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核反应堆堆芯物理分析技术自主化研究及在商用压水堆中的应用

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中国科学:技术科学 2025年

作者：吴宏春冯昊祖铁军肖喆文瞿平万承辉黄义涵马宇图汤勇强西安交通大学核科学与技术学院重庆建安仪器有限责任公司

核反应堆是核能应用的核心装置,核反应堆堆芯物理分析是核反应堆设计和运维的核心技术.但长期以来,我国核反应堆堆芯物理分析软件主要依赖进口,在核能技术全面自主化的进程中,核反应堆物理分析软件自主化已成为亟需解决的重大课题.本文... 详细信息

核反应堆是核能应用的核心装置,核反应堆堆芯物理分析是核反应堆设计和运维的核心技术.但长期以来,我国核反应堆堆芯物理分析软件主要依赖进口,在核能技术全面自主化的进程中,核反应堆物理分析软件自主化已成为亟需解决的重大课题.本文介绍了从源头评价核数据库、到应用核数据库制作、再到堆芯物理分析的全过程自主化研究成果,并在我国现役的华龙一号、M310及其改进型、VVER1000等代表性压水堆堆芯分析中实现了工业应用.应用结果表明:基于国产评价核数据库CENDL-3.2、国产核数据处理软件NECP-Atlas和国产压水堆堆芯物理分析软件Bamboo-C,对我国各种型号的压水堆堆芯关键安全参数的计算值与实测值之间的误差均满足工程应用需求,为核反应堆堆芯物理分析技术全过程国产化替代奠定了基础.

关键词：评价核数据库热散射律核数据库制作堆芯物理分析

基于AI的多模态融合感知综合决策系统设计实现

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现代电子技术 2025年第1期48卷 173-178页

作者：冯晓辉艾润刘林青眭臻西安长远电子工程有限责任公司陕西西安710100 中国人民解放军32605部队重庆400060

针对传统军事要地安防系统智能化程度较低,各自独立互不关联,缺少顶层数据综合治理等问题,选取外围周界、重要卡口、无人巡更和区域高点四种典型安防业务场景开展建模,通过数据标准化接入、智能研判分析、安防态势显示三个处理环节,构... 详细信息

针对传统军事要地安防系统智能化程度较低,各自独立互不关联,缺少顶层数据综合治理等问题,选取外围周界、重要卡口、无人巡更和区域高点四种典型安防业务场景开展建模,通过数据标准化接入、智能研判分析、安防态势显示三个处理环节,构建基于AI的多模态融合感知综合决策系统,实现前端感知多维化、中台研判智能化、后端处置多样化,有效支撑了重要军事目标安全防卫,系统后续也具有良好的可扩展性与可维护性。

关键词：要地防卫多模态数据融合场景建模规则定制感知处置决策智能化安防系统

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三维高熵合金的合成及其电解水应用研究进展

现代化工 2025年第01期 17-23页

作者：王帅任李萍陈春迎王龙飞王奇陈新范金鹏陈杰中煤能源研究院有限责任公司西安交通大学化学工程与技术学院

概述了三维高熵合金材料的合成方法及其在电催化分解水领域的应用研究进展。重点介绍了脱合金法和湿化学法合成三维高熵合金，以及多孔结构、凸立方型结构、介孔球的三维高熵合金在电催化分解水方面所取得的突破性进展。最后指出，三维... 详细信息

概述了三维高熵合金材料的合成方法及其在电催化分解水领域的应用研究进展。重点介绍了脱合金法和湿化学法合成三维高熵合金，以及多孔结构、凸立方型结构、介孔球的三维高熵合金在电催化分解水方面所取得的突破性进展。最后指出，三维高熵合金的可控合成方法及其电催化水分解机制方面仍缺少系统性的梳理，在实际应用方面亟待寻找简易、高效的宏量制备方法。

关键词：高熵合金三维形貌析氢反应析氧反应协同效应

基于里德堡原子电场量子测量方法及激光偏振影响分析

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物理学报 2025年

作者：丁超胡珊珊邓松宋宏天张英王保帅阎晟肖冬萍张淮清贵州电网有限责任公司电力科学研究院南方电网科学研究院有限责任公司广东省电网智能量测与先进计量重点实验室输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学电气工程学院)

电场与里德堡态能级互相作用产生Stark效应可以通过EIT光谱的频移量进行量子探测，利用频移量与电场之间的函数关系，能够实现电场的测量。但是当探测光与耦合光偏振方向失配时会导致频移量的测量结果出现误差，进而影响电场的准确测量... 详细信息

电场与里德堡态能级互相作用产生Stark效应可以通过EIT光谱的频移量进行量子探测，利用频移量与电场之间的函数关系，能够实现电场的测量。但是当探测光与耦合光偏振方向失配时会导致频移量的测量结果出现误差，进而影响电场的准确测量。本文首先求解密度矩阵方程进而推导EIT-Stark数学模型，分析探测光和耦合光偏振方向对模型的影响。其次，本文采用内置极板的方法避免了由于碱金属原子附着在原子蒸气室表面对加载电场所造成的屏蔽作用。最后，通过调控激光偏振方向，验证了偏振失配对EIT光谱以及电场测量结果的影响。实验数据显示，探测光和耦合光偏振方向互为平行时，为激光最匹配的偏振方向，EIT光谱峰值最大，电场测量最大相对误差为1.67%。探测光和耦合光偏振方向夹角为45°时，激光偏振失配程度最严重，EIT光谱峰值最小，电场测量最大相对误差为10.24%。

关键词：电场测量里德堡原子电磁诱导透明激光偏振方向

基于TCHBA的梯级水风光储联合系统经济调度

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智能计算机与应用 2025年第1期 95-102页

作者：魏伊琳荣娜曹韵罗勇贵州大学电气工程学院贵州电网有限责任公司毕节供电局

为解决HBA(Honey Badger Algorithm, HBA)求解电力系统复杂案例时易出现陷入局部最优、求解结果不稳定等问题，本文在原始算法基础上引入了Tent混沌映射和柯西变异扰动，提出了一种改进蜜獾算法(Tent map and Cauchy mutation based Hon... 详细信息

为解决HBA(Honey Badger Algorithm, HBA)求解电力系统复杂案例时易出现陷入局部最优、求解结果不稳定等问题，本文在原始算法基础上引入了Tent混沌映射和柯西变异扰动，提出了一种改进蜜獾算法(Tent map and Cauchy mutation based Honey Badger Algorithm, TCHBA)。TCHBA在初始化种群时，借助Tent混沌映射策略提高种群多样性；在迭代更新阶段，加入柯西变异扰动，优化搜索方法以促进全局探索，避免困于局部最优解。将TCHBA进行基准函数测试，与HBA、粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)、协方差矩阵自适应策略优化算法(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy, CMA-ES)和鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)4种不同的算法进行对比实验，实验结果验证了TCHBA算法的有效性和准确性。最后，在一个修改的IEEE6机30节点系统中展开算例分析，结果表明TCHBA算法在考虑梯级水风光储一体化出力的多能源耦合发电系统经济调度问题中有良好性能。

关键词：梯级水风光储一体化经济调度改进蜜獾算法混沌映射柯西变异扰动

微氧浓度对印染废水水解酸化效率及微生物代谢的影响

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水处理技术 2025年第1期51卷 59-63+70页

作者：任杰辉裴垚谢奇奇程文惠佳瑶刘蓝西安理工大学市政与环境工程系陕西省土地工程建设集团有限责任公司

以印染废水微氧水解酸化为研究对象，探究了微氧浓度对印染废水水解酸化效率及产酸效率影响，分析了微生物多样性、组成及代谢功能，结合冗余度分析（RDA）解析微氧浓度、水解酸化效率、微生物组成之间的关系，揭示了印染废水微氧水解... 详细信息

以印染废水微氧水解酸化为研究对象，探究了微氧浓度对印染废水水解酸化效率及产酸效率影响，分析了微生物多样性、组成及代谢功能，结合冗余度分析（RDA）解析微氧浓度、水解酸化效率、微生物组成之间的关系，揭示了印染废水微氧水解酸化作用机理。结果表明，微氧浓度提高了印染废水的水解酸化效率，在微氧0.1～0.3 mg/L条件COD、聚乙烯醇（PVA）和脱色率分别高达41.40%、34.03%和76.96%，且可生化性（BOD5/COD）从0.36提升至0.56；微氧浓度提高了水解酸化过程中Acidobacteria、Bacteroidetes和Firmicutes的相对丰度，在微氧浓度0.1～0.3 mg/L条件水解酸化相关的功能微生物的丰度较高；微氧条件微生物对碳水化合物的合成与降解和高分子化合物降解功能丰度较高。这些研究可为印染废水高效处理与资源化利用提供可靠的技术保障。

关键词：印染废水水解酸化微氧有机物降解微生物群落

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人工智能技术对视网膜静脉阻塞的诊断价值分析

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眼科新进展 2025年第1期 46-49页

作者：刘松涛吕辉刘向玲焦作煤业集团有限责任公司中央医院眼科河南理工大学电气化学院新乡医学院第三附属医院眼科

目的探讨人工智能(AI)技术对视网膜静脉阻塞(RVO)的诊断价值。方法选取2016年7月至2022年6月在我院眼科就诊并进行免散瞳眼底照相的9 000例患者图像，从中筛选出700例患有RVO的眼底图像，联合河南理工大学电气化学院，应用AI技术对眼... 详细信息

目的探讨人工智能(AI)技术对视网膜静脉阻塞(RVO)的诊断价值。方法选取2016年7月至2022年6月在我院眼科就诊并进行免散瞳眼底照相的9 000例患者图像，从中筛选出700例患有RVO的眼底图像，联合河南理工大学电气化学院，应用AI技术对眼底图像进行处理。本研究采用了最先进的两阶段算法(Faster-RCNN模型)、先进的一阶段检测算法(YOLOV4和YOLOV5模型),以及专门为RVO设计的改进型YOLOV5模型来处理收集到的RVO数据，并对结果进行对比分析。采用受试者工作特征曲线分析改进型YOLOV5模型对RVO诊断的灵敏度和特异度。结果 Faster-RCNN模型检测精度最高，但其参数规模远大于其他模型，且每秒帧数仅为8,不能满足检测的实时性要求。改进型YOLOV5模型检测精度仅比Faster-RCNN模型低3%,但参数规模远远小于Faster-RCNN模型，且每秒帧数比其高22。根据不同的AI模型Faster-RCNN、YOLOV4、YOLOV5和改进型YOLOV5模型，绘制的受试者工作特征曲线下面积分别为0.946 (95%CI:0.933-0.959),0.794 (95%CI:0.772-0.816),0.864(95%CI:0.845-0.884),0.930(95%CI:0.915-0.944)。改进型YOLOV5模型对RVO诊断的灵敏度为87.0%,特异度为98.9%。结论改进型YOLOV5模型拥有较高的检测精确性，所需的参数规模较小，对RVO诊断的灵敏度和特异度高，可以作为RVO新的人工智能辅助诊断方法。

关键词：人工智能视网膜静脉阻塞医学图像分析诊断价值分析

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淮南矿区高位定向长钻孔大直径筛管瓦斯抽采技术

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煤炭技术 2025年第1期44卷 207-211页

作者：陈建王建强张杰淮南矿业(集团)有限责任公司安徽淮南232001 中煤科工西安研究院(集团)有限公司西安710077

为解决高位定向长钻孔在治理采空区瓦斯中,瓦斯抽采通道易堵塞影响瓦斯抽采效果的问题,提出了高位定向长钻孔内全孔段下筛管技术,通过对高位定向长钻孔全孔段下不同直径筛管技术研究,在潘三矿开展现场试验,试验结果表明,全孔段下φ73 m... 详细信息

为解决高位定向长钻孔在治理采空区瓦斯中,瓦斯抽采通道易堵塞影响瓦斯抽采效果的问题,提出了高位定向长钻孔内全孔段下筛管技术,通过对高位定向长钻孔全孔段下不同直径筛管技术研究,在潘三矿开展现场试验,试验结果表明,全孔段下φ73 mm大直径筛管能够有效提高高位定向长钻孔瓦斯抽采效果,不仅提高了钻孔瓦斯抽采稳定性和有效抽采孔段比例,而且钻孔平均瓦斯抽采浓度由19%提高至45%,形成了适用于淮南矿区顶板高位定向长钻孔大直径筛管治理采动卸压瓦斯技术,显著提高淮南矿区采动卸压瓦斯治理效果。

关键词：高位定向钻孔瓦斯抽采筛管抽采工艺

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基于MSCNN-GRU神经网络补全测井曲线和可解释性的智能岩性识别

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石油地球物理勘探 2025年

作者：王婷婷王振豪赵万春蔡萌史晓东东北石油大学电气信息工程学院东北石油大学黑龙江省网络与智能控制重点实验室东北石油大学石油工程学院大庆油田有限责任公司采油工艺研究院大庆油田有限责任公司第九采油厂

针对传统岩性识别方法在处理测井曲线缺失、准确性以及模型可解释性等方面的不足，本文提出了一种基于MSCNN-GRU神经网络补全测井曲线和Optuna超参数优化的XGBoost模型的可解释性的岩性识别方法。首先，针对测井曲线在特定层段丢失或失... 详细信息

针对传统岩性识别方法在处理测井曲线缺失、准确性以及模型可解释性等方面的不足，本文提出了一种基于MSCNN-GRU神经网络补全测井曲线和Optuna超参数优化的XGBoost模型的可解释性的岩性识别方法。首先，针对测井曲线在特定层段丢失或失真的问题，引入了基于多尺度卷积神经网络（MSCNN）与门控循环单元（GRU）神经网络相结合的曲线重构方法，为后续的岩性识别提供了准确的数据基础；其次，利用小波包自适应阈值方法对数据进行去噪和归一化处理，以减少噪声对岩性识别的影响；然后，采用Optuna框架确定XGBoost算法的超参数，建立了高效的岩性识别模型；最后，利用SHAP可解释性方法对XGBoost模型进行归因分析，揭示了不同特征对于岩性识别的贡献度，提升了模型的可解释性。结果表明，Optuna-XGBoost模型综合岩性识别准确率为79.91%，分别高于支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯、随机森林三种神经网络模型24.89%、12.45%、6.33%。基于Optuna-XGBoost模型的SHAP可解释性的岩性识别方法具有更高的准确性和可解释性，能够更好地满足实际生产需要。

关键词：岩性识别多尺度卷积神经网络门控循环单元神经网络 XGBoost 超参数优化可解释性