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基于改进的YOLOv5绝缘子检测算法研究

云南民族大学学报(自然科学版) 2024年

作者：丁杰蒋作云南民族大学电气信息工程学院云南民族大学数学与计算机科学学院

针对绝缘子缺陷部分识别精度低问题，本文提出一种改进的YOLOv5算法，在原模型的特征融合部分引入动态卷积模块ODConv(Omni-Dimensional Dynamic Convolution)，其通过并行多维注意力机制策略，增强模型对目标的特征提取能力。实验结果... 详细信息

针对绝缘子缺陷部分识别精度低问题，本文提出一种改进的YOLOv5算法，在原模型的特征融合部分引入动态卷积模块ODConv(Omni-Dimensional Dynamic Convolution)，其通过并行多维注意力机制策略，增强模型对目标的特征提取能力。实验结果表明，改进后的算法比原算法召回率提高2.2%，精度提高3%，平均精度（MAP）提高2%，在NVIDIA GeForce RTX 3060 6G显存设备上速度达到172帧/s，对比多种主流目标检测算法，本文算法综合性能较优，可为输电线路绝缘子故障巡检提供技术参考。

关键词： YOLOV5 动态卷积绝缘子缺陷检测目标检测

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RAIN-128算法的中间相遇攻击

电子与信息学报 2024年第1期46卷 327-334页

作者：杜小妮郑亚楠梁丽芳李锴彬西北师范大学数学与统计学院兰州730070 西北师范大学密码技术与数据分析重点实验室兰州730070 西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070

RAIN是一族SPN结构的轻量级分组密码算法,该算法具有软硬件实现效率高、安_全性强等特点。中间相遇攻击被广泛应用于分组密码算法的安全性分析中。该文通过分析RAIN-128的结构特性和截断差分特征,利用差分枚举技术分别构造了4轮和6轮中... 详细信息

RAIN是一族SPN结构的轻量级分组密码算法,该算法具有软硬件实现效率高、安_全性强等特点。中间相遇攻击被广泛应用于分组密码算法的安全性分析中。该文通过分析RAIN-128的结构特性和截断差分特征,利用差分枚举技术分别构造了4轮和6轮中间相遇区分器,给出了8轮及10轮的中间相遇攻击。当攻击轮数为8轮时,预计算阶段的时间复杂度为2^(68)次8轮RAIN-128加密,存储复杂度为2^(75)bit,在线攻击阶段的时间复杂度为2^(109)次8轮加密,数据复杂度是2^(72)个选择明文;当攻击轮数为10轮时,预计算阶段的时间复杂度为2^(214)次10轮加密,存储复杂度为2^(219)bit,在线攻击阶段的时间复杂度为2^(109)次10轮加密,数据复杂度是2^(72)个选择明文,分析结果显示,RAIN-128可以抵抗中间相遇攻击,并具有较高的安全冗余。

关键词：分组密码 RAIN-128 中间相遇攻击差分枚举技术

具有L2-约束的非线性Choquard方程的多解性

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理论数学 2024年第1期14卷 65-78页

作者：彭玉碧云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明

本文考虑如下非线性Choquard方程其中a,b > 0 ,α∈(0,3),是Riesz位势。g(ξ)∈C(ℝ, ℝ)满足Berestycki-Lions条件且其为奇或偶的。μ∈ℝ是Lagrange乘子。Wu证明了(1)关于(u,κ)等同于如下系统:在Palais-Smale-Pohozaev条件下,发展新的形变理论,使之在L2-约束问题中能应用极大极小理论并且证明该系统存在无穷多解,因此可证非线性Choquard方程也存在无穷多解。本文处理L2-约束问题,即∫ℝ3|u|2dx=m。

关键词：非线性Choquard方程 Riesz位势多维奇路径 Berestycki-Lions条件 L2-约束问题

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指数有界双连续n阶m次积分C群的指数公式

西南民族大学学报（自然科学版） 2024年第2期50卷 199-205页

作者：贺凯丽赵华新刘娟娟延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000

利用经典算子半群理论中的研究方法,基于指数有界双连续n阶m次积分C群和预解式的定义,给出指数有界双连续n阶m次积分C群与其预解式间积分的表示关系,得到指数有界双连续n阶m次积分C群的指数公式,从而推广了n阶m次积分C半群的相关结果,... 详细信息

利用经典算子半群理论中的研究方法,基于指数有界双连续n阶m次积分C群和预解式的定义,给出指数有界双连续n阶m次积分C群与其预解式间积分的表示关系,得到指数有界双连续n阶m次积分C群的指数公式,从而推广了n阶m次积分C半群的相关结果,丰富了算子半群理论的研究内容.

关键词：双连续n阶m次积分C群指数公式指数有界预解式

Pell方程组x^(2)-33y^(2)=1与y^(2)-Dz^(2)=16的公解

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西南民族大学学报（自然科学版） 2024年第3期50卷 347-354页

作者：韩帆贺艳峰李勰延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000

利用奇偶分析、递归序列、同余和Pell方程的解的性质等一些初等方法,对D=2p1……ps(1≤s≤4),其中p1,…,ps是互不相同的奇素数时,Pell方程组x^(2)-33y^(2)=1与y^(2)-Dz^(2)=16的公解进行了研究.得到除开D=2×7×151,方程组有非平凡解(x,... 详细信息

利用奇偶分析、递归序列、同余和Pell方程的解的性质等一些初等方法,对D=2p1……ps(1≤s≤4),其中p1,…,ps是互不相同的奇素数时,Pell方程组x^(2)-33y^(2)=1与y^(2)-Dz^(2)=16的公解进行了研究.得到除开D=2×7×151,方程组有非平凡解(x,y,z)=(±48599,±8460,±184)这一基本情况之外,仅有平凡解(x,y,z)=(±23,±4,0),从而推进了这类Pell方程组整数解的研究.

关键词： Pell方程公解奇偶分析奇素数同余

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基于矩方法的参数的分布式估计框架

应用数学学报 2024年第4期 656-671页

作者：宁晓艳夏志明西北大学数学学院

在大数据环境下,由于计算机的存储,计算能力和安全隐私等问题,传统的集中式方法不再可行,因此本文基于矩的分布式估计构造了一般参数的分布式估计框架.首先将待估参数表示为多个矩的函数形式,其次对每个矩参数通过简单平均的分布式框架... 详细信息

在大数据环境下,由于计算机的存储,计算能力和安全隐私等问题,传统的集中式方法不再可行,因此本文基于矩的分布式估计构造了一般参数的分布式估计框架.首先将待估参数表示为多个矩的函数形式,其次对每个矩参数通过简单平均的分布式框架获得其无偏估计,最后将矩参数的分布式无偏估计带入聚合函数得到待估参数的最终估计量.从理论上证明了在一般的条件下,本文估计量的概率收敛界与集中式估计同阶并且具有渐近正态性.模拟实验验证了本文估计量与集中式估计量具有相近的统计性质,同时表现出更优异的计算效率.

关键词：分布式矩方法渐近正态性

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关于二项指数和的五次均值

数学学报(中文版) 2024年

作者：苑小丹张文鹏西北大学数学学院

本文利用初等方法并结合同余方程解的个数与经典高斯和的性质研究了一类二项指数和五次均值的计算问题,并给出了精确的计算公式.

关键词：二项指数和五次均值初等方法计算公式

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基于测试代价的三支邻域属性约简算法

计算机应用研究 2024年第3期41卷 836-841页

作者：张欣蕊万仁霞岳晓冬陈瑞典北方民族大学数学与信息科学学院银川750021 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 福建弘扬软件股份有限公司健康大数据研究院福州350002

针对粗糙集属性约简时很少考虑属性自身的测试代价等问题,提出了一种基于测试代价的三支邻域属性约简算法。算法根据各属性在邻域分辨矩阵中出现的频次和比例来计算属性重要性,并结合属性自身的测试代价来构造性价比指标,以此指导属性... 详细信息

针对粗糙集属性约简时很少考虑属性自身的测试代价等问题,提出了一种基于测试代价的三支邻域属性约简算法。算法根据各属性在邻域分辨矩阵中出现的频次和比例来计算属性重要性,并结合属性自身的测试代价来构造性价比指标,以此指导属性的甄选。三支决策方法被用于划分属性集,为属性的约简处理提供数据支撑。在7个UCI公共数据集上进行对比实验,结果表明,该算法可得到比对比算法更小的属性约简集合,在分类精度不降低的情况下,该算法具有更少的运行时间和更小的测试代价。基于财政收入的预测应用实例进一步证明了所提算法的有效性和实用性。

关键词：邻域粗糙集邻域分辨矩阵属性约简测试代价三支决策

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少数民族文字文本分析与识别的研究进展

中国图象图形学报 2024年第6期29卷 1685-1713页

作者：王维兰胡金水魏宏喜库尔班·吾布力邵文苑毕晓君贺建军李振江丁凯金连文高良才西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730030 科大讯飞研究院合肥230001 内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021 新疆大学计算机科学与技术学院乌鲁木齐830046 上海大学社会学院上海200000 中央民族大学信息工程学院北京100081 大连民族大学信息与通信工程学院大连116605 甘肃政法大学网络空间安全学院兰州730000 上海合合信息科技股份有限公司上海200000 华南理工大学电子与信息学院广州510641 北京大学王选计算机研究所北京100871

对于少数民族古籍的保护与传承,国家予以高度重视,并强调了对这些不可再生文化资源透彻数字化的重要性。随着文档图像分析与识别技术的不断进步,对少数民族文字的文本分析与识别研究受到广泛关注,并取得显著成就,成为人工智能应用研究... 详细信息

对于少数民族古籍的保护与传承,国家予以高度重视,并强调了对这些不可再生文化资源透彻数字化的重要性。随着文档图像分析与识别技术的不断进步,对少数民族文字的文本分析与识别研究受到广泛关注,并取得显著成就,成为人工智能应用研究的一个热点领域。然而,由于少数民族文字种类繁多、应用场景多样及数据集的稀缺性等问题,这一研究领域仍面临诸多挑战。本文旨在总结先前的工作,并为未来的研究提供支持,重点讨论了印刷体文本、联机手写、古籍文档及场景文字识别等任务,概述了国内外在少数民族文种识别领域的发展和最新成果。首先阐明了少数民族文字文本分析与识别的重要性及其价值,介绍了特定少数民族文字及其古籍文档的特征。然后,回顾了这一领域的发展历史和现状,分析并总结了传统方法的代表性成果及其应用;详细讨论了研究重点向深度神经网络模型和深度学习方法的全面转移,这一转变使得各文种的识别性能得到了显著提升。最后,基于相关分析,本文指出了在不同文种文档分析与识别中存在的精度和泛化能力等方面的不足,以及与汉文文本分析与识别的差异;面对少数民族文字文本识别领域的主要困难与挑战,展望了未来的研究趋势和技术发展目标。

关键词：少数民族文字文档分析与识别印刷体文本识别手写识别古籍文档识别场景文字识别