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考虑竞争情形的PPP项目投资者逆向选择问题研究

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中国管理科学 2024年

作者：周亦宁刘继才浦徐进江南大学商学院西南交通大学经济管理学院

PPP项目招投标阶段，投资者隐瞒自身真实能力信息，试图获取高收益的逆向选择问题亟待解决。因此，本研究构建招投标阶段投资者与政府的信号博弈模型，计算分析使投资者如实报价的分离均衡所应满足的条件。结论表明，政府给予高能力投... 详细信息

PPP项目招投标阶段，投资者隐瞒自身真实能力信息，试图获取高收益的逆向选择问题亟待解决。因此，本研究构建招投标阶段投资者与政府的信号博弈模型，计算分析使投资者如实报价的分离均衡所应满足的条件。结论表明，政府给予高能力投资者的利润率存在一个最优取值区间，在此区间内可以实现市场上不同能力投资者如实报价的分离均衡。进一步考虑招投标阶段投资者存在内部竞争的情形，通过对不同能力投资者内部竞争的博弈分析可以发现，投资者之间的竞争对市场上不同能力投资者形成分离均衡条件的影响并不是绝对正面或者绝对负面的。只有当政府声誉损失值足够小时，不同能力投资者相互竞争才会有利于分离均衡的形成。否则，不同能力投资者之间竞争的存在使得政府给予高能力投资者的高利润率取值上限降低，不利于市场上分离均衡的形成。本文的研究可以为政府在招投标阶段正确识别投资者能力信息的机制设计提供理论依据和决策参考。

关键词： PPP项目招投标阶段逆向选择信号博弈

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城市轨道交通的经济性与公益性研究

城市轨道交通研究 2024年第3期27卷 I0012-I0013页

作者：杨溢西南交通大学希望学院

城市轨道交通凭借其承载乘客多、速度快、安全系数高、乘坐舒适度佳等优势,成为了城市公共交通中最重要的交通工具。城市轨道交通的建设与运营需要高额的资金支持,这就需要重点分析研究其自带的经济属性和社会公益属性。1城市轨道交通... 详细信息

城市轨道交通凭借其承载乘客多、速度快、安全系数高、乘坐舒适度佳等优势,成为了城市公共交通中最重要的交通工具。城市轨道交通的建设与运营需要高额的资金支持,这就需要重点分析研究其自带的经济属性和社会公益属性。1城市轨道交通的行业特点众所周知,我国各大城市的轨道交通与公共汽车、出租车、轮渡等一样,都属于由政府主导建设的公共交通工具,对提升城市品质、优化城市发展格局具有积极意义,所以具有明显的社会公益性。

关键词：城市轨道交通公共交通工具城市公共交通乘坐舒适度出租车大城市公益性研究城市品质

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Cr/Zr涂层环向压缩表面裂纹识别研究

机械工程学报 2024年第8期60卷 1-10页

作者：郑杰权伟刘洋卢学民刘晓红岳雅楠周腾蔡振兵西南交通大学电气工程学院成都611756 西南交通大学机械工程学院成都610031

针对Cr/Zr涂层表面裂纹图像存在的视野暗、噪声高及人工识别效率低等问题,建立Cr涂层表面裂纹自动精确识别与关键参数提取的技术和方法,并开展相关分析。在Cr/Zr涂层包壳管上进行环向压缩试验,采集裂纹图像,对采集到的图像数据设计了一... 详细信息

针对Cr/Zr涂层表面裂纹图像存在的视野暗、噪声高及人工识别效率低等问题,建立Cr涂层表面裂纹自动精确识别与关键参数提取的技术和方法,并开展相关分析。在Cr/Zr涂层包壳管上进行环向压缩试验,采集裂纹图像,对采集到的图像数据设计了一种Cr涂层表面裂纹识别与分析算法—CSCRA算法,该算法基于U2-Net神经网络对裂纹进行语义分割,从而获得Cr涂层表面裂纹的位置信息,然后设计了一种中轴线提取算法并结合连通域分析和距离计算对识别出的裂纹进行统计分析(包括数量、密度、长宽等)。相比于传统的边缘检测算法、阈值分割算法,设计的CSCRA算法能够准确有效识别多种形态的Cr涂层表面裂纹,自动完成识别裂纹的数量、密度、长宽等信息分析,得到了裂纹数量、密度、宽度信息与环向压缩形变量的对应关系。CSCRA算法能够解决传统识别算法连续性差、噪声高的问题。从裂纹数量、密度、宽度与环向压缩试验形变量之间的联系中,发现Cr涂层表面裂纹的数量和宽度随着环向压缩形变量的增大呈现出增大趋势,但两者在不同阶段增加速率不一致。

关键词： Cr/Zr涂层环向压缩裂纹识别 CSCRA算法神经网络

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聚合模式下双边平台的增值服务投资及佣金定价策略研究

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管理学报 2024年第6期21卷 919-927页

作者：黄晓琼徐飞西南交通大学经济管理学院上海财经大学商学院

考虑由一个聚合平台和一个内嵌的第三方平台构成的双边市场,通过构建基于用户效用函数与平台利润函数的非合作博弈模型,研究两个平台各自及同时向消费者提供增值服务3种情形下的最优增值服务投资水平,以及相应的佣金策略。通过对比分析... 详细信息

考虑由一个聚合平台和一个内嵌的第三方平台构成的双边市场,通过构建基于用户效用函数与平台利润函数的非合作博弈模型,研究两个平台各自及同时向消费者提供增值服务3种情形下的最优增值服务投资水平,以及相应的佣金策略。通过对比分析均衡结果得到,第三方平台的利润与聚合平台在需求端的增值服务水平正相关,而第三方平台在需求端的增值服务投资可能损害聚合平台的利润。尽管从收益角度来看,实施增值服务投资可能不是最佳的,但该投资行为确实有助于平台在消费者方面获得更大的市场份额;此外,平台最优决策受平台服务效率、跨网络效应强度等因素影响。

关键词：聚合平台增值服务平台佣金率第三方平台双边市场

基于动态自适应蚁群优化算法的移动机器人路径规划

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计算机应用 2024年第S1期44卷 351-354页

作者：聂清彬西南交通大学希望学院成都610400

针对传统蚁群优化(ACO)算法在移动机器人路径规划中存在易陷入局部最优、优化速度慢、搜索路径停滞、获取的最优解质量差、优化路径太长等问题,提出动态自适应蚁群优化(DSA-ACO)算法用于移动机器人全局路径规划。在传统ACO算法基础上融... 详细信息

针对传统蚁群优化(ACO)算法在移动机器人路径规划中存在易陷入局部最优、优化速度慢、搜索路径停滞、获取的最优解质量差、优化路径太长等问题,提出动态自适应蚁群优化(DSA-ACO)算法用于移动机器人全局路径规划。在传统ACO算法基础上融合了A*算法,改进了传统ACO算法当中的期望启发信息,加入可能陷入U型障碍物陷阱的防死锁机制,改进信息素更新方式,包括:利用最大最小蚂蚁系统设置信息素浓度的最大最小值,防止搜索出现停滞现象;加入动态调整因子动态增强最优路径上的信息素浓度,降低较差路径上的信息素浓度,使得后续蚂蚁的选择方向更明确,引导蚂蚁朝全局最优路径上移动,加速算法收敛。仿真实验结果表明:改进算法的收敛速度比传统ACO算法提高了20%以上,验证了改进算法的可行性、有效性和优越性。

关键词：移动机器人蚁群优化算法路径规划自适应调整信息素

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基于激光点云数据的建筑物三维可视化系统

激光杂志 2024年第4期45卷 243-247页

作者：李翠翠李飞李瀚源西南交通大学希望学院成都610400

为了获理想的建筑物三维可视化效果,为建筑物测量提供有效技术手段,设计了基于激光点云数据的建筑物三维可视化系统。首先利用激光扫描仪采集建筑物激光点云数据,对建筑物激光点云数据进行冗余去除、畸变补偿和滤波处理,然后对激光点云... 详细信息

为了获理想的建筑物三维可视化效果,为建筑物测量提供有效技术手段,设计了基于激光点云数据的建筑物三维可视化系统。首先利用激光扫描仪采集建筑物激光点云数据,对建筑物激光点云数据进行冗余去除、畸变补偿和滤波处理,然后对激光点云数据进行坐标转换处理,利用3D Max建模软件建立建筑物三维可视化模型,最后通过实验分析其性能,结果表明:该系统具备较强的兼容性、激光点云数据预处理能力,建筑物三维重构精度超过93%,建筑物三维重构时间控制在4 s以内,具有更高的建筑物三维重构效率。

关键词：激光点云建筑物三维可视化 DSP采集硬件通信模块坐标转换

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一种用于磁悬浮汽车的永磁电动轮的优化策略

哈尔滨工业大学学报 2024年第7期56卷 162-170页

作者：李凯文郑珺向雨晴邓自刚石洪富祝翰林西南交通大学电气工程学院成都611756 牵引动力国家重点实验室(西南交通大学) 成都610031 西南交通大学机械工程学院成都610031

为了改善磁悬浮汽车的基础性能,基于目前国内外永磁电动悬浮的研究现状,提出了一种基于更优磁化角的永磁电动轮结构。首先从原理的角度分析磁化角度变化实现更优电动轮结构的理论合理性,通过优化环形永磁电动轮的磁化角可以增加单极对... 详细信息

为了改善磁悬浮汽车的基础性能,基于目前国内外永磁电动悬浮的研究现状,提出了一种基于更优磁化角的永磁电动轮结构。首先从原理的角度分析磁化角度变化实现更优电动轮结构的理论合理性,通过优化环形永磁电动轮的磁化角可以增加单极对的永磁体数量增加外围磁场强度,并利用等效面电流法推导得出更简洁的解析计算公式,分析得到了永磁电动轮与导体板之间的结构关系、磁场特性和涡流分布特点;然后在三维电磁仿真优化方面,从磁场、悬浮力、驱动力、浮重比和浮驱比等多个性能参数对比传统的永磁电动轮和改进的永磁电动轮。结果验证了改进后的永磁电动轮结构对其悬浮-驱动一体化功能具有有益提升,并从解析计算和实验分析两个角度共同验证三维电磁仿真的准确性和可靠性,为后续设计优化工作提供了可靠手段。这种Halbach阵列永磁电动轮的优化方案有助于磁悬浮概念车的基础性能提升,为“碳达峰、碳中和”背景下新型绿色环保交通工具的形成提供了可行的技术选择。

关键词：永磁电动悬浮永磁电动轮磁化角度悬浮驱动优化策略

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宽增益高效率级联式四开关Buck-Boost LLC变换器

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电工技术学报 2024年第4期39卷 1103-1115页

作者：周国华邱森林张小兵西南交通大学电气工程学院成都611756

为了解决变频控制的桥臂共用型四开关Buck-BoostLLC级联变换器磁性元件设计和优化困难的问题,提出一种二次侧为特殊全桥整流结构的级联式四开关Buck-Boost LLC变换器。通过控制二次侧开关管的交叠导通时间以拓宽变换器的电压增益。该变... 详细信息

为了解决变频控制的桥臂共用型四开关Buck-BoostLLC级联变换器磁性元件设计和优化困难的问题,提出一种二次侧为特殊全桥整流结构的级联式四开关Buck-Boost LLC变换器。通过控制二次侧开关管的交叠导通时间以拓宽变换器的电压增益。该变换器可根据不同的输入电压范围工作在交叠模式和整流模式;在不改变变换器参数的条件下将增益显著提高,能够适应更宽范围的输入电压,同时保持了变换器较高的工作效率。在两种工作模式的基础上,采用移相控制使变换器所有开关管实现零电压导通(ZVS),二极管实现零电流关断(ZCS)。结合状态平面轨迹分析法,对定频控制的级联式四开关Buck-Boost LLC变换器进行模态分析,并推导两种工作模式下的输入-输出表达式和开关管的软开关实现条件。最后,通过研制一台70~280 V输入、240 W/28 V输出的实验样机,验证了理论分析的正确性。

关键词：宽输入电压范围四开关Buck-Boost LLC变换器移相控制软开关

基于GBDT算法的弓网动态匹配特性预测模型

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振动与冲击 2024年第16期43卷 26-32,50页

作者：黄桂灶马同鑫杨泽锋李政魏文赋吴广宁西南交通大学电气工程学院成都611756

高速铁路通过弓网系统的滑动电接触获取电能驱动列车运行,弓网动态匹配特性是保障良好滑动电接触的基础。首先,建立了弓网动态匹配的有限元分析模型,并通过与文献结果对比验证了模型的正确性。采用拉丁超立方抽样方法,对接触网的关键结... 详细信息

高速铁路通过弓网系统的滑动电接触获取电能驱动列车运行,弓网动态匹配特性是保障良好滑动电接触的基础。首先,建立了弓网动态匹配的有限元分析模型,并通过与文献结果对比验证了模型的正确性。采用拉丁超立方抽样方法,对接触网的关键结构参数和运行速度参数进行样本抽样,获得输入参数集;然后,利用有限元模型对输入参数集开展大量计算分析并进行结果的特征提取,获得弓网动态匹配关键特征参量的输出结果,结合输入和输出结果,构成了样本数据集;最后,采用梯度提升决策树(gradient lifting decision tree, GBDT)算法对数据集进行学习训练和验证测试,建立弓网动态匹配特性预测模型,并将其与基于决策树、随机森林、极端随机树和极端梯度提升树算法的4个模型进行对比分析。结果表明,基于GBDT算法的模型预测精度更高、稳定性更好,在测试集上的R~2达到了0.929,能够准确快速地评估弓网匹配特性。通过对GBDT模型进行参数重要性分析可知,运行速度对弓网匹配特性的影响程度最大,达61%,其次是接触线的张力、承力索张力和档距。该研究初步探索了采用机器学习方法建立预测模型来替代有限元模型的可能性,所建立的模型可用于弓网动态匹配特性的快速预测与评价。

关键词：弓网系统动态特性机器学习梯度提升决策树(GBDT) 受流质量