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分数阶混合函数求解分数阶Fredholm积分微分方程

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西华师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：罗英陈豫眉西华师范大学数学与信息学院西华师范大学公共数学学院

为求得分数阶Fredholm积分微分方程的高精度数值解，提出了一种基于块脉冲函数和分数阶Jacobi多项式混合的数值算法。该算法构造了基函数的Riemann-Liouville分数阶积分算子，并结合移位Gauss-Chebyshev配置点将原问题转化为一个代数方... 详细信息

为求得分数阶Fredholm积分微分方程的高精度数值解，提出了一种基于块脉冲函数和分数阶Jacobi多项式混合的数值算法。该算法构造了基函数的Riemann-Liouville分数阶积分算子，并结合移位Gauss-Chebyshev配置点将原问题转化为一个代数方程组，通过求解该方程组得出问题的数值解。最后，给出数值算例并将结果与其他算法进行比较，结果表明该方法绝对误差趋于零且远小于其他算法的绝对误差，说明本方法可行且具有更高的精度。

关键词：分数阶混合Jacobi函数分数阶Fredholm积分微分方程移位Gauss-Chebyshev配置点分数阶积分算子代数方程组

“淡墨探花”王文治的误读——乐山市博物馆馆藏《工笔花鸟图册》的赏析与辨疑

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文史杂志 2025年第1期235卷 67-68页

作者：陈倩李浥西华师范大学档案馆西华师范大学美术学院

乐山市博物馆馆藏二级文物《工笔花鸟图册》为清代女画家恽冰作品,在其流传过程中,一度被清代书法家王文治家藏。由于画作精美,它曾作为其孙女习画的范本教材。王文治多次为画作题跋,且曾误认了画作的作者。十二幅画作、十二个题跋为我... 详细信息

乐山市博物馆馆藏二级文物《工笔花鸟图册》为清代女画家恽冰作品,在其流传过程中,一度被清代书法家王文治家藏。由于画作精美,它曾作为其孙女习画的范本教材。王文治多次为画作题跋,且曾误认了画作的作者。十二幅画作、十二个题跋为我们展现了画家与书法家穿越时空的一场审美对话,以及书法与绘画的艺术碰撞。

关键词：王文治恽冰《工笔花鸟图册》

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当代西方国家三种类型婴幼儿托育服务模式比较与启示

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陕西学前师范学院学报 2025年第1期 87-94页

作者：张利洪罗璇西华师范大学教育学院

丹麦学者安德森根据对政府、家庭、市场三者关系的不同理解，将西方资本主义国家的社会福利制度划分为社会民主主义、保守社团主义和自由主义三种类型。通过比较三种类型下各典型国家婴幼儿托育服务模式的特点、运行机制、配套政策与实... 详细信息

丹麦学者安德森根据对政府、家庭、市场三者关系的不同理解，将西方资本主义国家的社会福利制度划分为社会民主主义、保守社团主义和自由主义三种类型。通过比较三种类型下各典型国家婴幼儿托育服务模式的特点、运行机制、配套政策与实施效果，基于其有益经验并结合我国具体国情，提出以下政策建议：推进精准施策，精简管理架构；强化家庭经济支持，广纳社会力量；改进时间政策效能，倡导灵活休假。

关键词：婴幼儿托育服务模式政府责任经济支持政策时间政策

ChatGPT:破解教育“内卷”困局的桥梁还是壁垒

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黑龙江教师发展学院学报 2025年第1期44卷 53-59页

作者：李赐平王双西华师范大学四川南充637000

作为生成式人工智能的代表,ChatGPT在极短的时间内便得到全世界的广泛关注,全球教育学者的目光也聚焦于此。教育“内卷”是长期干扰教育学者的问题之一。鉴于此,在简要介绍教育“内卷”原因的基础上,深刻剖析ChatGPT的优劣,并系统阐释Ch... 详细信息

作为生成式人工智能的代表,ChatGPT在极短的时间内便得到全世界的广泛关注,全球教育学者的目光也聚焦于此。教育“内卷”是长期干扰教育学者的问题之一。鉴于此,在简要介绍教育“内卷”原因的基础上,深刻剖析ChatGPT的优劣,并系统阐释ChatGPT作为“桥梁”的创新作用和作为“壁垒”的威胁与危险,最后关于如何更合理地使用人工智能技术给出相关建议,以望ChatGPT能够发挥其潜在优势,促进教育进一步发展。

关键词：生成式人工智能 ChatGPT “教育内卷” 破解

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川东北丘陵地区马桑的光合生理特性及其最适光合曲线模型研究

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西华师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：李燕妮杨芷萱陈兰英西华师范大学环境科学与工程学院西华师范大学生命科学学院

为探究马桑（Coriaria sinica）的光合适用模型以及光合影响因子，用Li-6400XT测定马桑的光响应曲线、CO2响应曲线以及光合相关生理参数，并用4种光合模型对其进行拟合。结果表明：（1）马桑光响应曲线最适模型是非直角双曲线模型，光... 详细信息

为探究马桑（Coriaria sinica）的光合适用模型以及光合影响因子，用Li-6400XT测定马桑的光响应曲线、CO2响应曲线以及光合相关生理参数，并用4种光合模型对其进行拟合。结果表明：（1）马桑光响应曲线最适模型是非直角双曲线模型，光补偿点为8.4693 μmol·m-2·s-1，光饱和点为917.5872 μmol·m-2·s-1，该植物在弱光及强光下都能利用光能；（2）马桑CO2响应曲线最适模型是非直角双曲线模型，CO2补偿点为61.7033 μmol·mol-1，饱和胞间CO2浓度为1925.7310 μmol·mol-1，属于C3植物，在高浓度CO2下也能进行光合作用；（3）马桑的净光合速率与气孔导度、蒸腾速率、水分利用率极显著正相关（P＜0.01），与胞间CO2浓度极显著负相关（P＜0.01），马桑的光合速率受多因素的共同影响，气孔限制是高光强时的主导限制因素，采取适度遮阴和喷灌有助于提高马桑的光合速率。

关键词：马桑光响应曲线 CO 响应曲线模型拟合生理特性

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某些极大准素c-正规子群对群结构的影响

西华师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：谢鑫张佳西华师范大学数学与信息学院

设H≤G，若存在■使得G=HK且H∩K≤HG，则称H是G的c-正规子群，■是H在G中的柱心。设P∈Sylp（G），为了探究P的某些c-正规的极大子群对有限群结构的影响，对比以往所有极大子群的条件，从Sylow p-子群P和p-模子群Op（G）的交集出发考... 详细信息

设H≤G，若存在■使得G=HK且H∩K≤HG，则称H是G的c-正规子群，■是H在G中的柱心。设P∈Sylp（G），为了探究P的某些c-正规的极大子群对有限群结构的影响，对比以往所有极大子群的条件，从Sylow p-子群P和p-模子群Op（G）的交集出发考虑，只选取Sylow p-子群P的满足■的极大子群P1，本文利用这些P1的c-正规性质得到了关于p-幂零群以及p-超可解群的充分条件。在某种程度上，所得的结果推广了文献[14]的定理3.1、定理3.4和定理3.8。

关键词： c-正规子群 p-幂零群 p-超可解群 Sylow子群极大子群

高粱镰刀茎腐病菌的分离鉴定及贝莱斯芽孢杆菌对其抑菌活性的评价

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四川农业大学学报 2025年

作者：罗映清赵欢谭兆云文国琴杨春艳张廷富西华师范大学生命科学学院宜宾学院农林与食品工程学部

【目的】分离鉴定高粱茎腐病的病原，并测定高效广谱贝莱斯芽孢杆菌（Bacillus velezensis）菌株的抑菌效果，为高粱镰刀茎腐病的绿色防控提供参考。【方法】采用病健组织分离法分离高粱幼苗茎腐病菌并通过科赫法则验证；利用形态特征... 详细信息

【目的】分离鉴定高粱茎腐病的病原，并测定高效广谱贝莱斯芽孢杆菌（Bacillus velezensis）菌株的抑菌效果，为高粱镰刀茎腐病的绿色防控提供参考。【方法】采用病健组织分离法分离高粱幼苗茎腐病菌并通过科赫法则验证；利用形态特征结合多基因联合的分子系统发育分析对病原进行鉴定；通过拮抗实验和无细胞上清液平板抑菌实验，评价贝莱斯芽孢杆菌SB023菌株对高粱镰刀茎腐病菌的抑菌效果。【结果】从盆栽发病的高粱幼苗上分离到6株真菌，根据形态学特征和ITS、TEF-1α、CAM及RPB2的序列分析，将其鉴定为产黄色镰刀菌（Fusarium thapsinum）和尖孢镰刀菌（F. oxysporum），选取代表菌株进一步通过科赫法则验证，确定这2种镰刀菌均为高粱茎腐病的病原。拮抗实验结果表明，贝莱斯芽孢杆菌SB023对产黄色镰刀菌GL002YB2-4和尖孢镰刀菌GL002NC3-1均有显著的拮抗效果，抑制率分别为42.89%和58.52%。SB023发酵液的无细胞上清液抑菌实验结果显示，SB023发酵液对产黄色镰刀菌GL002YB2-4和尖孢镰刀菌GL002NC3-1的气生菌丝生长抑制显著；镜检显示随着添加SB023发酵液量的增加，PDA平板的产黄色镰刀菌或尖孢镰刀菌的菌丝中出现原生质体聚集和菌丝泡状化膨大，说明贝莱斯芽孢杆菌发酵液中存在诱导真菌菌丝畸变的活性物质。【结论】明确了2种高粱镰刀茎腐病的病原，其中尖孢镰刀菌为首次报道，并评价贝莱斯芽孢杆菌对2种病原的抑菌活性，为高粱镰刀茎腐病的绿色防控提供参考。

关键词：高粱茎腐病镰刀菌贝莱斯芽孢杆菌生物防治

一种基于核数据变换方法的遥感图像谱聚类算法

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林业工程学报 2025年

作者：赵海军陈华月崔梦天西华师范大学计算机学院西南民族大学计算机科学与技术学院

随着遥感图像在各行各业的日益广泛应用,遥感图像的处理变得愈来愈重要。为了实现谱聚类算法应用于林业工程中的遥感图像处理,本研究提出了一种新的基于核数据变换和基于角距离度量的谱聚类算法。首先,通过对基于多变量核特征提取的一... 详细信息

随着遥感图像在各行各业的日益广泛应用,遥感图像的处理变得愈来愈重要。为了实现谱聚类算法应用于林业工程中的遥感图像处理,本研究提出了一种新的基于核数据变换和基于角距离度量的谱聚类算法。首先,通过对基于多变量核特征提取的一般核熵成分分析法的分析,并基于信息论概念和核密度估计密切相关的瑞利二次熵,提出了一种新的最佳特征提取和无监督降维方法,即最佳核熵成分分析法。它根据类或聚类信息方面的数据结构,采用一个额外的旋转,使得成分之间的独立性最大化;在这些成分中最佳地捕捉数据的高信息势部分,直接找到关于保留成分的数量的最大化信息势的基,以确保得到的解比标准的核熵成分分析得到的解保留更多(或相等)的信息势;并提出了采用梯度上升法来求解最佳核熵成分分析优化问题,具体实现是采用了一种简单的提前终止方案,以确保梯度达到一个额外迭代不会显著修改成本函数的区域。其次,通过对最佳核熵成分分析变换和样本外扩展的分析,构建了一种基于角距离度量的谱聚类算法,它采用角距离度量的核k-均值聚类目标,而不是采用基于欧氏距离的度量。优化过程采用最佳核熵成分分析空间中的角距离,以保证收敛到局部最优,从而实现图像的聚类。基于多光谱卫星图像的实验结果表明,本研究提出的谱聚类算法不仅适用于遥感图像的云筛选问题,而且相比目前其他先进的聚类算法有更好的分类性能。

关键词：遥感图像非线性特征提取概率密度函数 k-均值瑞利熵谱聚类

基于k-center聚类和最近邻中心的公平数据汇总

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西华师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期46卷 95-103页

作者：何艳黄巧玲郑伯川西华师范大学数学与信息学院四川南充637009 西华师范大学计算机学院四川南充637009

公平数据汇总是指从每种数据类别中选择有代表性的子集,且满足公平性要求。在大数据时代,每种类别的数据都是海量的,因此公平数据汇总研究具有非常重要的现实意义。为了使公平数据汇总的数据点更具有代表性,提出了基于k-center聚类和最... 详细信息

公平数据汇总是指从每种数据类别中选择有代表性的子集,且满足公平性要求。在大数据时代,每种类别的数据都是海量的,因此公平数据汇总研究具有非常重要的现实意义。为了使公平数据汇总的数据点更具有代表性,提出了基于k-center聚类和最近邻中心的公平数据汇总算法。算法主要包括2个基本步骤:(1)通过k-center聚类,将k个簇中心作为当前汇总结果;(2)选择满足公平约束的原簇中心的最近邻点作为新簇中心。由于更新簇中心时选择的是原簇中心的最近邻点,因此相对随机选择的数据点,最近邻点更具有代表性,是除原始簇中心外的次优代表点。同时,寻找最近邻点作为新的簇中心能最大限度减少公平代价。在2个模拟数据集和6个UCI真实数据集上的对比实验结果表明,所提出的算法在近似因子和公平代价方面都优于对比算法,说明所提出的算法获得的数据汇总更具有代表性。

关键词：最近邻点 k-center聚类数据汇总公平约束

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