检索结果-南通市图书馆

超临界CO_(2)直旋混合射流破岩机理及喷嘴结构影响规律

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2025年第1期44卷 232-242页

作者：薛永志李俊丁亮亮罗旺赵耀西南石油大学机电工程学院成都610500

超临界CO_(2)直旋混合射流综合了超临界CO_(2)射流和直旋混合射流的技术优势,是油气资源勘探开发的新型破岩工具。基于流-固-热耦合理论,建立了超临界CO_(2)直旋混合射流破岩的三维计算模型,研究了超临界CO_(2)直旋混合射流破岩机理。... 详细信息

超临界CO_(2)直旋混合射流综合了超临界CO_(2)射流和直旋混合射流的技术优势,是油气资源勘探开发的新型破岩工具。基于流-固-热耦合理论,建立了超临界CO_(2)直旋混合射流破岩的三维计算模型,研究了超临界CO_(2)直旋混合射流破岩机理。结果表明,超临界CO_(2)直旋混合射流兼具正向冲击、径向张力、周向剪力和热应力作用;热应力的存在显著提升岩石所受的Mises应力,但增幅会随冲击时间的延续而变弱。将冲蚀作用和漫流作用作为重要参量,分析了不同喷嘴结构参数对射流流场特性的影响。发现螺旋槽开口角度为45°,中心孔直径为2 mm,螺旋槽个数为4个和叶轮螺旋角度为60°时,射流的流场特性呈最优状态。研究结果可为超临界CO_(2)直旋混合射流的优化应用提供参考。

关键词：射流破岩超临界CO_(2) 直旋混合射流喷嘴结构

基于YOLOv8-PCB的印制电路板缺陷检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2025年第04期 97-106页

作者：王艳罗健陶金彭宏陈思毅西南石油大学电气信息学院

针对印制电路板（PCB）表面缺陷尺寸小、形状不一，难以检测的问题，提出一种YOLOv8-PCB缺陷检测模型。通过引入WIoUv3损失函数，减小对低质量锚框的惩罚，加快算法收敛速度；融合浅层尺度与小目标检测头捕获更多的微小缺陷特征；在主... 详细信息

针对印制电路板（PCB）表面缺陷尺寸小、形状不一，难以检测的问题，提出一种YOLOv8-PCB缺陷检测模型。通过引入WIoUv3损失函数，减小对低质量锚框的惩罚，加快算法收敛速度；融合浅层尺度与小目标检测头捕获更多的微小缺陷特征；在主干网络中采用ADown下采样，在减小特征图尺寸的过程中防止上下文信息丢失过多；在特征金字塔中结合动态上采样，进一步提高特征图的分辨率，增强模型对PCB缺陷细节的感知能力。实验结果表明，改进后的模型平均精度均值达到98.37%，召回率达到96.39%，相较于基准模型，平均精度均值提升了3.62百分点，召回率提升了5.49百分点，缓解了漏检问题，提升了模型的检测效果。

关键词：缺陷检测 YOLOv8 损失函数浅层尺度采样算子

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

利用能量守恒定律的力磁耦合模型研究

机械科学与技术 2025年第02期44卷 352-360页

作者：杨晓惠陈龙何长春蒲海峰贾志斌西南石油大学机电工程学院

金属磁记忆检测技术在铁磁性金属构件的早期损伤诊断方面极具应用潜力，利用力磁耦合模型进行仿真正演分析为该技术实现结构安全的精确定量化评估提供了一条有效途径。本文针对现有基于能量守恒定律的力磁耦合模型版本众多，难以筛选的... 详细信息

金属磁记忆检测技术在铁磁性金属构件的早期损伤诊断方面极具应用潜力，利用力磁耦合模型进行仿真正演分析为该技术实现结构安全的精确定量化评估提供了一条有效途径。本文针对现有基于能量守恒定律的力磁耦合模型版本众多，难以筛选的现状，通过分析比较进行了模型优选，通过有限元仿真和试验研究对优选模型的准确性和适用性进行验证。结果表明：优选模型可以准确描述应力、缺陷形貌和尺寸对铁磁构件磁记忆信号的影响规律，优选模型的理论分析结果和试验结果一致性好，说明该优选模型能够实现铁磁构件磁记忆信号的定量化分析。

关键词：金属磁记忆力磁耦合能量守恒定律有限元定量化

同方期刊数据库

CNN-DLSTM结合迁移学习的小样本轴承故障诊断方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械科学与技术 2025年第02期44卷 288-297页

作者：仇芝徐泽瑜陈涛石明江韦明辉西南石油大学机电工程学院

针对轴承故障数据样本少、未知故障难以分类等问题，提出了一种将一维卷积神经网络（1D convolutional neural network, 1D-CNN）连接深层长短时记忆循环神经网络（Deep long-short-term memory neural network, DLSTM）的模型结合迁移... 详细信息

针对轴承故障数据样本少、未知故障难以分类等问题，提出了一种将一维卷积神经网络（1D convolutional neural network, 1D-CNN）连接深层长短时记忆循环神经网络（Deep long-short-term memory neural network, DLSTM）的模型结合迁移学习的故障诊断方法。该诊断方法基于电机振动数据，利用CNN提取故障特征；将特征作为DLSTM的输入，进一步学习、编码从CNN中学习的特征序列信息，捕获高级特征用于故障分类；首先用充足的西储轴承数据对该故障诊断模型进行预训练，再利用迁移学习放松训练数据和测试数据可不必独立同分布的能力，使用自制实验平台的小样本数据微调预训练模型。最后用迁移学习后的模型，对跨工况、跨型号、跨故障的故障轴承数据进行模拟实验。结果表明，所提出的方法与其他方法相比鲁棒性强，训练速度更快，能够更精确的诊断故障，平均诊断精度达到99%以上。

关键词：小样本数据集故障诊断卷积神经网络长短期记忆网络迁移学习

同方期刊数据库

双维引力场模型:个体潜能与地理位置对节点性能的量化评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2025年

作者：梁宗文廖俊卓薛崇琛敖永才西南石油大学计算机与软件学院

在复杂网络研究中,客观且综合地评价节点性能是一个关键问题.现有方法多基于引力模型,通过结合节点的局部或全局属性评估其影响力,在实际网络中,关键节点不仅在局部结构中发挥重要作用,还具有跨社区的信息桥梁作用及显著的全局传播潜力... 详细信息

在复杂网络研究中,客观且综合地评价节点性能是一个关键问题.现有方法多基于引力模型,通过结合节点的局部或全局属性评估其影响力,在实际网络中,关键节点不仅在局部结构中发挥重要作用,还具有跨社区的信息桥梁作用及显著的全局传播潜力.因此单纯依赖局部或全局属性的评价方法存在局限性.为更准确地描述网络中的引力场效应,本文提出了一种熵权重引力模型BGIM与BGIM+,通过引入节点信息熵替代传统度量指标,更全面地反映节点的不确定性与信息丰富性.此外,本文设计了引力修正因子,平衡节点的全局影响力和局部结构特性;同时,引入非对称吸引因子,量化核心与外围节点间的引力差异,并通过全局归一化调整机制缓解异质性网络中节点重要性分布的不均衡问题.实验在多个真实网络和合成网络上进行验证,结果表明,BGIM与BGIM+在关键节点识别和传播性能评估方面表现显著,为复杂网络研究中的关键节点识别提供了新的理论视角和技术工具.

关键词：复杂网络信息熵引力模型多维度特征

高海拔环境下空冷质子交换膜燃料电池性能研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2025年第1期46卷 345-352页

作者：石强强刘宏波秦江刘海东沈轶岭谢佳乐西南石油大学土木工程与测绘学院成都610500 哈尔滨工业大学重庆研究院重庆401135 西南石油大学新能源与材料学院成都610500

高海拔地区低温和低氧环境往往会对质子交换膜燃料电池(PEMFC)无人机(UAV)的启动和巡航工作造成困难。为研究环境变量对不同海拔高度PEMFC的性能影响,分别在200、3000、4000m高度下对燃料电池系统进行测试和分析。结果表明,随着海拔高... 详细信息

高海拔地区低温和低氧环境往往会对质子交换膜燃料电池(PEMFC)无人机(UAV)的启动和巡航工作造成困难。为研究环境变量对不同海拔高度PEMFC的性能影响,分别在200、3000、4000m高度下对燃料电池系统进行测试和分析。结果表明,随着海拔高度的上升,PEMFC系统输出性能不断降低。在3000 m高度低湿条件下采取阴极进气加热,电堆最大电流密度由0.38 A/cm^(2)下降至0.33 A/cm^(2)。而在4000 m高度夜间相对高湿环境下,进气预热后电堆最大电流密度由0.32 A/cm^(2)提升至0.36 A/cm^(2)。同时,结合系统仿真分析,建立无人机PEMFC在不同海拔环境下的性能预测模型,电池性能预测与实验数据误差不超过5%,可用于准确预评估机载电池的性能。

关键词：质子交换膜燃料电池电流密度含水量氧含量性能评估

维普期刊数据库博看期刊

一种融合对象邻接关系的网络概念及其推荐应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山东大学学报(理学版) 2025年

作者：李晓兰刘忠慧闵帆西南石油大学计算机与软件学院西南石油大学机器学习研究中心西南石油大学人工智能研究院

传统的概念仅包含对象和属性之间的关系,忽略了对象与对象之间的邻接关系,导致推荐效果不佳。为了解决这一问题,本文基于网络形式背景提出了邻接网络(adjacency network,AN)概念,并设计了AN概念集构造方法和基于该概念集的推荐算法。设... 详细信息

传统的概念仅包含对象和属性之间的关系,忽略了对象与对象之间的邻接关系,导致推荐效果不佳。为了解决这一问题,本文基于网络形式背景提出了邻接网络(adjacency network,AN)概念,并设计了AN概念集构造方法和基于该概念集的推荐算法。设计AN概念由外延对象、邻接内涵和内涵属性组成,其中邻接内涵为外延对象的邻接节点、提出启发式构造算法,利用概念的容积作为启发式信息,生成AN概念集。采用不同的推荐策略,为外延对象和邻接内涵对象进行预推荐,通过推荐次数阈值判断实现最终推荐。本文在11个真实数据集上进行了实验,并将结果与经典的协同过滤算法和基于形式概念的推荐算法进行了比较。结果表明,本文提出的算法具有较好的推荐效果。

关键词：网络形式背景 AN概念邻接内涵推荐置信度推荐系统

液相冲击波破岩等离子体通道生长发展机理及敏感性探索

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

天然气工业 2025年第1期45卷 14-24页

作者：祝效华唐无忌刘伟吉罗云旭西南石油大学机电工程学院西南石油大学地热能研究中心四川轻化工大学机械工程学院

地球深层、超深层油气资源丰富,但深部地层具有岩性致密、硬度高、研磨性强等特点,采用传统旋转钻井方式成本高、效率低,亟需探索针对深层、超深层硬地层的新型破岩技术。液相放电冲击波破岩技术因其高效、绿色、能量可控等特点受到广... 详细信息

地球深层、超深层油气资源丰富,但深部地层具有岩性致密、硬度高、研磨性强等特点,采用传统旋转钻井方式成本高、效率低,亟需探索针对深层、超深层硬地层的新型破岩技术。液相放电冲击波破岩技术因其高效、绿色、能量可控等特点受到广泛关注,为研究液相放电等离子体通道生长发展机理与液相放电等离子体通道的参数敏感性,基于电流场、传热场以及带电粒子碰撞扩散方程建立了二维液相的“针—针对排型”放电模型,分析了不同放电参数(加载电压、电极尖端形状、电极间距、电极夹角等)下等离子体通道内能量密度及局部电场强度等参数变化规律。研究结果表明:(1)加载电压、电极尖端形状以及电极间距是等离子体通道内能量密度大小的主要影响因素,其最佳放电电压为140~180 kV;(2)椭圆形放电电极形成的等离子体放电通道具有“区域宽、数值高”等特征,具备高电能密度的同时,减小了对电极头的损伤,可作为优选电极类型;(3)电极间距应在满足最小击穿场强的前提下,尽可能增大电极间距;(4)电极夹角对液相放电过程产生的直接影响微乎其微,但电极夹角的改变会影响等离子体通道在水中的形成位置。结论认为,该研究结果为液电破岩装置的研制和参数优化提供了重要参考,为未来液相冲击波技术在油气工程领域的探索与应用提供了理论支撑。

关键词：液相放电等离子体通道液相冲击波能量密度局部电场电击穿参数敏感性分析

维普期刊数据库博看期刊

仿生学蒲公英支撑剂在类似煤层气裂缝网络中输运规律的物理模拟研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭学报 2025年

作者：李骏刘平礼李年银西南石油大学石油与天然气工程学院

加快深部煤层气资源勘探开发是煤层气的重点发展方向，但随着大规模体积压裂在深部煤层气开发中的应用，深部煤层压裂形成的裂缝复杂程度逐渐提升，但低粘度压裂液携带圆球形支撑剂在复杂深部煤层气裂缝中的输运性能和转向性能有限，导... 详细信息

加快深部煤层气资源勘探开发是煤层气的重点发展方向，但随着大规模体积压裂在深部煤层气开发中的应用，深部煤层压裂形成的裂缝复杂程度逐渐提升，但低粘度压裂液携带圆球形支撑剂在复杂深部煤层气裂缝中的输运性能和转向性能有限，导致圆球形颗粒对于分支裂缝及远端裂缝的铺置效果差，严重影响深部煤层气体积压裂的效果。在此基础上，基于仿生学的理念，提出了一种能在低粘压裂液中具备高效输运和转向能力的仿生学蒲公英支撑剂，为进一步了解不同施工参数情况下该种支撑剂在深部煤层裂缝中的输运和转向性能，基于深部煤层中常见的T 型裂缝，构建了T型可视化复杂裂缝支撑剂输运实验系统，研究了排量、射孔位置、压裂液粘度、支撑剂粒径、支撑剂浓度等施工参数对于仿生学蒲公英支撑剂在T型裂缝中输运及转向性能的影响，发现随着排量的提升，仿生学蒲公英支撑剂在T型裂缝主裂缝中的支撑面积和砂堤通道率逐渐提升，同时更多的支撑剂转向进入T型裂缝的分支裂缝中，说明排量增加，仿生学蒲公英支撑剂的输运和转向性能随之提升。仿生学蒲公英支撑剂在不同粘度的压裂液中均能保持较好的输运效率，同时能够堆积形成具有大通道的砂堤；中部单射孔能够在T型裂缝的分支裂缝和主缝中都形成更好的堆积效果；随着砂比的增加，支撑剂在T型裂缝的主裂缝和分支裂缝中的面积都逐渐增加，但增幅逐渐变缓，同时砂堤的通道率逐渐降低。基于施工因素的定性分析，综合推荐在深部煤层气应用仿生学蒲公英支撑剂时，采用中高排量、低粘度，中部射孔方式、小粒径支撑剂以及7～11%砂比。本研究能促进仿生学蒲公英支撑剂在深部煤层压裂中的规模化应用，同时也对我国深部煤层气的高效开发具有重要意义。

关键词：水力压裂仿生学蒲公英支撑剂支撑剂输运施工参数