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融合滑动注意力机制的钢带缺陷检测算法

太原科技大学学报 2024年第3期45卷 263-270页

作者：赵文晶太原理工大学工程训练国家级实验教学示范中心太原030024

针对工业钢带表面缺陷检测存在的小目标识别率差、检测精度低等问题,提出一种融合滑动注意力机制的钢带缺陷检测算法。首先,构建融合滑动注意力主干网络,建模局部自注意力机制全局上下文;其次,提出基于内容重组的上采样算子,通过模型感... 详细信息

针对工业钢带表面缺陷检测存在的小目标识别率差、检测精度低等问题,提出一种融合滑动注意力机制的钢带缺陷检测算法。首先,构建融合滑动注意力主干网络,建模局部自注意力机制全局上下文;其次,提出基于内容重组的上采样算子,通过模型感受野的提升捕获目标周围特征信息;最后,通过可自适应学习的参数引导特征融合模块,抑制模型在训练过程中由于梯度反传而导致的不一致性。工业钢带数据集NEU-DET上的实验结果表明,所提检测算法能够在牺牲较少检测速度的情况下,提升均值平均精度至83.2%.

关键词：缺陷检测注意力机制钢带自适应空间特征融合

基于增量行列二维主成分分析的深度子空间网络

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光电子·激光 2024年

作者：毕洪旭王肖锋天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心天津理工大学

主成分分析网络（principal component analysis network， PCANet）是一种基于卷积神经网络模型进行简化的深度子空间网络模型。针对PCANet在卷积核提取过程中无法对图像样本进行实时处理的问题，本文提出了一种基于增量行列二维主成... 详细信息

主成分分析网络（principal component analysis network， PCANet）是一种基于卷积神经网络模型进行简化的深度子空间网络模型。针对PCANet在卷积核提取过程中无法对图像样本进行实时处理的问题，本文提出了一种基于增量行列二维主成分分析方法（incremental sequential row-column 2DPCA， IRC2DPCA）的增量行列二维主成分分析网络（incremental sequential row-column 2DPCA network， IRC2DPCANet）。该方法可以在卷积核的训练过程中对训练样本进行实时处理，从而提高网络的训练效率。通过在PIE、AR、Yale三个典型人脸数据集上的实验表明，本文所提出的方法具有良好分类性能。最后，本文还研究了卷积核大小及卷积层中卷积核数量对于算法分类性能的影响。

关键词：主成分分析网络增量方法特征提取人脸识别

基于深度子空间学习和数据增强的滚动轴承故障诊断方法

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光电子·激光 2024年

作者：张帅帅张超王肖锋彼合彼方机器人(天津)有限公司天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心天津理工大学

主成分分析网络(PCANet)作为一种基于深度子空间学习框架的网络模型，在多个应用领域展现出卓越的性能。然而，在滚动轴承故障诊断方面，PCANet算法存在无法准确反映数据完整结构信息、鲁棒性差以及泛化能力较弱等问题。本文针对这些问... 详细信息

主成分分析网络(PCANet)作为一种基于深度子空间学习框架的网络模型，在多个应用领域展现出卓越的性能。然而，在滚动轴承故障诊断方面，PCANet算法存在无法准确反映数据完整结构信息、鲁棒性差以及泛化能力较弱等问题。本文针对这些问题，提出了一种基于PCANet算法和数据增强的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用L2，1范数学习滚动轴承振动信号的频域稀疏结构，从而抑制噪声数据，提高模型鲁棒性。此外，通过数据增强处理，不同类别的训练样本之间的差异性也得到显著增加，从而提高了模型的泛化能力。最后，实验结果表明，该方法明显提高了PCANet模型的鲁棒性和泛化能力，能够准确识别不同类型的滚动轴承故障。

关键词：滚动轴承主成分分析网络数据增强 L 范数故障诊断

退火对304不锈钢电解质等离子体抛光的影响

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机械设计与制造 2024年第4期398卷 128-132页

作者：纪刚强孙桓五段海栋杨冬亮太原理工大学机械与运载工程学院山西太原030024 煤炭资源开采利用与装备工程国家级实验教学示范中心山西太原030024 太原工业学院工程训练中心山西太原030008

这里主要研究了退火处理对电解质等离子体抛光304不锈钢表面粗糙度、材料去除率和残余应力的影响,从而为降低不锈钢工件表面粗糙度,提高表面性能提供依据。通过在不同温度下对304不锈钢样品进行真空退火处理,并在相同的实验条件下进行... 详细信息

这里主要研究了退火处理对电解质等离子体抛光304不锈钢表面粗糙度、材料去除率和残余应力的影响,从而为降低不锈钢工件表面粗糙度,提高表面性能提供依据。通过在不同温度下对304不锈钢样品进行真空退火处理,并在相同的实验条件下进行电解质等离子体抛光(电压、电流密度、电解液浓度、温度、加工时间),采用粗糙度测试仪、超景深光学显微镜、X射线应力分析仪、X射线衍射仪(XRD)对抛光前后样品的残余应力、粗糙度值、表面形貌、材料去除率、物相和组织变化进行了测试和表征,讨论了不同退火温度对电解质等离子体抛光304不锈钢样品表面粗糙度和残余应力的影响。结果表明电解质等离子体抛光不仅能有效降低304不锈钢样品的表面粗糙度和残余应力,且表现出了明显的晶粒取向分布。退火温度越高,电解质等离子体抛光后表面残余应力越小,材料去除率随着退火温度的升高而降低。电解质等离子体抛光过程中的热效应和组织转变是造成残余应力松弛的主要原因。

关键词：退火电解质等离子体抛光 304不锈钢粗糙度残余应力

学科竞赛驱动下的专业课程教学改革与探索——以无线传感器网络课程为例

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物联网技术 2024年第5期14卷 156-158页

作者：潘志刚费叶奇西安邮电大学陕西西安710121 西安理工大学信息与控制工程国家级实验教学示范中心陕西西安710048

为了在无线传感网络课程中有效地培养学生的实践动手能力和综合设计能力,以学科竞赛为驱动开展了课程教学改革探索。提出课程改革的三个阶段,即课题启动、课程实施和课程评价,针对教学方式、课程组织形式、评价方式等方面给出了具体的... 详细信息

为了在无线传感网络课程中有效地培养学生的实践动手能力和综合设计能力,以学科竞赛为驱动开展了课程教学改革探索。提出课程改革的三个阶段,即课题启动、课程实施和课程评价,针对教学方式、课程组织形式、评价方式等方面给出了具体的改革措施。采用课赛结合的教学模式可以充分利用竞赛,以行业项目和创新产品为导向,激发学生的创造、创新、创业活力,培养学生团队合作意识、实践能力和创新精神。课程以教师为主导,以学生为主体,以赛促学,深化素质教育,切实提高学生创新实践能力。

关键词：课赛结合课程改革无线传感器网络实践能力项目驱动考核体系改革

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反激变换器潜电路分析与研究

自动化应用 2024年第2期65卷 95-97页

作者：成凤娇安少刚王文财西安理工大学电气工程学院陕西西安710054 西安理工大学信息与控制工程国家级实验教学示范中心陕西西安710048 青海油田公司管道处青海格尔木816000

反激变换器在使用中存在多种寄生参数,极大地降低了其电路性能。从潜电路角度分析了带有寄生参数的反激变换器,研究了其工作模态及工作方式,并通过仿真进行理论验证。研究表明,反激变换器电路中的寄生参数会导致其潜电路模态数量增加,... 详细信息

反激变换器在使用中存在多种寄生参数,极大地降低了其电路性能。从潜电路角度分析了带有寄生参数的反激变换器,研究了其工作模态及工作方式,并通过仿真进行理论验证。研究表明,反激变换器电路中的寄生参数会导致其潜电路模态数量增加,通过调控寄生参数可以降低潜电路的影响,使电路工作在正常模态。

关键词：潜电路反激变换器寄生参数

新工科背景下材料成型及控制工程专业实验课程的改革和实践

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中国现代教育装备 2024年第11期 82-85页

作者：秦少勇王武孝邹军涛王爱娟张赛飞西安理工大学材料科学与工程学院陕西西安710048 西安理工大学工程训练中心陕西西安710054

为适应新工科对高水平人才培养的要求,提高材料成型及控制工程专业的实验教学质量,分析了该专业实验教学现状,并以金属液态成型方向为例,通过改革实验课程设置和实验教学方式、完善实验考核体系等措施对金属液态成型实验进行了改革探索... 详细信息

为适应新工科对高水平人才培养的要求,提高材料成型及控制工程专业的实验教学质量,分析了该专业实验教学现状,并以金属液态成型方向为例,通过改革实验课程设置和实验教学方式、完善实验考核体系等措施对金属液态成型实验进行了改革探索。改革后的实验教学激发了学生的实验兴趣,提高了学生的实践动手能力,达到了实验教学的预期效果。

关键词：新工科材料成型及控制工程实验课程改革

基于小波变换和神经网络的模拟电子电路故障诊断

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南京理工大学学报 2024年第3期48卷 310-317页

作者：郑磊蒋玮胡仁杰张震宇黄慧春东南大学电气工程学院江苏南京210096 东南大学电工电子国家级实验教学示范中心江苏南京210096

电路故障是影响模拟电子电路实验进度和实验效果的重要因素,为实现对故障快速、准确的分类和诊断,提出了一种基于小波变换和神经网络的故障诊断方法。首先,分析了模拟电子电路的实验进程和电路特点,以电路激励和响应信号为切入点,提出... 详细信息

电路故障是影响模拟电子电路实验进度和实验效果的重要因素,为实现对故障快速、准确的分类和诊断,提出了一种基于小波变换和神经网络的故障诊断方法。首先,分析了模拟电子电路的实验进程和电路特点,以电路激励和响应信号为切入点,提出了融合小波分解和交叉小波的特征提取方法,获取了包含信号频域特征和相位差信息的特征向量。然后,设计基于L-M优化的神经网络算法,将降维和正则化处理后的特征向量作为模型的输入参数进行训练,得到最终的诊断结果。最后,在共发射极放大电路故障集上的测试结果表明,所提方法能够有效提高不同电路故障诊断的速度和准确率。

关键词：小波变换交叉小波神经网络故障诊断

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聚己内酯基准聚轮烷的构建技术

化学工程师 2024年第7期 59-63页

作者：尹晓璇禚可欣王若华陈健壮林绍梁华东理工大学材料科学与工程学院材料国家级实验教学示范中心

准聚轮烷作为一种新型超分子体系，已被广泛应用于生物传感器、分子机器及药物控释载体等诸多领域。本文首先简要介绍了聚己内酯（PCL）基准聚轮烷的研究意义，然后基于不同的环状主体对PCL基准聚轮烷的构建技术进行了分类和举例介绍，... 详细信息

准聚轮烷作为一种新型超分子体系，已被广泛应用于生物传感器、分子机器及药物控释载体等诸多领域。本文首先简要介绍了聚己内酯（PCL）基准聚轮烷的研究意义，然后基于不同的环状主体对PCL基准聚轮烷的构建技术进行了分类和举例介绍，最后对PCL基准聚轮烷的发展前景进行了展望。本文工作可为功能性超分子聚合物的研究提供借鉴。

关键词：聚己内酯环糊精冠醚柱芳烃准聚轮烷