揭示出我国App安全面临的挑战性问题,列举了我国各层次部门颁布的App相关法规和政策,并介绍了国家在App治理方面推出的相关措施;综述了App合规性检测方法,将国内外App合规性检测分成App隐私政策的完整性检测、一致性检测和可读性检测三类,并从不同维度和切入点对这三类检测方法进行了分析和总结;对国内App合规性检测平台及其相应功能进行了整理和分析;提出了App合规性检测仍存在的挑战性问题,并展望了未来的发展方向。

关键词： App合规性检测隐私政策完整性一致性可读性

基于人工鱼优化的MP超声微弱信号提取方法研究

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铁道学报 2011年第1期33卷 47-51页

作者：齐爱玲马宏伟西安科技大学计算机与科学技术学院陕西西安710054 西安科技大学机械工程学院陕西西安710054

强噪声背景下微弱信号的提取一直是超声信号处理领域研究的一个难题,传统的信号处理方法难以准确提取弱缺陷信号,稀疏分解方法为提高超声弱缺陷的检出率开辟一条新途径,但计算量大是困扰其应用的一个主要因素。本文提出一种人工鱼群优... 详细信息

强噪声背景下微弱信号的提取一直是超声信号处理领域研究的一个难题,传统的信号处理方法难以准确提取弱缺陷信号,稀疏分解方法为提高超声弱缺陷的检出率开辟一条新途径,但计算量大是困扰其应用的一个主要因素。本文提出一种人工鱼群优化匹配追踪的快速算法。人工鱼是一种新型智能优化算法,具有并行寻优、全局收敛性好,对初值不敏感的特点。利用本文算法在重建信号质量不变的情况下,提高稀疏分解在冗余字典中原子匹配的速度和精度,满足信号处理实时性要求。采用与超声信号最优匹配的Gabor函数,经伸缩和平移生成过完备原子库,提高对超声信号的表达能力。通过仿真分析和实际检测铸钢试件,表明该方法能够有效地检测出强噪声背景下的弱信号。

关键词：微弱信号匹配追踪人工鱼群超声探伤

煤矿安全网中基于已知样本的快速聚类入侵检测算法

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煤炭学报 2009年第12期34卷 1707-1712页

作者：刘涛侯媛彬齐爱玲常心坦西安科技大学安伞技术研究所陕西西安710054 西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054 西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054

针对煤矿安全生产信息系统中出现的网络入侵问题,在网络入侵异常检测技术中提出一种基于已知样本的快速聚类入侵检测算法.该算法通过对已知样本训练来准确获得初始聚类中心,同时运用对象分离的方法计算聚类中心和非相似度,解决了由于传... 详细信息

针对煤矿安全生产信息系统中出现的网络入侵问题,在网络入侵异常检测技术中提出一种基于已知样本的快速聚类入侵检测算法.该算法通过对已知样本训练来准确获得初始聚类中心,同时运用对象分离的方法计算聚类中心和非相似度,解决了由于传统聚类算法随机选取初始聚类中心和只能计算单一连续属性或离散属性带来的网络异常检测中误报率高而检测率低的问题.实例验证表明:该算法比传统聚类算法的检测率提高了30%,误报率降低了25%,并且能获得对新型攻击的检测.

关键词：网络入侵异常检测聚类 k-means

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O(m^2)时间求解SAT问题的随机算法

计算机学报 2001年第11期24卷 1136-1141页

作者：徐云陈国良许胤龙顾钧中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 香港科技大学计算机系香港

传统的求解 SAT问题的随机算法主要是对满足解进行搜索 ,在找不到满足解的情况下 ,则无法正确判断问题的可满足性 .该文提出了两个时间复杂度为 O( m2 )求解 SAT问题的随机算法 Sat Test1和 Sat Test2 ,这里 m为CNF公式中的子句数 .这... 详细信息

传统的求解 SAT问题的随机算法主要是对满足解进行搜索 ,在找不到满足解的情况下 ,则无法正确判断问题的可满足性 .该文提出了两个时间复杂度为 O( m2 )求解 SAT问题的随机算法 Sat Test1和 Sat Test2 ,这里 m为CNF公式中的子句数 .这两个随机算法是通过对不满足解数的估计来判断 SAT问题的可满足性 ,不同于传统的随机算法 .其中第二个算法 Sat Test2在搜索满足解的同时又可以对不满足解数进行估计 ,是对传统随机算法的重要改进 .试验结果表明 ,文中提出的算法对相变区域的难 SAT实例有较好的求解能力 .

关键词： SAT问题随机算法数学期望 NP问题计算机

BSC资源分配策略在智能决策支持系统中的应用

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西北工业大学学报 2014年第2期32卷 328-333页

作者：张蕴李伟华于会西北工业大学计算机学院陕西西安710072 西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054

设计了一种基于平衡计分卡的数据挖掘模型,将有限资源进行合理分配,运用到智能决策支持系统的数据挖掘与智能预测当中。首先设计了基于BSC的数据挖掘总体框架,提出了3个不同的资源分配侧重方向:强调业务过程的理解,强调数据的准确度以... 详细信息

设计了一种基于平衡计分卡的数据挖掘模型,将有限资源进行合理分配,运用到智能决策支持系统的数据挖掘与智能预测当中。首先设计了基于BSC的数据挖掘总体框架,提出了3个不同的资源分配侧重方向:强调业务过程的理解,强调数据的准确度以及强调数据挖掘建模的质量;并设计了BSC资源分配模型、算法以及学习引擎,最后以实例验证了经过资源分配后的挖掘能够有效提高智能预测的准确度。基于BSC的数据挖掘不仅提供了一个用来支持不同挖掘组件的集成平台,还能够通过资源的价值分析以及资源的合理分配,将有限的资源投入到合理的挖掘过程中,以提高智能预测的准确度。

关键词：智能决策支持系统数据挖掘平衡计分卡预测资源分配

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CSFQ算法的分析与改进

小型微型计算机系统 2002年第12期23卷 1476-1479页

作者：张信明陈国良丁箐中国科技大学计算机科学技术系安徽合肥230027

随着 Internet的迅猛发展 ,在 Internet中实现高效、公平、可扩展的业务流控制正变得日趋重要 .CSFQ ( Core-Stateless Fair Queueing)算法无需核心路由器为每一业务流保存状态但仍可实现相当程度的资源公平共享 .本文首先归纳总结了 C... 详细信息

随着 Internet的迅猛发展 ,在 Internet中实现高效、公平、可扩展的业务流控制正变得日趋重要 .CSFQ ( Core-Stateless Fair Queueing)算法无需核心路由器为每一业务流保存状态但仍可实现相当程度的资源公平共享 .本文首先归纳总结了 CSFQ算法 ,然后给出了最大最小公平准则下公平共享速率的理想值、分析并揭示了 CSFQ算法存在的病态情形 ,最后对 CSFQ进行了改进 ,使得改进后的

关键词： CSFQ算法拥塞控制公平性可扩展性资源分配缓冲区管理计算机网络 Internet

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点和边有容量约束的网络最大流新算法

计算机应用 2008年第1期28卷 143-145页

作者：厍向阳罗晓霞西安科技大学计算机科学与技术系西安710054

针对目前网络最大流算法存在的问题,研究一种适应性更广的新算法。定义了有向路径和残量网络的概念,依据可行流分解定理,引入人工智能中搜索的方法,以邻接矩阵为网络数据存储结构,提出条件约束下的网络最大流新算法。最后,通过实例进行... 详细信息

针对目前网络最大流算法存在的问题,研究一种适应性更广的新算法。定义了有向路径和残量网络的概念,依据可行流分解定理,引入人工智能中搜索的方法,以邻接矩阵为网络数据存储结构,提出条件约束下的网络最大流新算法。最后,通过实例进行了算法测试和比较。算法测试表明:点和边有容量约束的网络最大流新算法是完全可行和有效的。

关键词：网络最大流容量约束残量网络可行流