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中外合作办学学生党建工作“6+6”模式探索——以商洛学院电子信息与电气工程学院为例

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中国军转民 2024年第9期 197-198页

作者：孙凯唐龙龙商洛学院电子信息与电气工程学院

中外合作办学学生党建工作对高校坚持社会主义办学方向起着决定性的作用。在中外合作办学背景下,高校在学生党建工作中却面临着巨大的挑战,如多元文化冲击、意识形态斗争、党员教育发展等。本文以商洛学院电子信息与电气工程学院为例,... 详细信息

中外合作办学学生党建工作对高校坚持社会主义办学方向起着决定性的作用。在中外合作办学背景下,高校在学生党建工作中却面临着巨大的挑战,如多元文化冲击、意识形态斗争、党员教育发展等。本文以商洛学院电子信息与电气工程学院为例,总结出以六项举措实现“六化”目标的中外合作办学学生党建工作“6+6”模式。

关键词：中外合作办学学生党建 “6+6”模式

引入注意力机制的LSTM-FCN海上风电功率预测

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太阳能学报 2024年第6期45卷 444-450页

作者：张昊立张菁倪建辉陈龙高典上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

提出一种注意力机制与LSTM-FCN网络结合的海上风电预测模型,在数据中引入风切变物理量来更准确地预测海上风电发电功率。选用公共数据集网站Zenodo内某海上风电场数据中2组风力机数据进行分析和预测验证。对数据集进行标准化预处理后,用... 详细信息

提出一种注意力机制与LSTM-FCN网络结合的海上风电预测模型,在数据中引入风切变物理量来更准确地预测海上风电发电功率。选用公共数据集网站Zenodo内某海上风电场数据中2组风力机数据进行分析和预测验证。对数据集进行标准化预处理后,用AMLSTM-FCN网络和CNN网络、LSTM网络、LSTM-FCN网络进行对比实验,其中AMLSTM-FCN网络在2份风力机数据预测中,RMSE、MAPE、MAE分别为:5号风力机:6.9434、14.01%、48.6636,6号风力机:2.6933、7.12%、17.2536,在相同时段上采用去除风切变的数据训练网络,得到的预测结果从4个指标中看出预测准确度下降。实验表明AMLSTM-FCN网络在海上风电功率预测中有更高的预测精度,以及风切变也对海上风电功率有显著影响。

关键词：海上风电功率预测注意力机制人工神经网络风切变

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滩羊肉TEAC含量的高光谱快速检测技术

光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 588-593页

作者：袁江涛郭佳俊孙有瑞刘贵珊李月吴迪景怡萱宁夏大学食品科学与工程学院宁夏银川750021 宁夏大学物理与电子电气工程学院宁夏银川750021

生育酚当量抗氧化能力(TEAC)是评估肌肉内源抗氧化程度的指标之一,可用于评估亲水化合物的抗氧化活性及清除自由基的能力。为探究快速检测滩羊肉中TEAC的可行性,采用可见近红外(Vis/NIR)高光谱成像技术,建立基于光谱信息融合图像纹理特... 详细信息

生育酚当量抗氧化能力(TEAC)是评估肌肉内源抗氧化程度的指标之一,可用于评估亲水化合物的抗氧化活性及清除自由基的能力。为探究快速检测滩羊肉中TEAC的可行性,采用可见近红外(Vis/NIR)高光谱成像技术,建立基于光谱信息融合图像纹理特征(TFS)的TEAC定量预测模型。将不同部位样本集根据3∶1的比例随机划分成校正集和预测集,在400~1000 nm范围内采集反射光谱图像,提取每个样本图像的感兴趣区域(ROI)以获取原始光谱数据;采用中值滤波(MF)、基线校准(Baseline)、卷积平滑(S-G)和多元散射校正(MSC)四种算法对原始光谱中散射及干扰信息进行校正,并建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,将光谱数据与TEAC值进行关联。采用间隔随机蛙跳(IRF)、变量组合集群分析(VCPA)、竞争性自适应加权抽样(CARS)和迭代变量子集优化(IVSO)算法提取TEAC浓度的特征波长。采用灰度共生矩阵(GLCM)算法对肉样的主要TFS依次进行提取。基于特征光谱及图谱融合信息建立反向传播人工神经网络(BP-ANN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,对滩羊肉中TEAC含量预测并进行对比分析。结果表明,(1)最优预处理为Baseline建立的PLSR模型,其Rc为0.9121,RMSEC为0.9635,Rp为0.8683,RMSEP为1.2770;(2)采用IRF、VCPA、CARS和IVSO分别提取出了71、9、22和39个特征波长,占全光谱的56.8%、7.2%、17.6%和31.2%;(3)基于多元特征提取算法建立的BP-ANN和LSSVM模型,对TEAC含量进行预测时Baseline-IVSO-LSSVM(Rc=0.9132,RMSEC=0.9620,Rp=0.8646,RMSEP=1.2883)具有最优预测性能;(4)相比于单一的光谱信息模型,TEAC相关的TFS图谱融合模型IVSO-TF1-BP-ANN显示出更好的效果,其Rp为0.8916,较特征波长数据建模提高了0.0286。

关键词：滩羊肉高光谱成像生育酚当量抗氧化能力图谱融合

基于相机运动估计的改进ECO多目标跟踪器设计

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计算机工程与应用 2024年第10期60卷 285-291页

作者：陈健超奚峥皓刘翔上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

由于运动模型采用线性假设,使得多目标跟踪(multiple object tracking,MOT)在动态场景下容易受到相机运动和随机抖动的影响,导致跟踪错误。为解决上述问题,设计了一种相机运动感知滤波多目标跟踪器(camera motion aware filter multi-ob... 详细信息

由于运动模型采用线性假设,使得多目标跟踪(multiple object tracking,MOT)在动态场景下容易受到相机运动和随机抖动的影响,导致跟踪错误。为解决上述问题,设计了一种相机运动感知滤波多目标跟踪器(camera motion aware filter multi-object tracker,CMAFT)。首先提出一种新模型,将相机运动估计和单目标跟踪(single object tracking,SOT)的区域搜索特性相结合,以补偿由相机运动引起的偏移并提高预测的准确度;其次针对该模型提出一个改进的级联匹配方法,通过融合SOT预测以处理不同目标间的相互遮挡和身份切换问题;最后在MOT17数据集上进行实验以验证提出方法的有效性。

关键词：多目标跟踪(MOT) 相机运动估计单目标跟踪(SOT)

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融合图像信息的多嵌入表示实体对齐方法

计算机工程与应用 2024年第15期60卷 111-121页

作者：刘春梅高永彬余文俊上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

实体对齐是知识图谱融合技术的关键环节,然而现有方法在处理跨语言图谱时未能充分利用图谱数据,在此提出一种方法融合图像信息的多嵌入表示实体对齐方法。该方法从不同角度获取文本嵌入,并利用图像数据丰富文本嵌入,实现多模态信息融合... 详细信息

实体对齐是知识图谱融合技术的关键环节,然而现有方法在处理跨语言图谱时未能充分利用图谱数据,在此提出一种方法融合图像信息的多嵌入表示实体对齐方法。该方法从不同角度获取文本嵌入,并利用图像数据丰富文本嵌入,实现多模态信息融合以完成跨语言图谱的实体对齐任务。通过图像生成模型解决实体图像覆盖不完全问题,结合迭代策略获得高质量实体图像信息以扩充跨语言知识图谱中种子序列对。为了更好适用现实世界真实知识图谱融合过程,该方法将对齐阶段转换为二分图匹配问题。提出的方法在公开数据集上进行了实验分析,实验结果表明了方法的良好性能,还通过消融实验验证各模块的有效性,并针对不同情况提供了参数的可选择性。

关键词：实体对齐知识图谱知识融合跨语言

基于交错组卷积与稀疏全局注意力的轻量级图像超分辨率重建

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激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 127-136页

作者：李想张娟上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

卷积神经网络已在图像超分辨率领域得到广泛应用,Transformer近年来在该类图像处理任务中的扩展更是具有里程碑的意义,然而这些大型网络具有过多的参数量和计算量,其在部署和应用上存在很大局限性。考虑到上述发展现状,提出一种基于交... 详细信息

卷积神经网络已在图像超分辨率领域得到广泛应用,Transformer近年来在该类图像处理任务中的扩展更是具有里程碑的意义,然而这些大型网络具有过多的参数量和计算量,其在部署和应用上存在很大局限性。考虑到上述发展现状,提出一种基于交错组卷积与稀疏全局注意力的轻量级图像超分辨率重建网络,该网络引入了以交错组卷积为主的特征提取模块,对Transformer的多头自注意力机制进行优化,设计了一种稀疏全局注意力机制以增强特征学习能力,并提出了一种多尺度特征重构模块来提高重建效果。实验结果表明:相比其他几种基于深度神经网络的方法,所提方法的PSNR、SSIM、参数量、计算量等性能指标都表现较好。而与基于Transfomer的方法相比,所提方法在PSNR、SSIM指标上平均提高0.03、0.0002,在参数量、计算量、运行时间上平均降低2.66×10^(6)、130×10^(9)、930 ms。

关键词：图像超分辨率交错组卷积注意力机制轻量化网络 Transformer 多尺度特征重建

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基于语义感知的工业制造领域知识抽取方法

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 357-365页

作者：黄子麒胡建鹏上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

工业制造领域通用知识抽取方法研究对于实现工业知识库自动化构建意义重大。针对工业本体定义需要大量人工成本和专家经验作指导的问题,基于义原分析设计了一种半自动本体构建方法,最后以汽车生产制造故障维修数据为例,完成了本体、本... 详细信息

工业制造领域通用知识抽取方法研究对于实现工业知识库自动化构建意义重大。针对工业本体定义需要大量人工成本和专家经验作指导的问题,基于义原分析设计了一种半自动本体构建方法,最后以汽车生产制造故障维修数据为例,完成了本体、本体类、层级和关系定义。为解决工业领域关系抽取存在的关系嵌套和级联模型误差传播问题,设计了一种基于语义感知的关系抽取模型:在该模型的潜在关系挖掘、主语抽取、宾语抽取三个环节中,基于阅读理解方法拼接不同的引导问句,得到适用于不同环节的句子编码;为利用主语先验知识,在宾语抽取模块融入注意力机制,提高了该模块编码的表达能力;三环节联合优化训练提升抽取效果。在汽车生产制造故障维修数据集、汽车工业故障模式抽取评测数据集、装备制造数据集中进行实验,提出的模型比其他关系抽取基线模型取得了更好的效果。

关键词：本体构建义原分析关系抽取注意力机制工业制造领域

应用动态激活函数的轻量化YOLOv8行人检测算法

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计算机工程与应用 2024年第15期60卷 221-233页

作者：王晓军陈高宇李晓航上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

针对传统激活函数不能特异性匹配每张特征图以达到最好的激活效果,设计一种动态激活函数,为特征图上的每个像素值添加各自的偏移量,以达到更优的区分目标和背景的效果;为使模型更好地关注目标,在主干加入注意力机制,以提高模型的准确性... 详细信息

针对传统激活函数不能特异性匹配每张特征图以达到最好的激活效果,设计一种动态激活函数,为特征图上的每个像素值添加各自的偏移量,以达到更优的区分目标和背景的效果;为使模型更好地关注目标,在主干加入注意力机制,以提高模型的准确性。针对需要监测行人流量和进行交通管理的场景,如闯红灯检测、自动驾驶等实时性高,硬件条件有限的场景,应用通道剪枝技术对模型低权重参数进行修剪,为适应硬件加速特性,改进了剪枝方法,使保留通道数始终为8的整数倍。在推理部署阶段,融合Conv和BatchNorm权重,进一步缩小模型,减少参数量和浮点运算量。最终实验表明,改进的模型性能比其他目标检测模型均有一定提升,其中,比YOLOv8原模型在AP0.5:0.95上提升了0.013,在AP0.5上提升了0.005,参数量减少了4.8×10~6。

关键词： YOLOv8 行人检测激活函数剪枝权重融合

E-TUP:融合E-CP与TUP的联合知识图谱学习推荐方法

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计算机工程与应用 2024年第8期60卷 99-109页

作者：赵博王宇嘉倪骥上海工程技术大学电子电气工程学院上海201600

目前,大部分将知识图谱引入推荐系统的方法只是将已知的表层知识图谱实体进行引入,没有对图谱的内在关系进行预测和挖掘,因此无法利用知识图谱中的隐藏关系。针对上述问题,提出联合学习推荐模型E-TUP(enhance towards understanding of ... 详细信息

目前,大部分将知识图谱引入推荐系统的方法只是将已知的表层知识图谱实体进行引入,没有对图谱的内在关系进行预测和挖掘,因此无法利用知识图谱中的隐藏关系。针对上述问题,提出联合学习推荐模型E-TUP(enhance towards understanding of user preference),使用E-CP(enhance canonical polyadic)进行知识图谱补全并将完整信息进行传递。利用储存空间负采样方法,将优质负例三元组进行存储,并随训练过程进行更新,以提高知识图谱补全中负例三元组的质量。链接预测实验结果显示,储存空间方法使E-TUP模型链接预测准确率对比现有模型最高提升10.3%。在MovieLens-1m和DBbook2014数据集上进行推荐实验,在多个评价指标上取得最佳结果,对比现有模型实现最高5.5%的提升,表明E-TUP可以有效利用知识图谱中的隐藏关系提高模型推荐准确率。基于汽车维修数据进行推荐实验,结果表明E-TUP可以有效推荐相关知识。

关键词：知识图谱推荐系统链接预测联合学习知识图谱补全