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基于多阶段协同的电网厂站接线图智能识别

电网技术 2024年

作者：张彦龙许丹曹晖李杜林吕勇强张旭西安交通大学电气工程学院许昌许继软件技术有限公司

电网厂站接线图作为电力系统网络结构的重要数据，承载着电力设备运行的关键信息，在电网调度控制应用中具有重要作用。针对调度运维人员手动绘制方式导致工作繁琐、任务量大的问题，提出基于多阶段协同的电网厂站接线图智能识别方法... 详细信息

电网厂站接线图作为电力系统网络结构的重要数据，承载着电力设备运行的关键信息，在电网调度控制应用中具有重要作用。针对调度运维人员手动绘制方式导致工作繁琐、任务量大的问题，提出基于多阶段协同的电网厂站接线图智能识别方法，实现机器代人绘图。首先，采用切割检测增强对图元小目标的检测能力，通过形态特征提取及模糊比对处理实现图元方向识别；其次，基于随机粘贴原理增强文字识别模型的鲁棒性，基于知识融合技术提升图元文本匹配准确性；最后，基于连通域检测识别连接线，采用遍历筛选匹配图元与主接线的连接关系。实验结果表明，该方法对电网厂站接线图整体识别准确率在88%以上，将其应用变电站监控系统、换流站运行人员控制系统中，极大提升了作业人员构图建模效率。

关键词：电网厂站接线图图元识别连接线识别连接关系识别人工智能

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学生“三证”自助填报系统的设计与实现

信息技术 2024年第8期48卷 79-85页

作者：闵亮胡晓丽刘嘉乐贠一诺西安交通大学城市学院计算机系西安710018 陕西高校青年创新团队西安710018 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对传统“三证”人工管理中存在的不足,设计并实现学生“三证”自助填报系统。系统以Java为核心语言,通过后端链接MySQL数据库,进行数据的采集和存储,通过SSM作为主要架构来构建主体。前端主要用HTML等动态网页技术来完成界面的设计和... 详细信息

针对传统“三证”人工管理中存在的不足,设计并实现学生“三证”自助填报系统。系统以Java为核心语言,通过后端链接MySQL数据库,进行数据的采集和存储,通过SSM作为主要架构来构建主体。前端主要用HTML等动态网页技术来完成界面的设计和开发。在真实的环境下,对开发完成的系统进行了测试,结果表明系统满足了设计目标,具有较好的稳定性和兼容性,用户可以使用该系统更简单、实时、高效的完成学生“三证”自助填报。

关键词：自助填报系统 Java编程语言 Android技术 MySQL数据库 B/S结构

深度学习在信号处理中的应用:一种新的系统识别方法

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互联网周刊 2024年第13期 25-27页

作者：黄一轩西安交通大学

本文提出了一种基于深度学习的新型系统识别方法,旨在解决传统信号处理方法在特征提取和模式识别方面的局限性。通过引入卷积神经网络(CNN)模型,该方法能够自动学习和提取信号中的关键特征,并实现高效准确的系统识别。本文详细介绍了所... 详细信息

本文提出了一种基于深度学习的新型系统识别方法,旨在解决传统信号处理方法在特征提取和模式识别方面的局限性。通过引入卷积神经网络(CNN)模型,该方法能够自动学习和提取信号中的关键特征,并实现高效准确的系统识别。本文详细介绍了所提出方法的网络结构设计、数据准备与预处理、模型训练与优化等关键环节。通过与传统方法的对比实验,证明了该方法在识别准确率和效率方面的显著优势。本文的研究成果为深度学习在信号处理领域的应用提供了新的思路,具有广阔的应用前景。

关键词：深度学习信号处理系统识别卷积神经网络

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350MW超临界锅炉低负荷深度调峰水动力实炉测试与计算分析

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洁净煤技术 2024年

作者：宋园园郭泽瑞安宁杨冬西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室

为分析深度调峰时超临界燃煤机组锅炉的灵活性改造能力及水冷壁系统的水动力安全特性，针对某350MW超临界螺旋管圈锅炉的结构特征，基于流动网格系统法，将复杂水冷壁系统划分为流量回路和压力节点，结合三大守恒定律和传热关系式建立... 详细信息

为分析深度调峰时超临界燃煤机组锅炉的灵活性改造能力及水冷壁系统的水动力安全特性，针对某350MW超临界螺旋管圈锅炉的结构特征，基于流动网格系统法，将复杂水冷壁系统划分为流量回路和压力节点，结合三大守恒定律和传热关系式建立了求解超临界锅炉水动力特性的非线性计算模型。在实炉测试的基础上，反推计算26.3%BMCR（92MW）负荷下的实炉热偏差，并将程序计算得出的上炉膛出口汽温和系统压降与实炉测量数据进行比较，验证了模型的可靠性。研究分析了20%BMCR（70MW）深度调峰负荷时水冷壁的节点压力和回路质量流速分布、工质出口汽温偏差和管壁温度沿炉高方向的变化趋势，并对流动不稳定性进行校核计算。计算结果表明：该超临界螺旋管圈锅炉在20%BMCR负荷运行时各项参数均在允许范围内，水动力安全可靠，壁温和鳍片温度均在材料许用温度范围内，且流动稳定性良好。

关键词：深度调峰超临界锅炉实炉测试水动力计算流动不稳定性

基于一致性哈希和随机选取的PBFT算法改进

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计算机工程与应用 2024年第12期60卷 294-302页

作者：翟社平霍媛媛杨锐聂浩楠西安邮电大学计算机学院西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121

针对实用拜占庭容错算法PBFT存在的系统动态性不足以及主节点选取随意导致的共识效率较低、系统稳健性较差等问题,提出一种基于一致性哈希和随机选取的CRPBFT共识算法。采用一致性哈希对节点进行分组,在分组的基础上增加节点动态变化机... 详细信息

针对实用拜占庭容错算法PBFT存在的系统动态性不足以及主节点选取随意导致的共识效率较低、系统稳健性较差等问题,提出一种基于一致性哈希和随机选取的CRPBFT共识算法。采用一致性哈希对节点进行分组,在分组的基础上增加节点动态变化机制,为系统提供动态的网络结构。根据节点在共识中的表现动态计算各节点的信誉值,同时定义主节点候选列表、普通节点和恶意节点这三种节点信誉层次,从高信誉值的主节点候选列表中使用可验证随机函数选取可靠且身份难以被恶意预测的主节点,并将符合信誉值要求的节点组成较稳定的共识集群。实验结果表明CRPBFT算法较PBFT算法中共识节点集群的可靠程度更高,在共识时延、吞吐量以及系统稳健性方面的性能优于PBFT算法。

关键词：区块链信誉机制可验证随机函数实用拜占庭容错算法

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基于SM2数字签名的匿名凭证协议

软件学报 2024年第7期35卷 3469-3481页

作者：赵艳琦杨晓艺冯琦禹勇西安邮电大学网络空间安全学院陕西西安710121 香港理工大学电子计算学系中国香港999077 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430040 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710119

匿名凭证作为一种隐私保护的数字身份认证技术,在认证用户数字身份有效性的同时,能够保护用户身份隐私,广泛应用于匿名身份认证、匿名通证、去中心化的数字身份管理系统等.现有的匿名凭证通常采用承诺-签名-证明的构造范式,通常要求采... 详细信息

匿名凭证作为一种隐私保护的数字身份认证技术,在认证用户数字身份有效性的同时,能够保护用户身份隐私,广泛应用于匿名身份认证、匿名通证、去中心化的数字身份管理系统等.现有的匿名凭证通常采用承诺-签名-证明的构造范式,通常要求采用的签名算法具备重随机化特性,如CL系列签名、PS系列签名及结构保持签名.现实应用中多采用ECDSA、Schnorr、SM2等数字签名进行数字身份认证,但其缺乏对用户身份隐私的保护.因此,在认证的同时,保护身份的隐私性,构造兼容ECDSA、Schnorr、SM2等数字签名的匿名凭证具有一定的现实意义.探索基于SM2数字签名构造匿名凭证协议的方法.在申请证书阶段,借助Pedersen承诺对用户属性进行承诺,同时依据SM2签名消息为H(m)的结构特点,证明Pedersen承诺消息与哈希承诺中消息的相等性.为实现这种代数结构和非代数结构陈述的等价性证明,借鉴ZKB++技术对承诺消息进行转化,进而实现跨域证明,并签发基于SM2数字签名的授权证书.在匿名凭证展示阶段,结合零知识证明技术证明持有SM2数字签名,保证了用户的匿名性.给出基于SM2数字签名的匿名凭证协议的具体构造,并进一步证明该协议的安全性.最后,通过对协议的计算复杂度分析与算法执行效率测试验证协议的有效性和可用性.

关键词： SM2 匿名凭证协议零知识证明 ZKB++

基于融合代理策略的超声速降落伞气动优化设计

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航空学报 2024年

作者：姜璐璐潘鑫蒋伟冯瑞陈刚机械结构强度与振动国家重点实验室陕西省先进飞行器服役环境与控制重点实验室西安交通大学航天航空学院北京空间机电研究所

超声速降落伞作为提供气动阻力和稳定性的重要气动减速系统，其设计好坏直接影响着探测器着陆任务的成败。适应不同气动性能需求的降落伞结构参数通常是相互矛盾的，为了解决火星降落伞在外形设计时的结构参数矛盾，以及设计周期长、计... 详细信息

超声速降落伞作为提供气动阻力和稳定性的重要气动减速系统，其设计好坏直接影响着探测器着陆任务的成败。适应不同气动性能需求的降落伞结构参数通常是相互矛盾的，为了解决火星降落伞在外形设计时的结构参数矛盾，以及设计周期长、计算误差大的问题，本研究提出了一种面向探测器-降落伞双体模型的融合代理优化策略。融合代理模型集成了插值型代理模型和回归型代理模型的优点，能够在相同样本的条件下具备更高的气动力系数预测精度。通过采用融合代理模型替代长耗时的CFD计算过程，能够缩短设计周期，提高设计效率。结合多目标遗传算法对探测器-盘缝带伞双体模型进行了优化设计，结果表明，采用融合代理优化策略能够平衡伞体的阻力性能及稳定性能，在满足结构及气动约束的前提下提升盘缝带伞的综合减速能力，具有良好的实用性和可行性。文章的研究结果可为未来新一代火星探测用超声速降落伞的设计研制提供一定的理论参考和技术储备。

关键词：融合策略火星降落伞优化设计代理模型超声速

基于SSA-VMD和ANFIS的粘弹夹层结构老化状态智能识别方法

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振动工程学报 2024年

作者：瞿金秀史小伟石长全黄家琦白玉梅吴佳燕柯非曹蔚西安工业大学机电工程学院西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

粘弹夹层结构具有优良的减振、降噪等性能而被广泛应用于现代机械装备中。但在机械装备长期运转和储存过程中，粘弹性材料不可避免地会发生老化，导致粘弹夹层结构性能衰退，从而影响整个机械装备的运行安全。因此开展基于振动响应信号... 详细信息

粘弹夹层结构具有优良的减振、降噪等性能而被广泛应用于现代机械装备中。但在机械装备长期运转和储存过程中，粘弹性材料不可避免地会发生老化，导致粘弹夹层结构性能衰退，从而影响整个机械装备的运行安全。因此开展基于振动响应信号的粘弹夹层结构老化状态识别研究意义重大。针对粘弹夹层结构的振动响应信号表现为强非平稳性，以及老化状态变化引起的振动响应信号变化具有微弱性的难题，本文提出了一种基于麻雀搜索算法（sparrow search algorithm,SSA）优化变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）和自适应神经模糊推理系统（adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS）的粘弹夹层结构老化状态智能识别方法。对粘弹夹层结构不同老化状态的振动响应信号进行参数优化的V MD分解，得到若干个本征模态函数（intrinsic mode function,IMF）；计算得到的I MF分量的排列熵特征，用于反映结构老化状态的变化；将得到的排列熵特征构建成特征向量，作为ANFIS的输入实现粘弹夹层结构老化状态的智能识别。通过实验验证了该方法的有效性，并将该方法与经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）和A NFIS、参数优化V MD和径向基函数神经网络（radial basis function neural network,RBFNN）方法进行比较，结果表明：本文提出的方法可以更加准确地识别粘弹夹层结构的老化状态。

关键词：粘弹夹层结构变分模态分解特征提取自适应神经模糊推理系统老化状态智能识别

基于人脸识别技术的校园一卡通照片采集系统的设计与实现

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现代信息科技 2024年第2期8卷 172-176,181页

作者：吴飞龙张哲张心朱晓芒王芳西安交通大学网络信息中心陕西西安710049

在高校学生信息管理中,一卡通照片往往由学生自行提供或通过专用一体设备自助采集,照片的质量和真实性难以保证。为了解决这一问题,文章提出了一种基于人脸识别技术的校园一卡通照片采集系统。该系统基于OpenCV的人脸检测、人脸位置计... 详细信息

在高校学生信息管理中,一卡通照片往往由学生自行提供或通过专用一体设备自助采集,照片的质量和真实性难以保证。为了解决这一问题,文章提出了一种基于人脸识别技术的校园一卡通照片采集系统。该系统基于OpenCV的人脸检测、人脸位置计算及人脸相似度计算能力,实现标准一卡通照片的自动生成,同时保证了照片的真实性。实际使用表明,该系统可以提高一卡通照片采集工作的效率、规范性及照片真实性,因而文章的研究成果具有一定的实用性和推广价值。

关键词： OpenCV 人脸识别校园一卡通照片采集系统高校信息化管理