检索结果-南通市图书馆

基于时空依赖关系多智能体强化学习的多路口交通信号协同控制方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学院大学学报（中英文） 2024年第3期41卷 398-410页

作者：王兆瑞岩延张宝贤中国科学院大学人工智能学院北京100049

面对日益严重的交通拥堵现象,智能交通信号控制已成为提升城市道路网络性能必不可少的手段。提出一种基于时空依赖关系多智能体强化学习算法的多路口交通信号控制方法STLight(spatiotemporal traffic light control)。通过基于注意力机... 详细信息

面对日益严重的交通拥堵现象,智能交通信号控制已成为提升城市道路网络性能必不可少的手段。提出一种基于时空依赖关系多智能体强化学习算法的多路口交通信号控制方法STLight(spatiotemporal traffic light control)。通过基于注意力机制的时空依赖模块STDM(spatiotemporal dependent module),STLight可将初始交通观测数据提取为时空特征,以有效捕获各交叉路口间的时空依赖关系。此外,基于所提取的时空特征,STLight在基于集中训练分散执行框架的多智能体强化学习算法基础之上进一步为各个智能体引入全局时空信息,从而进一步提升多智能体之间的协作能力。实验结果表明,STLight在提升城市道路网络的性能方面具有显著的优势,有助于缓解当前大规模城市道路网络的交通拥堵问题。

关键词：多智能体强化学习多路口交通信号控制注意力机制马尔可夫博弈时空依赖

一种基于特征导向解耦网络结构的滤波器修剪方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1836-1849页

作者：施瑞文李光辉代成龙张飞飞江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏邦融微电子有限公司江苏昆山215300

现有的很多深度神经网络模型剪枝方法需要修改损失函数或在网络中嵌入额外的变量,无法直接受益于预训练网络,而且复杂化了前向推理和训练过程.到目前为止,大部分特征导向的剪枝工作仅利用通道内信息分析滤波器的重要性,使得剪枝过程无... 详细信息

现有的很多深度神经网络模型剪枝方法需要修改损失函数或在网络中嵌入额外的变量,无法直接受益于预训练网络,而且复杂化了前向推理和训练过程.到目前为止,大部分特征导向的剪枝工作仅利用通道内信息分析滤波器的重要性,使得剪枝过程无法利用通道间的潜在联系.针对上述问题,基于特征导向从通道间的角度考虑滤波器修剪任务,使用几何距离度量通道间的潜在相关性,将滤波器修剪定义为一个优化问题,并引入贪婪策略寻求最优解的近似解.该方法实现了剪枝与网络、剪枝与训练的解耦,从而简化了修剪任务.大量的实验证明了该方法对于各种网络结构都有良好的性能,例如在CIFAR-10数据集上,将VGG-16的参数量和浮点运算量分别降低了87.1%和63.7%,并且达到93.81%的高精度.还使用轻量型网络MobileFaceNets和CASIA-WebFace数据集评估该方法的性能,结果显示使用该剪枝方法后,MobileFaceNets在参数量和浮点运算量分别降低58.0%和63.6%的情况下,在LFW上的测试精度仍然达到99.02%,而且推理精度几乎没有损失(源代码发布在:https://***/SSriven/FOAD).

关键词：深度学习模型压缩模型剪枝神经网络加速几何距离

同方期刊数据库

重塑生命正义:智慧教学的主体性价值悖论及其消解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

当代教育科学 2024年第1期 31-44页

作者：许三珍夏海鹰吴南中赵志伟西南大学教育学部西南大学教师教育学院云南轻纺职业学院人工智能学院

人工智能在解放教育生产力的同时,也促逼教育陷入主体性困局中。智慧教育典型案例区教师的智慧课堂实践,出现智慧教学存在自然质感流失、思维浅化、情感淡退和个性消弭等主体性价值困境,这与AI教育应用的初衷适成悖反格局。而悖论的消... 详细信息

人工智能在解放教育生产力的同时,也促逼教育陷入主体性困局中。智慧教育典型案例区教师的智慧课堂实践,出现智慧教学存在自然质感流失、思维浅化、情感淡退和个性消弭等主体性价值困境,这与AI教育应用的初衷适成悖反格局。而悖论的消解有赖于智慧教学主体性价值逻辑的澄明,包括回应价值内容、载体与原则等关键伦理问题。生命自然性、思想性、精神性和独特性蕴藏的存在维护效能,是主体性的重要价值表征。这些价值的挖掘与实现,须由自由独立的生命个体来完成,并要求个体在实践中遵循“自发-自觉”“为我-我为”“受动-能动”相统一的原则。循此逻辑,智慧教学应重塑感官叙事模式,通过数字化质感创生方式张扬生命的自然性价值;通过媒介选择、信息要素调控与沉浸技术运用,营构深度思维图式,挖掘生命的思想性价值;通过建立智能化情绪激活机制,守护情感本真,涵育生命的精神性价值;通过构筑智能化差异发展空间,激发主体内生动力与创造性,彰显生命的独特性价值。

关键词：智慧教学主体性价值生命正义技术悖论人工智能

踏面匹配与初始裂纹形态交互作用下车轮多轴疲劳裂纹扩展特性

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

材料导报 2024年第4期38卷 187-191页

作者：黄奎龙余刚方修洋张昊楠西南交通大学机械工程学院成都610031 江西科技学院人工智能学院南昌330096

地铁车辆车轮裂纹常萌生于车轮踏面及亚表面,亚表面裂纹是影响车轮寿命的关键因素之一。借助有限元仿真方法,在轮轨接触三维模型亚表面处插入初始裂纹,研究了不同轮轨匹配形式、不同初始裂纹形态对亚表面疲劳裂纹扩展特性的影响。结果显... 详细信息

地铁车辆车轮裂纹常萌生于车轮踏面及亚表面,亚表面裂纹是影响车轮寿命的关键因素之一。借助有限元仿真方法,在轮轨接触三维模型亚表面处插入初始裂纹,研究了不同轮轨匹配形式、不同初始裂纹形态对亚表面疲劳裂纹扩展特性的影响。结果显示,车轮亚表面3 mm处接触应力数值最大,在锥形、LM型、LMA型三种踏面类型中,采用LM型踏面时车轮亚表面等效应力最大,最容易发生疲劳破坏;裂纹扩展均呈现出多轴疲劳裂纹扩展特性,锥形踏面工况下裂纹的扩展速率高于其余两种踏面类型下的裂纹扩展速率;不同初始裂纹角度中,45°初始裂纹角度是最危险的角度;初始裂纹深度对裂纹的扩展路径基本无影响。本研究结果对车轮亚表面埋藏裂纹缺陷评判及剩余寿命预测有一定的工程及理论指导意义。

关键词：车轮轮轨型面匹配初始裂纹亚表面疲劳裂纹扩展

融合边缘采样和Tri-training的用户评论情感分析方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 102-112页

作者：江亿平张婷夏争鸣李玉花张兆同南京农业大学信息管理学院南京210031 南京农业大学人工智能学院南京210031

【目的】针对用户评论数据量大、情感倾向模糊、内容短小等特点,提出融合边缘采样和Tri-training的用户评论情感分析方法。【方法】通过构建基于一对多拆解策略的多分类支持向量机,并融合考虑余弦相似度的边缘采样策略构造初始集,提出... 详细信息

【目的】针对用户评论数据量大、情感倾向模糊、内容短小等特点,提出融合边缘采样和Tri-training的用户评论情感分析方法。【方法】通过构建基于一对多拆解策略的多分类支持向量机,并融合考虑余弦相似度的边缘采样策略构造初始集,提出结合软投票机制的Tri-training算法。【结果】本文算法对Tri-training算法投票机制的改进,进一步减小了多个分类器对于样本分类投票判断失误的概率,使所有类别精确率均在79%以上。【局限】未考虑多媒体数据的信息提取。【结论】与传统及近年改进的半监督学习算法相比,本文提出的融合边缘采样和Tri-training的算法在分类准确率和效率上具有一定的优越性。

关键词：用户评论情感分析边缘采样 Tri-training

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

云数据中心能耗感知的虚拟机优化放置方法

计算机应用 2024年第S1期44卷 156-163页

作者：苏苗苗李志华江南大学人工智能与计算机学院

随着云数据中心规模的不断扩大，能耗快速增长、资源利用率低的问题日益突出，导致云数据中心运行成本的增加和资源的浪费。针对该问题，提出一种基于改进多目标粒子群优化的能耗和资源感知的虚拟机放置（IMPSO-ERVMP）方法。首先，以... 详细信息

随着云数据中心规模的不断扩大，能耗快速增长、资源利用率低的问题日益突出，导致云数据中心运行成本的增加和资源的浪费。针对该问题，提出一种基于改进多目标粒子群优化的能耗和资源感知的虚拟机放置（IMPSO-ERVMP）方法。首先，以最小化能耗、剩余资源均衡度和服务等级协议（SLA）违背率为优化目标，构建多目标虚拟机放置优化模型；其次，利用Tent映射对多目标粒子群优化（PSO）算法的种群进行初始化以提高初始解的质量，并利用余弦变换动态调整飞行参数以平衡算法的探索和开发能力，同时在位置更新中引入柯西变异机制对最优粒子的位置向量进行扰动；最后，利用改进的多目标PSO算法求解模型的Pareto最优解，得到最佳虚拟机放置序列。仿真结果表明，IMPSO-ERVMP方法与所参考的虚拟机放置方法相比，在能耗、资源利用率以及服务质量评价指标上表现良好。

关键词：云数据中心多目标优化多目标粒子群优化虚拟机放置服务质量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于集成学习的新能源发电功率预测

太阳能学报 2024年第6期45卷 412-421页

作者：陈运蓬景超白静波马江海马飞国网大同供电公司大同037008 西安交通大学人工智能学院西安710049

针对现有新能源发电功率预测方法难以深入挖掘多维变量时序数据特征导致预测精度不佳的问题,提出一种基于集成学习的新能源发电功率预测方法。首先结合3种相关系数与Shapley值法筛选高相关度的相关变量;其次使用扩展因果卷积网络捕捉历... 详细信息

针对现有新能源发电功率预测方法难以深入挖掘多维变量时序数据特征导致预测精度不佳的问题,提出一种基于集成学习的新能源发电功率预测方法。首先结合3种相关系数与Shapley值法筛选高相关度的相关变量;其次使用扩展因果卷积网络捕捉历史发电功率时序特征,并使用双向门控循环单元网络结合时间模式注意力提取过去和未来的相关变量特征;最后依照Stacking法对不同网络输出进行集成融合。实验表明,该方法在超短期内具有优秀的预测精度,预测结果均优于其他对比模型。

关键词：新能源预测集成学习神经网络注意力机制

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合大语言模型的领域问答系统构建方法

北京邮电大学学报 2024年

作者：齐思洋胡慧云李洪冰李琦肖波北京邮电大学人工智能学院北京邮电大学人工智能学院

针对构建领域问答系统时所面临的数据成本高、知识构建复杂和不同领域数据集差异大等挑战，提出了一种融合大语言模型和领域知识的问答系统构建方法。现有方法多是直接将本地知识语料分段存储匹配，在进行检索增强生成时，查询文本与分... 详细信息

针对构建领域问答系统时所面临的数据成本高、知识构建复杂和不同领域数据集差异大等挑战，提出了一种融合大语言模型和领域知识的问答系统构建方法。现有方法多是直接将本地知识语料分段存储匹配，在进行检索增强生成时，查询文本与分段内容语义匹配度不高，从而降低文本生成质量。为此，提出基于提示工程的查询语义对齐优化方法，通过生成“假设性问答对”来统一用户查询和语料的语义空间，从而提高领域知识的检索效率和答案的准确性。此外，实验证明，所提方法能够克服模型训练成本高的问题，迅速构建部署到不同垂直领域，并在性能上优于其他方法。

关键词：垂直领域大语言模型问答系统知识库

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

室外大场景神经辐射场综述

图学学报 2024年

作者：董相涛马鑫潘成伟鲁鹏北京航空航天大学人工智能研究院北京邮电大学人工智能学院

对室外大场景进行三维建模，不仅可以完成实时的城市建图和漫游，还能为自动驾驶等提供技术支持。近年来，神经隐式建模的发展十分迅速，神经辐射场NeRF的出现更是将神经隐式建模推上了新的高度。NeRF凭借高质量渲染和任意角度渲染的特... 详细信息

对室外大场景进行三维建模，不仅可以完成实时的城市建图和漫游，还能为自动驾驶等提供技术支持。近年来，神经隐式建模的发展十分迅速，神经辐射场NeRF的出现更是将神经隐式建模推上了新的高度。NeRF凭借高质量渲染和任意角度渲染的特点，已经在可控编辑、数字化人体、城市场景重建等领域得到了广泛的应用。神经辐射场通过深度学习的方法从二维图片及其位姿中学习隐式三维场景，生成新视角图像。然而原始NeRF只能在有界场景下得到逼真的结果，在对室外大场景进行建模时，往往会面临无界背景、模型容量、场景外观等问题。为了将NeRF部署在室外大场景中，研究者们从多个角度进行改进，提出了多样的NeRF变种。本综述将首先介绍神经辐射场的背景，然后从室外大场景的难点切入，对各个难点的解决方法进行分析和讨论，最后对室外大场景NeRF目前的进展进行总结并对未来进行展望。

关键词：神经隐式表达神经辐射场新视角合成室外场景大场景