检索结果-南通市图书馆

面向弱纹理目标立体匹配的Transformer网络

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中国图象图形学报 2024年第8期29卷 2413-2425页

作者：贾迪蔡鹏吴思王骞宋慧伦辽宁工程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105 国网葫芦岛供电公司葫芦岛125000

目的近年来,采用神经网络完成立体匹配任务已成为计算机视觉领域的研究热点,目前现有方法存在弱纹理目标缺乏全局表征的问题,为此本文提出一种基于Transformer架构的密集特征提取网络。方法首先,采用空间池化窗口策略使得Transformer层... 详细信息

目的近年来,采用神经网络完成立体匹配任务已成为计算机视觉领域的研究热点,目前现有方法存在弱纹理目标缺乏全局表征的问题,为此本文提出一种基于Transformer架构的密集特征提取网络。方法首先,采用空间池化窗口策略使得Transformer层可以在维持线性计算复杂度的同时,捕获广泛的上下文表示,弥补局部弱纹理导致的特征匮乏问题。其次,通过卷积与转置卷积实现重叠式块嵌入,使得所有特征点都尽可能多地捕捉邻近特征,便于细粒度匹配。再者,通过将跳跃查询策略应用于编码器和解码器间的特征融合部分,以此实现高效信息传递。最后,针对立体像对存在的遮挡情况,对固定区域内的匹配概率进行截断求和,输出更为合理的遮挡置信度。结果在Scene Flow数据集上进行了消融实验,实验结果表明,本文网络获得了0.33的绝对像素距离,0.92%的异常像素占比和98%的遮挡预测交并比。为了验证模型在实际路况场景下的有效性,在KITTI-2015数据集上进行了补充对比实验,本文方法获得了1.78%的平均异常值百分比,上述指标均优于STTR(stereo Transformer)等主流方法。此外,在KITTI-2015、MPI-Sintel(max planck institute sintel)和Middlebury-2014数据集的测试中,本文模型具备较强的泛化性。结论本文提出了一个纯粹的基于Transformer架构的密集特征提取器,使用空间池化窗口策略减小注意力计算的空间规模,并利用跳跃查询策略对编码器和解码器的特征进行了有效融合,可以较好地提高Transformer架构下的特征提取性能。

关键词：立体匹配弱纹理目标 Transformer 空间池化窗口跳跃查询截断求和 Scene Flow KITTI-2015

基于正交试验的850吨冷剪机剪切失效机理分析及其优化设计

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中国机械工程 2024年第4期35卷 752-759页

作者：祁瑁富孙远韬田春雷冯嘉琪中船澄西船舶修造有限公司江阴214400 同济大学机械与能源工程学院上海201804 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125000

以减小850吨冷剪机剪切力为研究目的,从冷剪机剪切机理及特点出发,采用正交试验法分析剪切间隙、剪刃倾角、剪切速度、剪刃刀面宽度及剪刃重叠量等参数对剪切力的影响,分别以方差、极差及显著性作为影响因素的指标,并对其进行优先级排序... 详细信息

以减小850吨冷剪机剪切力为研究目的,从冷剪机剪切机理及特点出发,采用正交试验法分析剪切间隙、剪刃倾角、剪切速度、剪刃刀面宽度及剪刃重叠量等参数对剪切力的影响,分别以方差、极差及显著性作为影响因素的指标,并对其进行优先级排序,进而优化剪切参数,减小剪切力。优化剪切参数前后的冷剪机现场试验表明,优化前后冷剪机剪切力的实测值与仿真值误差均在5%以内,仿真结果可靠。采用优化后的剪切参数,冷剪机剪切相同规格钢筋时,上剪刃最大剪切力减小了5.84 kN,减小约13%,下剪刃最大剪切力减小了4.77 kN,减小约9.7%。经车间反馈,使用优化后的剪切参数可大幅延长冷剪机剪刃崩刃和磨损的周期,增长剪刃寿命和提高剪切效率。该研究对提高设备经济性和生产效率具有重要意义,可应用于同类型冷剪机的工程设计。

关键词：冷剪机剪切力正交试验剪切参数剪刃寿命

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基于多卷积和结构搜索的电弧故障检测模型

电子测量与仪器学报 2024年第4期38卷 117-127页

作者：刘艳丽王浩李佳原张帆辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105 国网葫芦岛供电公司葫芦岛125003

串联型电弧故障主要由电路中电气接触点接触不良引起,是引发电动汽车电气火灾的主要原因之一,直接威胁着车内人员的生命安全。为对其进行研究,论文搭建了电动汽车直流串联型电弧故障实验平台,获取了系统处于不同工作状态下的电源端电压... 详细信息

串联型电弧故障主要由电路中电气接触点接触不良引起,是引发电动汽车电气火灾的主要原因之一,直接威胁着车内人员的生命安全。为对其进行研究,论文搭建了电动汽车直流串联型电弧故障实验平台,获取了系统处于不同工作状态下的电源端电压信号,分析了电弧故障对电源端电压的影响。在构建检测模型时,论文使用了卷积神经网络,引入轻量型的卷积操作并考虑了其在实际应用中的局限性。将常规卷积和轻量化卷积操作结合,构建了电弧故障检测的初步模型。接着以网络的规模和准确率为评估指标,通过具有精英保留策略的遗传算法对模型的外部结构和内部参数进行搜索。最终建立了适合电动汽车的电弧故障检测(arc fault detection,AFD)的检测模型AFDNet。该模型的检测准确率达到93.73%,在嵌入式设备Jetson Nano(JN)中的运行时间为10.82 ms。模型建立后,论文在网络的规模、准确性及实时性方面,将搜索算法的搜索结果与其他的网络结构进行比较,验证了搜索算法所得结果的合理性。并通过与其他检测方法对比,证明了电动汽车电弧故障检测模型AFDNet性能的优越。

关键词：电动汽车电弧故障检测轻量化卷积遗传算法精英保留策略

典型神经网络串联型电弧故障检测及选线方法研究

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2024年第1期43卷 77-84页

作者：刘艳丽张帆吕正阳王浩刘洋辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105 国网葫芦岛供电公司兴城市供电分公司辽宁葫芦岛125100

为解决传统特征分析加机器学习的电弧故障检测方法的准确率和实时性受到特征参数选取的主观性及特征分析过程的影响问题,搭建了三相多负载并联的串联型电弧故障实验系统,对不同支路、不同相发生电弧故障时的干路电流信号时间序列进行分... 详细信息

为解决传统特征分析加机器学习的电弧故障检测方法的准确率和实时性受到特征参数选取的主观性及特征分析过程的影响问题,搭建了三相多负载并联的串联型电弧故障实验系统,对不同支路、不同相发生电弧故障时的干路电流信号时间序列进行分析。将电流信号进行分类、分段、标准化处理并作为检测模型样本;对深度卷积神经网络模型、长短期记忆网络模型、普通神经网络模型进行架构及训练;通过差分处理对网络模型在线分类结果进行优化分析;以准确度和损失函数值、在线测试速度、优化后多分类识别准确率为评价指标,对比分析了3种模型故障检测及选线效果。研究结果表明:基于深度卷积神经网络的串联型电弧故障检测及选线模型对电机类负载故障检测及选线准确率可达96.77%,对变频器类负载故障检测及选线准确率可到98%,准确率高于近几年其他三相回路电弧故障检测模型。

关键词：串联型电弧故障深度卷积神经网络故障检测故障选线优化分析

具有零电压开关的高升压半桥Boost变换器

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电气工程学报 2024年第2期19卷 128-137页

作者：车昊伦邢洋浩辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司葫芦岛125000

为了解决半桥Boost变换器电压增益低、开关管电压应力高、硬开关等问题,通过在半桥Boost变换器中级联一组耦合电感升压结构,提出一种变换器以实现较高的电压增益和较低的开关管电压应力。利用耦合电感的漏感,实现所有开关管零电压开关(Z... 详细信息

为了解决半桥Boost变换器电压增益低、开关管电压应力高、硬开关等问题,通过在半桥Boost变换器中级联一组耦合电感升压结构,提出一种变换器以实现较高的电压增益和较低的开关管电压应力。利用耦合电感的漏感,实现所有开关管零电压开关(Zero-voltage-switched,ZVS)和所有二极管零电流开关(Zero-current-switched,ZCS),有效降低开关损耗。此外,所提出的变换器还具有公共接地和连续输入电流的优点。分析变换器的工作原理,给出变换器的各项性能参数以及变换器开关管实现ZVS导通的条件。对比其他高升压变换器,所提变换器具有较高的电压增益和较低的开关管电压应力。最后搭建一台200 W的试验样机,验证所提变换器原理的正确性。

关键词：耦合电感高升压半桥Boost变换器 ZVS导通 ZCS开通

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碱性降尘剂润湿煤尘及吸收硫化氢试验研究

中国矿业大学学报 2024年第2期53卷 307-317页

作者：刘顺通艾纯明高飞穆效治范康辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁葫芦岛125100 辽宁工程技术大学矿山热动力灾害与防治教育部重点试验室辽宁葫芦岛125100 山西晋神沙坪煤业有限公司山西忻州036500

煤矿井下的粉尘和硫化氢同属职业危害,严重威胁工人身体健康及煤矿安全生产.为实现尘毒高效共治,采用试验和理论分析相结合的方法开展研究.将表面活性剂和碱液(Na_(2)CO_(3))复合配制成碱性降尘剂,通过测定其表面张力、溶液与煤尘的接... 详细信息

煤矿井下的粉尘和硫化氢同属职业危害,严重威胁工人身体健康及煤矿安全生产.为实现尘毒高效共治,采用试验和理论分析相结合的方法开展研究.将表面活性剂和碱液(Na_(2)CO_(3))复合配制成碱性降尘剂,通过测定其表面张力、溶液与煤尘的接触角评估其润湿性能,并利用沉降试验验证溶液对煤尘的润湿效果.结果表明:质量分数为0.05%的仲烷基磺酸钠(SAS60)与质量分数为1.0%的Na_(2)CO_(3)的组合润湿效果最好,其表面张力值、接触角、沉降时间分别为26.45 mN/m、10.97°、6.94 s.通过自制硫化氢吸收装置,检验所配碱性降尘剂对硫化氢的吸收性能.试验结果表明:随着Na_(2)CO_(3)质量分数增大,溶液吸收硫化氢效率先迅速升高,后逐渐趋于稳定.综合润湿性能、吸收硫化氢性能以及煤矿应用成本考虑,最终确定碱性降尘剂的最佳组成为质量分数0.05%的SAS60和1.0%的Na_(2)CO_(3),其对硫化氢的吸收效率为87.67%.根据无机化学和界面化学理论,从降低溶液表面张力、增强固液界面作用和降低临界胶束浓度(CMC)3个方面阐明了Na_(2)CO_(3)的强化润湿机理.

关键词：碱性降尘剂 SAS60 硫化氢界面化学 Na_(2)CO_(3) 润湿机理

基于水波进化和动态莱维飞行的爬行动物搜索算法

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控制与决策 2024年第1期39卷 59-68页

作者：付华许桐邵靖宇辽宁工程技术大学电气与控制学院辽宁葫芦岛125105 百度在线网络技术有限公司北京100080

针对爬行动物搜索算法存在收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部极值等缺陷,提出一种基于水波进化和动态莱维飞行的爬行动物搜索算法.采用Halton序列初始化种群,生成均匀分布的个体,减少个体搜索盲区和重叠概率以提升种群多样性;引入水... 详细信息

针对爬行动物搜索算法存在收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部极值等缺陷,提出一种基于水波进化和动态莱维飞行的爬行动物搜索算法.采用Halton序列初始化种群,生成均匀分布的个体,减少个体搜索盲区和重叠概率以提升种群多样性;引入水波动态进化因子和自适应权重,协调算法全局搜索与局部开发之间的转换,提高算法收敛速度和寻优精度;结合一种动态莱维飞行变异策略,提升算法局部抗停滞能力.通过对14个基准测试函数的寻优对比分析、Wilcoxon秩和检验以及寻优时间对比结果可知,改进算法具有更好的收敛性能、寻优性能和鲁棒性.最后,通过工程应用中焊接梁设计的优化对比结果,进一步验证了改进算法处理实际工程问题的优越性.

关键词：爬行动物搜索算法 Halton序列水波动态进化因子动态莱维飞行焊接梁设计

基于长短时记忆网络和生成对抗网络的VRB储能系统虚假数据注入攻击检测

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电网技术 2024年第1期48卷 383-393页

作者：陆鹏付华卢万杰辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁省葫芦岛市125105 辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁省阜新市123000

随着信息技术的不断发展,直流微电网储能系统已成为深度融合的信息物理系统,而精确的荷电状态估计对储能系统的实时监测和安全稳定运行至关重要。针对全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRB)储能系统荷电状态估计中,由虚假数据... 详细信息

随着信息技术的不断发展,直流微电网储能系统已成为深度融合的信息物理系统,而精确的荷电状态估计对储能系统的实时监测和安全稳定运行至关重要。针对全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRB)储能系统荷电状态估计中,由虚假数据注入攻击导致的异常数据检测问题,提出一种基于长短时记忆网络和生成对抗网络的检测方法。首先,建立了VRB等效电路模型和虚假数据注入攻击模型;然后,通过训练长短时记忆网络和生成对抗网络组成的循环网络,将长短时记忆神经网络嵌入生成对抗网络框架作为生成器和鉴别器来分析电池时序数据,通过判别网络中的判别损失误差和生成网络中的重构残差得到异常损失进行综合判断;最后,以CEC-VRB-5kW型号电池为对象,并构造不同强度的虚假数据攻击进行实验,验证检测方法的准确性与可行性。结果表明,与经典循环神经网络、随机森林、自编码器、长短时记忆网络检测方法进行对比,所提方法具有较高的检测精度,在VRB储能系统荷电状态估计中能够有效辨识虚假数据攻击。

关键词：长短时记忆网络生成对抗网络储能系统 SOC估计虚假数据注入攻击

冷喷涂参数对合金钢表面Ni涂层显微组织和腐蚀防护性能的影响

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表面技术 2024年第15期53卷 242-251页

作者：丛大龙殷宇张立业代野周富花泽荟王旋白懿心彭冬丁星星中国兵器装备集团西南技术工程研究所重庆401329 渤海造船厂集团有限公司辽宁葫芦岛125004

目的提高核电管道用合金钢材料的耐腐蚀性能。方法采用中低压冷喷涂工艺在30CrMnSi低合金钢表面制备了Ni涂层,使用数码相机、扫描电镜、电化学工作站等重点研究了喷涂工艺参数(喷涂气体压力和温度)对涂层显微组织、电化学性能和耐盐水... 详细信息

目的提高核电管道用合金钢材料的耐腐蚀性能。方法采用中低压冷喷涂工艺在30CrMnSi低合金钢表面制备了Ni涂层,使用数码相机、扫描电镜、电化学工作站等重点研究了喷涂工艺参数(喷涂气体压力和温度)对涂层显微组织、电化学性能和耐盐水性能的影响。结果采用CS1(0.8 MPa-150℃)、CS_(2)(1.0 MPa-200℃)、CS3(1.5 MPa-200℃)和CS4(1.7 MPa-250℃)参数制备的冷喷Ni涂层,涂层厚度由155μm增加至265μm,涂层孔隙率由3.5%降低至0.9%,自腐蚀电位(Ecorr)由‒0.623V增加至‒0.328V(***),腐蚀电流密度(Jcorr)由4.3×10^(‒5)A/cm^(2)降低至4.4×10^(‒6) A/cm^(2);4种工艺条件下的冷喷Ni涂层经1000 h人造海水浸泡试验后,对基体仍存在腐蚀保护作用。结论冷喷Ni涂层在人造海水环境中的退化机制源于涂层表面的疏松性质和内部孔隙。浸泡初期,氯离子快速渗透进涂层内部并形成可溶性的氯化物,生成较为封闭的腐蚀坑;随着浸泡时间的延长,涂层内部的孔隙逐渐被这些产物填充满,腐蚀表层变得更加稳定和致密,并逐渐形成了保护层,从而阻断了新鲜氯离子的进一步补充;浸泡后期,阻塞区内外电化学条件的显著差异,加速了腐蚀坑内金属的腐蚀进程,堆积在表层的腐蚀产物体积膨胀或在应力作用下产生了裂纹,氯离子通道再次打开,腐蚀产物不断向外排出,腐蚀表层逐渐脱落。通过提高喷涂压力和喷涂温度,可有效提高冷喷Ni涂层的致密度和结合强度,有力抑制了涂层在盐水环境中的腐蚀扩展过程。通过积累不同工艺条件下冷喷涂Ni基涂层在人造海水环境中的腐蚀失效数据,为冷喷涂Ni基涂层工程化应用提供理论支撑。

关键词：冷喷涂合金钢 Ni涂层显微组织腐蚀防护耐盐水性能