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Demirjian法结合机器学习算法推断北方汉族儿童及青少年牙龄

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法医学杂志 2024年第2期40卷 135-142页

作者：郭瑜鑫卜雯卿唐羽吴迪杨徽孟昊天郭昱成陕西省颅颌面精准医学研究重点实验室西安交通大学口腔医院陕西西安710004 西安交通大学口腔医院正畸科陕西西安710004

目的探讨Demirjian法结合机器学习算法在北方汉族儿童及青少年牙龄推断中的应用价值。方法收集10256例我国北方汉族5~24岁人群的口腔全景片,运用Demirjian法对左下颌8颗恒牙的发育进行分期,并结合支持向量回归、梯度提升回归、线性回归... 详细信息

目的探讨Demirjian法结合机器学习算法在北方汉族儿童及青少年牙龄推断中的应用价值。方法收集10256例我国北方汉族5~24岁人群的口腔全景片,运用Demirjian法对左下颌8颗恒牙的发育进行分期,并结合支持向量回归、梯度提升回归、线性回归、随机森林回归和决策树回归等多种机器学习算法,分别基于总样本、女性样本和男性样本构建年龄推断模型,并评价不同机器学习算法在3组样本中的拟合性能。结果对于总样本和女性样本,推断准确率最高的模型均为支持向量回归模型;对于男性样本,推断准确率最高的模型为梯度提升回归模型。最佳年龄推断模型在总样本、女性样本和男性样本的平均绝对误差分别为1.2463、1.2818和1.1538岁。最佳年龄推断模型对各年龄区间的推断准确率不同,对于18岁以下人群的年龄推断相对准确。结论本研究构建的年龄推断机器学习模型在我国北方汉族儿童及青少年中具有较好的准确率,但在成年人群中的推断效果不理想,可以考虑联合其他变量以提高年龄推断的准确性。

关键词：法医人类学法医齿科学年龄推断机器学习 Demirjian法口腔全景片儿童青少年

精神分裂症患者精神症状与血清半必需氨基酸水平的相关性研究

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西安交通大学学报（医学版） 2024年第2期45卷 298-304页

作者：董莹莹李君马青艳贾敏姜文慧马现仓高成阁王崴西安交通大学第一附属医院精神心理卫生科陕西西安710061 西安交通大学第一附属医院检验科陕西西安710061

目的通过探讨精神分裂症患者血清半必需氨基酸(精氨酸和组氨酸)水平及其与精神症状的相关性,说明精氨酸及组氨酸在精神分裂症发病机制中的可能作用。方法选取2021年3月至2022年10月西安交通大学第一附属医院收治的72例精神分裂症住院患... 详细信息

目的通过探讨精神分裂症患者血清半必需氨基酸(精氨酸和组氨酸)水平及其与精神症状的相关性,说明精氨酸及组氨酸在精神分裂症发病机制中的可能作用。方法选取2021年3月至2022年10月西安交通大学第一附属医院收治的72例精神分裂症住院患者和同期在雁塔社区入组的72例健康志愿者作为研究对象。采用血清液相色谱-质谱法(LC-MS)对精神分裂症患者及健康对照进行血清精氨酸及组氨酸水平测定。采用阳性与阴性症状量表(PANSS)对精神分裂症患者的精神症状进行评估,分析血清精氨酸及组氨酸水平与病程、发病次数以及PANSS评分之间的相关性。结果精神分裂症组的血清精氨酸(P<0.001)及组氨酸(P=0.011)水平显著低于对照组;血清精氨酸及组氨酸水平与发病次数(r_(s)=-0.410,r_(s)=-0.262)、PANSS总分(r_(s)=-0.298,r_(s)=-0.256)、阳性因子(r_(s)=-0.299,r_(s)=-0.234)及认知缺陷因子(r_(s)=-0.251,r_(s)=-0.296)均呈显著负相关。此外,血清精氨酸水平与焦虑抑郁因子(r_(s)=-0.269,P<0.05)呈显著负相关。结论精神分裂症患者血清精氨酸及组氨酸水平显著低于健康人群,且与总体精神症状、阳性症状严重程度及认知功能损害程度呈负相关,而焦虑抑郁症状严重程度与精氨酸水平呈负相关。提示血清精氨酸及组氨酸检测可为今后精神分裂症的诊断和病情严重程度的评估提供参考依据。

关键词：精神分裂症精神症状半必需氨基酸精氨酸组氨酸

脱氧胆酸通过ROS/NF-κB通路对Barrett食管细胞氧化应激的影响

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西安交通大学学报（医学版） 2024年第4期45卷 590-596页

作者：冯诚吕建瑞王瑾张军西安交通大学第二附属医院麻醉科陕西西安710004 西安交通大学第二附属医院消化科陕西西安710004

目的探讨脱氧胆酸(DCA)对人BAR-T细胞氧化应激的影响及机制。方法体外培养人Barrett上皮细胞株BAR-T,采用不同浓度的DCA(100、200、300μmol/L)和不同作用时间(30 min、60 min、3 h、6 h)干预BAR-T细胞。采用Real-time PCR法和Western... 详细信息

目的探讨脱氧胆酸(DCA)对人BAR-T细胞氧化应激的影响及机制。方法体外培养人Barrett上皮细胞株BAR-T,采用不同浓度的DCA(100、200、300μmol/L)和不同作用时间(30 min、60 min、3 h、6 h)干预BAR-T细胞。采用Real-time PCR法和Western blotting法检测环氧酶-2(COX-2)的mRNA和蛋白表达;采用显微镜观察和流式细胞仪检测细胞内活性氧(reactive oxygen species, ROS)含量,并与200μmol/L DCA+5 mmol/L ROS清除剂N-乙酰半胱胺酸(NAC)组进行比较;采用细胞免疫荧光法检测细胞p65蛋白入核情况,并与200μmol/L DCA+100μmol/L NF-κB通路抑制剂吡咯烷二硫代甲酸铵(PDTC)组进行比较。结果与对照组相比,DCA可以显著升高BAR-T细胞中ROS的含量,呈剂量依赖性,5 mmol/L NAC明显抑制DCA诱导的ROS释放。与对照组相比,相同干预时间下,DCA(200、300μmol/L组)均可以显著升高COX-2 mRNA表达。与1 h组相比,200、300μmol/L DCA 6 h组均可以显著升高COX-2 mRNA表达。与对照组比较,200μmol/L DCA可以显著升高COX-2蛋白表达。同时,200μmol/L DCA可以促进p65蛋白的入核,PDTC可以抑制DCA的作用。结论 DCA可能通过升高细胞内ROS水平,促进p65蛋白入核以激活NF-κB信号通路,进而上调COX-2的表达。

关键词：脱氧胆酸(DCA) Barrett细胞氧化应激 NF-κB信号通路

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可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值

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中华超声影像学杂志 2024年第1期33卷 14-20页

作者：陈阿倩曹茹李娜袁新王理蓉姜珏周琦王娟西安交通大学第二附属医院超声科西安710004

目的构建甲状腺乳头状癌(PTC)风险特征可解释性人工智能(AI)模型,并探讨其联合临床特征预测PTC患者颈部淋巴结转移(CLNM)的价值。方法回顾性收集西安交通大学第二附属医院2021年1月至2022年9月行甲状腺切除术及颈部淋巴结清扫术后病理... 详细信息

目的构建甲状腺乳头状癌(PTC)风险特征可解释性人工智能(AI)模型,并探讨其联合临床特征预测PTC患者颈部淋巴结转移(CLNM)的价值。方法回顾性收集西安交通大学第二附属医院2021年1月至2022年9月行甲状腺切除术及颈部淋巴结清扫术后病理证实的PTC患者422例,共422个结节,按7∶3比例随机分为训练集和测试集,通过传统机器学习方法提取与PTC风险特征高度相关的影像组学特征,并建立风险特征概率最优智能预测模型,再联合临床特征构建预测PTC患者CLNM的风险模型,并通过绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)评估各模型的诊断效能。结果在测试集PTC风险特征AI可解释模型中,基于逻辑回归分类的钙化智能诊断模型表现出最高的诊断效能,AUC为0.87(P<0.05)。对比于单独PTC超声风险特征概率模型,其联合临床特征的列线图综合模型在预测PTC患者CLNM中表现出更高诊断效能,其AUC为0.97,诊断临界值为0.15,对应的准确性、敏感性及特异性分别为92.65%、92.76%及92.54%(均P<0.05)。结论本研究构建的PTC超声AI模型输出的可解释性风险特征结合临床特征能够有效预测PTC患者的CLNM,进而为医生决策PTC患者治疗方案提供有效信息。

关键词：甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移传统机器学习风险特征人工智能模型列线图

百草枯或敌草快中毒患者30天预后模型的建立

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西安交通大学学报(医学版) 2024年

作者：樊丹丹高烨西安交通大学第一附属医院急诊中心

目的探讨百草枯（PQ）或敌草快（DQ）中毒患者30天预后的影响因素，并建立二分类Logistic回归方程，以更好地判断患者的预后并提供及时有效的治疗方法。方法选取2010年01月到2021年10月西安交通大学第一及第二附属医院急诊科符合纳排... 详细信息

目的探讨百草枯（PQ）或敌草快（DQ）中毒患者30天预后的影响因素，并建立二分类Logistic回归方程，以更好地判断患者的预后并提供及时有效的治疗方法。方法选取2010年01月到2021年10月西安交通大学第一及第二附属医院急诊科符合纳排标准的PQ与DQ中毒患者（109例，其中PQ中毒患者82例，DQ中毒患者27例）；收集病历资料并电话随访服毒30天时的预后，分为死亡组（n=46）及存活组（n=63）；比较两组一般资料、入院1h的血生化指标，是否血液灌流（HP），是否HP联合持续性肾脏替代治疗（CRRT）。分析两组的独立危险因素，建立二分类Logistic回归方程模型，并对该模型进行验证。结果年龄、服毒量、乳酸值及是否HP为30天死亡的独立危险因素（P0.05，该模型拟合度较好。该模型的灵敏度为86.96%，特异度为88.89%，AUC为0.93，95%CI为0.88～0.98，P值科学、有效地对PQ或DQ中毒患者进行30天预后的预测，能指导临床医师对该类患者的治疗。

关键词：百草枯(PQ) 敌草快(DQ) 近期预后预测模型血液灌流(HP)

机器人辅助与传统徒手植钉治疗寰枢椎脱位的疗效比较

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中国修复重建外科杂志 2024年第08期38卷 917-922页

作者：张海平郝定均贺宝荣许正伟段永超杨文龙李厚坤寇长江王科西安交通大学附属红会医院脊柱外科西安交通大学附属红会医院术中影像检查科西安医学院

目的比较机器人辅助与传统徒手植钉治疗寰枢椎脱位的临床疗效。方法回顾分析2021年1月—2024年1月收治且符合选择标准的55例寰枢椎脱位患者临床资料。根据植钉方式不同分为传统组（采用传统徒手植钉技术，31例）和机器人组（采用Mazo... 详细信息

目的比较机器人辅助与传统徒手植钉治疗寰枢椎脱位的临床疗效。方法回顾分析2021年1月—2024年1月收治且符合选择标准的55例寰枢椎脱位患者临床资料。根据植钉方式不同分为传统组（采用传统徒手植钉技术，31例）和机器人组（采用Mazor X脊柱外科机器人辅助植钉技术，24例）。两组患者性别、年龄、身体质量指数、病因及术前疼痛视觉模拟评分（VAS）、颈椎日本骨科协会（JOA）评分等基线资料比较差异均无统计学意义（P>0.05）。记录并比较两组患者手术时间、术中出血量、手术费用及术中并发症发生情况。术前及术后1个月采用VAS评分和颈椎JOA评分评价患者疼痛和颈脊髓功能改善情况。术后3 d进行CT检查，参照Neo分级标准进行植钉精确性评价。结果 55例患者均顺利完成手术，机器人组手术时间、术中出血量和手术费用明显高于传统组，差异有统计学意义（P0.05）。两组患者术后颈部疼痛均明显缓解，神经症状得到不同程度缓解；术后1个月两组VAS评分与颈椎JOA评分均较术前明显改善（P0.05）。结论在寰枢椎脱位治疗中，与传统徒手植钉技术相比，机器人辅助植钉的精确性具有显著优势。

关键词：机器人辅助技术徒手植钉寰枢椎脱位精确性

阿替卡因浸润麻醉和利多卡因神经阻滞麻醉在下颌第二乳磨牙切髓术中的疗效对比

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实用口腔医学杂志 2024年第4期40卷 537-541页

作者：王宇刘芬司红羚王雅洁侯庆荣靳荣昭西安交通大学口腔医院陕西省颅颌面精准医学研究重点实验室陕西省牙颌疾病临床研究中心西安交通大学口腔医院第一(兴庆)门诊部710048 西安交通大学口腔医院儿童口腔科

目的:比较阿替卡因浸润麻醉和利多卡因神经阻滞麻醉应用于下颌第二乳磨牙切髓术的疗效。方法:纳入需要行双侧下颌第二乳磨牙牙髓切断术的儿童患者,采用单盲交叉试验,在两次治疗中分别给予阿替卡因浸润麻醉和利多卡因神经阻滞麻醉。在麻... 详细信息

目的:比较阿替卡因浸润麻醉和利多卡因神经阻滞麻醉应用于下颌第二乳磨牙切髓术的疗效。方法:纳入需要行双侧下颌第二乳磨牙牙髓切断术的儿童患者,采用单盲交叉试验,在两次治疗中分别给予阿替卡因浸润麻醉和利多卡因神经阻滞麻醉。在麻醉药物注射及牙髓治疗结束后,通过声音,眼睛和肢体运动及Wong-Baker面部表情疼痛评估图判断患者对疼痛的反应并进行定量比较。利用Student’s-t检验和卡方检验对所获取的数据进行统计分析。结果:共纳入50名符合标准的儿童患者,均顺利完成两次治疗。在阿替卡因浸润麻醉过程中,声音,眼睛和肢体运动三个反应疼痛程度的指标评分均低于利多卡因神经阻滞麻醉(P0.05)。结论:在下颌乳磨牙牙髓治疗中,阿替卡因浸润麻醉可能有效替代利多卡因神经阻滞麻醉。

关键词：乳牙牙髓治疗阿替卡因利多卡因浸润麻醉阻滞麻醉

乳腺癌表型影响新辅助化疗后MRI反应评估的准确性

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西安交通大学学报（医学版） 2024年第4期45卷 552-559页

作者：郭转转张冰张莉雷喆梁文斌杨全新陈欣西安交通大学第二附属医院影像科陕西西安710004

目的探讨磁共振成像(MRI)评估乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NAC)后病理完全缓解(pathologic complete response, pCR)准确性的影响因素。方法回顾性分析2019年7月至2021年12月于西安交通大学第二附属医院接受NAC的89... 详细信息

目的探讨磁共振成像(MRI)评估乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NAC)后病理完全缓解(pathologic complete response, pCR)准确性的影响因素。方法回顾性分析2019年7月至2021年12月于西安交通大学第二附属医院接受NAC的89例乳腺癌患者,在NAC前及全程结束后分别行乳腺MRI检查。根据NAC全程结束后手术所获得的病理结果,以Miller-Payne分级为评估标准,分为pCR与非病理完全缓解(npCR)2个亚组。应用卡方检验比较两组间NAC前病变MRI特征。应用受试者工作特征(ROC)曲线分析MRI评估NAC后pCR的准确性、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,并分析MRI预测不同肿瘤亚型pCR的诊断效能。单变量和多变量分析影响放射学完全缓解(radiographic complete response, rCR)和pCR一致性的因素。结果 NAC后MRI分析显示rCR 20例(22.5%),pCR 28例(31.5%),将rCR视为MRI分析的“阳性”结果,MRI评估正确79例,其中真阳性19例,真阴性60例,评估错误10例,其中假阴性9例,假阳性1例,MRI评估pCR的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为67.86%、98.36%、88.76%、95.00%、86.96%;MRI评估ERBB2+型乳腺癌NAC后pCR的诊断效能最低。单因素分析显示,雌激素受体(ER)、临床分期、背景实质强化及肿瘤最大径均影响rCR和pCR一致性(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,临床分期是影响rCR和pCR一致性的独立影响因素。结论 MRI评估乳腺癌NAC后pCR整体准确性良好,治疗前MRI特征和肿瘤亚型可能与乳腺癌患者NAC治疗后MRI的诊断准确性相关。

关键词：乳腺癌新辅助化疗(NAC) 磁共振成像(MRI) 病理完全缓解(pCR)

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内在情感对癌症发生风险的影响:基于孟德尔随机化研究

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西安交通大学学报（医学版） 2024年第3期45卷 376-382页

作者：杜钦朱雨萱郭一泽许楠馨刘棣西安交通大学第二附属医院肿瘤科陕西西安710004

目的探究内在情感(幸福感、抑郁情绪、忧虑和内疚感)与癌症(结直肠癌、肝癌、甲状腺癌、肺癌、乳腺癌)的因果关系。方法采用两样本双向孟德尔随机化方法。所有数据基于全基因关联研究(GWAS)汇总数据。逆方差加权法(IVW)得到的结果作为... 详细信息

目的探究内在情感(幸福感、抑郁情绪、忧虑和内疚感)与癌症(结直肠癌、肝癌、甲状腺癌、肺癌、乳腺癌)的因果关系。方法采用两样本双向孟德尔随机化方法。所有数据基于全基因关联研究(GWAS)汇总数据。逆方差加权法(IVW)得到的结果作为主要结局指标,加权中值法(WM)、MR-Egger法作为补充结果,评价指标为比值比(OR),并进行敏感性分析。结果对于抑郁情绪,提示与肺癌(OR=1.005,95%CI:1.001~1.009,P=0.015)显著相关。对于忧虑,提示与乳腺癌(OR=1.199,95%CI:1.011~1.423,P=0.038)显著相关。对于内疚感,提示与甲状腺癌(OR=2.083,95%CI:1.080~4.017,P=0.029)显著相关。在去除MR-PRESSO检测到的所有潜在多效性SNPs后,忧虑与乳腺癌的关联无统计学差异(P=0.064),忧虑与结直肠癌显著相关(OR=0.739,95%CI:0.571~0.956,P=0.021)。癌症与内在情感之间的关联未发现存在因果关系。结论抑郁情绪与肺癌发生风险增加相关,内疚感与甲状腺癌发生风险增加相关,忧虑可能与结直肠癌发生风险降低相关。

关键词：两样本双向孟德尔随机化内在情感癌症全基因组关联研究因果效应

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