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基于大数据的精准资助服务平台的建设

网络安全和信息化 2024年第4期 79-81页

作者：胡海宿迁学院信息化建设与管理中心

如何精准识别贫困生并进行资助一直是高校人才培养工作的痛点问题。以宿迁学院为例，通过利用大数据构建实时、动态、及时、全面的精准资助服务平台，以期促进高校资助工作的科学性和合理性，实现精准资助的目的。

关键词：

超立方体在对称PMC模型下的g-好邻条件诊断度和g-额外条件诊断度

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计算机科学 2024年第9期51卷 103-111页

作者：涂远杰程宝雷王岩韩月娟樊建席苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学信息化建设与管理中心江苏苏州215006

故障诊断在维持多处理器系统的可靠性中起到了至关重要的作用,而诊断度是系统诊断能力的一个重要度量参数。除经典诊断度外还有条件诊断度,如g-好邻条件诊断度、g-额外条件诊断度等。其中g-好邻条件诊断度是在每个无故障顶点至少有g个... 详细信息

故障诊断在维持多处理器系统的可靠性中起到了至关重要的作用,而诊断度是系统诊断能力的一个重要度量参数。除经典诊断度外还有条件诊断度,如g-好邻条件诊断度、g-额外条件诊断度等。其中g-好邻条件诊断度是在每个无故障顶点至少有g个无故障邻点的条件下定义的一种条件诊断度,g-额外条件诊断度是在每个无故障分支包含超过g个顶点的条件下定义的一种条件诊断度。故障诊断需要在特定的诊断模型下进行,如PMC模型、对称PMC模型等。对称PMC模型是在PMC模型的基础上通过添加两个假设而提出的一种新的诊断模型。n维超立方体因具有多种优越性质而被研究者们广泛研究。目前有不少在PMC模型下的诊断度研究,但缺乏在对称PMC模型下的诊断度研究。文中首先证明了超立方体在对称PMC模型下的g-好邻条件诊断度的上界和下界,当n≥4且0≤g≤n-4时上界为2^(g+1)(n-g-1)+2^(g)-1,当g≥0且n≥max{g+4,2^(g+1)-2^(-g)-g-1}时下界为(2n-2^(g+1)+1)2^(g-1)+(n-g)2^(g-1)-1。还证明了超立方体在对称PMC模型下的g-额外条件诊断度的上界和下界,当n≥4且0≤g≤n-4时上界为2n(g+1)-5g-2C_(g)^(2)-2,当n≥4且0≤g≤min n-4,23 n时下界为3/2n(g+1)-g-5/2C_(g+1)^(2)-1。最后通过模拟实验验证了相关理论结果的正确性。

关键词：互连网络超立方体系统级诊断对称PMC模型条件诊断度

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基于缓存优化的移动边缘计算资源分配策略

计算机应用研究 2024年第3期41卷 818-823页

作者：司强毅陈祎鹏杨哲苏州城市学院信息化建设与管理中心江苏苏州215104 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

移动边缘计算研究中,边缘服务器通过缓存任务数据可以有效节约计算资源,但如何分配缓存资源解决边缘服务器的竞争关系,以及能耗和效益问题,达到系统性能最优是一个NP难问题。为此提出基于缓存优化的在线势博弈资源分配策略OPSCO(online ... 详细信息

移动边缘计算研究中,边缘服务器通过缓存任务数据可以有效节约计算资源,但如何分配缓存资源解决边缘服务器的竞争关系,以及能耗和效益问题,达到系统性能最优是一个NP难问题。为此提出基于缓存优化的在线势博弈资源分配策略OPSCO(online potential-game strategy based on cache optimization),采用新的缓存替换策略CASCU(cache allocation strategy based on cache utility),最大化缓存的效用。通过优化边缘服务器的效益指示函数,将缓存替换代价等因素与李雅普诺夫优化、势博弈以及EWA(exponential weighting algorithm)算法结合,对边缘服务器的竞争关系建模,进行势博弈相关证明和分析。仿真结果表明,OPSCO相比于其他资源分配策略,可以明显提升任务完成率和缓存效用,并降低设备能耗和时间开销,解决了移动边缘计算在线缓存场景中的资源分配以及数据缓存问题。

关键词：移动边缘计算资源分配缓存优化势博弈李雅普诺夫优化

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基于混合深度学习的多因素黄金期货价格预测

电脑编程技巧与维护 2024年第8期 118-121,125页

作者：曹振芳太原师范学院信息化建设与管理中心山西晋中030619

为提高黄金期货价格预测的准确性,提出了一种基于混合深度学习的多因素黄金期货价格预测模型。该模型结合了长短期记忆网络(LSTM)、支持向量回归(SVR)和随机森林(RF) 3种机器学习算法的优势,能够有效捕捉黄金期货价格的非线性特征和时... 详细信息

为提高黄金期货价格预测的准确性,提出了一种基于混合深度学习的多因素黄金期货价格预测模型。该模型结合了长短期记忆网络(LSTM)、支持向量回归(SVR)和随机森林(RF) 3种机器学习算法的优势,能够有效捕捉黄金期货价格的非线性特征和时间序列依赖关系。实验结果表明,LSTM-SVR-RF模型在不同时间步长下均表现出优于单一深度学习模型的预测精度,在平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)等评价指标上均取得了显著改进。该混合深度学习模型克服了单一模型的局限性,并结合了汇率、股市指数等影响因素,从而显著提高了预测精度,为政策制定者和投资者提供了可靠的决策支持。

关键词：价格预测深度学习长短期记忆网络支持向量回归随机森林

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一种神经网络的多方向GWO优化方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：张晓丽闻俊朱贵富许诺聂佳磊杨璨昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学信息化建设管理中心

针对标准的GWO算法不稳定性和表现性能不佳问题，本文从多个方向提出优化路径。首先，为灰狼群体中增加最优解、候选狼群定义步长、候选狼群步长的权值进行优化、以及各优化方向相结合，对标准GWO算法进行优化改进，总共形成8种优化算... 详细信息

针对标准的GWO算法不稳定性和表现性能不佳问题，本文从多个方向提出优化路径。首先，为灰狼群体中增加最优解、候选狼群定义步长、候选狼群步长的权值进行优化、以及各优化方向相结合，对标准GWO算法进行优化改进，总共形成8种优化算法；然后将优化算法融入RNN、MLP和CMLP三种神经网络中，总共构成24种预测模型；最后通过公共数据集进行了240次测试，结果表明，不同方向的优化可以提高各个神经网络预测模型的准确率及稳定性，具有更好的实用性。

关键词：灰狼优化算法神经网络预测模型

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基于双向对比训练的中文故事结尾生成模型

计算机应用 2024年

作者：帅奇王海瑞朱贵富昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学信息化建设管理中心

中文故事结尾生成（SEG）是自然语言处理中的一个下游任务之一。基于全错误结尾的CLSEG(Contrastive Learning of Story Ending Generation)在故事的一致性方面表现较好。然而，由于错误结尾中也包含与原结尾文本相同的内容，仅使用错... 详细信息

中文故事结尾生成（SEG）是自然语言处理中的一个下游任务之一。基于全错误结尾的CLSEG(Contrastive Learning of Story Ending Generation)在故事的一致性方面表现较好。然而，由于错误结尾中也包含与原结尾文本相同的内容，仅使用错误结尾的对比训练会导致生成文本中原结尾正确的主要部分被剥离。因此，在CLSEG基础上增加正向结尾增强训练，以保留对比训练中损失的正确部分;同时，通过正向结尾的引入，使生成的结尾具有更强的多样性和关联性。所提模型包含两个主要部分：1）多结尾采样，通过不同的模型方法获取正向增强的结尾和反向对比的错误结尾；2）对比训练，在训练过程中修改损失函数，使生成的结尾接近正向结尾，远离错误结尾。在公开的故事数据集OutGen上的实验结果表明，相较于***、Della等模型，所提模型的BERTScore、Meteor等指标均取得了较优的结果，生成的结尾更具有多样性和关联性。

关键词：中文故事结尾生成对比训练文本采样文本生成自然语言处理

基于群组置换密码的无线保密通信网络安全分簇路由算法

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微电子学与计算机 2024年第7期41卷 46-55页

作者：郝亚平王伟常州工业职业技术学院信息化中心江苏常州213164 常州工学院信息化建设与管理中心江苏常州213032

鉴于目前无线通信网络分簇路由算法对网络的保密性较低,提出了基于群组置换密码的无线保密通信网络安全分簇路由算法。首先,采用改进置换密钥矩阵加密算法(RKM)对无线通信网络的信息使用多米诺查表加字节变换,并在其中穿插特征变换因子... 详细信息

鉴于目前无线通信网络分簇路由算法对网络的保密性较低,提出了基于群组置换密码的无线保密通信网络安全分簇路由算法。首先,采用改进置换密钥矩阵加密算法(RKM)对无线通信网络的信息使用多米诺查表加字节变换,并在其中穿插特征变换因子进行多次变换完成无线通信网络加密;使用反向的多米诺查表和自己变换配合特征变换因子进行解密。然后,以加密后无线保密通信网络为基础,计算网络最佳簇头。采用引力算法通过以簇头为质点计算其对不同节点的引力完成分簇,并以低能耗作为遗传算法的适应度函数进行网络簇头选举,结合代价函数优化簇间跳转策略,挑选能量足、位置好的节点,作为优质的通信路由,实现网络安全、低能耗传输。实验结果表明:该算法的混乱性高、扩散性强可以保证无线通信数据不被他人破解;该算法可以选择出节点存活数量最高的簇头,且网络节点的剩余能量最高。

关键词：群组置换保密算法保密通信分簇路由算法遗传算法引力算法

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基于Floyd算法的最佳旅游路线的研究——以洛阳市为例

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西部旅游 2024年第14期 75-77页

作者：张京杰张园园洛阳文化旅游职业学院教育学院焦作大学信息化建设与管理中心

旅游市场的热度会随着游客出游需求的增加以及旅游公司的积极布局逐渐提升，在规划旅游路线时，不仅要关注距离、时间成本、经济成本，还要考虑旅游舒适度这一重要因素。弗洛伊德（Floyd）算法是一种通过动态规划的思想来寻找给定加权... 详细信息

旅游市场的热度会随着游客出游需求的增加以及旅游公司的积极布局逐渐提升，在规划旅游路线时，不仅要关注距离、时间成本、经济成本，还要考虑旅游舒适度这一重要因素。弗洛伊德（Floyd）算法是一种通过动态规划的思想来寻找给定加权图中的多源点之间的最短路径的算法。文章首先从旅游学角度和算法优化角度出发对数据选取进行设置，然后应用Floyd算法处理矩阵数据，最后利用C语言程序实现Floyd算法，完成对河南省洛阳市旅游路线的优化设计。

关键词：旅游线路 Floyd算法洛阳市

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高校数据治理的趋势和挑战

中国教育网络 2024年第6期 14-17页

作者：杨爱民吴驰李振峰项阳(整理) 中国石油大学(华东)信息化建设处华中科技大学网络与信息化办公室郑州科技学院信息化建设与管理中心不详

数据是高校实现数字化转型的关键要素。新形势下,高校数据治理呈现新的发展趋势,同时也面临着多重挑战。中国石油大学(华东)信息化建设处副处长杨爱民、华中科技大学网络与信息化办公室副主任吴驰、郑州科技学院信息化建设与管理中心主... 详细信息

数据是高校实现数字化转型的关键要素。新形势下,高校数据治理呈现新的发展趋势,同时也面临着多重挑战。中国石油大学(华东)信息化建设处副处长杨爱民、华中科技大学网络与信息化办公室副主任吴驰、郑州科技学院信息化建设与管理中心主任李振峰对高校数据治理的未来方向、挑战和应对策略给出了自己的见解和思考。

关键词：数字化转型数据治理华中科技大学信息化建设未来方向信息化办公室郑州科技学院关键要素