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高精度地形星载激光测高仪在轨几何标定方法

测绘通报 2024年第7期 41-47页

作者：张昊徐琪黄佩琪陈刚谢欢信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450000 地理信息工程国家重点实验室陕西西安710000 西安测绘研究所陕西西安710000 同济大学测绘与地理信息学院上海200092 上海市航天测绘遥感与空间探测重点实验室上海200092

激光测高仪数字化标定方法由于标定频次高、人力物力消耗少等突出性优点越来越受到关注。本文提出了一种两步法的激光测高仪数字化标定方法,针对线性体制激光测高仪的几何定位模型,构建了关于翻滚角、俯仰角和测距系统误差的几何标定模... 详细信息

激光测高仪数字化标定方法由于标定频次高、人力物力消耗少等突出性优点越来越受到关注。本文提出了一种两步法的激光测高仪数字化标定方法,针对线性体制激光测高仪的几何定位模型,构建了关于翻滚角、俯仰角和测距系统误差的几何标定模型,并使用公开参考地形数据SRTM与高精度机载LiDAR点云进行了标定试验。与GF-14实际外场面探测器试验标定的数据比较分析。结果显示,本文提出的几何标定方法与地面探测器标定参数测角差异在0.5角秒以内,测距差异在0.2 m以内。通过独立数据验证标定结果的高程精度,本文提出的数字化标定方法和探测器标定方法的足印高程偏差表现出良好的一致性,两种方法标定所获取的足印高程与高精度机载点云高程的RMSE均优于0.3 m。本文方法在保证精度的同时,减少了人力物力的消耗,为星载激光测高仪在轨常态化标定提供了新的思路和方法。

关键词：线性体制激光测高仪在轨几何标定数字化标定方法

秦岭(陕西段)植被碳汇时空变化与气候关联性研究

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测绘通报 2024年第9期 55-61页

作者：赵选张向阳刘国发王腾龙自然资源部第一地理信息制图院陕西西安710054 陕西省第六测绘地理信息工程院陕西西安710054

秦岭是我国重要的生态安全屏障,研究植被净生态系统生产力时空变化与气候关联性,对解释植被的碳汇变化具有重要意义。本文基于谷歌地球引擎云计算平台,利用净初级生产力数据、气温数据、降水数据和太阳辐射数据,采用Theil-Sen Median回... 详细信息

秦岭是我国重要的生态安全屏障,研究植被净生态系统生产力时空变化与气候关联性,对解释植被的碳汇变化具有重要意义。本文基于谷歌地球引擎云计算平台,利用净初级生产力数据、气温数据、降水数据和太阳辐射数据,采用Theil-Sen Median回归分析、变异系数和偏相关性分析对秦岭(陕西段)2000—2021年植被净生态系统生产力时空变化和气候因子关联性进行研究。结果表明:①2000—2021年,秦岭(陕西段)植被净生态系统生产力在空间分布上呈西部高、东部低,由西向东逐渐递减格局。年均净生态系统生产力为595.91 gC/(m^(2)·a)且基本全部是碳汇区(NEP>0)。②2000—2021年,秦岭(陕西段)植被净生态系统生产力平均趋势系数为-0.007,趋势变化呈稳定状态。③2000—2021年,秦岭(陕西段)植被净生态系统生产力稳定性在空间分布上呈显著异质性,其中92.03%面积的区域持续发挥着碳汇功能。④2000—2021年,秦岭(陕西段)植被92.62%面积的区域净生态系统生产力与降水呈正相关,54.34%面积的区域净生态系统生产力与太阳辐射呈正相关,96.63%面积的区域净生态系统生产力与气温呈正相关,表明气温是影响该地区最重要的气候因子。本文对提高生态系统碳汇价值和尽早实现我国“双碳”目标都具有积极意义。

关键词：秦岭(陕西段) 植被碳汇时空变化气候关联性

实景三维场景下的地质灾害识别特征与潜力分析

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测绘通报 2024年第8期 20-25页

作者：王德富刘立李永鑫张志强罗超廖洋洋自然资源部第三地理信息制图院四川成都610100 自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室四川成都610100

地质灾害的准确识别与分析是防治预警前的关键环节,相比二维解译环境,实景三维因其立体化、真实化特点,突显出了更加有利的数据优势。本文以实景三维建设为契机,采用三维视觉分析方法,建立滑坡拉张裂缝、剪切裂缝、新鲜滑塌、滑坡壁、... 详细信息

地质灾害的准确识别与分析是防治预警前的关键环节,相比二维解译环境,实景三维因其立体化、真实化特点,突显出了更加有利的数据优势。本文以实景三维建设为契机,采用三维视觉分析方法,建立滑坡拉张裂缝、剪切裂缝、新鲜滑塌、滑坡壁、下挫台坎,崩塌危岩、坡脚堆积,泥石流物源区、流通区和堆积区共12种三维识别标志特征;采用三维WebGIS技术解析滑坡、崩塌立体特征,并从几何信息、影像特征、微地貌等方面,分析总结了实景三维应用潜力。结果表明,实景三维为地质灾害解译提供了新的纬度,增强了地质灾害识别能力,解译结果更符合实际,有助于提高解译精度。研究成果可为实景三维应用提供启示,为地质灾害隐患高质量识别研究提供借鉴价值。

关键词：实景三维地质灾害立体识别典型解析应用潜力

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杨凌示范区土地利用变化时空特征及趋势预测

西安理工大学学报 2024年第2期40卷 173-181页

作者：郭冰倩赵选刘伟国西北农林科技大学林学院陕西杨凌712100 自然资源部第一地理信息制图院(陕西省第六测绘地理信息工程院) 陕西西安710054

杨凌示范区作为农业高新技术示范城市,土地的高效利用和优化配置是更好发挥现代农业发展示范作用的前提,因此,分析杨凌示范区土地利用现状及存在问题,能够为其未来的土地利用规划提供重要参考。本研究基于杨凌示范区2000年、2010年、202... 详细信息

杨凌示范区作为农业高新技术示范城市,土地的高效利用和优化配置是更好发挥现代农业发展示范作用的前提,因此,分析杨凌示范区土地利用现状及存在问题,能够为其未来的土地利用规划提供重要参考。本研究基于杨凌示范区2000年、2010年、2020年3期Landsat遥感数据,通过分析获得示范区土地利用空间分布,利用土地利用信息熵、单一动态度、转移矩阵等定量指标,分析研究区2000—2020年土地利用变化特征。结合2000—2020年社会统计资料,定性分析土地利用动态变化的驱动因素。通过建立CA-Markov模型,预测示范区2030年、2040年的土地利用变化。结果表明:①2000—2020年杨凌示范区耕地面积显著减少,建设用地及植被面积明显增加;②土地利用类型的转移方向多样,主要为耕地向建设用地、植被方向转变,各地类景观在空间分布上趋于均衡,城市协调发展;③土地利用变化的主要驱动力为人口、生产总值和示范区土地利用总体规划;④未来20年间,杨凌示范区的土地利用变化不明显,城市地类景观格局稳定。

关键词：土地利用动态分析 CA-Markov模型驱动因素杨凌示范区

基于SBAS-InSAR的鄂尔多斯地台管道沿线地质灾害识别与监测

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测绘通报 2024年第7期 60-64页

作者：黄曦涛胡智峰乔培张瑜王馨爽咸阳师范学院地理与环境学院陕西咸阳712000 中煤航测遥感集团有限公司陕西西安710199 浙江金投数字产业发展有限公司浙江杭州310016 陕西测绘地理信息局陕西西安710054 自然资源部陕西基础地理信息中心陕西西安710054

鄂尔多斯地台地质环境脆弱,滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频发,对人类的生产生活和经济建设构成严重威胁。本文基于2021年1月至2022年8月鄂尔多斯地台局部区域76景Sentinel-1影像,利用SBAS-InSAR和CR-InSAR技术,通过形变时序信息分析研... 详细信息

鄂尔多斯地台地质环境脆弱,滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频发,对人类的生产生活和经济建设构成严重威胁。本文基于2021年1月至2022年8月鄂尔多斯地台局部区域76景Sentinel-1影像,利用SBAS-InSAR和CR-InSAR技术,通过形变时序信息分析研究区地表异常形变趋势并验证其精度,并结合高分二号遥感影像解译识别的地质灾害隐患点进行野外验证,对两处确定的典型灾害隐患点进行综合分析。结果表明,该技术能够获取毫米级精度的地表形变结果,根据《地质灾害InSAR监测技术指南》(T/CAGHP 013—2018),精度从Ⅱ级提升至Ⅰ级;研究区83%的区域在监测期间形变速率为-20~20 mm/a,处于稳定状态,剩余17%的区域则存在灾害隐患;共解译41处地质灾害隐患点,经野外查证,准确率为73.2%;确定地质灾害隐患点30处,其中滑坡灾害21处、崩塌灾害4处、不稳定斜坡5处;典型滑坡灾害隐患点位存在明显异常形变信息,形变速率为-21~21 mm/a,单点最大累计形变量为-25~25 mm;形变受气候、地形、人为活动影响大,有较高风险隐患,加强人工巡视、加大监测力度与频率,对早期地质灾害识别保证工程建设等具有重要意义。

关键词： InSAR 地质灾害识别地表形变监测鄂尔多斯地台

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知识图谱驱动下的多源遥感滑坡隐患识别

测绘通报 2024年第1期 12-18页

作者：李永鑫王德富马志刚范亚军杨本勇刘立罗超自然资源部第三地理信息制图院四川成都610100 自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室四川成都610100 四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院四川成都610036

遥感技术在地质灾害防治领域发挥着重要作用,随着航天航空技术的发展,更多的遥感数据可被获得并有效地运用于地质灾害体的识别,尤其在滑坡隐患识别中广为应用。综合利用InSAR和光学遥感数据开展地质灾害隐患识别是近期研究的热点。传统... 详细信息

遥感技术在地质灾害防治领域发挥着重要作用,随着航天航空技术的发展,更多的遥感数据可被获得并有效地运用于地质灾害体的识别,尤其在滑坡隐患识别中广为应用。综合利用InSAR和光学遥感数据开展地质灾害隐患识别是近期研究的热点。传统识别过程完全依靠解译人员的工作经验,其主观性较强,无固定的识别逻辑遵循。本文基于SBAS-InSAR与光学卫星影像,通过分析滑坡隐患识别过程,构建滑坡识别知识图谱和识别提取矩阵模型。在知识图谱逻辑驱动下对“光学遥感+InSAR”组合识别的滑坡隐患进行区域空间特征分析,为滑坡广域识别提供了具有半定量化提取指标意义的参考执行方案,实现了滑坡隐患识别从完全主观到半定量化的识别过程。试验表明,本文方法可为相关研究和工程实际应用提供借鉴,具有一定的应用价值。

关键词：滑坡隐患 InSAR 光学影像知识图谱遥感识别

基于机载高光谱影像的农田尺度土壤有机碳密度制图

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遥感学报 2024年第1期28卷 293-305页

作者：刘潜王梦迪郭龙王冉贾中甫胡献君唐乾坤石铁柱深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室&广东省城市空间信息工程重点实验室&深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室深圳518060 华中农业大学资源与环境学院武汉430070 内蒙古自治区测绘地理信息中心呼和浩特010020 海军工程大学武汉430032 自然资源部第三航测遥感院&四川测绘地理信息局成都610100

准确监测土壤有机碳密度SOCD(Soil Organic Carbon Density)对调控土壤碳汇、合理利用土壤资源具有重要意义。机载高光谱影像为精细化SOCD制图提供了重要数据源。由于机载高光谱在数据收集过程中易受到外部因素的影响,光谱中存在噪声影... 详细信息

准确监测土壤有机碳密度SOCD(Soil Organic Carbon Density)对调控土壤碳汇、合理利用土壤资源具有重要意义。机载高光谱影像为精细化SOCD制图提供了重要数据源。由于机载高光谱在数据收集过程中易受到外部因素的影响,光谱中存在噪声影响SOCD的估算精度。因此,本研究旨在探究基于机载高光谱影像估算SOCD的技术流程。对原始光谱进行预处理,包括一阶微分FD(First Derivative)和包络线去除CR(Continuum Removal)变换。采用遗传算法GA(Genetic Algorithm)选择特征波段,并结合不同回归方法,如偏最小二乘回归PLSR(Partial Least Square Regression)、多元线性回归MLR(Multiple Linear Regression)、支持向量机SVM(Support Vector Machine)和人工神经网络ANN(Artificial Neural Network)估算SOCD。结果表明,在经过GA特征波段选择后,原始光谱、FD光谱和CR光谱预测SOCD的精度均有所提高。使用原始光谱特征波段,PLSR、MLR、SVM和ANN共4种模型预测SOCD的决定系数R~2分别为0.672、0.621、0.551和0.678。使用FD与CR光谱特征波段的R~2范围分别在0.452—0.593和0.332—0.602,具有较大的误差。利用原始光谱的特征波段进行SOCD数字制图,不同回归模型预测的SOCD在空间上具有较为相似的变化趋势,与SOCD测量值较为相近,绝对误差较大的点多出现在采样点边缘附近。

关键词：土壤有机碳密度机载高光谱遗传算法数字土壤制图

面向测绘生产单位的测绘成果档案空间化管理研究

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地理空间信息 2024年第10期22卷 125-128页

作者：李灵自然资源部第三地理信息制图院数字制图与国土信息应用重点实验室四川成都610100

测绘生产单位是测绘成果档案管理最小工作单位,受限于经费和管理水平,测绘数据成果档案、文书档案、科技档案多由不同部门分别管理,造成档案管理割裂性,并往往采用传统档案库房管理模式,导致直观性差、工作效率低等问题。因此通过对测... 详细信息

测绘生产单位是测绘成果档案管理最小工作单位,受限于经费和管理水平,测绘数据成果档案、文书档案、科技档案多由不同部门分别管理,造成档案管理割裂性,并往往采用传统档案库房管理模式,导致直观性差、工作效率低等问题。因此通过对测绘数据类档案提取空间范围和对综合类档案构建档案二维库架模型实现测绘成果档案空间化信息表达,建立档案数据索引,制作测绘成果档案目录实现快速索引,然后基于编程技术研发测绘成果档案管理系统,实现了线上线下兼容式档案数据统一管理,为基层测绘单位测绘成果档案管理提供辅助。

关键词：测绘生产单位测绘档案管理档案二维库架空间化信息表达

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多源卫星遥感数据驱动地震灾害应急制图研究——以2022年青海门源M W6.7地震为例

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大地测量与地球动力学 2024年第1期44卷 52-56页

作者：王杰张双成吴桐司锦钊朱武李振洪长安大学地质工程与测绘学院西安市710054 地理信息工程国家重点实验室西安市710054 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室西安市710054

针对2022-01-08中国青海省门源县M W6.7地震,提出一种综合多源卫星遥感数据和多种数据处理技术快速解译地震相关资料的应急制图技术流程,为地震灾害救援提供具有时效性、多专题的地图产品,该产品可直接服务于震后应急救援,并为之提供决... 详细信息

针对2022-01-08中国青海省门源县M W6.7地震,提出一种综合多源卫星遥感数据和多种数据处理技术快速解译地震相关资料的应急制图技术流程,为地震灾害救援提供具有时效性、多专题的地图产品,该产品可直接服务于震后应急救援,并为之提供决策依据。

关键词：多源遥感解译 2022年门源地震应急制图