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竞争环境下非对称平台的兼并策略及社会福利研究

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 52-67页

作者：周晓阳柯湾扈衷权冯耕中汪寿阳西安交通大学管理学院西安710049 西安电子科技大学经济与管理学院西安710126 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

文章以双边市场理论为基础,考虑了平台间市场规模不对称的特征,将兼并模式分为强者扩张、弱者自救两种,讨论不同兼并模式采取不同运营策略(独立运营,合并运营)时平台的决策变化,研究了竞争环境下非对称平台的兼并策略,社会总福利变化及... 详细信息

文章以双边市场理论为基础,考虑了平台间市场规模不对称的特征,将兼并模式分为强者扩张、弱者自救两种,讨论不同兼并模式采取不同运营策略(独立运营,合并运营)时平台的决策变化,研究了竞争环境下非对称平台的兼并策略,社会总福利变化及反垄断监管等相关问题.研究结果表明:1)在不出现“兼并悖论”现象的前提下,若平台选择强者扩张的兼并模式,则其更趋向于选择合并运营策略以获取更大的利润;若平台选择弱者自救的兼并模式,其兼并策略的选择与市场规模差的大小有关;2)在不同兼并策略下,平台兼并行为均有较大可能性增强社会总福利;3)在不同的交叉网络外部性强度和兼并后不同的运营策略下,市场监管部门对平台兼并行为的反垄断监察应有不同的侧重点.

关键词：平台兼并市场规模差交叉网络外部性社会福利反垄断

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传统机器学习模型的超参数优化技术评估

计算机科学 2024年第8期51卷 242-255页

作者：李海霞宋丹蕾孔佳宁宋亚飞常海艳北方自动控制技术研究所太原030006 西安交通大学数学与统计学院西安710049 空军工程大学防空反导学院西安710051

合理的超参数能够保证机器学习模型适应不同背景和不同任务。为了避免在模型超参数数量过多、搜索空间过大的情况下出现手动调节导致的效率低下问题,多种超参数优化技术已经被研发并运用到机器学习模型训练中。文中首先回顾了8种常见的... 详细信息

合理的超参数能够保证机器学习模型适应不同背景和不同任务。为了避免在模型超参数数量过多、搜索空间过大的情况下出现手动调节导致的效率低下问题,多种超参数优化技术已经被研发并运用到机器学习模型训练中。文中首先回顾了8种常见的超参数优化技术,即网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化、Hyperband、BOHB、遗传算法、粒子群优化算法和协方差矩阵自适应进化策略,并从时间性能、最终结果、并行能力、可拓展性、稳健性和灵活性5个方面分析各类方法的优缺点。其次,将8种方法应用到LightGBM、XGBoost、随机森林和KNN这4种传统机器学习模型上,在4个基准数据集上完成了回归、二分类和多分类的实验,对各类方法进行了比较。最后总结了各类方法的优缺点,给出了不同方法的适用情景。

关键词：传统机器学习超参数优化贝叶斯优化多保真技术元启发式算法

新型多频率三端口模块化多电平换流器拓扑及其控制策略

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高电压技术 2024年第8期50卷 3693-3704,I0028-I0030页

作者：闫书豪孟永庆段子越王天一王秀丽王锡凡西安交通大学电气工程学院西安710049 西安交通大学陕西省智能电网重点实验室西安710049

未来电网中将会存在的工频、直流与低频等多种频率,而传统换流器仅能实现交-交、交-直两种频率电气量间的能量交换。为此,提出一种新的多频率三端口模块化多电平换流器(multi-frequency triple-port modular multilevel converter,MFTP-... 详细信息

未来电网中将会存在的工频、直流与低频等多种频率,而传统换流器仅能实现交-交、交-直两种频率电气量间的能量交换。为此,提出一种新的多频率三端口模块化多电平换流器(multi-frequency triple-port modular multilevel converter,MFTP-MMC)拓扑,该拓扑结构简单对称,能够直接实现工频-低频-直流的功率变换和频率控制,不存在无功约束问题,可以输出2倍直流电压,具有直流故障自清除功能。针对MFTP-MMC拓扑建立其dq坐标下的动态数学模型,实现了系统2种交流频率分量同直流分量的解耦,在此基础上给出相应的控制策略,包括内环电流控制、环流控制、子模块均压控制以及外环功率控制,其物理概念清晰、控制性能良好。进一步,给出了桥臂无功分配系数的优化方法。同时针对其拓扑提出直流侧故障时闭锁以及故障后软起动策略。MATLAB/Simulink平台下的一系列仿真结果验证了所提MFTP-MMC拓扑和数学模型的正确性及其控制策略的有效性。

关键词：多频率三端口换流器柔性低频输电系统直流故障阻断数学模型控制策略桥臂无功分配

校企协同、产教融合卓越工程科技人才培养探索

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高等工程教育研究 2024年第3期 37-41,168页

作者：洪军王小华王秋旺陈立斌西安交通大学党委西安交通大学未来技术学院西安交通大学实践教学中心西安交通大学教务处工信部

卓越工程科技人才培养是实现高水平科技自立自强、突破卡脖子核心技术的关键变量。西安交通大学在厘清我国工程教育困境基础上,积极创新产教融合卓越工程科技人才培养,通过优化教育载体、搭建培育平台、完善培养模式、提升培养内涵和畅... 详细信息

卓越工程科技人才培养是实现高水平科技自立自强、突破卡脖子核心技术的关键变量。西安交通大学在厘清我国工程教育困境基础上,积极创新产教融合卓越工程科技人才培养,通过优化教育载体、搭建培育平台、完善培养模式、提升培养内涵和畅通输出路径等产教融合举措,推动卓越工程科技人才培养规模壮大、模式创新、平台夯实、师生能力提升、创新创业氛围渐浓,提出“一中心、一孵化、两围绕、一共享”产学研深度融合发展模式,为实现第二个百年奋斗目标提供强大支撑。

关键词：工程教育产教融合卓越工程科技人才

类红细胞状表面分子印迹聚合物的制备及其用于牛奶中四环素的选择性富集

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色谱 2024年

作者：商健马林智雷超苏新科刘宇王悦高瑞霞渭南市检验检测研究院西安交通大学化学学院西安交通大学药学院

分子印迹聚合物单位质量吸附容量是评价印迹材料吸附性能的重要指标之一,受红细胞双凹圆碟形貌比表面积大和优异稳定性的启发,合成了对四环素具有高选择性、大吸附容量、较快传质速率的类红细胞状表面分子印迹聚合物（RBC-SMIPs）。本... 详细信息

分子印迹聚合物单位质量吸附容量是评价印迹材料吸附性能的重要指标之一,受红细胞双凹圆碟形貌比表面积大和优异稳定性的启发,合成了对四环素具有高选择性、大吸附容量、较快传质速率的类红细胞状表面分子印迹聚合物（RBC-SMIPs）。本工作首先以SiO2作为初始载体,广谱抗生素四环素作为模板分子,通过表面分子印迹技术将廉价易得的多巴胺功能单体包覆在SiO2载体表面,然后通过牺牲载体刻蚀技术将SiO2初始载体刻蚀去除,并调节多巴胺印迹层用量和包覆时间,调控所制备印迹材料的形貌,最终制备出大比表面积和优异选择性吸附性能的RBC-SMIPs。通过扫描电镜（SEM）、红外光谱（FT-IR）、N2吸附-解吸附等表征手段以及动力学、热力学、选择性、重复利用性等吸附实验证明该材料成功包覆聚多巴胺印迹层,所制备材料粒径均一、比表面积大、传质速率快（15 min）、重复利用性好、单位质量吸附容量和印迹因子分别高达76.16 mg/g和3.62。此外,将RBC-SMIPs作为固相萃取吸附剂与高效液相色谱结合,该方法在0.01～200μg/mL线性范围内具有较高的线性相关系数（R2>0.999 5）,在3个加标水平下（0.01、0.05和0.10μg/mL）平均回收率为92.1%～95.3%,实现了对牛奶样品中四环素的高效吸附、富集和检测。本工作所开发的类红细胞状表面分子印迹聚合物具有良好的实际应用能力。

关键词：类红细胞状分子印迹聚合物表面印迹四环素选择性吸附

工作量感知软件缺陷预测中偏斜分布的影响及测试评估方法

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西安交通大学学报 2024年第7期58卷 203-213页

作者：郭育晨朱晓燕西安交通大学计算机科学与技术学院西安710049

针对工作量感知软件缺陷预测中传统模型测试评估方法存在偏差这一问题,采用偏斜分布的偏度作为数值特征,研究了3种主要测试评估方法的测试集在工作量偏度的偏差和与其对应的估计误差,并基于偏度偏差较小的采样余量方法,提出一种改进方... 详细信息

针对工作量感知软件缺陷预测中传统模型测试评估方法存在偏差这一问题,采用偏斜分布的偏度作为数值特征,研究了3种主要测试评估方法的测试集在工作量偏度的偏差和与其对应的估计误差,并基于偏度偏差较小的采样余量方法,提出一种改进方法——后采样方法,所提后采样方法能够保持测试集的类标签比例以避免生成无效测试集。研究结果表明:最常用的十折交叉验证方法偏度偏差最大,其估计误差也最大;与十折交叉验证相比,改进方法性能估计误差减少约4.9%~26.9%;与采样余量方法相比,改进方法不会产生无效测试集,并证明了减小测试集偏度偏差以减少估计误差的有效性。所提后采样方法为工作量感知软件缺陷预测提供了一种更可靠的测试评估方法,能够更准确地评估模型性能。

关键词：软件缺陷预测工作量感知偏斜分布测试评估方法

适用多功率的最近电平调制下MMC子模块开路故障诊断策略

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电工技术学报 2024年第1期39卷 233-245,302页

作者：武鸿王跃薛英林刘熠李鹏坤电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学) 西安710049 国网经济技术研究院有限公司北京102209

模块化多电平换流器(MMC)子模块(SM)发生故障时,快速检测到故障并定位故障SM是提升MMC可靠性的关键。现有研究基于经验的阈值设置在不同运行功率间难以推广。针对于此,提出一种适用于不同运行功率的最近电平调制(NLM)策略下MMC子模块开... 详细信息

模块化多电平换流器(MMC)子模块(SM)发生故障时,快速检测到故障并定位故障SM是提升MMC可靠性的关键。现有研究基于经验的阈值设置在不同运行功率间难以推广。针对于此,提出一种适用于不同运行功率的最近电平调制(NLM)策略下MMC子模块开路故障诊断策略。所提策略通过判断SM电容电压预测值与实际值间的绝对误差是否超出阈值来检测并定位故障。通过数学推导给出了设置阈值的可靠依据,并验证了当运行功率发生改变时无需重新手动设置阈值,与现有研究相比降低了阈值设置难度。此外,所提策略整合了现有策略的优点,包括无需额外硬件,计算负担小,诊断速度快(<20ms),适用于多个SM发生故障的情形等。同时,通过理论分析验证了所提策略不仅适用于NLM策略的情形,在调整SM开关函数的预测方法后可推广至其他MMC调制策略。在硬件在环平台中的实验结果验证了该策略可以在不同功率点准确、快速地诊断出两种MMC子模块开路故障。

关键词：模块化多电平换流器运行功率故障诊断绝对误差

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再压缩S-CO_(2)布雷顿循环性能分析及多目标优化

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化工学报 2024年第6期75卷 2143-2156页

作者：李子扬郑楠方嘉宾魏进家西安交通大学化学工程与技术学院陕西西安710049

结合储热的太阳能热发电技术输出稳定、调峰能力强,引入超临界二氧化碳(S-CO_(2))布雷顿循环可进一步提升热电转换效率。既有研究大多采用单一指标对S-CO_(2)循环进行性能评估,结果相对片面,因而有必要开展多指标综合性能评价以客观反... 详细信息

结合储热的太阳能热发电技术输出稳定、调峰能力强,引入超临界二氧化碳(S-CO_(2))布雷顿循环可进一步提升热电转换效率。既有研究大多采用单一指标对S-CO_(2)循环进行性能评估,结果相对片面,因而有必要开展多指标综合性能评价以客观反映循环性能状况。建立了35 MW再压缩式S-CO_(2)循环的热力学和经济性模型,考察了关键参数对循环性能的影响。构建了反向传播神经网络结合遗传算法的优化方法(BP-GA),对循环性能进行多目标优化。结果表明,回热器总热导率的增加可提升循环效率,但存在上限;透平入口温度、循环最低和最高压力、分流比与循环性能分别存在显著的非单调作用关系,优化后的设计值依次为639.14℃、8.10 MPa、29.74 MPa和0.70。与初始设计值下的循环性能相比,优化后的循环系统度电成本降低了11.1%,循环热效率和比功分别提高了5.1%和27.6%。

关键词：超临界二氧化碳再压缩布雷顿循环遗传算法整体优化热力学

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Au修饰SnO_(2)薄膜兼容型高响应乙炔气体传感器研制

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西安交通大学学报 2024年第9期58卷 129-138页

作者：胡宗鑫田兵谭则杰徐振恒王海容西安交通大学精密微纳制造技术全国重点实验室西安710049 西安交通大学机械工程学院西安710049 南方电网数字电网研究院有限公司广州510700

为了实现变压器油中溶解的乙炔气体检测,研发了一款基于Au修饰SnO_(2)气敏薄膜的乙炔气体传感器。通过射频溅射制备SnO_(2)薄膜,进而通过直流溅射制备Au并改变溅射时间,得到不同Au修饰量的气敏薄膜,采用微机电系统(MEMS)工艺开发了基于... 详细信息

为了实现变压器油中溶解的乙炔气体检测,研发了一款基于Au修饰SnO_(2)气敏薄膜的乙炔气体传感器。通过射频溅射制备SnO_(2)薄膜,进而通过直流溅射制备Au并改变溅射时间,得到不同Au修饰量的气敏薄膜,采用微机电系统(MEMS)工艺开发了基于气敏薄膜的乙炔气体传感芯片。对比纯SnO_(2)以及不同Au修饰量的SnO_(2)气敏薄膜的气敏性能,结果显示,基于20 s-Au修饰的SnO_(2)薄膜MEMS乙炔传感器性能最佳,最佳工作温度为200℃,体积分数为1×10^(-6)的乙炔气体的响应值高达14,响应恢复时间分别为5 s和87 s,且具有良好的重复性,检测限低至0.1×10^(-6)(体积分数)。对比测试体积分数为1×10^(-6)下变压器油中溶解的氢气、甲烷等其他气体,所研发的MEMS乙炔气体传感器仍具有优越的选择性,在长期测试下保持良好稳定性,可为解决变压器油中溶解乙炔气体的检测难题提供一种元件选择。

关键词：变压器油乙炔 Au修饰氧化锡气体传感器