检索结果-南通市图书馆

用于冬季葡萄根系土壤增温的混合重力热管温度响应及热性能分析

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农业工程学报 2025年

作者：邓改革杨佳马翔康宁波何建国李建设宁夏大学土木与水利工程学院

重力热管是一种高效的传热设备，在浅层地热能的开发方面具有巨大潜力。为提高冬季葡萄根系土壤的温度，该文设计并测试了一种新型混合重力热管（hybrid gravity heat pipe,HGHP）。HGHP由铜和聚丙烯无规共聚物（polypropylene random,... 详细信息

重力热管是一种高效的传热设备，在浅层地热能的开发方面具有巨大潜力。为提高冬季葡萄根系土壤的温度，该文设计并测试了一种新型混合重力热管（hybrid gravity heat pipe,HGHP）。HGHP由铜和聚丙烯无规共聚物（polypropylene random,PPR）材料组成，其中铜用于蒸发段和冷凝段，PPR用于绝热段。研究比较了HGHP与传统铜重力热管（copper gravity heat pipe,CGHP）的性能。结果显示，与对照组相比，CGHP和HGHP分别使土壤温度提高了4.94和3.08℃，增温效果显著；另外2种热管均表现出良好的等温特性。由于使用了低成本的PPR材料替代昂贵的铜材料，HGHP成本较CGHP降低48.39%，降幅明显。尽管HGHP的热传递性能略低于CGHP，其经济性和可行性使其在地热能开发中具有应用潜力。该研究为降低地热能开发成本提供了可行的解决方案，并为重力热管在农业领域的应用提供了理论依据和实践指导。

关键词：混合重力热管铜重力热管热力学性能浅层地热能

基于双平面快速多矢量模型预测的五相磁场增强型永磁电机容错控制

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中国电机工程学报 2025年

作者：张丽徐孔皓朱孝勇王献伟江苏大学电气信息工程学院

五相磁场增强型永磁容错(flux intensifying fault-tolerant interior permanent magnet， FIFT-IPM)电机凭借其反凸极特性以及较高的三次谐波含量，具备转矩输出大、参数变化小、容错性强等优点，能够满足电动汽车多变运行工况对其驱... 详细信息

五相磁场增强型永磁容错(flux intensifying fault-tolerant interior permanent magnet， FIFT-IPM)电机凭借其反凸极特性以及较高的三次谐波含量，具备转矩输出大、参数变化小、容错性强等优点，能够满足电动汽车多变运行工况对其驱动电机的需求。模型预测容错控制策略具有动稳态性良好且控制系统结构简单等特点，能够实现电机故障下的稳定运行。但由于五相FIFT-IPM电机丰富的三次谐波反电势含量，导致现有的模型预测电流容错控制算法无法有效跟踪基波与三次谐波电流，并且三次谐波反电势还将产生不容忽视的转矩脉动，进一步恶化容错控制性能。为此，本文提出一种双平面快速多矢量模型预测容错控制策略，能够实现对基波与谐波平面快速有效控制的同时保障良好的动稳态性能。此外，创新性地引入低阶偶次谐波电流注入的方法，抑制转矩脉动并保障高品质转矩输出。最后，通过实验验证所提控制策略的可行性和有效性。

关键词：磁场增强型电机模型预测控制多矢量容错控制转矩脉动抑制

菱镁矿尾矿粉联合EICP加固粉土的试验研究

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中国有色金属学报 2025年

作者：原华丁仕兵朱紫琪左可成韩智光朱想河南大学建筑工程学院

本文提出一种利用废弃菱镁矿尾矿粉改良脲酶诱导碳酸盐沉淀（EICP）胶结粉土的方法。通过试样尺度的宏观测试和基于扫描电子显微镜及X射线衍射仪的微观测试，分析不同菱镁矿尾矿粉掺量和固化时间时固化土体的力学性能、成分组成、微观... 详细信息

本文提出一种利用废弃菱镁矿尾矿粉改良脲酶诱导碳酸盐沉淀（EICP）胶结粉土的方法。通过试样尺度的宏观测试和基于扫描电子显微镜及X射线衍射仪的微观测试，分析不同菱镁矿尾矿粉掺量和固化时间时固化土体的力学性能、成分组成、微观结构及作用机理。发现掺入菱镁矿尾矿粉后，EICP处理土体的无侧限抗压强度（UCS）、黏聚力c、内摩擦角φ和碳酸钙含量（CCC）较常规EICP，约分别提高14.22%～56.86%、27.42%～59.68%、0.882%～10.29%和6.79%～14.71%。从UCS、c、φ、和CCC最高且刚度和韧性较好的角度考虑，菱镁矿尾矿粉最佳掺量宜为12%。UCS、c和φ的提高，不仅归因于CCC的增大，主要源于所沉淀碳酸钙晶体结构的优化。加入菱镁矿尾矿粉后除常规EICP中的化学反应外，Ca2+与MgCO3反应析出CaCO3和Mg2+，Mg2+强化了CO32-与Ca2+的反应，提高了碳酸钙沉淀比率和总的沉淀量，促使文石和方解石的生成，增强了粉土的力学特性。

关键词：脲酶诱导碳酸盐沉淀菱镁矿固化效果晶体结构微观机制

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一种鲁棒的无人机影像光伏板自动定位方法

激光与光电子学进展 2025年

作者：高博浩李浩朱鹏河海大学地球科学与工程学院

在无人机光伏巡检中，为实现光伏组件故障定位，需获取影像内光伏板的位置信息。小型无人机机载POS数据受自身技术等影响导致精度较低，难以用于小型无人机影像的光伏板定位。针对这一问题，本文提出一种无人机影像光伏板自动定位方法... 详细信息

在无人机光伏巡检中，为实现光伏组件故障定位，需获取影像内光伏板的位置信息。小型无人机机载POS数据受自身技术等影响导致精度较低，难以用于小型无人机影像的光伏板定位。针对这一问题，本文提出一种无人机影像光伏板自动定位方法，根据无人机影像及巡检区域内光伏板地理坐标确定影像内光伏板对应的实际位置，为故障检修提供精确的位置信息。方法基于物像投影关系确定坐标转换模型及模型未知参数，根据拍摄条件确定参数范围，选取多组参数计算影像内光伏板的地理坐标，将其与区域内光伏板的反投影差中误差作为损失值，对比多组损失值进行参数寻优，并通过重叠影像进行验证。基于最优参数进行坐标转换，实现光伏板的影像自动定位。在两期共14000余块故障板的实验中，定位正确率达到97.78%和98.54%，相较基于POS数据的定位方法分别提升了13.06%和12.96%，且能克服拍摄条件变化的影响，验证了定位方法的准确性和鲁棒性。

关键词：无人机影像光伏板定位坐标转换参数寻优重叠影像

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自然发酵厚皮菜菌群结构及风味品质分析

中国食品学报 2025年

作者：于世娇李帅翁佩芳吴祖芳刘亚楠宁波大学食品科学与工程学院

为了探究传统自然发酵四川厚皮菜的微生物体系及其风味品质，采用高通量测序和生物信息学相关技术，解析发酵厚皮菜的微生物菌群结构及菌群间的生物学关系。通过液相色谱法测定其有机酸的种类及含量，采用顶空固相微萃取（HS-SPME）与... 详细信息

为了探究传统自然发酵四川厚皮菜的微生物体系及其风味品质，采用高通量测序和生物信息学相关技术，解析发酵厚皮菜的微生物菌群结构及菌群间的生物学关系。通过液相色谱法测定其有机酸的种类及含量，采用顶空固相微萃取（HS-SPME）与气相色谱-飞行时间质谱联用（GC-TOFMS）技术分析其挥发性风味成分。结果表明：该发酵厚皮菜的主要优势菌群为乳杆菌属、未分类蓝细菌属、盐单胞菌属及慢乳杆菌属；该发酵厚皮菜中含乙酸、柠檬酸、乳酸等6种有机酸，且其中乳酸含量最高为470.50 mg/100 mL；挥发性风味物质中酸类物质相对含量最高，主要是乙酸，其次是2-辛醇等醇类和乳酸乙酯等酯类物质。本研究阐明了发酵四川厚皮菜菌群结构与其风味物质形成的相关性，为进一步改善传统发酵厚皮菜工艺及接种控制规模化生产等提供理论依据。

关键词：自然发酵菌群结构有机酸风味品质

基于机器学习的总溶解气体预测模型构建与评估

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湖泊科学 2025年

作者：杨玲杨慧霞王云云姚云波王顺贵州大学土木工程学院

随着梯级水库的持续开发，大坝泄流产生的过饱和总溶解气体在河道内难以消散，这将导致鱼类患气泡病甚至死亡，因此，开发大坝下游总溶解气体预测模型对保护生物多样性具有重要意义。本文收集美国哥伦比亚河上3个大坝监测站点的日监测... 详细信息

随着梯级水库的持续开发，大坝泄流产生的过饱和总溶解气体在河道内难以消散，这将导致鱼类患气泡病甚至死亡，因此，开发大坝下游总溶解气体预测模型对保护生物多样性具有重要意义。本文收集美国哥伦比亚河上3个大坝监测站点的日监测数据（水温、气压、流量、大坝溢流以及总溶解气体饱和度），在此基础上利用BP神经网络、随机森林以及提升树3种机器学习算法预测总溶解气体饱和度，并对3种算法的预测性能进行评价和对比。研究发现，随着具有显著性相关性的输入变量个数增加，各模型预测性能呈上升趋势，且不同模型受输入因子的影响不同。在最佳输入变量方案下，随机森林（平均绝对误差(MAE)=1.273%,、均方根误差(RMSE)=1.775%, R2=0.952）和提升树（MAE=1.268%, RMSE=1.622%, R2=0.960）的预测性能最佳。在模型验证阶段，提升数模型可以将预测值与真实值的平均相对误差控制在2.4%以内。本研究所构建的模型能够快速准确地预测大坝泄流期间下游河道内总溶解气体饱和度，有助于提前评估过饱和风险，及时调整排放调度方案，对于局部鱼类保护区提前采取防护措施，从而减少总溶解气体对水生生态的影响。研究结果可为深入开展基于机器学习的总溶解气体预测模型提供一定的参考价值。

关键词：总溶解气体过饱和机器学习预测梯级水库

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基于时频卷积神经网络的供水管道漏损识别

浙江大学学报(工学版) 2025年

作者：赖凌轩柳景青周一粟李秀娟浙江大学建筑工程学院

现有供水管道漏损检测研究不能判断漏损压力，为此依托全尺寸管网漏损中试实验平台采集管道声信号，提出基于窗参数优化的短时傅里叶变换和卷积神经网络的供水管道漏损压力识别模型.对于相同面积、不同形状的漏口，采用短时傅里叶变换... 详细信息

现有供水管道漏损检测研究不能判断漏损压力，为此依托全尺寸管网漏损中试实验平台采集管道声信号，提出基于窗参数优化的短时傅里叶变换和卷积神经网络的供水管道漏损压力识别模型.对于相同面积、不同形状的漏口，采用短时傅里叶变换处理声信号，得到包含三压力水平下漏损特征的二维时频谱图，作为卷积神经网络的输入.在窗参数和网络超参数优化的基础上，构建漏损压力识别模型.实验结果表明：所提模型总体识别准确率为95.2%，高、中、低压漏损工况识别准确率为93.5%、92.9%、92.4%；相比传统机器学习模型，所提模型识别漏损和压力准确率更高，可用于实际供水管网的漏损压力识别.

关键词：供水管道漏损压力识别声信号监测短时傅里叶变换卷积神经网络窗参数优化

基于牛顿迭代型灵敏度协同的新能源并网功率优化分配方法

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电力系统自动化 2025年

作者：郑鑫齐磊孙孝峰姜颢宇赵巍燕山大学电气工程学院

大量分布式发电单元接入导致电网强度弱化进而致使光伏集群输出电流谐波谐振，威胁系统安全稳定运行。为此，考虑谐波谐振约束，基于系统源网阻抗聚合模型及稳定性指标，构建了新能源并网功率一定情况下系统稳定裕度最优的目标函数，将... 详细信息

大量分布式发电单元接入导致电网强度弱化进而致使光伏集群输出电流谐波谐振，威胁系统安全稳定运行。为此，考虑谐波谐振约束，基于系统源网阻抗聚合模型及稳定性指标，构建了新能源并网功率一定情况下系统稳定裕度最优的目标函数，将牛顿数值迭代融入拉格朗日条件极值求解过程之中，实现阻抗灵敏度趋于一致的快速调节。面向固定功率及并网功率最大分配应用场景，提出了基于牛顿迭代型灵敏度协同的新能源并网功率优化分配方法，并与常规集群功率分配方法及同类优化分配方法进行对比，所提功率优化分配方法求解效率高、算力需求较小。最后，基于实时数字仿真系统硬件在环仿真平台搭建IEEE 33节点算例，对上述研究进行了验证。

关键词：分布式发电功率分配振荡稳定灵敏度协同牛顿迭代

基于改进A*算法的水空两栖机器人多目标路径规划

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农业工程学报 2025年

作者：沈跃孙浩沈亚运郭奕刘慧江苏大学电气信息工程学院

实现水空两栖机器人安全、高效进行多目标点跨塘水质检测作业，减少传统水质检测模式时间及经济成本，合理的路径规划十分重要。针对传统A*算法路径曲折、搜索效率低、无法考虑多栖机器人约束特性等问题，该研究提出一种改进A*的水空两... 详细信息

实现水空两栖机器人安全、高效进行多目标点跨塘水质检测作业，减少传统水质检测模式时间及经济成本，合理的路径规划十分重要。针对传统A*算法路径曲折、搜索效率低、无法考虑多栖机器人约束特性等问题，该研究提出一种改进A*的水空两栖机器人路径规划算法。首先采集障碍物分布情况和高度信息，建立多水域2.5维栅格地图；其次在A*算法评价函数中加入能耗、时间及安全代价，通过调节不同权重获取相应初始路径；然后通过动态分配权重改进启发式函数，加快搜索效率，并利用目标成本函数对所有目标进行优先级判定，实现多目标路径规划；最后通过增加空中模态切换点、删除冗余点及采用B样条曲线优化路径，生成可连接多水域多水质检测点的三维平滑轨迹。仿真试验结果表明：本文改进A*算法迭代次数与传统A*算法和陆空A*算法相比，减少70.04%与68.07%，路径长度减少35.44%与7.6%，总转角减小83.63%与8.65%，危险节点数减少86.67%与33.33%。真实水域试验表明：改进A*算法的迭代次数比传统A*算法和陆空A*算法减少84.89%与83.78%，路径长度减少12%与0.6%，总转角减小73.21%与22.1%，危险节点数84.62%与80%，可规划出通过多个目标点的安全、平滑路径，有效提高水质检测效率，为多栖机器人自主导航提供参考。

关键词：多目标路径规划水空两栖机器人 A~*算法轨迹优化