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陕西省高校研究生体育消费现状研究

学位与研究生教育 2007年第8期 38-42页

作者：闫振龙谭宏彦陈善平孙蔚西安交通大学体育部西安交通大学校友关系发展部西安交通大学

运用问卷调查法研究了陕西省359名高校研究生的体育消费现状。结果表明:球类是陕西省高校研究生喜爱的参与型和观赏型体育项目;陕西省高校研究生的体育消费能力较弱,并以实物型为主;除了体育服装外,其他方面的体育消费是男生高于女生、... 详细信息

运用问卷调查法研究了陕西省359名高校研究生的体育消费现状。结果表明:球类是陕西省高校研究生喜爱的参与型和观赏型体育项目;陕西省高校研究生的体育消费能力较弱,并以实物型为主;除了体育服装外,其他方面的体育消费是男生高于女生、博士高于硕士;经济因素是影响研究生体育消费行为的首要原因,其次才是时间、场地等因素。

关键词：陕西省研究生体育消费

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特定工况下内嵌钢球欧拉梁碰撞减振性能研究

航空动力学报 2011年第4期26卷 801-807页

作者：王建伟徐晖马宁西安交通大学航天航空学院强度与振动教育部重点实验室西安710049

针对内嵌自主移动钢球欧拉梁碰撞系统,研究了在一复杂工况下内嵌自主移动钢球碰撞阻尼机制对梁残余衰减振动的抑制效果.采用线性弹簧-阻尼模型模拟钢球与梁之间的碰撞机制,通过分析建立了整个碰撞系统的分段线性动力学方程,并运用无量... 详细信息

针对内嵌自主移动钢球欧拉梁碰撞系统,研究了在一复杂工况下内嵌自主移动钢球碰撞阻尼机制对梁残余衰减振动的抑制效果.采用线性弹簧-阻尼模型模拟钢球与梁之间的碰撞机制,通过分析建立了整个碰撞系统的分段线性动力学方程,并运用无量纲化、假设模态法、高阶模态截断等方法导出了系统的状态空间方程.数值计算结果充分表明在此工况下内嵌自主移动钢球对惯性力作用下梁的残余衰减振动在幅值上具有较好的减振效果,并且该效果具有显著的阶段性特征.增加钢球质量,碰撞阻尼机制也随之增强.

关键词：内嵌自主移动钢球线性弹簧-阻尼模型碰撞阻尼机制分段线性动力学方程残余衰减振动

集群网络结构特征对知识创新的影响研究——以上海市信息服务产业为例

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情报学报 2014年第6期33卷 564-572页

作者：胡平石娟邵鹏焦阳西安交通大学管理学院

本文对上海市信息服务业构建“企业与科研机构”之间合作的隶属网络，研究了科研机构集群网络结构特征和企业集群网络结构特征对企业知识创新的影响。通过挖掘数据实证分析得出了以下结论：科研机构在网络中的时间越长越能够吸引更多的... 详细信息

本文对上海市信息服务业构建“企业与科研机构”之间合作的隶属网络，研究了科研机构集群网络结构特征和企业集群网络结构特征对企业知识创新的影响。通过挖掘数据实证分析得出了以下结论：科研机构在网络中的时间越长越能够吸引更多的企业与之进行合作，科研机构集群网络规模越大、在集群网络所处的“位置”越占优势、所面向的行业更广阔，将有助于增加其与企业合作的机会。而企业与科研机构合作的增多有利于企业集群网络结构特征的提升，也即有利于企业与更多的差异性高的企业合作，不断稳固、提高自己的行业地位，在网络中处于“核心位置”，这些优势都将促进企业知识创新能力的提升。此外，企业在网络中的时间越长、注册资金增大、有外资参与对企业的知识创新有着显著的正向影响。

关键词：信息服务业产业集群网络网络结构特征知识创新

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高管团队认知冲突对创新导向的双刃剑效应

管理学报 2018年第11期15卷 1663-1670页

作者：弋亚群刘怡谷盟西安交通大学管理学院

基于信息处理理论,探索高管团队认知冲突对创新导向的双刃剑效应,并深入分析集体主义对高管团队认知冲突和创新导向直接效应以及间接效应的调节作用。以126家中国企业为样本进行实证检验,研究发现:认知冲突一方面通过改善团队内部信息... 详细信息

基于信息处理理论,探索高管团队认知冲突对创新导向的双刃剑效应,并深入分析集体主义对高管团队认知冲突和创新导向直接效应以及间接效应的调节作用。以126家中国企业为样本进行实证检验,研究发现:认知冲突一方面通过改善团队内部信息处理质量,直接影响创新导向形成;另一方面还会引发情感冲突,间接影响创新导向形成。此外,研究还发现,集体主义对高管团队认知冲突和创新导向的调节作用呈倒U型,并且阻碍高管团队认知冲突转化为情感冲突。

关键词：认知冲突情感冲突集体主义创新导向

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中国石油工业可持续发展的战略选择

系统工程理论与实践 2005年第10期25卷 131-137页

作者：任晓荣赵福宇西安交通大学能源与动力工程学院陕西西安710049

油气资源的不可再生性,要求石油工业的发展具有可持续性.分析了中国石油工业发展的基本现状,简述了可持续发展的基本原理和系统工程的方法,提出了中国石油工业的系统模型和可持续发展的综合评价方法.通过建立油气资源最优开采模型和基... 详细信息

油气资源的不可再生性,要求石油工业的发展具有可持续性.分析了中国石油工业发展的基本现状,简述了可持续发展的基本原理和系统工程的方法,提出了中国石油工业的系统模型和可持续发展的综合评价方法.通过建立油气资源最优开采模型和基于社会物理学原理的可持续发展调控模型,探讨了实现中国石油工业可持续发展的途径.给出了建立石油产业生态工业园、采用清洁生产技术、建立创新机制为核心内容的发展战略和对策建议.

关键词：中国石油工业可持续发展战略系统工程石油产业开发区

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试论设置内生技术贸易壁垒的原则

国际经贸探索 2004年第5期20卷 31-34页

作者：黄岳衡冯宗宪西安交通大学管理学院西安交通大学经济与金融学院西安710049

为了保护我国经济利益和国民生命健康及财产安全,建立内生TBT是完全必要的,同时,建立内生TBT也是国际经济合作活动中对等交易的客观需要。应考虑产品的国际竞争力大小、有利于国内产业结构调整、保护国内生态系统、国民的安全卫生与健... 详细信息

为了保护我国经济利益和国民生命健康及财产安全,建立内生TBT是完全必要的,同时,建立内生TBT也是国际经济合作活动中对等交易的客观需要。应考虑产品的国际竞争力大小、有利于国内产业结构调整、保护国内生态系统、国民的安全卫生与健康及国际贸易博弈等问题设置TBT的原则。

关键词： TBT 经济利益国际竞争力生态系统贸易博弈健康安全

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凹槽状叶顶涡轮叶片传热特性的数值研究

推进技术 2014年第5期35卷 618-623页

作者：杜昆宋立明李军西安交通大学能源与动力工程学院陕西西安710049

采用计算流体动力学软件ANSYS-CFX数值求解三维Reynolds-Averaged Navier-Stokes(RANS)和标准k-ω紊流模型研究了涡轮叶片凹槽状叶顶的传热特性。数值预测的平顶部叶顶的换热系数分布与实验数据吻合良好,验证了数值方法的可靠性。计算... 详细信息

采用计算流体动力学软件ANSYS-CFX数值求解三维Reynolds-Averaged Navier-Stokes(RANS)和标准k-ω紊流模型研究了涡轮叶片凹槽状叶顶的传热特性。数值预测的平顶部叶顶的换热系数分布与实验数据吻合良好,验证了数值方法的可靠性。计算分析了凹槽深度和肩壁厚度对凹槽状叶顶传热特性的影响,还分析了动叶与机匣相对运动下的凹槽状叶顶无气膜冷却和中弧线布置气膜冷却时的流动换热特性。研究结果表明:在肩壁厚度一定时随着凹槽深度的增加叶顶换热系数降低;在1%叶高的叶顶间隙和2%叶高的凹槽深度及4种肩壁条件下1.0mm肩壁厚度时叶顶换热系数最小。相比于动叶与机匣均静止时,动叶和机匣之间的相对运动能够增强动叶顶部的换热效果;动叶与机匣间的相对运动能够增强前缘处气膜冷却效果,总体来说动叶旋转时的离心力和哥氏力对凹槽状叶顶的气膜冷却效果影响有限。

关键词：涡轮叶片凹槽状叶顶气膜冷却传热数值模拟

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对世界遗产的旅游价值分析与开发模式研究

旅游学刊 2006年第6期21卷 16-22页

作者：梁学成西安交通大学管理学院

本文结合我国世界遗产旅游价值的开发实际,通过对世界遗产旅游及其价值的分析,指出世界遗产有形价值与无形价值的内在联系以及相互的依存关系,并通过提出假设及其理论论证与检验,指出开发世界遗产的无形价值将有助于提高遗产的旅游价值... 详细信息

本文结合我国世界遗产旅游价值的开发实际,通过对世界遗产旅游及其价值的分析,指出世界遗产有形价值与无形价值的内在联系以及相互的依存关系,并通过提出假设及其理论论证与检验,指出开发世界遗产的无形价值将有助于提高遗产的旅游价值和旅游者的满意度。并在此基础上,根据世界遗产资源的类型与特点,对我国世界遗产的旅游价值开发模式以及相应的实施对策进行了探讨。

关键词：世界遗产遗产旅游旅游价值开发模式

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ε不敏感损失函数支持向量机分类性能研究

西安交通大学学报 2007年第11期41卷 1315-1320页

作者：杨俊燕张优云朱永生西安交通大学现代设计和转子轴承系统教育部重点实验室西安710049

将原先用于支持向量回归的ε不敏感损失函数引入到支持向量分类中,提出ε不敏感损失函数支持向量分类算法(-εSVC).同标准支持向量分类方法(C-SVC)和最小二乘支持向量分类方法(LS-SVC)相比较,试验结果表明:当赋予参数ε一个足够大的接近... 详细信息

将原先用于支持向量回归的ε不敏感损失函数引入到支持向量分类中,提出ε不敏感损失函数支持向量分类算法(-εSVC).同标准支持向量分类方法(C-SVC)和最小二乘支持向量分类方法(LS-SVC)相比较,试验结果表明:当赋予参数ε一个足够大的接近于1的值时,-εSVC的分类正确率略低于C-SVC和LS-SVC,但是-εSVC的训练、测试和参数选择的速度要高于C-SVC和LS-SVC.特别是对于大规模数据集,这种优势将更加明显.另外,通过精确选择参数ε的值,-εSVC能够获得比C-SVC和LS-SVC更高的分类正确率,但是训练、测试和参数选择的速度却随着ε的减小而降低.

关键词： ε不敏感损失函数支持向量分类模式分类支持向量回归