检索结果-南通市图书馆

兰州市两场典型降水事件稳定同位素特征及其水汽来源

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2020年第9期41卷 3993-4002页

作者：韩婷婷张明军王圣杰杜勤勤马转转郭蓉曹晏风西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070

为了加深对短时间尺度下降水同位素变化规律的认识,利用兰州市2019年夏季典型的长历时弱降水(6月26~27日)和短时强降水(7月28日)事件短时间尺度(10 min和30 min)的连续样品,结合HYSPLIT模型对降水氢氧稳定同位素的变化特征及其机制进行... 详细信息

为了加深对短时间尺度下降水同位素变化规律的认识,利用兰州市2019年夏季典型的长历时弱降水(6月26~27日)和短时强降水(7月28日)事件短时间尺度(10 min和30 min)的连续样品,结合HYSPLIT模型对降水氢氧稳定同位素的变化特征及其机制进行分析.结果表明,降水初始阶段,二次蒸发效应使事件内连续降水的大气水线(SMWL)斜率偏小.连续样点大都分布在GMWL和LMWL上方,且SMWL的截距都大于局地年平均过量氘(8.13),说明降水一定程度上经历了水汽再循环.6月26~27日连续2 d的降水事件,第1 d的δ18O呈"L"型变化,第2 d呈波动变化,δ18O不遵循降雨量效应.7月28日,δ18O呈平稳下降趋势,变化范围超过9‰.6月26日,500 m高度层水汽输送路径整体较短,27日以局地水汽蒸发为主.7月28日降水的水汽来源变化不明显,气团较单一,同位素值无明显波动.因此,对于短时间尺度下的单次降水事件,水汽来源的异同也是降水期间同位素变化的原因之一.

关键词：短时间尺度典型降水连续采样氢氧稳定同位素水汽来源兰州市

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国土地利用碳排放变化及协调分区

环境科学 2023年第3期44卷 1267-1276页

作者：李缘缘魏伟周俊菊郝瑞军陈帝伯西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070

土地利用变化所产生的碳排放已成为地区碳排放的主要来源之一,为了探究其变化以全国30个省市为研究对象,基于2001~2019年MODIS的MCD12Q-LUCC数据,通过碳排放系数法,聚类与异常值分析法,从碳排放经济贡献系数、碳生态承载系数及二者的耦... 详细信息

土地利用变化所产生的碳排放已成为地区碳排放的主要来源之一,为了探究其变化以全国30个省市为研究对象,基于2001~2019年MODIS的MCD12Q-LUCC数据,通过碳排放系数法,聚类与异常值分析法,从碳排放经济贡献系数、碳生态承载系数及二者的耦合协调关系等角度探讨了近19年间全国各省土地利用碳排放的空间特征并进行了分区研究.结果表明:(1)2000~2019年全国土地利用碳排放量增长显著,但在2011年后碳排放量增长率变得平缓,而碳汇量的增长则相对缓慢,二者间的差距仍较大.(2)聚类与异常值分析显示研究期内全国各省市土地利用碳排放高值集聚中心由广东、江苏等省份转移到河北、山西、内蒙古等省份且集聚状态越来越明显.(3)全国各省市碳排放经济贡献系数呈现南高北低的空间特征,生态承载系数则呈现出由西高东低逐渐发展为中高东低,北部次之的特征,两者的耦合协调度呈现出下降的趋势.(4)本文基于碳排放经济贡献和碳生态承载,将各省划分为低碳保持区、经济发展区、碳汇发展区和综合优化区这4类,并提出各自的发展建议,争取实现碳中和与低碳可持续发展.

关键词：土地利用碳排放碳排放经济贡献系数碳生态承载耦合协调度碳分区

基于随机森林评价的兰州市主城区校园地表灰尘重金属污染

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2020年第4期41卷 1838-1846页

作者：胡梦珺王佳张亚云李春艳李娜娜西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070

将2018年1~12月兰州市主城区校园地表灰尘重金属元素含量计算得到的综合污染指数(P_N)和潜在生态风险指数(RI)作为训练集,使用11个影响地表灰尘重金属污染和积累的特征参数,利用随机森林算法对信息采样点的P_N、RI进行估算,分析了地表... 详细信息

将2018年1~12月兰州市主城区校园地表灰尘重金属元素含量计算得到的综合污染指数(P_N)和潜在生态风险指数(RI)作为训练集,使用11个影响地表灰尘重金属污染和积累的特征参数,利用随机森林算法对信息采样点的P_N、RI进行估算,分析了地表灰尘重金属污染的时空变化特征,并对传统算法插值结果和随机森林插值结果进行了比较.结果表明,研究区地表灰尘重金属各元素浓度均高于本地背景值;研究区P_N排序为城关区>西固区>安宁区>七里河区,RI排序为城关区>西固区>七里河区>安宁区,P_N和RI在空间分布特征上很相似,都位于交通枢纽或市中心;P_N在冬季和夏季出现高值,RI高值则出现在冬季,冬季高值主要源于采暖燃煤源的增加;空间插值结果对比表明随机森林插值结果优于传统算法插值结果.

关键词：随机森林综合污染指数潜在生态风险指数分布特征校园

基于高分辨率格点数据的1961-2013年青藏高原雪雨比变化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理学报 2016年第1期71卷 142-152页

作者：王杰张明军王圣杰任正果车彦军张富现西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070

基于国家气象信息中心发布的1961-2013年全国0.5°×0.5°逐日降水量和日平均气温格点数据集以及气象站点日降水量和日平均气温实测资料,采用森斜率、M-K突变分析、IDW空间插值以及小波分析等方法,对近53年来青藏高原的降水量、降雨量... 详细信息

基于国家气象信息中心发布的1961-2013年全国0.5°×0.5°逐日降水量和日平均气温格点数据集以及气象站点日降水量和日平均气温实测资料,采用森斜率、M-K突变分析、IDW空间插值以及小波分析等方法,对近53年来青藏高原的降水量、降雨量、降雪量以及雪雨比的时空变化、突变和周期等特征进行了分析。结果表明:1从时间尺度上看,青藏高原的降水量和降雨量总体呈增加趋势,增加幅度分别为0.6 mm·a^(-1)(p<0.05)和1.3 mm·a^(-1)(p<0.001);而降雪量和雪雨比均呈下降趋势,下降幅度分别为0.6 mm·a^(-1)(p<0.01)和0.5%a^(-1)(p<0.001)。2从空间分布上看,青藏高原的大部分地区降水量和降雨量呈增加趋势,而降雪量却呈现减少趋势。因此,雪雨比在青藏高原相应呈现减少趋势。3突变和周期分析表明,青藏高原降水量、降雨量、降雪量和雪雨比的突变时间分别出现在2005、2004、1996和1998年左右,而周期变化集中为5年、10年、16年、20年左右。4青藏高原降水量倾向率和降雨量倾向率均随海拔的升高呈现出先降低后升高的变化趋势,降雪量倾向率随海拔的升高而降低,雪雨比倾向率随海拔的升高呈微弱的下降趋势。

关键词：青藏高原格点数据雪雨比倾向率

1960-2014年中国绿洲严寒期的时空变化特征与成因分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理学报 2016年第5期71卷 743-753页

作者：柴中华刘普幸西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070

基于中国绿洲74个地面气象站的逐日平均气温观测资料,计算候平均温度≤0℃的严寒期起止候及候数,运用线性趋势法、M-K突变检验、Morlet小波分析法、相关分析等方法,分析中国绿洲严寒期的起止候及候数的时空变化特征与成因。结果表明:近5... 详细信息

基于中国绿洲74个地面气象站的逐日平均气温观测资料,计算候平均温度≤0℃的严寒期起止候及候数,运用线性趋势法、M-K突变检验、Morlet小波分析法、相关分析等方法,分析中国绿洲严寒期的起止候及候数的时空变化特征与成因。结果表明:近55年来,中国绿洲严寒期起始候推后、终止候提前、候数缩短,变化倾向率分别为0.3 p/10a、-0.27 p/10a和-0.58 p/10a;且空间差异显著,其中,柴达木盆地绿洲严寒期来的最早、结束的最晚,严寒期变化趋势最显著。严寒期起止候及候数分别在1990年、1998年、1994年发生突变。严寒期起始候与候数表现出与大气环流和厄尔尼诺有关的显著周期,终止候表现出与太阳活动有关的显著周期,可以证实严寒期起始候和候数的变化与大气环流和厄尔尼诺密切相关,而终止候的变化则与太阳活动有关。青藏高原指数、亚洲区极涡面积指数和二氧化碳排放量是影响研究区严寒期的主要因子,而南亚夏季风指数则对柴达木盆地绿洲影响最显著。研究区严寒期随着经纬度和海拔高度的增加,起始候提前、终止候推后、候数延长,并以纬度的变化最显著。严寒期起止候及候数对区域增暖具有极好的响应,但区域增暖对起止候及候数的影响各不相同。

关键词：中国绿洲候平均气温影响因子区域增暖

2008-2014年祁连山区夏季降水的日变化特征及其影响因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理学报 2016年第5期71卷 754-767页

作者：刘雪梅张明军王圣杰王杰赵培培周盼盼西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070

基于中国自动气象站与CMORPH降水产品融合的逐时降水量0.1°×0.1°网格数据集通过逐时降水量、降水频率和降水强度等指标研究了2008-2014年祁连山区夏季降水的日变化特征,并结合ERA-Interim再分析资料分析了气象要素对降水日变化的影... 详细信息

基于中国自动气象站与CMORPH降水产品融合的逐时降水量0.1°×0.1°网格数据集通过逐时降水量、降水频率和降水强度等指标研究了2008-2014年祁连山区夏季降水的日变化特征,并结合ERA-Interim再分析资料分析了气象要素对降水日变化的影响。结果表明：1祁连山区逐时平均降水量和降水频率的时空分布特征较为一致,即东中段大于西段,且7月最大,6月次之,8月最小;降水强度的空间分布则与降水量和降水频率的存在差异,且6月的降水强度平均值最大。2白天和夜间的降水量均表现出东中段多于西段、山区多于平原的特点,并有明显的夜雨现象;从年际差异来看,2008-2014年白天和夜间的降水量均呈增加趋势。3祁连山区夏季降水平均相对变率介于5%~38%之间,全区20：00平均相对变率最大;逐时降水量和降水频率普遍存在较好的相关性,尤其是在东中段。4对比再分析资料发现,祁连山区降水日变化与相对湿度和地面温度等气象要素有关。

关键词：祁连山夏季降水日变化

2000-2021年泾河流域植被NDVI变化及影响因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水土保持研究 2025年第1期32卷 249-256页

作者：封建民郭玲霞刘宇峰文琦咸阳师范学院地理与环境学院宁夏大学建筑学院

[目的]了解近20多年来泾河流域植被时空变化情况，探析气候变化、人类活动对植被变化的影响，为科学评估区域生态环境质量和建设成效提供科学依据。[方法]基于2000—2021年NDVI、气温、降水、人口密度、土地利用数据，采用趋势分析、相... 详细信息

[目的]了解近20多年来泾河流域植被时空变化情况，探析气候变化、人类活动对植被变化的影响，为科学评估区域生态环境质量和建设成效提供科学依据。[方法]基于2000—2021年NDVI、气温、降水、人口密度、土地利用数据，采用趋势分析、相关性分析等对泾河流域NDVI的时空变化及其影响因素进行了研究。[结果](1) 2000—2021年，泾河流域NDVI呈增加趋势，全区平均增速为0.059/10 a。(2)气温、降水与NDVI总体均呈正相关关系，气候变化有利于植被改善，且降水变化对NDVI的影响大于气温的影响。(3)人口密度变化与NDVI变化趋势呈负相关，流域人口密度的减小有利于植被的恢复和改善。(4)土地利用类型内部变化是NDVI变化的主要原因。NDVI显著减小的主要原因是关中平原耕地NDVI的减小，而NDVI显著增加的主要原因是草地、林地以及黄土丘陵区、黄土残塬区耕地NDVI的增加。[结论]研究时段内，气候变化对泾河流域植被的改善有积极作用，同时，农业生产技术的提高，生态移民、退耕还林、生态修复等政策的实施是植被覆盖上升的重要因素。

关键词： NDVI 时空变化气候变化人口密度土地利用泾河流域

喜凉作物生长期对全球变暖停滞响应的时空差异——以中国绿洲为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国环境科学 2020年第5期40卷 2254-2261页

作者：张旺雄张明军刘普幸王天强西北师范大学地理与环境科学学院甘肃兰州730070

基于中国绿洲喜凉作物(chimonophilous crop)分布区39个站点1960~2016年逐日平均气温资料,运用线性趋势法、反距离加权插值(IDW)、Morlet小波、Mann-Kendall检验等方法,研究中国绿洲喜凉作物气候生长期的时空变化对变暖停滞的响应.结果... 详细信息

基于中国绿洲喜凉作物(chimonophilous crop)分布区39个站点1960~2016年逐日平均气温资料,运用线性趋势法、反距离加权插值(IDW)、Morlet小波、Mann-Kendall检验等方法,研究中国绿洲喜凉作物气候生长期的时空变化对变暖停滞的响应.结果表明:①变暖停滞期,中国绿洲喜凉作物气候生长期起、止日及生长期日数以-0.2d/10a、0.33d/10a、0.53d/10a的趋势变化,较1960~2016年起始日提前趋势减缓1.01d/10a,终止日推迟减缓1.28d/10a,生长期日数延长减缓2.3d/10a,对变暖停滞有响应.②中国绿洲喜凉作物气候生长期起始日对变暖停滞响应的站点有44%,终止日和生长期日数均为49%,主要分布在南疆、柴达木盆地和河西绿洲,其中河西绿洲对变暖停滞响应最明显,南疆次之,柴达木最小,而北疆绿洲不存在滞缓现象,显然空间差异明显.③M-K检验显示,中国绿洲喜凉作物气候生长期起、止日及生长期日数分别在2001年、1990年和1997年发生突变,起始日晚于变暖停滞起始年份,终止日和生长期日数早于变暖停滞起始年,且分绿洲生长期日数突变年与变暖停滞起始年相接近.④Morlet小波得出变暖停滞期其变化稳定存在2.4~4.3a的震荡周期,表明未来几年中国绿洲喜凉作物气候生长期仍持续延长.

关键词：全球变暖停滞中国绿洲喜凉作物气候生长期时空差异

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

全球PM_(2.5)人口暴露风险时空格局

中国环境科学 2021年第11期41卷 5391-5404页

作者：张亮林潘竟虎西北师范大学地理与环境科学学院甘肃兰州730070

基于PM_(2.5)遥感数据和人口格网数据,利用污染物人口暴露风险模型、Theil-Sen Media和Mann-Kendall等方法,分析了2000~2016年全球PM_(2.5)人口暴露风险时空分布特征,并识别出暴露高风险区域.结果表明,PM_(2.5)遥感数据和人口格网数据... 详细信息

基于PM_(2.5)遥感数据和人口格网数据,利用污染物人口暴露风险模型、Theil-Sen Media和Mann-Kendall等方法,分析了2000~2016年全球PM_(2.5)人口暴露风险时空分布特征,并识别出暴露高风险区域.结果表明,PM_(2.5)遥感数据和人口格网数据可以客观地评价暴露风险程度.全球PM_(2.5)平均浓度在各大洲差异显著,PM_(2.5)污染的高值区域主要分布在东亚、南亚和东南亚.PM_(2.5)质量浓度的多年平均值从高到低分别是亚洲14.7μg/m^(3)、非洲8.1μg/m^(3)、欧洲8.03μg/m^(3)、南美洲5.69μg/m^(3)、北美洲4.41μg/m^(3)和大洋洲1.27μg/m^(3).2000~2016年,全球PM_(2.5)人口暴露风险在宏观尺度上呈逐渐减少的趋势,而在区域内则呈现出差异性.空间上,全球PM_(2.5)人口暴露风险各大洲从高到低依次为亚洲5.94、非洲0.62、欧洲0.45、南美洲0.32、北美洲0.27和大洋洲0.01.时间上,2000~2016年,亚洲和非洲PM_(2.5)人口暴露风险呈增长趋势,欧洲和北美洲呈减少趋势,大洋洲和南美洲变化幅度较小.

关键词： PM_(2.5) 人口暴露风险时空变化全球