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智能交通系统中具有隐私保护性的属性基可搜索加密方案

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 3036-3045页

作者：牛淑芬戈鹏董润园刘琦刘维西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070

针对智能交通系统(ITS)中车载用户出行信息容易被非法盗用、交通系统云端服务器存储的交通数据被恶意用户非法滥用等问题,该文提出一种新的属性基可搜索加密(ABSE)方案,该方案具有隐私保护、密钥聚合和轻量计算等功能。该方案在密钥生... 详细信息

针对智能交通系统(ITS)中车载用户出行信息容易被非法盗用、交通系统云端服务器存储的交通数据被恶意用户非法滥用等问题,该文提出一种新的属性基可搜索加密(ABSE)方案,该方案具有隐私保护、密钥聚合和轻量计算等功能。该方案在密钥生成阶段、访问控制阶段和部分解密阶段实现了全隐私保护;将搜索关键字嵌入到访问结构中,在实现部分策略隐藏的同时保证了关键字安全;通过密钥聚合技术,将所有满足搜索条件和访问策略的文件标识聚合成一个聚合密钥,减轻用户的密钥存储负担,保障文件密钥安全的同时进一步保障了数据安全。安全性分析表明,该方案具有隐藏访问结构安全、关键字密文不可区分安全和陷门不可区分安全。理论分析和数值模拟显示所提方案在通信和计算方面的开销是高效且实用的。

关键词：智能交通系统隐私保护属性基可搜索加密密钥聚合策略隐藏

基于融合距离的极化SAR图像非局部均值滤波

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系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1493-1502页

作者：曾顶殷君君杨健北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 清华大学电子工程系北京100084

在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪领域,常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量,忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量,提出了一种... 详细信息

在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪领域,常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量,忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量,提出了一种利用融合距离来计算相邻窗口权重的方法——基于融合距离的非局部均值滤波器。融合距离的引入使得滤波器能够更全面的评估像素间的相似性,从而得到更合适的像素权重。此外,本方法还引进变异系数对邻域窗口的权重进行评估,通过该参数可以控制滤波的程度。在多幅极化SAR图像上的实验结果表明,所提出的滤波器能够在有效抑制斑点噪声的同时保留较为完整的图像边缘信息和极化散射特性。

关键词：极化合成孔径雷达非局部均值滤波相似性度量变异系数

基于最优邻域搜索改进模拟退火的多雷达优化布站

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东南大学学报(自然科学版) 2024年第5期54卷 1322-1329页

作者：刘林姜龙玉张伯雷东南大学计算机科学与工程学院南京电子技术研究所南京邮电大学计算机学院

针对多雷达组网探测系统，首先建立以空域覆盖率为优化目标、以多雷达位置为优化变量的数学模型，将多雷达布站建模为一个离散优化问题，从而筹划形成最优的多雷达部署方案.其次提出一种基于最优邻域搜索的改进模拟退火算法，通过在历... 详细信息

针对多雷达组网探测系统，首先建立以空域覆盖率为优化目标、以多雷达位置为优化变量的数学模型，将多雷达布站建模为一个离散优化问题，从而筹划形成最优的多雷达部署方案.其次提出一种基于最优邻域搜索的改进模拟退火算法，通过在历史全局最优解的邻域范围内搜索产生新解来提升算法收敛速度；为确保算法的有效性，利用多项复杂性能测试函数对改进算法进行全面的性能分析.最后，在典型的仿真场景中，设定6部雷达、2个高度层的环境条件，对提出的算法进行验证.仿真结果表明，基于最优邻域搜索的改进模拟退火算法在收敛速度上表现优异，且以此为基础得到的多雷达布站方案能够满足任务需求，确保空域覆盖率的最大化.

关键词：多雷达优化布站最优邻域搜索改进模拟退火算法任务规划智能优化

可重构CNN处理器的高能效自适应映射策略研究

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：常立博武丹妮杜慧敏张盛兵郝鹏蔡秀霞西北工业大学计算机学院西安邮电大学电子工程学院

针对因CNN模型巨大的参数规模和数据访问量，及不同CNN模型或同一模型中不同层的计算模式存在多样性，导致仅可支持单一或固定映射方式及片上数据缓存的计算系统整体能效较低的问题，提出软硬件协同设计策略. 将基于深度强化学习的... 详细信息

针对因CNN模型巨大的参数规模和数据访问量，及不同CNN模型或同一模型中不同层的计算模式存在多样性，导致仅可支持单一或固定映射方式及片上数据缓存的计算系统整体能效较低的问题，提出软硬件协同设计策略. 将基于深度强化学习的自适应访存优化机制与片上弹性缓存动态划分方法结合，根据可重构CNN处理器中存储结构相关参数，针对不同CNN运算层自动搜索最优的循环调度策略; 并通过设计可重构片上互联结构、地址映射逻辑以及动态存储调度方法，使片上弹性缓存可根据不同调度策略动态划分地址映射空间. 在基于Eyeriss和TPU的CNN处理器构架上，与最近提出的调度策略相比，采用所提方法可分别将2种可重构CNN处理器的能效提升约3倍和4倍; 并且，采用相同的调度策略，与固定容量双缓存结构相比，文中的弹性存储划分方法可分别将功耗减少30.28%和18.43%. 与基于FPGA平台的较新研究相比，文中可重构CNN处理器将计算效率和计算能效分别提高了约10倍和2倍.

关键词：卷积神经网络模型映射器卷积神经网络模型数据流深度强化学习片上弹性缓存

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基于待选集的三元概念构造方法

模式识别与人工智能 2024年第7期37卷 584-596页

作者：王啸魏玲张琴祁斌西北大学数学学院西安710127 西北大学概念、认知与智能研究中心西安710127 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071

三元概念分析作为形式概念分析理论的扩展,是一种分析三维数据的理论.获取三元概念是三元概念分析理论的重要问题之一,文中提出基于待选集的三元概念构造方法.首先,定义正则三元背景和净化三元背景,研究这两种三元背景的性质,证明三元... 详细信息

三元概念分析作为形式概念分析理论的扩展,是一种分析三维数据的理论.获取三元概念是三元概念分析理论的重要问题之一,文中提出基于待选集的三元概念构造方法.首先,定义正则三元背景和净化三元背景,研究这两种三元背景的性质,证明三元背景诱导的形式背景的所有形式概念的外延集包含三元背景所有三元概念的外延集.然后,定义外延待选集,给出利用外延待选集构造三元概念的方法,加快获取三元概念的速度.进一步,证明依据该构造方法获取三元概念的可行性和完备性,同时将该构造方法推广到三元背景诱导的另两种形式背景上.最后,给出基于待选集的三元概念构造算法,并通过实验验证文中算法性能较优.

关键词：形式背景形式概念三元背景三元概念待选集

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果蝇嗅视神经通路研究综述

电子与信息学报 2024年第6期46卷 2335-2351页

作者：章盛郑胜男沈洁殷兴辉徐立中河海大学计算机与信息学院南京211100 南京工程学院计算机工程学院南京211167

果蝇嗅觉和视觉神经系统对于自然环境中嗅觉和视觉刺激具有高度的灵敏性,高灵敏的嗅视单模态感知决策和跨模态协同决策机制为仿生应用提供一定的启示作用。该文首先以果蝇嗅觉和视觉神经系统为基础,从嗅觉和视觉信号的捕获、加工、决策... 详细信息

果蝇嗅觉和视觉神经系统对于自然环境中嗅觉和视觉刺激具有高度的灵敏性,高灵敏的嗅视单模态感知决策和跨模态协同决策机制为仿生应用提供一定的启示作用。该文首先以果蝇嗅觉和视觉神经系统为基础,从嗅觉和视觉信号的捕获、加工、决策3个部分概述了果蝇嗅觉和视觉神经单模态感知决策生理机制与计算模型的研究现状,同时对果蝇嗅觉和视觉神经跨模态协同决策生理机制与计算模型进行阐述;然后对果蝇嗅觉和视觉的单模态感知和跨模态协同的典型仿生应用进行归纳;最后总结果蝇嗅视神经通路生理机制与计算建模当前面临的难题并展望未来发展趋势,为未来相关研究工作奠定了基础。

关键词：嗅觉神经系统视觉神经系统单模态感知决策跨模态协同决策仿生应用

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跨摄像头多目标跟踪方法综述

计算机学报 2024年第2期47卷 287-309页

作者：张鹏雷为民赵新蕾董力嘉林兆楠景庆阳东北大学计算机科学与工程学院沈阳110167 沈阳二一三电子科技有限公司沈阳110027

单摄像头目标跟踪将目标跟踪范围限定在单一摄像头视野中,难以满足复杂应用场景需求,跨摄像头多目标跟踪融合多个摄像头的信息实现多个摄像头之间的特征传递和轨迹关联,可以将跨摄像头之间的多个目标在多个监控区域下联合跟踪,对现实复... 详细信息

单摄像头目标跟踪将目标跟踪范围限定在单一摄像头视野中,难以满足复杂应用场景需求,跨摄像头多目标跟踪融合多个摄像头的信息实现多个摄像头之间的特征传递和轨迹关联,可以将跨摄像头之间的多个目标在多个监控区域下联合跟踪,对现实复杂场景实时监控具有重要意义,成为目标跟踪领域研究热点.本文介绍了跨摄像头多目标跟踪的基本概念,结合实际应用需求将跟踪模型分为3类:包括重叠视角、非重叠视角以及混合视角的跨摄像头多目标跟踪.详细对比分析了重叠视角跨摄像头多目标跟踪相关的网络流优化方法、单应性约束方法、强化学习方法、超图方法和Transformer方法;以及基于双阶段轨迹关联、单阶段轨迹关联的非重叠视角的跨摄像头多目标跟踪方法;并总结了混合视角的跨摄像头多目标跟踪方法,混合视角方法可以在重叠视角数据集和非重叠视角数据集都能使用并且算法性能和精度都能达到良好的平衡.对比了各类方法的优缺点及其适用场景;分析了目前跨摄像头多目标跟踪常用的数据集和评估标准;总结了跨摄像头多目标跟踪存在的问题,并对相关技术的发展趋势进行了展望.

关键词：跨摄像头多目标跟踪摄像头关联模型重叠视角非重叠视角混合视角

嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第7期54卷 2057-2062页

作者：王晓莹陈小海桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

为了保证链路传输通畅、网络运行稳定,提出了嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法。根据实际需求,利用不同频率信道或正交信道传递数据,按照效用函数设计原则和属性,调整簇首速率向量,使退避窗口尺寸一致。通过记录嵌入式无线... 详细信息

为了保证链路传输通畅、网络运行稳定,提出了嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法。根据实际需求,利用不同频率信道或正交信道传递数据,按照效用函数设计原则和属性,调整簇首速率向量,使退避窗口尺寸一致。通过记录嵌入式无线传感器网络链路传输的退避次数,明确网络忙碌状态,通过自适应随机退避修正和动态调整初始竞争窗口,增加传输成功率增益,减少链路传输竞争,实现了网络安全平稳传输。试验结果表明:本文算法具有较高的系统吞吐率,能缓解网络拥塞,减少链路数据碰撞发生。

关键词：嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法竞争信道退避窗口

低资源场景下基于联合训练与自训练的跨语言摘要方法

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电子科技大学学报 2024年第5期53卷 762-770页

作者：程绍欢唐煜佳刘峤陈文宇电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

随着全球化的不断发展,跨语言摘要任务已成为自然语言处理领域的一项重要课题。在低资源场景下,现有方法存在表征转换受限和数据利用不充分等问题。为此,该文提出了一种基于联合训练与自训练的跨语言摘要方法。该方法使用两个模型分别... 详细信息

随着全球化的不断发展,跨语言摘要任务已成为自然语言处理领域的一项重要课题。在低资源场景下,现有方法存在表征转换受限和数据利用不充分等问题。为此,该文提出了一种基于联合训练与自训练的跨语言摘要方法。该方法使用两个模型分别建模翻译任务和跨语言摘要任务,以统一输出端的语言向量空间,从而避免模型间表征转换受限的问题。此外,通过对齐平行训练对的输出特征和概率进行联合训练,增强模型间的语义共享。同时,在联合训练的基础上引入自训练技术,利用额外的单语摘要数据生成合成数据,有效缓解了低资源场景下数据稀缺的问题。实验结果表明,该方法在多个低资源场景下均优于现有对比方法,实现了ROUGE分数的显著提升。

关键词：跨语言摘要联合训练低资源场景机器翻译自训练