检索结果-南通市图书馆

MFA-SGWNN:基于多特征聚合谱图小波神经网络的僵尸网络检测

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 403-412页

作者：吴悔陈旭景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750000 北方民族大学电气信息工程学院银川750000

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wa... 详细信息

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wavelet Neural Network,MFA-SGWNN),将流量的属性特征与空间特征相结合,能有效地捕获隐藏的感染主机流量特征,增强僵尸网络节点的特征表示,同时规避了数据样本不平衡和恶意加密流量对检测的影响。在ISCX2014僵尸网络数据集和CIC-IDS 2017(僵尸网络)数据集上的实验结果表明,MFA-SGWNN检测效果优于现有方法,具有更强的鲁棒性和泛化能力。

关键词：僵尸网络图小波神经网络网络安全

维普期刊数据库博看期刊

基于自适应下垂控制的光储直流微网控制策略研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2024年第8期45卷 154-163页

作者：代丽王君瑞谭露朱旭强王铭豆帅北方民族大学电气信息工程学院银川750030

针对下垂控制会导致母线电压出现跌落现象这一问题,提出基于蓄电池荷电状态(SOC)的n次幂的自适应下垂控制(ADC)策略,设计充放电时的下垂系数,在下垂系数中引入蓄电池S^(n)及基于母线电压的下垂系数调整律,并加入超级电容功率补偿。在系... 详细信息

针对下垂控制会导致母线电压出现跌落现象这一问题,提出基于蓄电池荷电状态(SOC)的n次幂的自适应下垂控制(ADC)策略,设计充放电时的下垂系数,在下垂系数中引入蓄电池S^(n)及基于母线电压的下垂系数调整律,并加入超级电容功率补偿。在系统的协调运行控制策略上,以母线电压U_(dc)和蓄电池SOC值作为控制元,设计上层协调控制模块。与传统自适应下垂控制相比,所提控制策略可升高跌落的母线电压,且当外界环境因素变化或负载变化时,蓄电池-超级电容混合储能系统能更好地维持母线电压的稳定,提高系统的抗干扰能力;且系统可在各工作模式之间平滑切换,维持母线电压的稳定。最后,在基于TMS320F28335的光储直流微网实验台上验证该控制策略的有效性。

关键词：直流微网储能系统自适应下垂控制荷电状态电压跌落协调运行

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种电力变压器短路累积机械损伤评价方法

电工技术学报 2024年第8期39卷 2578-2590页

作者：欧强罗隆福李勇杨贤周腊吾西南科技大学信息工程学院绵阳621010 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 广东电网有限责任公司电力科学研究院广州510080 长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114

多次短路会逐渐积累绕组机械损伤,最终导致电力变压器损坏。然而,目前缺乏一种量化评估方法来评估此类损伤,这对电网的安全运行构成了威胁。因此,该文提出一种考虑绕组的非线性特点和累积过程的电力变压器绕组短路累积机械损伤评价方法... 详细信息

多次短路会逐渐积累绕组机械损伤,最终导致电力变压器损坏。然而,目前缺乏一种量化评估方法来评估此类损伤,这对电网的安全运行构成了威胁。因此,该文提出一种考虑绕组的非线性特点和累积过程的电力变压器绕组短路累积机械损伤评价方法,为评估绕组短路对电力变压器的影响提供了新的途径。该方法采用阻尼比和可靠性损失系数作为特征量,通过指数型曲线来模拟绕组机械弱化过程。同时考虑变压器的初始承受短路的能力、短路电流幅值和故障次数等影响因素,量化了短路损伤与绕组动态机械寿命之间的关系。此外,通过对一台110 kV电力变压器进行多次短路破坏性试验,验证了该评价方法的正确性。最后,阐述了提出的评价方法适用于不同的校核控制方法,并强调了控制阻尼比在减少累积损伤方面的积极作用。

关键词：电力变压器短路累积损伤可靠性评价

基于虚拟直流电机的多储能SOC均衡控制策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力建设 2024年第11期 14-24页

作者：王君瑞白冰超王瑞豆帅谭露朱旭强北方民族大学电气信息工程学院

直流微网中常用下垂控制来维持直流微源间功率的合理分配，以保证直流微网稳定安全运行。但传统的基于下垂控制的荷电状态(state of charge, SOC)均衡控制策略由于自身特性会引发母线电压跌落以及系统功率分配不合理等问题，故提出一种... 详细信息

直流微网中常用下垂控制来维持直流微源间功率的合理分配，以保证直流微网稳定安全运行。但传统的基于下垂控制的荷电状态(state of charge, SOC)均衡控制策略由于自身特性会引发母线电压跌落以及系统功率分配不合理等问题，故提出一种基于虚拟直流电机控制的多储能SOC均衡控制策略。首先，将虚拟直流电机控制与自适应下垂控制相结合，利用虚拟直流电机控制为系统提供额外惯性和阻尼支撑，减小母线电压跌落，提高系统的暂态稳定性。其次，采用基于改进自适应下垂控制的SOC均衡策略实现多组蓄电池间SOC均衡以及系统功率的合理分配。最后，通过搭建光伏多储能直流微网仿真模型以及实验平台对控制策略进行验证，结果表明：所提控制方法在减小功率波动对直流母线电压影响的同时，可以实现多组蓄电池间SOC均衡。

关键词：直流微网虚拟直流电机下垂控制荷电状态惯性阻尼

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

改进瞪羚算法在机器人路径规划中的应用研究

组合机床与自动化加工技术 2024年第10期 50-56+62页

作者：樊康生杨光永徐天奇云南民族大学电气信息工程学院

针对瞪羚优化算法(gazelle optimization algorithm, GOA)收敛速度慢和易陷入局部最优等问题，提出一种改进瞪羚优化算法(IGOA)。首先，将Logistic混沌映射用于种群初始化，增加粒子多样性以提高算法逃离局部最优能力；其次，以迭代次数... 详细信息

针对瞪羚优化算法(gazelle optimization algorithm, GOA)收敛速度慢和易陷入局部最优等问题，提出一种改进瞪羚优化算法(IGOA)。首先，将Logistic混沌映射用于种群初始化，增加粒子多样性以提高算法逃离局部最优能力；其次，以迭代次数t为系统参数构造正余弦扰动算子和跳跃步长权重因子用于更新粒子位置，以加快算法收敛速度；同时，改进捕食者累积效应表达式以提高算法收敛精度；最后，基于粒子上下边界改进越界粒子位置，以提高算法收敛精度。将改进算法与传统GOA算法以及4个先进算法在8个标准测试函数上进行对比实验，结果表明改进算法在收敛精度和收敛速度方面优势明显。将改进算法用于机器人路径规划，结果表明改进算法搜索效率更高、收敛速度更快和规划路径更短。

关键词：瞪羚优化算法混沌映射扰动算子路径规划

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图神经网络在异常检测中的应用综述

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 51-65页

作者：陈佳乐陈旭景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750030 北方民族大学电气信息工程学院银川750030

图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据... 详细信息

图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据。传统异常检测方法在检测图数据时通常不考虑数据之间的关系,而使用GNN进行异常检测的模型可以利用图结构和图特征进行学习,从而提高异常检测的准确性和鲁棒性。从三个方面对GNN在异常检测中的应用进行综述。介绍了GNN的基本框架,分别探讨了GNN在静态图异常检测、动态图异常检测和时序数据异常检测的最新研究进展,深入分析了该领域未来的研究方向。

关键词：图神经网络异常检测静态图动态图时序数据

基于自适应时距的K-ADBIGRU-AM短期风电功率预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电气工程学报 2024年

作者：师洪涛李希彬丁茂生高峰李艺萱杨静玲北方民族大学电气信息工程学院

采用传统无监督学习可加强数据之间的相关性，提高模型的时序规律捕捉能力，但同时也会产生不规则时距间隔问题，而忽略时距影响将在一定程度上限制模型的时序预测能力。针对上述问题，提出了一种基于聚类处理和注意力机制的自适应时距... 详细信息

采用传统无监督学习可加强数据之间的相关性，提高模型的时序规律捕捉能力，但同时也会产生不规则时距间隔问题，而忽略时距影响将在一定程度上限制模型的时序预测能力。针对上述问题，提出了一种基于聚类处理和注意力机制的自适应时距双向循环门控神经网络模型(K-meansadaptivedistancedbidirectionalgatedrecurrentunitattentionmechanism,K-ADBIGRU-AM)。首先，提出自适应时距算法(Adaptive distanced, AD)，既可降低聚类算法产生的不规则时距影响，也能依据不同风电场的数据特征自适应的调整参数。进一步地，将双向门控循环神经网络(Bidirectional gated recurrent unit, BIGRU)与自适应时距算法有机结合，以此有效捕捉不规则时距规律，最后采用注意力机制(Attention mechanism, AM)降低重要信息的丢失概率。算例验证表明，所提模型可以自适应地处理不规则时距信息，并有效提升了模型对于不规则时距的预测性能。

关键词：风电功率预测自适应时距聚类注意力机制双向门控循环单元

三电平双有源桥DC-DC变换器最小回流功率优化控制策研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电源学报 2024年

作者：王君瑞谭露王瑞李琳慧秦豪北方民族大学电气信息工程学院

针对中点箝位三电平双有源桥DC-DC变换器存在回流功率及开关管损耗问题，提出一种零电压开通边界和范围内减小回流功率的优化控制策略。该控制策略在实现全部开关管零电压开通的前提下，减小回流功率。在双重移相控制下，分析三电平DAB... 详细信息

针对中点箝位三电平双有源桥DC-DC变换器存在回流功率及开关管损耗问题，提出一种零电压开通边界和范围内减小回流功率的优化控制策略。该控制策略在实现全部开关管零电压开通的前提下，减小回流功率。在双重移相控制下，分析三电平DAB变换器的工作原理，得到零电压开通范围，并且建立传输功率和回流功率的数学模型，分别在零电压开通边界和范围内对回流功率进行优化，最后通过仿真和实验平台验证了控制策略的有效性。

关键词：三电平双有源桥DC-DC变换器零电压开通回流功率双重移相变压比

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

观察机制对囚徒困境博弈合作水平的影响

控制与决策 2024年第1期39卷 311-318页

作者：蒋贤惠蒋玉莲黄勤珍西南民族大学电气工程学院成都610041 西南民族大学国家民委电子信息重点实验室成都610041

在演化博弈论中,合作有利于增加群体收益.目前,大量的研究工作都在关注合作水平的提高,但忽视了理论与实际的相关性,同时策略更新时间仅限于一个点上的收益.为此,引入完全同步、相对同步、高斯异步、指数异步4种观察机制模型,考虑智能... 详细信息

在演化博弈论中,合作有利于增加群体收益.目前,大量的研究工作都在关注合作水平的提高,但忽视了理论与实际的相关性,同时策略更新时间仅限于一个点上的收益.为此,引入完全同步、相对同步、高斯异步、指数异步4种观察机制模型,考虑智能体观察期内所获得的平均收益.随后,采用蒙特卡洛方法进行实验仿真,并分析各观察机制对囚徒困境博弈合作水平的影响.结果表明:在4种模型中都存在观察时间阈值,此时合作水平将达到峰值;最高合作水平在指数异步模型中实现;高斯异步模型中,合作水平与方差成正相关;智能体间的异质性也对合作产生积极影响.这项研究有助于打破传统研究收益的局限,促进合作水平的提高.仿真实验结果为支持社会群体合作提供了一定的理论依据.

关键词：观察机制囚徒困境博弈异质性合作水平平均收益蒙特卡洛方法