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作者

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  • 22 篇 廖成

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检索条件"机构=西安交通大学微波与光通信研究所"
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基于二维散射变换的湖相碳酸盐岩储层厚度预测方法研究
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地球物理学报 2024年 第4期67卷 1601-1612页
作者: 杨阳 雷友波 王倩楠 王治国 杨涛 高静怀 苏朝光 西安交通大学信息与通信工程学院 西安710049 西安交通大学软件学院 西安710049 西安交通大学数学与统计学院 西安710049 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究 东营257022
济阳坳陷沙四段湖相碳酸盐岩受湖盆内沉积环境和构造运动等因素控制,储层厚度变化大,非均质性强,油气开发难度大.为了准确预测湖相碳酸盐岩储层的厚度,本文提出一种基于二维散射变换和随机森林的储层厚度预测方法.首先,引入二维散射变... 详细信息
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光学透明超表面透镜及其无线通信效率增强
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物理学报 2024年 第14期73卷 68-77页
作者: 李豪 庞永强 屈冰玥 郑江山 徐卓 西安交通大学 电子陶瓷与器件教育部重点实验室西安710049 西安交通大学电子科学与工程学院 西安710049
玻璃作为目前室内常用的建筑材料,无线信号通过玻璃时较大的插损会降低通信效率.本文设计了一种工作在2.4 GHz Wi-Fi频段的光学透明超表面,通过贴到玻璃两侧将无线信号实现区域聚焦以提高通信效率.为了获得满足区域聚焦的相位设计,超表... 详细信息
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K_(1)峭度约束的地震频域反褶积方法研究
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地球物理学报 2024年 第8期67卷 3109-3119页
作者: 杨阳 王治国 魏千盛 王竟仪 刘乃豪 张兵 高静怀 西安交通大学信息与通信工程学院 西安710049 西安交通大学数学与统计学院 西安710049 中国石油长庆油田分公司第三采气厂 鄂尔多斯017000
由于鄂尔多斯盆地近地表地形复杂多变,且地震波存在地层吸收等效应,导致采集到的地震资料品质较差,主频较低,纵向分辨率较差.频域反褶积方法是提高鄂尔多斯盆地地震资料分辨率的一项关键技术.目前,峭度是频域反褶积最常用的非高斯性度量... 详细信息
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同轴脉冲形成线振动环境适应性优化设计
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强激光与粒子束 2024年 第1期36卷 70-75页
作者: 范红艳 潘亚峰 王俊杰 侯振园 孙旭 樊旭亮 郭旭 西北核技术研究所先进高功率微波技术重点实验室 西安710024 西安交通大学 西安710049
以带有悬臂结构的同轴脉冲形成线为研究对象,开展提高振动环境适应性的优化设计。首先,通过实际工况分析及仿真计算,确定形成线内筒的盲孔螺钉可采用的防松措施有:使用施必劳螺纹并涂抹防松胶;优化螺钉数量。其次,通过仿真分析和绝缘试... 详细信息
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基于广义Curvelet变换和相空间特征聚类的VSP波场分离方法
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地球物理学报 2024年 第1期67卷 289-307页
作者: 赵亮 高静怀 李振 张伟 田亚军 西安交通大学信息与通信工程学院 西安710049 海洋油气勘探国家工程研究中心 西安710049
垂直地震剖面(Vertical Seismic Profiling,VSP)蕴含大量的地层地质信息,是连接地震反射数据与测井资料之间的桥梁.VSP数据分辨率高,资料丰富,包括上行波、下行波、转换波等多种类型的波场,常被用于地层反射界面标定、介质衰减参数反演... 详细信息
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基于对称双环嵌套管的低损耗弱耦合六模空芯负曲率光纤
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物理学报 2024年 第7期73卷 90-103页
作者: 惠战强 刘瑞华 高黎明 韩冬冬 李田甜 巩稼民 西安邮电大学电子工程学院 西安710121 西安微波光子与光通信技术重点实验室 西安710121
本文设计了一种具有对称双环嵌套管结构的新型低损耗少模空芯负曲率光纤,该光纤支持LP_(01),LP_(11),LP_(21),LP_(02),LP_(31a),LP_(31b)共6种纤芯模式.设计的光纤以SiO(_2)作为基底材料,采用特殊的对称双环嵌套结构将包层区域进行划... 详细信息
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品质因数对TM_(02)模相对论返波管工作模式影响
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物理学报 2024年 第3期73卷 177-187页
作者: 李雨晴 王洪广 翟永贵 杨文晋 王玥 李韵 李永东 西安交通大学电子与信息学部 电子物理与器件教育部重点实验室西安710049 西安空间无线电技术研究所 西安710100
结合理论分析和数值模拟,研究了TM_(02)模过模结构相对论返波管的模式竞争机制.理论推导得到波纹波导中混合模式与圆波导中对应模式的近似关系,以近似模式作为波导输入来计算包含的高频结构S11参数曲线,分析各模式的品质因数.三维粒子... 详细信息
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极化SAR图像分类深度学习算法综述
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科学通报 2024年
作者: 毕海霞 况祖正 李凡 高静怀 徐晨 西安交通大学信息与通信工程学院 西安交通大学数学与统计学院 鹏城国家实验室数学与基础研究所
极化合成孔径雷达(极化SAR)是一种先进的微波成像系统,具有全天时全天候的强大观测能力.因此,针对极化SAR图像分类技术的研究具有重要意义.近年来,深度学习技术因其强大的学习能力为极化SAR图像分类带来了新的研究契机.在此背景下,本文... 详细信息
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基于多特征融合自编码器的无监督地震相分类研究
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地球物理学报 2024年 第1期67卷 370-378页
作者: 王倩楠 王治国 杨阳 朱剑兵 高静怀 西安交通大学数学与统计学院 西安710049 陕西国家应用数学中心 西安710049 西安交通大学信息与通信工程学院 西安710049 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究 东营257022
地震相分类是地震数据解释中的一个重要步骤,是地震数据与沉积相的连接工具.为了提高地震相分类精度和减少对有限人工标签的依赖,本文提出了一种基于多特征融合自编码器的无监督地震相分类方法.首先,提出了一种混合卷积和变分编码的多... 详细信息
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基于内非金属元素掺杂的外微波电场协同增强镁储氢机理研究
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天然气工业 2024年 第7期44卷 199-207页
作者: 王欢 吴震 黄雅琨 杨福胜 张早校 西安交通大学化学工程与技术学院
在众多的固态储氢材料中,镁基材料已被公认为极具应用前景,但镁在储氢过程中需要克服动力学性能差(氢解离扩散难)、反应能耗高等难题,因而阻碍了其大规模商业化应用。微波外场可高效加速化学反应并降低反应温度和能耗,已逐渐应用于改善... 详细信息
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