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具有群组固定效应的函数型面板分位数回归模型

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数学学报（中文版） 2024年第4期67卷 675-703页

作者：刘华王子剑门嘉齐尤进红西安交通大学经济与金融学院西安710049 上海财经大学统计与管理学院上海200433

面板数据分析和函数型数据分析是统计学和计量经济学等领域中非常热门的研究问题.随着实际应用的复杂化,数据的类型变得越来越多样化.通常数据的同质性和异质性会同时存在,为了进行正确和有效的统计推断,对二者进行识别是非常有必要的,... 详细信息

面板数据分析和函数型数据分析是统计学和计量经济学等领域中非常热门的研究问题.随着实际应用的复杂化,数据的类型变得越来越多样化.通常数据的同质性和异质性会同时存在,为了进行正确和有效的统计推断,对二者进行识别是非常有必要的,因此本文提出一类具有未知群组固定效应的函数型面板分位数回归模型.由于面板数据是时间序列数据与截面数据的综合,函数型数据具有无穷维特征,所以函数型面板数据分位数回归的计算会面临极大的挑战.为了处理此类大样本和高维度数据带来的计算复杂度,本文采用最新提出的卷积方法对目标函数进行光滑化处理,并且结合贝叶斯信息准则和聚合层次聚类算法来识别潜在群组结构.基于识别出的群组结构信息,本文创新性地提出了二元时变系数函数的有效估计,同时,本文证明了群组识别方法的相合性以及相应估计量的渐近正态性.最后,本文通过数值模拟结果与对江西省87个县的居民用电数据和基尼系数的分析,说明模型的合理性以及推断方法的有效性.

关键词：函数型面板数据群组结构固定效应分位数回归聚合层次聚类

基层政府模糊政策执行中的资源拼凑——基于X区“科创中国”试点的案例研究

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甘肃行政学院学报 2024年第2期 16-28,124,125页

作者：袁梦孟凡蓉张润强西安交通大学公共政策与管理学院西安710049

模糊性日益成为现代公共政策的显著特征,资源约束是基层政府模糊政策执行中面临的主要障碍,严重制约了治理能力的提升。论文聚焦中国情境下基层政府推进模糊政策执行的过程机制,引入资源拼凑理论构建分析框架,并围绕X区“科创中国”试... 详细信息

模糊性日益成为现代公共政策的显著特征,资源约束是基层政府模糊政策执行中面临的主要障碍,严重制约了治理能力的提升。论文聚焦中国情境下基层政府推进模糊政策执行的过程机制,引入资源拼凑理论构建分析框架,并围绕X区“科创中国”试点城市建设开展过程追踪范式的单案例分析。研究发现,当向上求解以降低模糊性的尝试失败后,整合利用现有资源的拼凑策略成为基层政府克服资源约束、推进政策执行的最佳选择。外部环境与内驱动力共同充当了基层政府实施拼凑行为的前因条件,制度环境变化带来的外部压力催生了立即行动的需求,新旧政策相容则提供了领导注意力及大量可供利用的现有资源。通过重组利用有形资源、创新服务提供进行技能升级、挖掘现有信息的潜在用途,资源拼凑使得基层政府短期内达成了良好的执行绩效,但也存在资源错配和政策目标空转的风险。

关键词：政策执行模糊政策资源拼凑基层政府案例研究

跨层次视角下信息安全氛围对员工信息安全制度遵守意愿的影响作用

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科学技术与工程 2024年第8期24卷 3479-3487页

作者：李文琴刘荣敏孙林辉高杰西安科技大学管理学院西安710054 西安交通大学管理学院西安710049

员工安全遵守行为已成为保护企业信息资产安全的重要保障。侧重人因因素,讨论如何通过有效方法来规范和引导员工遵守信息安全制度。基于保护动机理论(protection motivation theory,PMT)和社会认知理论,采用跨层次分析方法,以员工信息... 详细信息

员工安全遵守行为已成为保护企业信息资产安全的重要保障。侧重人因因素,讨论如何通过有效方法来规范和引导员工遵守信息安全制度。基于保护动机理论(protection motivation theory,PMT)和社会认知理论,采用跨层次分析方法,以员工信息安全制度遵守意愿为因变量,信息安全氛围为组织层面变量,感知严重性、感知易感性、反应效能和自我效能为个体层面变量构建研究模型。借鉴成熟量表设计问卷,发放问卷并获取有效数据,应用SPSS 26.0软件对研究模型进行假设验证。实证结果表明:感知严重性、感知易感性、反应效能和自我效能均正向影响员工信息安全制度遵守意愿;信息安全氛围跨层次既能直接影响员工信息安全制度遵守意愿,又可通过个体层面变量对结果变量产生影响作用。为强化企业安全管理提供一定的理论支撑。

关键词：信息安全氛围保护动机理论(PMT) 跨层次分析信息安全制度遵守意愿

知识-数据融合的直流送端系统暂态过电压幅值预测

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电力系统自动化 2024年第14期48卷 110-118页

作者：秦博宇高鑫张哲丁涛张逸兴西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049

对于含大规模风电的高压直流外送系统,换相失败、直流闭锁等故障可能导致送端交流母线出现暂态过电压,进而引发新能源连锁脱网,严重威胁电网的安全稳定运行。为刻画直流故障对系统安全稳定运行能力的影响,提出一种知识-数据融合的直流... 详细信息

对于含大规模风电的高压直流外送系统,换相失败、直流闭锁等故障可能导致送端交流母线出现暂态过电压,进而引发新能源连锁脱网,严重威胁电网的安全稳定运行。为刻画直流故障对系统安全稳定运行能力的影响,提出一种知识-数据融合的直流送端系统暂态过电压幅值预测方法。首先,通过修正决策树分裂过程中的分支质量衡量指标提出改进决策树算法,挖掘暂态过电压与关键电气量的映射关系,提升过电压幅值预测模型的评估性能。其次,基于系统机理模型分析送端系统功率交换情况与交流母线电压的关联关系,推导模型驱动的换流站母线暂态过电压幅值解析表达式。最后,结合理论分析方法,建立知识-数据融合模型以快速修正过电压幅值理论计算结果,提升融合模型在训练样本不足或输入特征选择不当情况下的鲁棒性。面向存在暂态过电压问题的直流送端系统,仿真结果验证了所提暂态过电压幅值预测方法的有效性。

关键词：改进决策树模型暂态过电压知识-数据融合直流送端系统

基于内嵌物理知识卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估

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电力系统自动化 2024年第9期48卷 107-119页

作者：陆旭张理寅李更丰别朝红段超西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049

针对现有数据驱动的电力系统暂态评估方法依赖大规模数据集且可解释性不足的问题,文中将物理知识嵌入传统数据驱动方法,提出一种基于内嵌物理知识卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估方法。该方法考虑大规模风电并网的电力系统,将电力... 详细信息

针对现有数据驱动的电力系统暂态评估方法依赖大规模数据集且可解释性不足的问题,文中将物理知识嵌入传统数据驱动方法,提出一种基于内嵌物理知识卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估方法。该方法考虑大规模风电并网的电力系统,将电力系统暂态稳定物理方程内嵌至神经网络损失函数,通过神经网络直接逼近物理过程,使输出结果满足物理规律,提高暂态稳定评估的可靠性与可解释性。通过数据与知识双驱动,所提方法不依赖大规模训练数据集,依然具有较好的鲁棒性与泛化能力。此外,所提方法通过卷积神经网络进行特征提取与降维,解决拓扑数据无法直接作为神经网络输入的难题。在含风机的IEEE 9节点和IEEE 39节点测试系统上的实验结果表明,所提方法在准确率、计算效率、泛化能力等方面相较现有方法有显著提升。

关键词：内嵌物理知识卷积神经网络知识-数据混合驱动功角暂态稳定性机器学习可解释性

最大化电力系统频率最低点的并网风电机组频率支撑控制

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电力系统自动化 2024年第8期48卷 141-151页

作者：张宇博杨松浩郝治国西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049

为提高电力系统遭受大扰动后的频率稳定性,风电机组需具有主动频率支撑的能力。然而,现有的风机频率支撑控制大多直接模仿同步发电机的惯量及调频特性,未能充分发挥风机控制的灵活性。针对这一问题,从提升系统频率最低点这一核心需求出... 详细信息

为提高电力系统遭受大扰动后的频率稳定性,风电机组需具有主动频率支撑的能力。然而,现有的风机频率支撑控制大多直接模仿同步发电机的惯量及调频特性,未能充分发挥风机控制的灵活性。针对这一问题,从提升系统频率最低点这一核心需求出发,提出一种考虑系统一次调频特性的风机最优频率支撑控制。首先,以最大化频率最低点为控制目标,提出并严格证明了系统频率最优轨迹的通用形态。然后,构建了风机能量回收特性的定量表达,并以此为基础,结合系统频率响应模型逆向推导了风机的最优频率支撑控制。最后,仿真和对比验证表明,所提方法通过与系统原有的调频特性协同,从而显著提升了频率最低点,且对不同运行工况和扰动水平均具有较好的鲁棒性。

关键词：频率稳定风机频率轨迹系统频率响应频率最低点

新质生产力要素机制、创新逻辑与路径突破——基于系统论视角

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当代经济科学 2024年

作者：王树斌侯博文李彦昭西安邮电大学经济与管理学院西安交通大学管理学院

新质生产力是对马克思主义生产力理论的创新与发展。习近平总书记创新性地提出新质生产力，高度概括了中国经济发展新形势、新特征、新趋势。然而，关于新质生产力的概念解析、系统构成、动力机制等研究还处于起步阶段，尚未形成成熟的... 详细信息

新质生产力是对马克思主义生产力理论的创新与发展。习近平总书记创新性地提出新质生产力，高度概括了中国经济发展新形势、新特征、新趋势。然而，关于新质生产力的概念解析、系统构成、动力机制等研究还处于起步阶段，尚未形成成熟的理论指导框架。从系统论视角，依据“理论阐释—要素机制—创新逻辑—路径突破—政策启示”的分析逻辑对新质生产力系统进行解析。基于新质生产力理论内涵，从系统论要素视角，解析新质生产力系统要素的构成特征；从系统论结构视角，探明新质生产力系统要素的动态机制；从系统论功能视角，阐述新质生产力系统创新体系的四个维度及其功能目标。此外，在系统环境效应下，基于“输入—系统—输出”执行逻辑提出发展新质生产力的“二四八”模式；进而立足系统控制目标，提出新质生产力发展的产业路径。

关键词：新质生产力系统论要素机制创新体系产业路径

再压缩S-CO_(2)布雷顿循环性能分析及多目标优化

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化工学报 2024年第6期75卷 2143-2156页

作者：李子扬郑楠方嘉宾魏进家西安交通大学化学工程与技术学院陕西西安710049

结合储热的太阳能热发电技术输出稳定、调峰能力强,引入超临界二氧化碳(S-CO_(2))布雷顿循环可进一步提升热电转换效率。既有研究大多采用单一指标对S-CO_(2)循环进行性能评估,结果相对片面,因而有必要开展多指标综合性能评价以客观反... 详细信息

结合储热的太阳能热发电技术输出稳定、调峰能力强,引入超临界二氧化碳(S-CO_(2))布雷顿循环可进一步提升热电转换效率。既有研究大多采用单一指标对S-CO_(2)循环进行性能评估,结果相对片面,因而有必要开展多指标综合性能评价以客观反映循环性能状况。建立了35 MW再压缩式S-CO_(2)循环的热力学和经济性模型,考察了关键参数对循环性能的影响。构建了反向传播神经网络结合遗传算法的优化方法(BP-GA),对循环性能进行多目标优化。结果表明,回热器总热导率的增加可提升循环效率,但存在上限;透平入口温度、循环最低和最高压力、分流比与循环性能分别存在显著的非单调作用关系,优化后的设计值依次为639.14℃、8.10 MPa、29.74 MPa和0.70。与初始设计值下的循环性能相比,优化后的循环系统度电成本降低了11.1%,循环热效率和比功分别提高了5.1%和27.6%。

关键词：超临界二氧化碳再压缩布雷顿循环遗传算法整体优化热力学

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基于伪监督注意力短期记忆与多尺度去伪影网络的图像分块压缩感知

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 472-480页

作者：李俊辉侯兴松西安交通大学信息与通信工程学院西安710049

基于深度展开网络的分块压缩感知(BCS)方法,在迭代去块伪影时通常会同时去除部分信号和保留部分块伪影,不利于信号恢复。为了改善重建性能,在学习去噪的迭代阈值(LDIT)算法基础上,该文提出基于伪监督注意力短期记忆与多尺度去伪影网络(M... 详细信息

基于深度展开网络的分块压缩感知(BCS)方法,在迭代去块伪影时通常会同时去除部分信号和保留部分块伪影,不利于信号恢复。为了改善重建性能,在学习去噪的迭代阈值(LDIT)算法基础上,该文提出基于伪监督注意力短期记忆与多尺度去伪影网络(MSD-Net)的图像BCS迭代方法(PSASM-MD)。首先,在每步迭代中,利用残差网络并行地对每个图像子块单独去噪后再拼接。然后,对拼接后的图像采用含有伪监督注意力模块(PSAM)的MSD-Net进行特征提取,以更好地去除块伪影以提高重建性能。其中,PSAM被用于从含有块伪影的残差中抽取部分有用信号,并传递到下一步迭代实现短期记忆,以尽量避免去除有用信号。实验结果表明,该文方法相比现有先进的同类BCS方法在主观视觉感知和客观评价指标上均取得了更优的结果。

关键词：分块压缩感知短期记忆图像去伪影深度展开网络