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眼角的亮光

都市 2020年第10期 64-72页

作者：秦海智山西农业大学信息学院

最后一节网课还有十多分钟就下课T,母亲打来电话说药引子准备好了,让我往牛场走。我在QQ上通知了舍友小A,让他签退的时候通知我,便将电脑扣住,开始洗漱穿戴。今年的春天格外冷,加上刚刚下过雨路上坑坑洼洼不说还满是泥泞。说来也奇怪,... 详细信息

最后一节网课还有十多分钟就下课T,母亲打来电话说药引子准备好了,让我往牛场走。我在QQ上通知了舍友小A,让他签退的时候通知我,便将电脑扣住,开始洗漱穿戴。今年的春天格外冷,加上刚刚下过雨路上坑坑洼洼不说还满是泥泞。说来也奇怪,我由于流鼻血找村里的赤脚医生看了一下,医生居然要我喝中药。而且药引很是奇怪,需要还在哺乳期的男婴的尿和他母亲的奶水。

关键词：流鼻血赤脚医生哺乳期

自交不亲和甘蓝的花粉萌发与花柱内保护酶活性变化

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西南师范大学学报（自然科学版） 2004年第5期29卷 848-851页

作者：吴能表徐光德唐于婷朱利泉王小佳西南师范大学生命科学学院西南农业大学园艺园林学院

研究了柱头提取液对自交不亲和甘蓝花粉萌发、花粉管生长以及自花、异花授粉过程中花柱内过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)、超氧化物歧化酶(SOD)活性动态变化.结果表明:自花柱头提取液能显著抑制花粉萌发和花粉管的生长,而异花柱头提... 详细信息

研究了柱头提取液对自交不亲和甘蓝花粉萌发、花粉管生长以及自花、异花授粉过程中花柱内过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)、超氧化物歧化酶(SOD)活性动态变化.结果表明:自花柱头提取液能显著抑制花粉萌发和花粉管的生长,而异花柱头提取液能提高花粉萌发率和花粉管的生长;授粉过程中花柱内SOD,POD和CAT活性都显著上升,而自花授粉上升幅度明显低于异花授粉.花柱内蛋白质含量在授粉过程中都会上升,但自花授粉在授粉后最初3～5min出现一个含量峰值.

关键词：自交不亲和甘蓝花粉花柱活性蛋白质过氧化氢酶超氧化物歧化酶过氧化物酶

牛奶蛋白质含量的SSA-SVM高光谱预测模型

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光谱学与光谱分析 2022年第5期42卷 1601-1606页

作者：刘美辰薛河儒刘江平代荣荣胡鹏伟黄清姜新华内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010000

牛奶中包含着很多人体需要的营养元素,如脂肪、蛋白质、钙等;对牛奶营养元素进行分析是牛奶安全检测关键的一部分。高光谱技术可以有效地结合图像和光谱数据识别牛奶种营养元素。为了实现对牛奶中蛋白质含量快速、精确的预测,采用竞争... 详细信息

牛奶中包含着很多人体需要的营养元素,如脂肪、蛋白质、钙等;对牛奶营养元素进行分析是牛奶安全检测关键的一部分。高光谱技术可以有效地结合图像和光谱数据识别牛奶种营养元素。为了实现对牛奶中蛋白质含量快速、精确的预测,采用竞争性自适应重加权(CARS)算法选取特征波长,并提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)实现对牛奶蛋白质含量预测。利用高光谱仪获取牛奶反射光谱(400~1000nm)。通过选取归一化(N)、标准化(Standardization)和多元散射校正(MSC)对原始的牛奶数据进行光谱降噪处理提高光谱利用率;利用竞争性自适应重加权算法和连续投影算法(SPA)对经过处理的牛奶光谱数据提取特征波长,求取蛋白质和光谱间的相关系数并进行重要性排序,获取重要的特征波段;最后,通过遗传算法(GA)优化SVM,粒子群算法(PSO)优化SVM和偏最小二乘法(PLS)算法对牛奶蛋白质进行预测并比较预测结果,为了提高蛋白质预测的精度和模型稳定性,提出利用SSA对SVM的核函数g和惩罚参数c进行优化,以均方根误差(RMSE)作为适应度函数,通过迭代选择最优的回归参数训练模型。牛奶数据预测结果表明最优组合模型为:MSC-CARS-SSA-SVM。模型测试集的决定系数R^(2)为0.9996,均方根误差RMSE为0.0011,耗时4.1121s。结果表明:使用CARS算法能实现特征波段的提取和冗余信息的剔除,从而提高模型效率,简化了算法的复杂度;SSA算法优化SVM的参数,通过迭代更新麻雀最优位置,可以快速得到全局最优解,与SVM,GA-SVM,PSO-SVM和PLS相比,牛奶蛋白质的预测准确度和模型稳定性都得到了明显提高,满足了对乳品检测的精确度要求,是快速检测牛奶蛋白质的一个可行新方法。为光谱模型的优化及预测模型精度的提高提供参考。

关键词：高光谱牛奶蛋白质竞争性自适应重加权算法支持向量机麻雀算法

以计算机为核心的信息技术在农业领域的应用前景

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计算机与农业 2001年第2期 1-3页

作者：强保华西南农业大学重庆400716

随着信息技术的发展，以计算机为核心的信息科技在农业中的应用范围愈来愈广。本文系统地介绍了我国农业在现代化、信息化方面的现状，展示了以计算机为核心的信息科技在农业中的应用前景。

关键词：农业计算机信息技术互联网

红外光谱对苏云金杆菌制剂中违禁添加溴虫腈的定量检测

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分析化学 2022年第3期50卷 482-490页

作者：韦芸夏静静徐惟馨陈玥瑶毛欣然熊艳梅闵顺耕中国农业大学理学院

建立了利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)结合偏最小二乘法(PLS)对苏云金杆菌制剂中违禁添加的溴虫腈含量进行快速测定的方法。在3种不同来源的苏云金杆菌制剂中加入不同质量的97.00%(m/m)溴虫腈原药，配制成溴虫腈浓度为0.00... 详细信息

建立了利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)结合偏最小二乘法(PLS)对苏云金杆菌制剂中违禁添加的溴虫腈含量进行快速测定的方法。在3种不同来源的苏云金杆菌制剂中加入不同质量的97.00%(m/m)溴虫腈原药，配制成溴虫腈浓度为0.00%～5.00%的153个混合样品。选择3种预处理方法：Savitzky-Golay卷积平滑法(S-G)、标准正态变换法(SNV)和多元散射校正法(MSC)以及5种变量选择算法：区间偏最小二乘法(iPLS)、移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)、无信息变量消除法(UVE)、竞争性自适应重加权采样(CARS)、自助软收缩法(BOSS),考察了不同预处理方法及变量选择方法对模型结果的影响。其中，MSC预处理结合BOSS算法获得最优的模型效果：交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.0017,交叉验证集决定系数(R■)为0.9859,预测均方根误差(RMSEP)为0.0016,预测集决定系数(R■)为0.9868。对于溴虫腈含量范围在0.50%～5.00%的样品，外部检验样品预测平均相对误差为0.0540;并且BOSS算法选取的变量主要集中在溴虫腈特征峰的吸收区域。本方法不仅具有优异的模型效果，而且具有很好的化学可解释能力，可用于苏云金杆菌制剂中违禁添加溴虫腈的快速检测。

关键词：红外光谱偏最小二乘法变量选择溴虫腈苏云金杆菌

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考虑农业-气象-能源耦合的农业能源互联网理论及应用

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中国电力 2021年第11期54卷 115-124页

作者：马令希付学谦中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

在中国大力发展能源互联网和建设设施农业背景下,气象是影响农电负荷侧季节性和农业新能源发电侧不确定因素,为了给新能源和农业发展相互促进提供新思路,有必要对农业-气象-能源耦合的农业能源互联网进行研究。在能源气象、农业气象和... 详细信息

在中国大力发展能源互联网和建设设施农业背景下,气象是影响农电负荷侧季节性和农业新能源发电侧不确定因素,为了给新能源和农业发展相互促进提供新思路,有必要对农业-气象-能源耦合的农业能源互联网进行研究。在能源气象、农业气象和农业能源互联网的研究现状的基础上,总结了农业、能源、气象三者的耦合机理,研究了三者耦合所带来的影响,阐述了农业能源互联网体系架构下应对能源气象和农业气象影响的重要技术的应用场景,从3个层面对农业能源互联网进行剖析。

关键词：农业能源互联网能源气象农业气象能源农业可再生能源

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生日

盐碱胁迫下芸豆冠层NIR光谱特性分析及检测方法

山西文学 2019年第1期 50-56页

作者：李苇子山西农业大学信息学院

本来吧,黄卫东是不准备过生日的.六十岁之后,每一个生日都好像暗藏杀机.怎么说呢,就好比爬一棵树,起初,树干还是粗的,爬着爬着,树干就细下来,可是呢,你还得继续爬,你只能继续爬,你没法不爬.而那树干,是越来越细,越来越接近了梢子了.

关键词：

来源：评论

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光谱学与光谱分析 2020年第10期40卷 3271-3276页

作者：王璐关海鸥李伟凯张志超郑明于崧侯玉龙黑龙江八一农垦大学电气与信息学院黑龙江大庆163319 东北农业大学黑龙江哈尔滨150030 黑龙江八一农垦大学农学院黑龙江大庆163319

盐碱胁迫是影响芸豆产量和质量重要的逆境因子之一。农作物盐碱胁迫的研究一般是通过传统的化学研磨萃取法,其操作繁琐且存在破坏性和耗时长等不足,目前对于盐碱胁迫下芸豆冠层近红外光谱(NIR)特性提取以及快速无损检测度的研究鲜有报... 详细信息

盐碱胁迫是影响芸豆产量和质量重要的逆境因子之一。农作物盐碱胁迫的研究一般是通过传统的化学研磨萃取法,其操作繁琐且存在破坏性和耗时长等不足,目前对于盐碱胁迫下芸豆冠层近红外光谱(NIR)特性提取以及快速无损检测度的研究鲜有报道。为解决苗期芸豆盐碱胁迫程度快速检测的难题,基于近红外光谱技术,以苗期芸豆为研究对象,研究苗期芸豆健康和多等级盐碱胁迫的光谱曲线特性,提出一种盐碱胁迫下芸豆冠层NIR光谱特性分析及检测的新方法。首先选取吸光度值较强的990~2452 nm范围内苗期健康和受盐碱胁迫的芸豆冠层光谱数据,选用二次多项式自动拟合去趋势算法(DT)对原始光谱数据进行预处理,然后优选竞争性自适应重加权采样算法(CARS),从预处理后的数据中提取出95个对盐碱胁迫敏感的特征波长。利用径向基函数作为隐含神经元,构建三层前馈神经网络结构为95-282-7型(RBF),通过训练集样本确定网络参数,将网络前向输出值编码为二进制向量,最后解析输出向量至盐碱胁迫等级,完成苗期芸豆盐碱胁迫程度快速检测方法。结果表明:(1)对原始光谱曲线进行多种预处理,研究结果中相关性范围为0.3394~0.9461,其中DT预处理光谱的相关性范围为0.9433~0.9461,平均值为0.9447,能够提高快速检测芸豆盐碱胁迫的精度。(2)针对DT预处理后的芸豆冠层近红外光谱曲线,优选CARS算法提取出95维度的光谱特征波长向量,芸豆波长总数减少了93.51%,有效保留了对盐碱胁迫敏感的特征信息源。(3)应用CARS-RBF模型进行自动快速检测芸豆盐碱胁迫程度中学习次数为282次,均方误差(MSE)为0.00993859,模型检测准确率达到97.73%,因此该方法是一种芸豆盐碱胁迫程度的快速无损检测的新途径,能够为其他农作物盐碱胁迫程度的快速无损检测提供技术借鉴。

关键词：芸豆冠层盐碱胁迫光谱技术提取特征检测模型

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专业课新科技内容教学改革模式的探索

高等农业教育 2001年第S1期 50-51页

作者：朱自均袁可西南农业大学重庆400716

农业高校专业课给学生讲授水稻抛秧与精量播种等新的科技知识内容时 ,往往存在传统文字教材不适应和学生现场实习在时间、地点、季节和经费等方面不适应的诸多矛盾。作者提出通过电化教学、科研、推广三结合的教学模式 ,以深化研究为基... 详细信息

农业高校专业课给学生讲授水稻抛秧与精量播种等新的科技知识内容时 ,往往存在传统文字教材不适应和学生现场实习在时间、地点、季节和经费等方面不适应的诸多矛盾。作者提出通过电化教学、科研、推广三结合的教学模式 ,以深化研究为基础 ,电化教学为核心 ,将不同时间、地点和季节的大量信息和内容浓缩到一起 ,既可完善新技术内容 ,又收到形象、生动、直观效果 ,使学生觉得实在、好学好记。

关键词：水稻抛秧精量播种电化教学教学录像三结合