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融合时空特征的GCN-LSTM西北地区沙尘天气预测模型研究

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干旱区资源与环境 2024年第5期38卷 111-120页

作者：苏佳李高雅张新生西安建筑科技大学管理学院西安710055

针对以往沙尘天气预测算法中时空特征提取不足的问题,文中提出一种基于融合时空特征的图卷积和长短期记忆网络(GCN-LSTM)的沙尘天气预测模型。以西北地区为研究对象,利用城市之间的植被指数和距离构建邻接矩阵,通过图卷积网络(GCN)对空... 详细信息

针对以往沙尘天气预测算法中时空特征提取不足的问题,文中提出一种基于融合时空特征的图卷积和长短期记忆网络(GCN-LSTM)的沙尘天气预测模型。以西北地区为研究对象,利用城市之间的植被指数和距离构建邻接矩阵,通过图卷积网络(GCN)对空间特征、长短期记忆网络(LSTM)对时间特征进行提取,将特征融合后用于预测各个城市的沙尘天气。与GCN、LSTM、时空因果卷积神经网络(STCN)模型相比,文中提出的GCN-LSTM模型的准确率分别提高6%、8%、2%,且其接收者操作特征曲线(ROC)、ROC曲线下的面积(AUC)、精确度-召回度曲线(P-R)评价指标表现更优。文中研究为沙尘天气发生采取防范措施、减少损失提供借鉴意义。

关键词：沙尘天气预测图卷积网络长短期记忆网络时空特征

基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测

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中国电力 2024年第4期57卷 162-170页

作者：邵必林纪丹阳西安建筑科技大学管理学院陕西西安710399

为提高电力负荷的预测精度,提出一种基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将原始负荷分解为一系列模态分量与残差,VMD的分解层数由样本熵值(sample entropy,SE)确定;然后对比原始负荷与模态分量的S... 详细信息

为提高电力负荷的预测精度,提出一种基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将原始负荷分解为一系列模态分量与残差,VMD的分解层数由样本熵值(sample entropy,SE)确定;然后对比原始负荷与模态分量的SE值,重构为平稳分量和波动分量,来降低运算规模;同时利用皮尔逊相关系数来筛选特征变量,删除特征冗余,建立灰狼算法优化后的支持向量回归模型(GWO-SVR)和长短期记忆神经网络(LSTM)分别对平稳分量和波动分量预测;最后以某地区2018—2020年用电负荷为例进行实验。实验证明:此模型精准度高达94.7%,平均绝对百分误差降低到2.98%,具有更好的精准性和适用性。

关键词：短期预测 VMD 样本熵波动分量平稳分量 GWO-SVR 长短期记忆神经网络

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工业智能化如何提升制造企业创新意愿

科技进步与对策 2024年

作者：董明放王郭西安建筑科技大学管理学院

激发制造企业创新意愿、发挥企业研发主体作用是实现我国经济高质量发展的重要途径,现有研究主要探讨工业智能化对企业创新产出的影响,较少关注工业智能化对制造企业创新意愿的影响以及是否存在供应链溢出效应。从资源依赖理论和创新风... 详细信息

激发制造企业创新意愿、发挥企业研发主体作用是实现我国经济高质量发展的重要途径,现有研究主要探讨工业智能化对企业创新产出的影响,较少关注工业智能化对制造企业创新意愿的影响以及是否存在供应链溢出效应。从资源依赖理论和创新风险理论出发,研究工业智能化与制造企业创新意愿关系,基于2014-2021年制造业A股上市企业样本数据,构建制造企业创新意愿与工业智能化水平评价指标体系,考察工业智能化对制造企业创新意愿的作用机制。研究发现:(1)工业智能化能够显著激发制造企业创新意愿,在非国有企业、大型企业与高研发人员占比企业表现尤为明显,使用工具变量与一系列稳健性检验后结果依然成立;(2)中介效应检验结果表明,工业智能化通过降低供应链集中度和成本弹性提升制造企业创新意愿;(3)供应链溢出效应表明,制造业企业—客户端匹配效应不显著,而供应端—制造企业溢出效应显著正相关。研究结论可为制造企业借助工业智能化转型带来创新“红利”、提高企业创新意愿、关注长期利益与长期竞争优势提供重要启示。

关键词：工业智能化创新意愿供应链溢出供应链集中度成本弹性

基于混合动态掩码与多策略融合的医疗知识图谱问答

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计算机科学与探索 2024年

作者：王润周张新生西安建筑科技大学管理学院

医疗知识图谱问答结合医学知识和自然语言处理技术，为医疗从业者和患者提供准确、快速的问答服务。随着数据激增，现有的中文医疗知识图谱不够全面，并且医学问题复杂多义，准确识别实体信息、生成通俗易懂的回答仍有挑战。该研究提出... 详细信息

医疗知识图谱问答结合医学知识和自然语言处理技术，为医疗从业者和患者提供准确、快速的问答服务。随着数据激增，现有的中文医疗知识图谱不够全面，并且医学问题复杂多义，准确识别实体信息、生成通俗易懂的回答仍有挑战。该研究提出了一种基于混合动态掩码与多策略融合的医疗知识图谱问答框架。首先，通过整合公开数据集与医药平台的疾病知识，构建了一个包含34167个实体和297463条关系的医疗知识图谱，涵盖疾病、药品、食物等多个类别。随后，提出BERT-MaskAttention-BiLSTM-CRF混合动态掩码模型来精确识别输入的医疗实体信息，更有效地关注重要内容，去除冗余信息干扰。最后，采用实体对齐策略将医疗实体进行统一和标准化，通过意图识别策略深入理解用户的查询意图，结合大型语言模型对知识图谱的输出进行润色，保证回答内容更加容易理解。实验结果表明，在实体识别对比实验中模型的宏观平均F1值达到0.9602，在问答测试实验中，平均准确率达到0.9656，且生成的内容更加通俗易懂、可解释性强。

关键词：混合动态掩码多策略融合知识图谱医疗问答大语言模型

BIM应用下知识隐藏对虚拟协作有效性的影响机理——流程双元能力的中介作用

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科技进步与对策 2024年

作者：张涑贤姚佳慧贾玥西安建筑科技大学管理学院

虚拟协作已经成为工程项目团队突破空间限制、进行实时交互的有效途径,因此缓解成员知识隐藏行为对协作过程的负面影响是一个亟需解决的问题。基于社会交换理论和资源基础观理论构建综合性概念框架,分析BIM应用下团队成员知识隐藏行为... 详细信息

虚拟协作已经成为工程项目团队突破空间限制、进行实时交互的有效途径,因此缓解成员知识隐藏行为对协作过程的负面影响是一个亟需解决的问题。基于社会交换理论和资源基础观理论构建综合性概念框架,分析BIM应用下团队成员知识隐藏行为对虚拟协作有效性的影响机制,并探究流程双元能力(流程标准性、流程敏捷性)的中介作用和团队稳定性的调节作用。对325份工程项目团队调研数据的统计分析表明:知识隐藏对虚拟协作有效性存在显著负向影响;流程双元能力在知识隐藏与虚拟协作间发挥部分中介作用;团队稳定性不仅负向调节知识隐藏与流程双元能力关系,而且会削弱流程双元能力的中介作用,存在被调节的中介效应,进一步影响虚拟协作有效性。

关键词：知识隐藏虚拟协作有效性流程标准性流程敏捷性团队稳定性

循环模式转型、技术比较优势与制造业创新绩效

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科技进步与对策 2024年

作者：宋炜曹文静西安建筑科技大学管理学院

新发展格局下制造业创新绩效提升不仅取决于循环模式转型效果,而且显著受到技术比较优势的影响。利用2001—2021年中国制造业面板数据,估计循环模式转型与技术比较优势对制造业创新绩效的影响。研究发现,由国际循环引致的制造业集聚有... 详细信息

新发展格局下制造业创新绩效提升不仅取决于循环模式转型效果,而且显著受到技术比较优势的影响。利用2001—2021年中国制造业面板数据,估计循环模式转型与技术比较优势对制造业创新绩效的影响。研究发现,由国际循环引致的制造业集聚有助于优化制造业要素配置,强化制造业技术比较优势,进而提升制造业创新绩效。在新发展格局下,循环模式转型有助于推动制造业利用资本密集型技术进步获得技术比较优势,通过缩小技术势差实现制造业高质量发展,从而对提升制造业创新绩效产生显著作用。

关键词：循环模式转型国际循环国内循环技术比较优势制造业全要素生产率中国制造业

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发明者流动与创新绩效的研究综述

软科学 2024年第4期38卷 138-144页

作者：孙笑明向锐王雅兰任若冰李娜西安建筑科技大学管理学院西安710055

基于“概念识别-类型划分-影响效应探析”的研究思路,归纳和总结了发明者流动的影响效应及与创新绩效的关系。首先,基于“机会(Opportunity)”与“代理(Agency)”微观基础理论,从发明者流动的驱动因素出发,将发明者流动界定为自主流动... 详细信息

基于“概念识别-类型划分-影响效应探析”的研究思路,归纳和总结了发明者流动的影响效应及与创新绩效的关系。首先,基于“机会(Opportunity)”与“代理(Agency)”微观基础理论,从发明者流动的驱动因素出发,将发明者流动界定为自主流动和被动流动两种类型。其次,以人力资本和社会资本为切入点,分别评述了两类发明者流动对企业和个人创新绩效的影响。最后,从研究理论、研究内容、研究对象与组织情境4个方面对发明者流动与创新绩效的未来研究做出展望。

关键词：发明者流动创新绩效人力资本社会资本

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人工智能、技术复杂度与全要素生产率

软科学 2024年第2期38卷 111-116页

作者：刘淑茹肖静宋炜西安建筑科技大学管理学院西安 710055

利用2010-2020年的省级面板数据估计了人工智能、技术复杂度对全要素生产率的影响效应.研究表明:在人工智能发展初期,受到要素边际报酬递减的影响,人工智能对全要素生产率的促进作用并不显著;进一步将技术复杂度纳入模型后发现,人工智... 详细信息

利用2010-2020年的省级面板数据估计了人工智能、技术复杂度对全要素生产率的影响效应.研究表明:在人工智能发展初期,受到要素边际报酬递减的影响,人工智能对全要素生产率的促进作用并不显著;进一步将技术复杂度纳入模型后发现,人工智能与技术复杂度二者的有效融合对全要素生产率的提升具有显著的正向效应,但技术复杂度的中介效应并不显著.

关键词：人工智能技术复杂度全要素生产率

占据结构洞对流动研发者技术创新的影响研究——以个体知识基础为调节变量

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软科学 2024年第7期38卷 107-116,126页

作者：王泽倩王成军孙笑明西安建筑科技大学管理学院西安710055

分析占据的结构洞是如何影响研发者流动后的技术创新,探讨个体知识基础对流动研发者结构洞和技术创新之间关系的调节作用,并基于新入职企业所处发展阶段的不同对研究结果进行异质性检验。结果表明:(1)当研发者流动后占据的结构洞越多时... 详细信息

分析占据的结构洞是如何影响研发者流动后的技术创新,探讨个体知识基础对流动研发者结构洞和技术创新之间关系的调节作用,并基于新入职企业所处发展阶段的不同对研究结果进行异质性检验。结果表明:(1)当研发者流动后占据的结构洞越多时,流动研发者的技术创新越强;(2)流动研发者的知识宽度、知识深度会显著提升占据结构洞对流动研发者技术创新的促进作用;(3)无论企业处于何种发展阶段,占据结构洞都会对研发者流动后的技术创新产生显著的促进作用。只有当流动研发者在企业成长期入职时,个体知识基础才能发挥显著的正向调节作用。

关键词：流动研发者结构洞知识宽度知识深度企业发展阶段