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自动特征识别的新方法

西安交通大学学报 2002年第8期36卷 806-809页

作者：王波宋长新程敬之西安交通大学生命科学与技术学院西安710049

在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行仔细分析、归纳和总结 ,对特征实体造型进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于特征实体模型的截面轮廓造型自动特征识别方法 .这种方法能够从单个造型特征的自身局部的数据结构入手 ,根据造型软... 详细信息

在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行仔细分析、归纳和总结 ,对特征实体造型进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于特征实体模型的截面轮廓造型自动特征识别方法 .这种方法能够从单个造型特征的自身局部的数据结构入手 ,根据造型软件的造型特点 ,将此造型特征在草图上的横截面外轮廓环识别出来 ,再根据制定的特征规则及其成型特点识别出具体的加工特征 ,有效地避免了特征重组和相交特征识别的难点 ,实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别。

关键词：相交特征信息提取 CAD/CAPP系统特征实体造型特征参数特征重组自动特征识别

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实时脑电信号眼电伪差去除方法的研究

西安交通大学学报 2004年第12期38卷 1306-1309页

作者：刘明宇王珏魏娜燕楠郑崇勋西安交通大学生命科学与技术学院西安710049

基于信号的小波包分解方法 ,提出了一种实时性好、滤波效果佳的脑电信号眼电伪差去除的新方法 .该算法在采用小波包分析将脑电信号在频域做精细划分的基础上 ,用统计学的理论选取阈值 ,对信号的特定成分进行选择性滤波 ,并选用与眼电 (E... 详细信息

基于信号的小波包分解方法 ,提出了一种实时性好、滤波效果佳的脑电信号眼电伪差去除的新方法 .该算法在采用小波包分析将脑电信号在频域做精细划分的基础上 ,用统计学的理论选取阈值 ,对信号的特定成分进行选择性滤波 ,并选用与眼电 (EOG)伪差相关度最大的FP1作为参考信号 ,来避免算法本身引入的新伪差 ,以达到快速有效去除眼电伪差的效果 .试验结果表明 ,相对于其他几种常用的算法 ,本算法不仅具有更好的去伪效果 ,而且运算速度也比独立分量分析 (ICA)算法快 2～ 3倍。

关键词：脑电眼电伪差小波包独立分量分析

单细胞多组学测序技术在缺血性脑卒中研究中的应用

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中国临床药理学与治疗学 2024年第6期29卷 690-699页

作者：孟倩王依玟崔娜白敏杨乐丁一西北大学生命科学学院陕西西安710069 空军军医大学西京医院药剂科陕西西安710032 空军军医大学唐都医院药剂科陕西西安710038

缺血性脑卒中是一种致残率和死亡率较高的急性脑血管疾病,是中国最常见的死亡原因。尽管已有多年研究,但是仍没有脑卒中生物标志物,其分子机制在很大程度上仍不清楚。近十年来,单细胞测序技术作为高速发展起来的一门新兴技术,能够在单... 详细信息

缺血性脑卒中是一种致残率和死亡率较高的急性脑血管疾病,是中国最常见的死亡原因。尽管已有多年研究,但是仍没有脑卒中生物标志物,其分子机制在很大程度上仍不清楚。近十年来,单细胞测序技术作为高速发展起来的一门新兴技术,能够在单个细胞水平上对基因组、转录组、表观遗传组、蛋白组等多组学联合进行高通量测序,为发现生物标志物及解析病理机制提供了新途径。本文详细介绍了单细胞多组学测序技术的进展及其在发现缺血性脑卒中的生物标志物及病理机制等方面的应用,以期为缺血性脑卒中的精准医疗提供有价值的参考。

关键词：缺血性脑卒中单细胞测序单细胞多组学生物标志物精准医疗

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翻转课堂联合SimMan 模拟人在住院医师ACLS非技术能力培训中的应用

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医学教育研究与实践 2024年第1期32卷 108-113页

作者：王文静齐向飞谭文君李索妮尚进郭波西安交通大学第一附属医院外科重症医学科西安交通大学第一附属医院临床技能中心陕西省肿瘤医院肿瘤内科西安交通大学第一附属医院影像科西安交通大学医学部基础医学院细胞生物学与遗传学系陕西西安710061

目的本研究探讨翻转课堂教学法联合SimMan模拟人在住院医师高级心脏生命支持(advanced cardiac life support, ACLS)非技术能力培训中的应用效果。方法选取西安交通大学第一附属医院80名三年级住院医师作为研究对象,将其随机分为翻转... 详细信息

目的本研究探讨翻转课堂教学法联合SimMan模拟人在住院医师高级心脏生命支持(advanced cardiac life support, ACLS)非技术能力培训中的应用效果。方法选取西安交通大学第一附属医院80名三年级住院医师作为研究对象,将其随机分为翻转课堂组和传统课堂组,并应用SimMan模拟人进行ACLS的模拟培训。最后采用实践测试、非技术能力测试和问卷调查评估两种教学方法的培训效果。结果翻转课堂组学员正确使用除颤仪得分、正确使用肾上腺素得分、团队合作得分及测试总得分高于传统课堂组学员,组间差异具有统计学意义(P技术能力方面的合格率均明显升高(P学员在良好的课堂互动、激发学习兴趣和积极性、加强团队合作和总体满意度方面优于传统课堂组,其差异均具有统计学意义(P学法联合SimMan模拟人可提高高年资住院医师的ACLS实践测试成绩和非技术能力,并增加学生满意度,在ACLS培训中具有重要的应用价值。

关键词：翻转课堂 SimMan模拟人住院医师 ACLS 非技术能力培训

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基于多小波分析的超声斑纹噪声抑制方法研究

软件学报 2003年第9期14卷 1551-1557页

作者：刘立庄卞正中周秦武西安交通大学生命科学与技术学院陕西西安710049

多小波是对小波理论的一个新发展,它可以同时满足正交性、对称性、短支撑等良好特性要求,而标量小波不能同时达到这些要求.提出了一种新的基于多小波、多分辨率分析抑制超声斑纹噪声的理论和方法,通过评价两种多小波的分解与重构,得到... 详细信息

多小波是对小波理论的一个新发展,它可以同时满足正交性、对称性、短支撑等良好特性要求,而标量小波不能同时达到这些要求.提出了一种新的基于多小波、多分辨率分析抑制超声斑纹噪声的理论和方法,通过评价两种多小波的分解与重构,得到了两种可以分别适用于这两类多小波的最佳预处理方法,给出了多小波变换的解析表达式.在二维图像阵列的应用方面,通过采用局部方差作为阈值,对超声斑纹图像进行阈值化去噪处理的实验结果表明,多小波变换在有效抑制斑纹噪声的同时,相对于其他方法还能更好地保留原图像的边界等重要特征信息.

关键词：多小波变换超声成像斑纹噪声预滤波

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隐马尔可夫模型用于蛋白质序列分析

生物医学工程学杂志 2002年第3期19卷 455-458页

作者：吴晓明宋长新王波程敬之西安交通大学生命科学与技术学院生物信息学研究中心西安710049 西安交通大学生命科学与技术学院生物医学工程系西安710049

隐马尔可夫模型 (Hidden Markov model,HMM)用于蛋白质研究是生物信息学研究的新领域。目前 ,人们已经得到大量的蛋白质序列和结构数据 ,传统研究蛋白质的方法已经不再实用 ,生物学家已经转向能够处理大量数据的统计方法来进行研究。隐... 详细信息

隐马尔可夫模型 (Hidden Markov model,HMM)用于蛋白质研究是生物信息学研究的新领域。目前 ,人们已经得到大量的蛋白质序列和结构数据 ,传统研究蛋白质的方法已经不再实用 ,生物学家已经转向能够处理大量数据的统计方法来进行研究。隐马尔可夫模型可以通过训练 ,识别同一特征的蛋白质序列。从 SCOP数据库中选择了一个蛋白质族 ,由它得到了能够代表该族特征的隐马尔可夫模型 ,并用该模型对一些蛋白质序列进行分析。结果表明 ,HMM能够较好的表示同一族的蛋白质。

关键词：隐马尔可夫模型 SCOP数据库蛋白质分类序列分析

“大联动+微更新”:街区治理共同体的大栅栏样本

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陕西行政学院学报 2024年第1期38卷 5-10页

作者：杜晓燕吴倩西安交通大学马克思主义学院西安710049

街区治理共同体是基于地缘界限、利益整合、情感联结和文化导向而形成的多元共治生命有机体,是新时代社会治理的突出优势。基于街区治理共同体理念,探讨北京市大栅栏街区“大联动+微更新”治理模式在主体参与、组织建设、文化创新和公... 详细信息

街区治理共同体是基于地缘界限、利益整合、情感联结和文化导向而形成的多元共治生命有机体,是新时代社会治理的突出优势。基于街区治理共同体理念,探讨北京市大栅栏街区“大联动+微更新”治理模式在主体参与、组织建设、文化创新和公共服务维度的嵌入式治理样态,分析其运行机制与治理成效。针对治理中出现的主体职能博弈、智慧化建设滞后、城市现代化与街区历史性融合欠佳、街区整体建设与居民个性需求协调不到位的问题,从明确“微职能”、更新“微技术”、加强“微创新”和整合“微需求”四个方面提出相应的对策建议。

关键词：街区治理共同体微治理嵌入式治理微更新大栅栏街区

“双碳”目标下绿色提高采收率技术路径与实践

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应用化工 2024年第6期53卷 1497-1503页

作者：王维波倪军李丛妮王锰康宵瑜冯震王成俊崔凯吕其超陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院陕西西安710075 陕西化工研究院有限公司陕西西安710054 西安石油大学化学化工学院陕西西安710065 西安交通大学化学工程与技术学院陕西西安710049 中国石油大学(北京)非常规油气科学技术研究院北京102249

“碳达峰、碳中和”目标下,油气生产行业在持续增产稳产、确保能源安全的前提下,需要加强负碳、零碳和低碳技术创新,促使产业转型升级。新技术、新工艺、新材料的研发赋予了绿色低碳提高原油采收率技术新的内涵。理论研究与矿场实践表明... 详细信息

“碳达峰、碳中和”目标下,油气生产行业在持续增产稳产、确保能源安全的前提下,需要加强负碳、零碳和低碳技术创新,促使产业转型升级。新技术、新工艺、新材料的研发赋予了绿色低碳提高原油采收率技术新的内涵。理论研究与矿场实践表明:CO_(2)驱油、CO_(2)压裂增产、空气(减氧空气或N_(2))驱油、生物质基驱油、微生物基驱油技术碳减排效应明显,为提高原油采收率领域碳中和提供了新路径。未来将继续优化绿色提高原油采收率技术路径,构建新一代绿色低碳提高采收率工程技术体系,开展全流程全生命周期碳减排潜力研究,探索绿色低碳提高采收率技术定量表征方法。

关键词：碳达峰碳中和提高采收率绿色低碳 CO_(2)驱油 CO_(2)压裂空气驱生物质微生物驱

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基于视频流的非接触式连续血压检测算法研究

生物医学工程学杂志 2023年第2期40卷 249-256页

作者：闫昊李霞朱田杨陈修强龚宁周秦武西安交通大学生命科学与技术学院西安710049

高血压是危害人类健康的首要疾病,方便准确的血压测量方法将有助于高血压的防控。本文提出了一种基于面部视频信号的连续血压测量方法。采用颜色失真滤波与独立成分分析法提取面部视频信号中感兴趣区域的视频脉搏波,基于时频域以及生理... 详细信息

高血压是危害人类健康的首要疾病,方便准确的血压测量方法将有助于高血压的防控。本文提出了一种基于面部视频信号的连续血压测量方法。采用颜色失真滤波与独立成分分析法提取面部视频信号中感兴趣区域的视频脉搏波,基于时频域以及生理学原理对脉搏波进行多维特征提取;设计了一种集成特征选择方法提取具有通用性的最优特征子集;比较基于粒子群优化的Elman神经网络、支持向量机与深度信念网络所建立的单人血压测量模型;采用支持向量回归算法构建通用血压预测模型,并与真实血压值进行比较与评价。实验结果表明:基于面部视频的血压测量结果与标准血压值具有较好的一致性,由视频估计出的收缩压与标准收缩压的平均绝对误差(MAE)为4.9 mm Hg,标准差(STD)为5.9 mm Hg;舒张压的MAE为4.6 mm Hg,STD为5.0 mm Hg,符合AAMI标准。本文所提出的基于视频流的非接触式血压检测方法可以用于血压的测量。

关键词：连续血压测量独立成分分析特征筛选机器学习支持向量机