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考虑评论情感表达力及其重要性的个性化推荐算法

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 69-79页

作者：李慧胡耀华徐存真西安电子科技大学经济与管理学院西安710119

【目的】针对数据稀疏性问题,为探索情感表达对用户特征表示的影响,提出一种考虑评论情感表达力及其重要性的个性化推荐算法。【方法】使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示,通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征,分别采用情感权... 详细信息

【目的】针对数据稀疏性问题,为探索情感表达对用户特征表示的影响,提出一种考虑评论情感表达力及其重要性的个性化推荐算法。【方法】使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示,通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征,分别采用情感权重和注意力机制为评论向量分配权重,最后利用DeepFM算法对用户特征和产品特征进行深度交互,预测用户对产品的评分值。【结果】在Amazon Product Data数据集上的实验结果表明,所提算法比基线算法在RMSE和MAE指标上最多可降低24.43%和31.44%;使用情感权重为用户评论加权的方法相比于注意力机制,在RMSE与MAE指标上最多可降低2.59%和3.89%。【局限】所用情感分析方法无法表现用户对产品不同属性的情感倾向。【结论】所提算法考虑了情感对用户特征表达的影响,能够提高推荐准确性。

关键词：推荐算法深度学习情感分析注意力机制

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一种自注意力序列模型的视频流长期预测方法

西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 88-102页

作者：葛云峰李红艳史可懿西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

视频流量预测是实现传输带宽精准分配和提高互联网业务服务质量的关键技术。然而视频流量固有的高速率变异性、长期依赖性和短期依赖性使得其难以快速、精准、长期预测,具体表现为:①现有预测序列依赖关系的模型复杂度高;②预测模型失... 详细信息

视频流量预测是实现传输带宽精准分配和提高互联网业务服务质量的关键技术。然而视频流量固有的高速率变异性、长期依赖性和短期依赖性使得其难以快速、精准、长期预测,具体表现为:①现有预测序列依赖关系的模型复杂度高;②预测模型失效快。针对视频流精准预测问题,提出了画面组帧结构特征嵌入的自注意力序列模型。自注意力序列模型对离散数据非线性关系的建模能力强,基于视频帧的特点和相关分析的发现,首次将时间序列自注意力模型应用于视频流量长期预测。现有时间序列自注意力模型无法对视频帧的类别特征有效表示,通过引入基于画面组帧结构嵌入层,将画面组帧结构信息有效嵌入时间序列,提升模型的准确度。结果表明,所提基于画面组帧结构特征嵌入的自注意力序列模型相比于现有的长短期记忆网络模型、卷积神经网络模型等,推理速度快,预测精度在平均绝对误差指标上至少降低约32%。

关键词：预测时间序列分析网络管理视频流

营改增对企业绿色创新的影响研究:税负效应与分工效应

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系统科学与数学 2024年

作者：陈芋君杨莹柴建王姣艳西安电子科技大学

十四五期间,绿色财税政策改革提出强化由增值税等激励型税收政策的调控引导作用.本文基于我国营改增税制改革的准自然实验,通过构建多时点双重差分模型,对1805家A股上市企业的面板数据进行分析,考察了税收政策激励对企业绿色创新的影响... 详细信息

十四五期间,绿色财税政策改革提出强化由增值税等激励型税收政策的调控引导作用.本文基于我国营改增税制改革的准自然实验,通过构建多时点双重差分模型,对1805家A股上市企业的面板数据进行分析,考察了税收政策激励对企业绿色创新的影响机理.研究发现,营改增显著提升了企业绿色创新,并主要体现在实质性创新上,而非策略性创新.作用机制研究表明,营改增通过分工效应与税负效应间接促进企业绿色创新;异质性研究表明,在非国有企业、制造业企业中,营改增对企业绿色创新的激励效果更为突出.本文是对现有税收政策改革与微观企业行为研究的重要补充,为后续通过财税政策改革推动绿色发展提供了重要依据.

关键词：营改增绿色创新分工效应税负效应

分布式地面微波能量驱动的高空超长航时一体化无人飞行系统设计

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航空学报 2024年第17期45卷 259-278页

作者：米百刚詹浩宋立伟秦国栋邓阳平西北工业大学航空学院西安710072 西安电子科技大学机电工程学院西安710126 西安电子科技大学电子工程学院西安710126

高空超长航时飞行器在宽视域侦察、通信中继、应急救灾等领域具有重要的应用价值,为了实现真正意义上的超长航时飞行,充分利用5.8 GHz微波远距传输、低衰减等优势,提出了一种基于地面分布式微波能量驱动的高空无人飞行系统。该飞行系统... 详细信息

高空超长航时飞行器在宽视域侦察、通信中继、应急救灾等领域具有重要的应用价值,为了实现真正意义上的超长航时飞行,充分利用5.8 GHz微波远距传输、低衰减等优势,提出了一种基于地面分布式微波能量驱动的高空无人飞行系统。该飞行系统主要包括飞行端(接收整流天线)、分布式发射端、以及天地互联高精度导引跟踪系统。其中,接收整流天线采用共面波导馈电的微带贴片天线,将接收天线和整流电路分别设计在一层介质基板两侧,整流电路基于共面波导的直通滤波器优化设计,形成圆极化整流阵列,仿真结果表明该方案对微波的转换效率可超过50%。接收整流天线以近似复合夹层结构与机体融合,在机身下部平坦区域形成可替代圆形天线区域,平台在该区域使用后加载-平坦下翼面翼型,外翼段使用优化的高升力翼型,保证了一体化平台的整体效能。发射天线采用化整为零的分布式发射阵列由伺服系统驱动跟踪飞行平台,在18 km高空形成微波合成覆盖区,通过仿真证明波束收集效率最高可达80%以上。跟踪导引采用分布式定位策略,融合扩展卡尔曼滤波可以实现高空30 m定位误差的超高精度定位。设计完成了1∶6.7的缩比系统验证试验,利用缩比飞行平台以8 m飞行高度穿越80 W单一发射天线微波覆盖区,成功实现能量传输,验证了系统设计原理的可行性。

关键词：高空无人飞行平台超长航时微波传能分布式发射一体化整流天线跟踪导引

基于谱压缩的大斜视TOPS BP图像自聚焦算法

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西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 1-10页

作者：周生威李宁邢孟道西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学前沿交叉研究院陕西西安710071

在机动平台大斜视TOPS模式SAR成像时,通过使用地平面直角坐标系BP成像算法,能够在短时间内获取地距平面无畸变的宽幅SAR图像,但实际应用中如何对BP图像快速完成运动误差补偿与旁瓣抑制仍是一个难点。针对此问题,提出了一种改进的谱压缩... 详细信息

在机动平台大斜视TOPS模式SAR成像时,通过使用地平面直角坐标系BP成像算法,能够在短时间内获取地距平面无畸变的宽幅SAR图像,但实际应用中如何对BP图像快速完成运动误差补偿与旁瓣抑制仍是一个难点。针对此问题,提出了一种改进的谱压缩方法,基于此能够快速实现机动平台大斜视TOPS模式地平面BP图像自聚焦等后续操作。首先,考虑到传统BP谱压缩方法仅适用于聚束成像模式,结合大斜视TOPS SAR虚拟旋转中心理论与波数谱分析,推导出了改进的精确谱压缩函数,能够通过全孔径压缩获得无模糊的地平面TOPS模式BP图像频谱。在此基础上,利用相位梯度自聚焦(PGA)能够快速完成全孔径运动误差估计与补偿。此外,基于提出的改进谱压缩方法得到的无模糊对齐BP图像频谱,可以在方位频域统一加窗实现图像旁瓣抑制。最后,通过仿真数据处理验证了所提算法的有效性。

关键词： TOPS模式地平面BP成像谱压缩运动误差补偿旁瓣抑制

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基于改进SP算法的多目标DOA估计方法

系统工程与电子技术 2024年第7期46卷 2294-2300页

作者：曹若石赵永波邱雨铖西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

稀疏重构类算法在雷达目标参数估计中的应用一直是近年来的热门,但由于稀疏重构类算法的局限性,在进行目标波达方向(direction of arrival,DOA)估计时受到原子间的互相影响,从而使多目标测角精度降低。针对此问题,提出一种基于信号分离... 详细信息

稀疏重构类算法在雷达目标参数估计中的应用一直是近年来的热门,但由于稀疏重构类算法的局限性,在进行目标波达方向(direction of arrival,DOA)估计时受到原子间的互相影响,从而使多目标测角精度降低。针对此问题,提出一种基于信号分离迭代思想的松弛子空间追踪算法。首先求出回波信号与归一化后字典矩阵相关性最强的多个原子作为初步估计值,再利用初步估计的角度构建代价函数,反复估计直至代价函数收敛。仿真结果表明,所提算法减小了目标个数和相位差的影响,提高了多目标DOA估计的测角精度,同时相较于传统的松弛算法减少了运算量。

关键词：波达方向估计稀疏重构子空间追踪松弛算法

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基于光学相机的光流-相机定标融合定位算法

北京邮电大学学报 2024年第1期47卷 100-105,119页

作者：苑振博白勃罗柳君张晓薇尚韬西安电子科技大学通信工程学院西安710071

为了解决光流算法在相机大转角情况下定位误差过大和相机定标定位算法在LED数量不足的情况下无法定位的问题,提出将相机定标定位算法和光流算法进行卡尔曼滤波融合的光流-相机定标融合定位算法。首先,采用相机定标定位算法进行室内定位... 详细信息

为了解决光流算法在相机大转角情况下定位误差过大和相机定标定位算法在LED数量不足的情况下无法定位的问题,提出将相机定标定位算法和光流算法进行卡尔曼滤波融合的光流-相机定标融合定位算法。首先,采用相机定标定位算法进行室内定位;其次,引入光流算法补偿相机定标定位算法的计算结果;最后,采用卡尔曼滤波融合2种算法的定位结果。搭建实验平台验证所提算法的定位性能。实验结果表明,所提算法能够解决相机定标定位算法在LED数量不足的情况下无法定位的问题,同时能够克服光流算法在相机大转角情况下定位误差过大的问题,将相机在大转角运动情况下平均定位误差从6.86 cm降低至1.02 cm。

关键词：相机定标定位算法光流算法卡尔曼滤波准确性鲁棒性

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无人机集群任务分配的多目标算法研究

西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 1-12页

作者：高卫峰王琼李宏谢晋公茂果西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室陕西西安710071

针对目标识别场景下的无人机集群协同任务分配问题,建立了以识别代价和识别收益为目标的优化模型,设计了基于分解的多目标差分进化算法求解该模型。首先,提出了精英初始化方法,在保证所得非支配解分布均匀的基础上,筛选初始解以提高解... 详细信息

针对目标识别场景下的无人机集群协同任务分配问题,建立了以识别代价和识别收益为目标的优化模型,设计了基于分解的多目标差分进化算法求解该模型。首先,提出了精英初始化方法,在保证所得非支配解分布均匀的基础上,筛选初始解以提高解集的质量;其次,结合模型特性构造整数编码下的多目标差分进化算子,提高算法的收敛速度;最后,设计了带限制的禁忌搜索策略,使得算法具有跳出局部最优的能力。该算法为问题的求解提供一组非支配解集,使得可以根据实际需求选择更加合理的最优解。通过上述方法获得分配方案后,基于拍卖算法设计任务重分配策略,进一步调整分配方案,以应对无人机损毁的突发情况。仿真实验验证了所提算法在求解小、中、大规模任务分配问题上的有效性。相比于其他算法,文中算法所得非支配集具有更高的质量,可以消耗更少的识别代价来获取更高的识别收益,说明算法具有一定的优越性。

关键词：任务分配无人机多目标算法进化算法禁忌搜索

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基于自适应滤波的带内全双工自干扰消除算法

北京邮电大学学报 2024年第3期47卷 17-23页

作者：李晓辉周楠石明利卫晓博西安电子科技大学广州研究院广州510555 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

针对带内全双工通信系统中低噪声放大器和模数转换模块的饱和问题以及功率放大器的非线性特性和信号传输的多径效应,提出一种基于自适应滤波的两阶段自干扰消除算法。在此基础上,为了解决传统自适应滤波算法在信道突变时收敛速度较慢的... 详细信息

针对带内全双工通信系统中低噪声放大器和模数转换模块的饱和问题以及功率放大器的非线性特性和信号传输的多径效应,提出一种基于自适应滤波的两阶段自干扰消除算法。在此基础上,为了解决传统自适应滤波算法在信道突变时收敛速度较慢的问题,提出一种改进递归最小二乘算法的低复杂度的滤波器初始权值更新方法。仿真实验结果表明,所提算法能够将自干扰信号功率抑制到噪声水平,保证有用信号的正确解调,并且相比于使用传统自适应滤波算法可以有效降低自干扰信号消除所需的时间。

关键词：带内全双工通信自干扰消除自适应滤波