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基于LHS-Kriging-DW的页岩气集输管道内腐蚀预测模型研究

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热加工工艺 2024年第16期53卷 113-117页

作者：周逸轩彭星煜耿月华西南石油大学工程学院四川南充637000 西南石油大学石油与天然气工程学院四川成都610500 西南石油大学信息学院四川南充637000

为了准确预测页岩气集输管道的内腐蚀速率,对DW(DeWarrd)模型进行修正,运用LHS(拉丁超立方抽样)优化的Kriging(克里金方法)对修正DW进行训练以建立模型并验证。通过高清漏磁检测器检测某页岩气集输管道内腐蚀速率,基于PIPESIM模拟该管... 详细信息

为了准确预测页岩气集输管道的内腐蚀速率,对DW(DeWarrd)模型进行修正,运用LHS(拉丁超立方抽样)优化的Kriging(克里金方法)对修正DW进行训练以建立模型并验证。通过高清漏磁检测器检测某页岩气集输管道内腐蚀速率,基于PIPESIM模拟该管道现场工况,运用多元非线性回归修正DW模型。运用LHS-Kriging对修正DW模型进行训练并优化,运用建立的模型对另一相邻管道进行了腐蚀速率的预测和现场开挖验证。现场内检测的结果显示:管线在几处低洼积液处发生了严重的腐蚀,因此引入了持液率作为修正因子修正DW模型。选择样本数为500用于LHS-Kriging-DW模型时误差较小。在实例运用中,10个开挖检测点有9个都在预测结果的95%置信区间内,这说明建立的腐蚀速率模型可用于指导现场内腐蚀直接评价等相关工作。

关键词：页岩气集输管道内腐蚀速率多元非线性回归克里金方法(Kriging) 拉丁超立方抽样(LHS)

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考虑环境惩罚的综合能源系统多季节优化研究

储能科学与技术 2024年第10期13卷 3720-3729页

作者：王君梅吴晓南廖柏睿西南石油大学土木工程与测绘学院四川成都610500 西南石油大学工程学院四川南充637000 上海交通大学四川研究院四川成都610200

建筑用能是能源行业的用能大户,而综合能源系统能整合各类能量,为了实现楼宇型综合能源系统的低碳、经济运行,本工作开展了综合能源系统相关优化研究。以两种不同类型建筑作为研究对象,系统包含太阳能、地热能等清洁能源,提出了以矩阵... 详细信息

建筑用能是能源行业的用能大户,而综合能源系统能整合各类能量,为了实现楼宇型综合能源系统的低碳、经济运行,本工作开展了综合能源系统相关优化研究。以两种不同类型建筑作为研究对象,系统包含太阳能、地热能等清洁能源,提出了以矩阵形式建模的能量枢纽模型;以建筑夏、冬两季典型日为数据基础,以典型日综合运行费用最低为目标建立优化调度模型,采用CPLEX软件结合改进NSGA-Ⅱ算法求解模型;通过算例结果表明,整体上冬季优化效果高出夏季优化效果10%左右;数据显示优化后的建筑综合运行费用节省率在15%~35%且能限制污染物排放量,具有良好的经济效益和环境效益。

关键词：综合能源能源耦合储能混合整数线性模型优化调度

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增材制造金属结构件残余应力的研究进展

中国材料进展 2024年第1期43卷 66-78页

作者：温飞娟谭春梅温奇飞龙樟邓荣西南石油大学工程学院四川南充637000 西安展实检测工程有限公司陕西西安710018

增材制造技术近年来取得了重大进展,金属增材制造可以三维成型精度高的复杂形状零件,在各行业的应用中具有独特优势。然而,增材制造金属零件成形时由于高温度梯度会引起复杂残余应力。简要分析了增材制造技术的特点,重点总结了激光选区... 详细信息

增材制造技术近年来取得了重大进展,金属增材制造可以三维成型精度高的复杂形状零件,在各行业的应用中具有独特优势。然而,增材制造金属零件成形时由于高温度梯度会引起复杂残余应力。简要分析了增材制造技术的特点,重点总结了激光选区熔化和电弧增材制造的工艺原理。在此基础上,详细综述了增材制造过程中残余应力的产生机制及测量方法,其中,温度梯度机制是解释残余应力产生机制最常用的方法。针对残余应力的测量,分别从无损检测和破坏性检测两方面进行归纳,最常用的破坏性检测残余应力的方法是轮廓法和钻孔法,而无损检测的方法是X射线衍射法。并且总结了残余应力的调控方法,包括工艺参数调控、预热缓冷及重熔调控、结构设计调控、辅助外场调控、后处理调控。最后简要总结增材制造金属结构件残余应力研究中亟待解决的问题,并展望了金属增材制造的发展方向。

关键词：增材制造残余应力应力调控激光选区熔化电弧增材制造

碳中和视域下四川省能源消费CO_(2)与大气污染物协同减排研究

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环境污染与防治 2024年第9期46卷 1334-1339页

作者：张志伟庞敏张军西南石油大学经济管理学院四川成都610500 智能财务技术与系统南充市重点实验室四川南充637000

化石燃料的使用是CO_(2)和大气污染物的主要来源,两者具有同源性。在中国提出碳中和目标背景下,各省份均面临较严峻的减排形势。四川省是中国优质能源供应基地和西部经济高质量发展的重要增长极,减排责任尤为重大。基于2011—2020年的... 详细信息

化石燃料的使用是CO_(2)和大气污染物的主要来源,两者具有同源性。在中国提出碳中和目标背景下,各省份均面临较严峻的减排形势。四川省是中国优质能源供应基地和西部经济高质量发展的重要增长极,减排责任尤为重大。基于2011—2020年的四川统计年鉴和中国能源统计年鉴相关数据,设计基准、低碳和强化低碳3个情景,通过Leap模型对四川省2022—2050年的能源消费量和CO_(2)、大气污染物排放量进行预测,并分析不同情景下CO_(2)和大气污染物的减排效果,最后基于分析结果提出相应建议。

关键词：碳中和 CO_(2) 大气污染物协同减排

基于图卷积门控循环单元网络模型的交通速度预测

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计算机应用与软件 2024年第2期41卷 109-116页

作者：谌贵辉彭娇李忠兵陈伍刘会康韩春阳刘安东西南石油大学工程学院四川南充637001 西南石油大学电气信息学院四川成都610500

准确的交通预测能够有效解决交通堵塞和环境污染等问题,然而现有预测方法无法充分表征交通数据的特征。针对以上问题,提出一种序列到序列图卷积门控循环单元(Seq2Seq-GCGRU)模型,用于提取交通速度的时空特性和预测。模型由三部分组成,... 详细信息

准确的交通预测能够有效解决交通堵塞和环境污染等问题,然而现有预测方法无法充分表征交通数据的特征。针对以上问题,提出一种序列到序列图卷积门控循环单元(Seq2Seq-GCGRU)模型,用于提取交通速度的时空特性和预测。模型由三部分组成,分别用于建模带有时间偏移的交通速度周周期、日周期及临近期信息,还提出一种新的seq2seq训练方法以克服已有方法不适用于时间序列的缺陷。实验结果表明,对比其他常见的交通流预测模型,所提算法具有更高的预测精度,均方根误差(RMSE)与平均绝对误差(MAE)指标至少分别降低25%和24%。

关键词：交通速度预测图卷积序列到序列时空相关性

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基于改进残差神经网络的家蚕日龄识别模型

中国农机化学报 2024年第2期45卷 259-266页

作者：田丁伊石洪康祝诗平陈肖张剑飞西南大学工程技术学院重庆市400700 宜宾西南大学研究院四川宜宾644000 四川省农业科学院蚕业研究所四川南充637000

家蚕日龄的准确识别有助于精准饲喂和动物福利,因此为准确识别家蚕生长时期中3龄第1天至5龄第7天,共14个日龄,在实际环境下采集特定家蚕品种,构建以14个日龄为单位的数据集。提出一种基于改进残差神经网络的Moga-ResNet,该方法在经典残... 详细信息

家蚕日龄的准确识别有助于精准饲喂和动物福利,因此为准确识别家蚕生长时期中3龄第1天至5龄第7天,共14个日龄,在实际环境下采集特定家蚕品种,构建以14个日龄为单位的数据集。提出一种基于改进残差神经网络的Moga-ResNet,该方法在经典残差神经网络ResNet50的基础上,引入多阶门控机制以获取日龄图像的显著性特征。通过在同一个家蚕日龄数据集上开展模型训练与测试得到,Moga-ResNet的识别准确率为96.57%,F1值为96.57%,召回率为96.62%,与Swin Transformer、MobileNet v3、CSPNet和DenseNet四个经典模型的评价指标相比,Moga-ResNet在家蚕的日龄识别中具有较强的识别能力,可以为开展家蚕精准饲喂和数字化管理相关工作提供基础。

关键词：家蚕日龄识别多阶门控机制残差神经网络

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结焦抑制方法发展综述

广州化工 2024年第3期52卷 23-25页

作者：黄浩王清云张才坤陈阳程西南石油大学四川南充637000

随着航天发动机性能要求的提升,致使飞行器面临严重的热管理问题,吸热型碳氢燃料作为飞行器的冷却剂通过物理吸热和化学吸热的方式带走多余的热量,然而碳氢燃料吸热后很容易结焦。因此寻找一种经济的结焦抑制方法显得尤为重要,目前总结... 详细信息

随着航天发动机性能要求的提升,致使飞行器面临严重的热管理问题,吸热型碳氢燃料作为飞行器的冷却剂通过物理吸热和化学吸热的方式带走多余的热量,然而碳氢燃料吸热后很容易结焦。因此寻找一种经济的结焦抑制方法显得尤为重要,目前总结了三种结焦机制(金属催化焦化、自由基焦化和气相焦化),对现有的结焦影响因素和结焦抑制方法进行分析探究。为结焦抑制方法的研究方向和发展趋势提供可以参考的资料。

关键词：碳氢燃料结焦结焦机制发展趋势

基于改进pix2pix GAN的多次波压制算法

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石油地球物理勘探 2024年第4期59卷 664-674页

作者：张全吕晓雨雷芩黄懿璇彭博李艳西南石油大学计算机科学学院四川成都610500 西南石油大学智能油气实验室四川成都610500 油气藏地质及开发工程国家重点实验室(西南石油大学) 四川成都610500

有效压制地震多次波是地震资料处理过程中的重要环节,尽管已有多种多次波压制方法,但是传统的多次波压制方法依赖先验地质构造信息且需要大量的计算,导致多次波压制效率较低,对于复杂地质条件下的多次波压制更具挑战。为此,提出将改进pi... 详细信息

有效压制地震多次波是地震资料处理过程中的重要环节,尽管已有多种多次波压制方法,但是传统的多次波压制方法依赖先验地质构造信息且需要大量的计算,导致多次波压制效率较低,对于复杂地质条件下的多次波压制更具挑战。为此,提出将改进pix2pix GAN运用于多次波压制问题中,利用神经网络的特征学习能力,提高多次压制波的精度。这种改进的pix2pix GAN结合ResNet与U-Net作为网络的生成器,以避免深层网络引起的梯度消失或梯度爆炸现象。并在生成器中引入SE注意力机制,改进的生成器能够更好的感知地震波中一次波与多次波的特征,提升生成器性能。此外,使用多尺度判别器对更精细的地震图像细节特征和纹理信息做出真假判别。网络的输入为全波场数据,标签为一次波数据,使用两个简单地层模型和一个公开的Sigbee2B模型合成的数据集训练网络。实验结果表明,改进的pix2pix GAN比pix2pix GAN的多次波压制效果更好;网络训练一旦完成,即可有效提升多次波压制速度。

关键词：多次波消除深度学习注意力机制 ResNet Sigbee2B

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智能时代教师的教学智慧及其生成

现代远程教育研究 2024年第2期36卷 36-44页

作者：于泽元马祝敏西南大学国际学院重庆400715 西华师范大学教师教育学院四川南充637000

教师教学智慧的获得,不仅与其个体智力和知识水平密切相关,还与其所处时代的社会文化背景以及教学场域相关。智能时代,教师教学智慧既要承袭传统教学场域中“人—人”交往的智慧,又要涵养生成“人—机”交互的智慧,表现出三个层面的新意... 详细信息

教师教学智慧的获得,不仅与其个体智力和知识水平密切相关,还与其所处时代的社会文化背景以及教学场域相关。智能时代,教师教学智慧既要承袭传统教学场域中“人—人”交往的智慧,又要涵养生成“人—机”交互的智慧,表现出三个层面的新意涵:教学价值层面,指向人“类生命”价值的关切;教学实践层面,内涵人机协同之“技”的审辨;教学主体层面,呈现为因应人机互动复合教学情境的机智。由此,智能时代教师的教学智慧,不仅需要具备结构化的知识,还需达成教学价值的澄明以及协同育人的慧觉。三者在教师教学智慧生成中分别发挥着基础、前提与根本的作用。智能技术渗透于教学智慧生成的各个要素,并与之共同构成教学智慧内在的生成机制。教学机智是教学智慧在教育实践中外显的行为表征,其一方面与知识层共同构成激发教学智慧的外生动力场,另一方面又由内而外地沟通教师教学之澄明,形成了教学智慧生成的内外交互场。教学智慧是教师心理品质和教学能力的显现。智能时代,教师可以通过祛技术之魅、择群体之智、以情培智三条进路,生成适应技术变革、满足自身职业素养提升需求、开展有效教育教学的教学智慧。

关键词：人工智能教学智慧技术伦理生成机制

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