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云计算中抗共谋攻击的数据位置验证协议

电子学报 2017年第6期45卷 1321-1326页

作者：杜思军徐尚书刘俊南张俊伟马建峰西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071

针对云计算中数据位置验证存在的共谋攻击,本文提出了抗共谋攻击的数据位置验证协议.首先给出了数据位置验证的系统模型,分析了安全威胁,并给出了数据位置验证的安全定义.随后,将安全定位协议与数据持有性证明协议相结合,设计了一维空... 详细信息

针对云计算中数据位置验证存在的共谋攻击,本文提出了抗共谋攻击的数据位置验证协议.首先给出了数据位置验证的系统模型,分析了安全威胁,并给出了数据位置验证的安全定义.随后,将安全定位协议与数据持有性证明协议相结合,设计了一维空间下的数据位置验证协议,并证明了所提协议满足安全定义且能抵御共谋攻击.在一维协议基础之上,构建了三维空间下的数据位置验证协议.最后,在三维空间下将本文所提协议与Lost协议和Geoproof协议进行了性能的测试和比较.结果表明所提协议能够验证服务器具体位置且能抵御共谋攻击.

关键词：云计算共谋攻击数据位置验证安全定位数据持有性证明数据完整性检验

基于视觉效应的视频信息电磁泄漏抑制方法研究

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电子学报 2017年第8期45卷 2038-2043页

作者：王森邱扬田锦许清琳西安电子科技大学机电工程学院陕西西安710071

计算机的电磁辐射会包含视频信息从而造成的信息泄漏,本文在随机置乱的基础上,根据人眼视觉效应提出了互补置乱的方法来抑制视频信息通过电磁辐射的泄漏.通过对相邻的每帧视频信息进行加减随机噪声,使得人眼视觉观察效果抵消掉噪声对视... 详细信息

计算机的电磁辐射会包含视频信息从而造成的信息泄漏,本文在随机置乱的基础上,根据人眼视觉效应提出了互补置乱的方法来抑制视频信息通过电磁辐射的泄漏.通过对相邻的每帧视频信息进行加减随机噪声,使得人眼视觉观察效果抵消掉噪声对视频图像的干扰,在叠加噪声的同时,保证了视频图像的清晰度,同样也达到了抑制视频信息电磁泄漏的功能.最后也通过实际截获实验,验证了该方法的可行性.

关键词：视频信息电磁泄漏信息安全互补置乱

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多层文本分类性能评价方法

系统工程与电子技术 2010年第5期32卷 1088-1093页

作者：宋胜利鲍亮陈平西安电子科技大学软件工程研究所陕西西安710071

为了准确评价多层文本分类方法,解决传统平面分类评价指标应用到多层分类中的局限性,在研究基于概念树的多层文本分类方法基础上,有效利用多层结构中类别之间的层次关系和"亲疏"关系,提出了一组能够准确描述多层分类性能的扩展评价指标... 详细信息

为了准确评价多层文本分类方法,解决传统平面分类评价指标应用到多层分类中的局限性,在研究基于概念树的多层文本分类方法基础上,有效利用多层结构中类别之间的层次关系和"亲疏"关系,提出了一组能够准确描述多层分类性能的扩展评价指标。利用错误分类样本分布定义了错误分类集中度,在评价分类结果的同时能够指导训练样本的选择过程,使得训练样本更具有代表性。通过中文新闻语料的分类实验,证明了扩展评价指标对于多层分类结果的评价更为准确,错误分类集中度有助于训练出更加准确的分类模型。

关键词：模式识别文本分类类别层次错误分类分布分类模型

基于快速扩展随机树―贪婪边界搜索的多机器人协同空间探索方法

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机器人 2022年第6期44卷 708-719页

作者：宁宇铭李团结姚聪邵继升西安电子科技大学机电工程学院陕西西安710071

传统多机协同探索算法存在鲁棒性较差、探索效率较低、环境障碍感知不完全等问题,为此本文提出一种基于快速扩展随机树-贪婪边界搜索(RRT-GFE)的多机器人协同空间探索方法。首先,采用Thiessen多边形对环境进行建模与划分,利用RRT边界探... 详细信息

传统多机协同探索算法存在鲁棒性较差、探索效率较低、环境障碍感知不完全等问题,为此本文提出一种基于快速扩展随机树-贪婪边界搜索(RRT-GFE)的多机器人协同空间探索方法。首先,采用Thiessen多边形对环境进行建模与划分,利用RRT边界探索算法依次对所有Thiessen多边形进行探索;其次,在RRT边界探索算法的基础上,引入GFE算法进行细化搜索,并提取连续边界域的形心作为探索目标点;再次,利用划分所形成的多边形区域以及所提取出的边界点,采用基于改进市场机制的多机器人任务分配方法对探索目标点进行动态分配,并在探索过程中采用地图融合算法进行局部地图的实时融合;最后,基于机器人操作系统(ROS)搭建仿真/样机测试平台并进行了一系列实验验证。结果表明,无论在仿真还是样机实验中,基于RRT-GFE的多机器人协同探索算法均能取得更加省时高效的探索效果。

关键词：协同探索快速扩展随机树贪婪边界搜索 Thiessen多边形市场机制机器人操作系统(ROS)

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周边桁架可展天线展开过程动力学分析及控制

航空学报 2009年第3期30卷 444-449页

作者：李团结张琰李涛西安电子科技大学机电工程学院陕西西安710071

基于多刚体系统动力学的Lagrange方法,采用独立的Lagrange广义坐标,考虑耗散力、铰链处扭簧的驱动力及索网预张力对展开过程的影响,建立了周边桁架可展天线展开过程的动力学模型,给出了基于力控制的展开过程控制策略,得出了展开过程驱... 详细信息

基于多刚体系统动力学的Lagrange方法,采用独立的Lagrange广义坐标,考虑耗散力、铰链处扭簧的驱动力及索网预张力对展开过程的影响,建立了周边桁架可展天线展开过程的动力学模型,给出了基于力控制的展开过程控制策略,得出了展开过程驱动力的变化与天线位形变化之间的关系,根据所规划好的天线展开运动得出相应的驱动力。编制了仿真程序进行算例分析,研究了初速度、阻尼及重力对天线展开过程的影响,实现了考虑驱动扭簧的刚度、关节中的阻尼、重力及索网预张力影响的周边桁架可展天线展开过程的动力学分析与控制。实验仿真结果验证了该方法的有效性。

关键词：天线动力学运动控制运动规划力控制

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基于二进制序列族的压缩感知测量矩阵构造

电子与信息学报 2016年第7期38卷 1682-1688页

作者：芦存博肖嵩权磊西安电子科技大学ISN国家重点实验室西安710071

构造确定性测量矩阵对压缩感知理论的推广与应用具有重要的意义。该文源于代数编码理论,提出一种基于二进制序列族的确定性测量矩阵构造算法。相关性是描述矩阵性质的重要准则,减小相关性可使重建性能提高。该文推导出所构造测量矩阵的... 详细信息

构造确定性测量矩阵对压缩感知理论的推广与应用具有重要的意义。该文源于代数编码理论,提出一种基于二进制序列族的确定性测量矩阵构造算法。相关性是描述矩阵性质的重要准则,减小相关性可使重建性能提高。该文推导出所构造测量矩阵的相关性小于同条件下的高斯随机矩阵和伯努利随机矩阵。理论分析和仿真实验表明,该方式构造的测量矩阵的重建性能优于同条件下的高斯随机矩阵和伯努利随机矩阵;所构造矩阵可由线性反馈移位寄存器结构实现,易于硬件实现,有利于压缩感知理论的实用化。

关键词：信号处理压缩感知测量矩阵二进制序列族

基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解

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电子学报 2008年第8期36卷 1552-1558页

作者：戚玉涛焦李成刘芳西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安710071

为求解大规模TSP问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(Towerlike Master-Slave Model,TMSM),和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法(Parallel Immune Memory Clonal Selection Algorithm,PIMCSA).TMSM是粗粒度的两层并行人工免疫模型,其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制.PIMCSA用疫苗的迁移代替了抗体的迁移,兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度.与其他算法相比,PIMCSA在求解精度和运行时间上都更具优势,而且问题规模越大优势越明显.TMSM很好地体现了免疫系统的特性,PIMCSA是适合求解大规模复杂优化问题的并行人工免疫算法,具有良好的可扩展性.

关键词： TSP 并行人工免疫系统克隆选择免疫记忆

一种新的结合非下采样Contourlet与自适应全变差的图像去噪方法

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电子与信息学报 2010年第2期32卷 360-365页

作者：武晓玥郭宝龙李雷达西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所西安710071

该文提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和自适应全变差模型的图像去噪方法。首先通过NSCT对含噪图像进行分解,根据高斯比例混合(GSM)模型建立图像模型;然后利用贝叶斯估计进行图像去噪,重构后得到初次去噪图像;最后,结合... 详细信息

该文提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和自适应全变差模型的图像去噪方法。首先通过NSCT对含噪图像进行分解,根据高斯比例混合(GSM)模型建立图像模型;然后利用贝叶斯估计进行图像去噪,重构后得到初次去噪图像;最后,结合自适应全变差模型对初次去噪图像进行重构滤波,得到最终的去噪图像。实验结果表明,该方法可以有效地消除图像中的Gibbs伪影及噪声,在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有的算法。

关键词：图像处理非下采样Contourlet变换自适应全变差高斯比例混合模型

利用限幅器改善Rayleigh衰落信道中Turbo乘积编码PSAM系统的性能

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电子与信息学报 2003年第10期25卷 1386-1391页

作者：刘伟张海林刘增基西安电子科技大学ISN国家重点实验室西安710071

该文研究了 Rayleigh衰落信道中 Turbo乘积编码辅助符号调制(TPC-PSAM)系统的性能并提出一种利用软信息限幅来改善的 TPC-PSAM性能的新方法,通过对不同的 Rayleigh衰落信道中 TPC-PSAM系统的性能仿真,结果表明在 10^(-4)误比特率下,这... 详细信息

该文研究了 Rayleigh衰落信道中 Turbo乘积编码辅助符号调制(TPC-PSAM)系统的性能并提出一种利用软信息限幅来改善的 TPC-PSAM性能的新方法,通过对不同的 Rayleigh衰落信道中 TPC-PSAM系统的性能仿真,结果表明在 10^(-4)误比特率下,这种新方法对 TPC-PSAM的性能有5～8dB的改善。

关键词： Rayleigh衰落信道引导符号辅助调制 Turbo乘积码迭代译码 TPC—PSAM系统模型信道估计