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区域一体化与企业数字化转型——基于市场竞争和创新驱动的视角

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云南财经大学学报 2025年第1期41卷 51-68页

作者：李志聪蔡欣荣陆帆中南财经政法大学财政税务学院武汉430073 中央财经大学财政税务学院北京102206

通过以长三角区域一体化试点政策为准自然实验,利用2008—2021年沪深A股上市企业的数据,考察了区域一体化政策对企业数字化转型的影响和内在机理。研究发现,区域一体化政策能够显著提升企业数字化水平,该结论在稳健性检验后仍然成立。... 详细信息

通过以长三角区域一体化试点政策为准自然实验,利用2008—2021年沪深A股上市企业的数据,考察了区域一体化政策对企业数字化转型的影响和内在机理。研究发现,区域一体化政策能够显著提升企业数字化水平,该结论在稳健性检验后仍然成立。从不同维度来看,区域一体化政策显著促进了数字技术发展的深度(底层数字技术应用)和融合发展的广度(智能制造和互联网商业模式)。机制检验表明,区域一体化政策改善了宏观层面的市场竞争环境和创新环境,从而增强了企业面临的赶超压力和驱动企业进行创新策略调整,进而提升企业数字化水平。异质性分析表明,区域一体化政策的数字化发展效应主要存在于国有企业、成长型企业、数字金融发展水平高和知识产权保护重视程度高的地区。进一步研究显示,区域一体化政策不仅促进了企业专业化分工,同时改善了企业资源错配。研究结论不仅为化解企业数字化转型困境提供了经验证据,也为政府深入推进区域一体化协调发展和构建统一大市场提供参考。

关键词：区域一体化企业数字化转型市场竞争创新驱动

信用评分模型中拒绝推断问题研究:基于半监督协同训练法的改进

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统计研究 2019年第9期36卷 82-92页

作者：黎春周振宇西南财经大学统计学院、中国社会经济统计研究中心阿里巴巴集团商业智能部

随着我国金融市场的蓬勃发展,信用评价中的拒绝推断问题越来越受到重视。针对信用评分模型中存在的有类别标签的样本占比低,并且样本中的类别分布不平衡等问题,本文在半监督学习技术与集成学习理论的基础上,提出了一种新的算法——BCT... 详细信息

随着我国金融市场的蓬勃发展,信用评价中的拒绝推断问题越来越受到重视。针对信用评分模型中存在的有类别标签的样本占比低,并且样本中的类别分布不平衡等问题,本文在半监督学习技术与集成学习理论的基础上,提出了一种新的算法——BCT算法。该算法通过使用动态Bagging生成多个子分类器,引入分类阈值参数来解决样本类别分布不平衡问题,以及设定早停止条件来避免算法迭代过程中存在的过拟合风险,以此对传统半监督协同训练法进行改进。通过在5个真实数据集上的实证分析发现,在不同数据集与不同拒绝比例下,BCT算法的性能均优于其他6种有监督学习和半监督学习算法的信用评分模型,显示了BCT算法具有良好的模型泛化性能和更高的模型评价能力。

关键词：拒绝推断信用评分半监督协同训练 BCT算法

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基于混频因子模型的高阶矩投资组合策略研究

数量经济研究 2023年第4期14卷 161-179页

作者：杨冬赵爽西南财经大学统计学院四川成都611130 西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室四川成都611130 西南民族大学经济学院四川成都610225

高阶矩的准确估计对提升包含高阶矩的投资组合表现无疑具有重要意义。传统样本矩估计方法未考虑“维数灾难”对高阶矩参数带来的不良影响,大大限制了高阶矩投资组合在实践中的应用,因此更为精确的高阶矩估计方法有待提出。针对高阶矩矩... 详细信息

高阶矩的准确估计对提升包含高阶矩的投资组合表现无疑具有重要意义。传统样本矩估计方法未考虑“维数灾难”对高阶矩参数带来的不良影响,大大限制了高阶矩投资组合在实践中的应用,因此更为精确的高阶矩估计方法有待提出。针对高阶矩矩阵,本文基于混频数据抽样(MIDAS)技术,构建混频因子模型高阶矩估计量,并利用其构建包含高阶矩的投资组合策略,探讨其实际经济价值。在实证分析中,通过采用效用函数的高阶泰勒展开,将基于混频因子模型得到的高阶矩估计量作为最优估计进行投资组合优化,利用回测检验方法对不同相对风险厌恶系数下混频因子模型高阶矩投资组合在收益和下行风险方面的表现进行评价。研究结果发现:基于混频因子模型的高阶矩估计可以有效改善高阶矩投资组合在收益率和下行风险方面的表现,相较于传统的基于样本矩估计和同频因子估计构建的高阶矩投资组合具有显著的优势。

关键词：混频因子模型高阶矩投资组合策略

具有截面相关的变系数面板数据模型的估计及应用

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系统工程理论与实践 2019年第4期39卷 817-828页

作者：徐秋华张梓玚西南财经大学金融学院成都611130

本文建立了一类变系数面板数据模型.此模型假设自变量的系数是某一平滑变量的未知函数,允许自变量,平滑变量和误差项存在通过共同因子结构引入的截面相关.由于一些共同因子的不可观测性,本文采用局部线性共同相关效应估计方法对未知的... 详细信息

本文建立了一类变系数面板数据模型.此模型假设自变量的系数是某一平滑变量的未知函数,允许自变量,平滑变量和误差项存在通过共同因子结构引入的截面相关.由于一些共同因子的不可观测性,本文采用局部线性共同相关效应估计方法对未知的函数进行估计并给出了估计量的渐近性质.蒙特卡罗模拟结果表明该估计方法具有良好的小样本性质.利用1990-2012年中国省级面板数据,本文对我国外商直接投资与经济增长之间的关系进行了实证分析,结果表明:外商直接投资和经济增长之间存在明显非线性关系,各省份不同的初始经济水平会导致外商直接投资对经济增长的影响不同.

关键词：面板数据模型截面相关变系数局部线性估计共同相关效应

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注册会计师考试制度改革与审计质量

会计研究 2024年第6期 177-189页

作者：唐雪松李闻廖强西南财经大学会计学院/中国政府审计研究中心 611130 教育部哲学社会科学实验室——西南财经大学金融安全与行为大数据实验室 611130 四川农村商业联合银行股份有限公司 610041

以2009年《注册会计师考试制度改革方案》实施为背景,本文考察了注册会计师考试制度改革对审计质量的影响。研究表明,注册会计师考试制度改革可以显著提升审计质量。机制分析表明,考试制度改革可以弥补审计师行业专长不足,强化审计师与... 详细信息

以2009年《注册会计师考试制度改革方案》实施为背景,本文考察了注册会计师考试制度改革对审计质量的影响。研究表明,注册会计师考试制度改革可以显著提升审计质量。机制分析表明,考试制度改革可以弥补审计师行业专长不足,强化审计师与客户之间信息沟通能力,增强审计师应对客户战略复杂性、信息披露操纵的能力。本文还发现,考试制度改革可以提升审计师应对关键审计事项的能力,并不会对审计市场人力资源供给产生影响。问卷调查研究进一步证实了考试制度改革对审计质量的积极影响。本文对审计行业制度建设、审计质量提升具有启示意义。

关键词：注册会计师职业资格考试制度审计质量

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大数据应用对制造业服务化转型的作用机制

经济地理 2023年第10期43卷 119-127,138页

作者：罗世华戴玉芳王栋陈位斌刘小惠江西财经大学统计与数据科学学院中国江西南昌330000 江西财经大学财经数据科学重点实验室中国江西南昌330000

基于2013—2020年中国A股制造业上市公司数据,运用文本分析法构造衡量大数据应用程度指标,探讨了企业层面大数据应用影响制造业服务化的内在机理。研究发现:①大数据应用与制造业服务化呈U型关系,在一系列检验后结果仍然稳健。②异质性... 详细信息

基于2013—2020年中国A股制造业上市公司数据,运用文本分析法构造衡量大数据应用程度指标,探讨了企业层面大数据应用影响制造业服务化的内在机理。研究发现:①大数据应用与制造业服务化呈U型关系,在一系列检验后结果仍然稳健。②异质性分析表明,处于低服务业开放环境、拥有高市场竞争力的企业,当大数据应用水平越过阈值后会显著促进制造业服务化发展。将制造业服务化分类研究,发现大数据应用对嵌入式服务化影响显著为正,而对混入式服务化产生U型效应。③机制分析表明,提升组织管理能力、提高市场匹配度和降低融资成本是大数据应用提升制造业服务化的重要渠道。研究结论为推进大数据应用与制造业服务化高效融合发展提供了经验证据和政策启示。

关键词：大数据应用制造业服务化文本分析市场匹配组织管理融资管理

网络嵌入性对风险投资联盟成功退出投资对象的影响:机理与证据

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研究与发展管理 2016年第5期28卷 12-22页

作者：聂富强张建伍晶西南财经大学统计学院成都611130 西南财经大学金融智能与金融工程重点实验室成都611130 西南财经大学经济信息工程学院成都611130

基于我国2000—2013年联合风险投资数据,通过量化研究风险投资联盟(以下简称风投联盟)的网络嵌入性与其成功退出企业之间的关系,以探索我国风险投资市场起步阶段下的网络嵌入性影响风投联盟成功退出的机理.研究表明,与成熟资本市场相比... 详细信息

基于我国2000—2013年联合风险投资数据,通过量化研究风险投资联盟(以下简称风投联盟)的网络嵌入性与其成功退出企业之间的关系,以探索我国风险投资市场起步阶段下的网络嵌入性影响风投联盟成功退出的机理.研究表明,与成熟资本市场相比,网络嵌入性对风投联盟成功退出的作用机理,既展现出一定的共性,又凸显了新兴市场的特殊性.共性上表现为异质性信息的增强有助于风投联盟成功退出.特殊性表现为:在IPO短期套现以树立声誉的动机下,风投联盟对企业的干预能力越强,越不利于深化企业的价值链;风投联盟对风险投资市场信息的相依性过强,束缚了其独立判断能力;风投联盟对企业信任过度,极易诱发企业的投机性行为.这3方面都不利于风投联盟的成功退出,因此,相关主体在完善其管理机制时应更多地考虑我国风险投资市场的特殊性.

关键词：联合风险投资网络嵌入性成功退出投资价值链

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自编码器结合持续学习：现状、挑战与展望

计算机学报 2024年

作者：吴美君杨新潘超凡李天瑞寇纲西南财经大学认知计算与群智协同创新实验室西南财经大学工商管理学院西南财经大学计算机与人工智能学院西南交通大学计算机与人工智能学院

近年来，许多研究利用自编码器进行增量式学习，以在面对新的数据分布、类别或任务时平衡模型的稳定性与可塑性。这些研究从多个角度推动了持续学习的发展。同时，持续学习的范式通过优化策略促进了自编码器架构的改进，实现了自编码器... 详细信息

近年来，许多研究利用自编码器进行增量式学习，以在面对新的数据分布、类别或任务时平衡模型的稳定性与可塑性。这些研究从多个角度推动了持续学习的发展。同时，持续学习的范式通过优化策略促进了自编码器架构的改进，实现了自编码器与持续学习之间的相互促进。目前，自编码器与持续学习的结合在多个领域都影响深远。本文对近五年来的相关研究进行了综述，概述了自编码器的类型与特点，持续学习的常见增量场景与主要挑战，并对二者在不同领域的应用情况进行了详细介绍。最后，本综述对当前研究的优点、局限性以及未来应用的前景进行了总结，旨在为推动持续学习与自编码器的结合与发展提供有价值的参考。

关键词：持续学习自编码器灾难性遗忘知识传输模型优化

金融危机、银行授信与企业流动性管理:中国上市公司的经验证据

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同方期刊数据库

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中国软科学 2017年第3期 123-139页

作者：刘雪松洪正西南财经大学金融智能与金融工程实验室四川成都611130 西南财经大学中国金融研究中心四川成都611130

本文利用中国上市公司2005—2010年的数据,考察银行授信是否降低了金融危机中企业的预防性现金储备。研究发现,获得银行授信的企业在危机期间现金储备的增幅更小,这表明银行授信发挥了流动性保障作用。但是我国特殊的经济制度环境也影... 详细信息

本文利用中国上市公司2005—2010年的数据,考察银行授信是否降低了金融危机中企业的预防性现金储备。研究发现,获得银行授信的企业在危机期间现金储备的增幅更小,这表明银行授信发挥了流动性保障作用。但是我国特殊的经济制度环境也影响着这种流动性保障作用的有效发挥:(1)相较于国有银行,源自非国有银行的银行授信为企业提供了更有效的流动性保障;(2)银行授信的流动性保障取决于银企关系的强弱;(3)民营企业比国有企业更依赖银行的流动性保障。进一步研究发现,银行授信的流动性保障能够改善企业在危机中的经营业绩。文章结论表明,我国银行体系在帮助企业部门应对金融风险时存在不足,政府应该尽量剥离国有银行的"政治性"贷款,让国有银行为企业提供更有效的流动性保障。

关键词：银行授信金融危机企业流动性管理