检索结果-南通市图书馆

g-C_(3)N_(4)表面氨基化改性光催化增强机制

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复合材料学报 2024年第6期41卷 3070-3078页

作者：李晓莉西安石油大学理学院西安710065

以g-C_(3)N_(4)为光催化剂进行分解水制氢和污染物降解的研究受到广泛关注,但如何采用简单易行的方法制备出高效、稳定且具有良好光热稳定性的催化剂是本领域的研究热点和难点。本文采用一种简单的水热法在g-C_(3)N_(4)表面引入更多的氨... 详细信息

以g-C_(3)N_(4)为光催化剂进行分解水制氢和污染物降解的研究受到广泛关注,但如何采用简单易行的方法制备出高效、稳定且具有良好光热稳定性的催化剂是本领域的研究热点和难点。本文采用一种简单的水热法在g-C_(3)N_(4)表面引入更多的氨基,通过SEM、TEM等研究表面氨基化对g-C_(3)N_(4)表面形貌的影响,发现氨基化对其边缘位置的形貌影响较大;XRD、FTIR、UV-vis、XPS等分析表明表面氨基化反应对g-C_(3)N_(4)的主体结构没有破坏;光催化分解水制氢和罗丹明B降解性能表明,当采用浓度为15wt%的氨水处理时,g-C_(3)N_(4)对罗丹明B(RhB)的光催化降解性能也达到最优,90 min的降解率为98.12%,是g-C_(3)N_(4)的1.55倍(63.28%),过高或过低的氨水浓度均不能使光催化性能达到最优;同时其分解水制氢速率性能最优(180.24μmol·g^(-1)·h^(-1)),为g-C_(3)N_(4)的1.46倍(123.04μmol·g^(-1)·h^(-1));光电性能测试结果发现表面氨基化后光催化性能的增强机制可归结为:氨基是供电子基团,氨基含量的增加有利于光催化反应的发生,过度的氨基化导致离域三嗪环结构的破坏,光催化性能大幅降低。

关键词： g-C_(3)N_(4) 光催化水分解产氢有机污染物降解催化机制

矿物组分识别与智能解释在不同岩性之间的信息共享与迁移学习

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地学前缘 2024年第4期31卷 95-111页

作者：刘烨韩雨伯朱文瑞西安石油大学计算机学院陕西西安710065

在地球科学领域,岩石微观观测数据的采集过程繁琐且效率低下,这不仅增加了研究成本,降低了可靠性,同时也限制了数据的开源共享。此外,由于岩性的多样性和观测手段的差异,单一数据集的规模通常较小,这对于依赖大规模数据集的深度学习框... 详细信息

在地球科学领域,岩石微观观测数据的采集过程繁琐且效率低下,这不仅增加了研究成本,降低了可靠性,同时也限制了数据的开源共享。此外,由于岩性的多样性和观测手段的差异,单一数据集的规模通常较小,这对于依赖大规模数据集的深度学习框架而言是一大挑战。为此,本研究探索迁移学习如何促进不同岩性间的信息共享,并通过此机制提高矿物组分识别与智能解释任务的模型性能。通过采集不同区域、岩性、矿物组分和偏光模式下的铸体薄片样本,本文深入研究了深度学习模型在不同观测对象和手段下的迁移学习机制,并聚焦于探索地质信息的深层表征。研究成果不但揭示了迁移学习在促进地质学领域信息共享与模型性能提升中的关键作用,还为自动化和智能化地质认识融合奠定了基础。实验结果显示,通过迁移学习,本文模型在智能解释任务中的准确率显著提高,从53.3%提高至98.73%,而在矿物组分识别任务中,准确率也实现了近10%的提升。这些成果证明了迁移学习在地质学领域内解决实际问题和提高模型泛化能力、性能和稳定性方面的巨大潜力。

关键词：迁移学习薄片矿物组分识别薄片图像智能解释地质认识融合

PDC混合布齿钻头破碎非均质花岗岩数值模拟

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天然气工业 2024年第5期44卷 105-117页

作者：吴泽兵袁若飞张文溪王刚胡诗尧西安石油大学机械工程学院

非常规油气资源所处地层复杂,开采难度大,钻井过程中钻遇地层密实度高,对钻头性能提出了更高要求。普通PDC钻头主要依靠切削齿剪切破碎岩石,攻击性弱,不仅导致钻头寿命和破岩效率严重下降,而且增加了钻井成本。为探究混合布齿PDC钻头的... 详细信息

非常规油气资源所处地层复杂,开采难度大,钻井过程中钻遇地层密实度高,对钻头性能提出了更高要求。普通PDC钻头主要依靠切削齿剪切破碎岩石,攻击性弱,不仅导致钻头寿命和破岩效率严重下降,而且增加了钻井成本。为探究混合布齿PDC钻头的破岩机理和效果,提升PDC钻头破岩效率和寿命,建立了非均质花岗岩模型,使用有限元方法对比了斧形、三棱形和圆形PDC齿混合布齿的破岩效果,优选了最佳布齿方案,并使用响应面法优化了齿间距,对前后排齿不同高度差情况下的钻头破岩效果及规律进行了分析,最后结合钻头的现场应用对比分析了混合布齿、斧形齿和三棱形齿PDC钻头的破岩过程。研究结果表明:①斧形齿攻击性强,有利于吃入岩石,适用于刀翼前排,而三棱形齿更稳定,适用于刀翼后排;②混合布齿最佳方案为前排斧形齿,后排三棱形齿与斧形齿交替布置,后排齿距离前排齿的最佳横向距离为10.0 mm、10.1 mm,最佳纵向距离均为7.0 mm;③前排齿破岩后能释放岩石内应力,便于后排齿的破岩,但产生的应力区域有限,建议前后排齿高度差不超过1 mm;④围压条件下按照最佳方案布齿的PDC钻头相较于单斧形齿和三棱形齿的PDC钻头,钻井进尺分别提升了21.4%和44.1%。结论认为,混合布齿钻头兼具高破岩效率和稳定性,在深部和难钻地层具有较好的钻进效果,具有良好的现场推广应用价值。

关键词： PDC钻头混合布齿非均质花岗岩有限元响应面法齿间距优化高度差

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基于多模态数据的人体行为识别方法研究综述

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 1-18页

作者：王彩玲闫晶晶张智栋西安石油大学计算机学院西安710065

人体行为识别广泛应用于智能安防、自动驾驶和人机交互等领域。随着拍摄设备和传感器技术的发展,可获取用于人体行为识别的数据不再局限于RGB数据,还有深度、骨骼和红外等多模态数据。详细介绍了基于RGB和骨骼数据模态的人体行为识别任... 详细信息

人体行为识别广泛应用于智能安防、自动驾驶和人机交互等领域。随着拍摄设备和传感器技术的发展,可获取用于人体行为识别的数据不再局限于RGB数据,还有深度、骨骼和红外等多模态数据。详细介绍了基于RGB和骨骼数据模态的人体行为识别任务中特征提取方法,包括基于手工标注和基于深度学习的方法。对于RGB数据模态,重点分析了基于双流卷积神经网络、3D卷积神经网络和混合网络的特征提取算法。对于骨骼数据模态,介绍了目前流行的单人和多人姿态评估算法;重点分析了基于卷积神经网络、循环神经网络和图卷积神经网络的分类算法;进一步全面展示了两种数据模态的通用数据集。此外,基于RGB和骨骼各自的数据结构特征,探讨了目前面临的挑战,最后对未来基于深度学习的人体行为识别方法的研究方向进行了展望。

关键词：视频理解人体行为识别深度学习特征提取姿态评估算法

银纳米粒子修饰半导体薄膜SERS基底的仿真研究

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分析试验室 2024年第1期43卷 79-85页

作者：鲍士仟李东明马成举张跃斌李咪金嘉升张垚张贻歆刘洺刘芊震西安石油大学理学院西安710065

设计了一种银纳米粒子(Ag NPs)修饰的半导体薄膜锗(Ge)表面增强拉曼散射(SERS)基底。利用时域有限差分(FDTD)方法仿真分析了该SERS基底的消光光谱、局域电场和SERS特性,考察了Ag NPs半径和Ge薄膜厚度对SERS基底拉曼散射信号增强的影响... 详细信息

设计了一种银纳米粒子(Ag NPs)修饰的半导体薄膜锗(Ge)表面增强拉曼散射(SERS)基底。利用时域有限差分(FDTD)方法仿真分析了该SERS基底的消光光谱、局域电场和SERS特性,考察了Ag NPs半径和Ge薄膜厚度对SERS基底拉曼散射信号增强的影响。对比分析了硅(Si)、砷化镓(GaAs)、砷化铟(InAs)和Ge薄膜对SERS基底拉曼散射信号增强的影响。研究发现:Ag NPs半径和半导体介电常数都会影响SERS基底拉曼散射信号的增强。通过计算发现,在半导体薄膜厚度为10 nm时,Ag NPs/Ge薄膜SERS基底在633 nm入射光激发下产生的增强因子(EF)高达7.02×10^(7),对拉曼散射信号的增强作用最佳。

关键词：银纳米粒子半导体时域有限差分法局域电场增强因子

国家卓越工程师学院建设:总结比较与创新建议

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学位与研究生教育 2024年第5期 1-9页

作者：王进富崔译方西安石油大学西安710065 西安工程大学西安710048

加快培养大批卓越工程师,是服务制造强国战略和中国式现代化进程的重要支撑。在总结我国工程教育和工程师培养进程及现状的基础上,分析存在的工程实践难、校企合作不适应等问题,进而调研总结已挂牌成立的国家卓越工程师学院现状、特点... 详细信息

加快培养大批卓越工程师,是服务制造强国战略和中国式现代化进程的重要支撑。在总结我国工程教育和工程师培养进程及现状的基础上,分析存在的工程实践难、校企合作不适应等问题,进而调研总结已挂牌成立的国家卓越工程师学院现状、特点及问题,并通过与国内开展的中外合作工程师培养、英法为代表的国外工程师培养机构进行对比,为我国卓越工程师培养改革提供参考建议,最后系统提出国家卓越工程师学院建设的创新机制建议。

关键词：卓越工程师国家卓越工程师学院国家战略人才创新

ESG责任履行能够强化企业价值创造吗？——基于数字化转型的门槛效应

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科学学与科学技术管理 2024年第10期 103-118页

作者：吴勋杨美漪西安石油大学陕西(高校)油气资源经济管理研究中心西安石油大学经济管理学院

基于注重生态环境保护、履行社会责任、提高治理水平的ESG理念与企业高质量发展需求不谋而合。选取2011—2020年中国A股上市公司作为研究样本，实证研究ESG责任履行、数字化转型与企业价值创造之间的关系。结果发现：（1） ESG责任履行... 详细信息

基于注重生态环境保护、履行社会责任、提高治理水平的ESG理念与企业高质量发展需求不谋而合。选取2011—2020年中国A股上市公司作为研究样本，实证研究ESG责任履行、数字化转型与企业价值创造之间的关系。结果发现：（1） ESG责任履行与企业价值创造正相关；（2）数字化转型赋能ESG责任履行的价值创造效应存在双重门槛效应，随着数字化转型深入程度与数字化转型投资水平的增加，ESG责任履行对企业价值创造的影响分别呈现边际效应递增、先促进后抑制的倒U型门槛效应；（3）非国有企业ESG责任履行受到数字化转型深入程度门槛效应的正面影响更大，国有企业ESG责任履行受到数字化转型投资水平门槛效应的正面影响更大。有鉴于此，提出增强ESG责任履行意识、加快数字化转型步伐、发挥政府宏观调控作用的建议。

关键词： ESG责任履行企业价值创造数字化转型

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基于加权核范数最小化的非同步测量声源定位

机械工程学报 2024年第3期60卷 120-130页

作者：宁方立邓宗玲姚克强韦敏西北工业大学机电学院西安710072 西安石油大学电子工程学院西安710065

非同步测量声源定位中基于核范数最小化模型的补全算法求解互谱矩阵时,奇异值赋予相同权重,忽略对互谱矩阵奇异值具有的先验知识。针对核范数最小化模型的不足,提出了基于加权核范数最小化的交替方向乘子法和加速近端梯度算法,对缺省互... 详细信息

非同步测量声源定位中基于核范数最小化模型的补全算法求解互谱矩阵时,奇异值赋予相同权重,忽略对互谱矩阵奇异值具有的先验知识。针对核范数最小化模型的不足,提出了基于加权核范数最小化的交替方向乘子法和加速近端梯度算法,对缺省互谱矩阵进行补全,以完成声源定位。基于加权核范数最小化的补全算法在不同的奇异值上自适应地分配权重,能够更好地解决非凸非光滑低秩极小化问题。在不同频率和不同信噪比条件下进行了数值仿真和实验,对加权核范数最小化和核范数最小化两种模型的算法进行了对比。结果表明,基于加权核范数最小化的矩阵补全算法精度更高,且非同步测量声源定位结果在较低信噪比下能够有效缩小主瓣,抑制旁瓣,提高阵列的空间分辨率。

关键词：非同步测量矩阵补全声源定位加权核范数最小化

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基于混合负采样的图对比学习推荐算法

计算机应用 2024年

作者：田仁杰景明利焦龙王飞西安石油大学电子工程学院西安石油大学化工学院

对比学习(CL)具有可从原始数据中提取自监督信号的特性，为推荐系统解决数据稀疏问题提供了有力支持。然而，现有的对比学习推荐算法大多着眼于改进模型结构和数据增强方法，忽视了提升推荐任务中负样本质量以及挖掘用户-项目之间潜在... 详细信息

对比学习(CL)具有可从原始数据中提取自监督信号的特性，为推荐系统解决数据稀疏问题提供了有力支持。然而，现有的对比学习推荐算法大多着眼于改进模型结构和数据增强方法，忽视了提升推荐任务中负样本质量以及挖掘用户-项目之间潜在隐性关系的重要性。针对此问题，提出一种基于混合负采样的图对比学习推荐算法(HSGCL)。首先与均匀采样方法从真实数据中采样不同，所提算法使用正样本混合方法将正样本信息融入负样本中，其次，通过跳跃混合方法创造富含信息的难负样本。同时，通过使用节点丢弃改变图结构生成多个视图，并在嵌入空间中引入可控均匀噪声平滑的调整学习表示的均匀性。最后，将推荐主任务与对比学习任务进行联合训练。在Douban-Book、Yelp2018和Amazon-Kindle这3个公共数据集上进行了数值实验，实验结果表明，所提算法相较于基线模型轻量化图卷积(LightGCN)在Recall@20指标上分别提升了22%、12%和6%，在归一化折损累积增益(NDCG@20)指标上分别提升了32%、14%和4%，且在提升负样本嵌入信息多样性方面表现优异。所提算法从负采样方法和数据增强两方面进行改进，提高了负样本质量和表示分布均匀性，同时提升了推荐算法的准确率。

关键词：图神经网络对比学习推荐系统负采样数据增强