检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的政务微博情感分析模型设计

计算机工程 2024年

作者：张财马自强闫博宁夏大学信息工程学院宁夏大数据与人工智能省部共建协同创新中心

本文针对政务微博评论杂乱、审核困难的问题，提出了一种基于机器学习的政务微博情感分析模型。该模型能够量化分析政务微博中的情感，为自动审核提供了有效依据。研究以冬奥会和中国足协微博为例，首先扩展了与冬奥会和中国足协相关的... 详细信息

本文针对政务微博评论杂乱、审核困难的问题，提出了一种基于机器学习的政务微博情感分析模型。该模型能够量化分析政务微博中的情感，为自动审核提供了有效依据。研究以冬奥会和中国足协微博为例，首先扩展了与冬奥会和中国足协相关的词汇，并进行了数据清洗和文本特征表示。然后，采用机器学习模型进行情感倾向判断，并结合大连理工大学中文情感词汇文本计算情感强度。本文分别采用了基于词袋模型和Word2vec模型的决策树、朴素贝叶斯和支持向量机模型，并对它们的性能进行了对比评估。实验结果表明，在基于Word2vec的支持向量机模型下，模型对于情感分类的准确率达到84.3%。这表明本文提出的模型在预测政务微博情感方面具有有效性和全面性，可应用于政务微博自动审核。

关键词：机器学习政务微博情感强度情感分析情感分类

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

区块链在域名系统安全中的应用进展综述

计算机工程与应用 2024年

作者：姬婕岳鹏飞李雷孝杜金泽林浩高昊昱内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心天津理工大学计算机科学与工程学院海南大学网络空间安全学院

域名系统（Domain Name System， DNS）作为互联网的核心架构之一，面临可信度不足、安全保护薄弱等问题，而区块链通过多点同步、共享、复制数据提供了一种多中心或去中心，以及难以篡改的数据存储机制，已经成为提高DNS可信度和安全... 详细信息

域名系统（Domain Name System， DNS）作为互联网的核心架构之一，面临可信度不足、安全保护薄弱等问题，而区块链通过多点同步、共享、复制数据提供了一种多中心或去中心，以及难以篡改的数据存储机制，已经成为提高DNS可信度和安全性的重要解决方案。然而，当前缺乏对区块链DNS相关文献的全面调研，亟需对相关研究进行综述，以推动区块链在DNS这一互联网的核心架构中的应用，进而提升互联网架构整体安全性。首先从协议和架构两个角度分析DNS现存的主要安全问题，将DNS威胁划分为重定向流量攻击和拒绝服务攻击；然后分析了主流防护措施的局限性，梳理了区块链在DNS中的相关研究，概述系统工作流程，从系统复杂度和安全性方面评价了当前方案；最后提出构建成熟可靠的区块链DNS需要解决的几个关键问题并给出未来研究方向。

关键词：域名系统区块链分布式拒绝服务攻击缓存中毒网络空间安全

跨界团队网络特征对其颠覆性创新绩效的影响研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

情报学报 2024年第4期43卷 391-404页

作者：林春培朱晓艳余传鹏廖杨月李海林华侨大学工商管理学院泉州362021 华侨大学商务管理研究中心泉州362021 福建省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心华侨大学研究基地泉州362021 华南理工大学旅游管理系广州510006 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心厦门361021

跨界团队在企业等创新主体开展颠覆性创新活动中发挥重要作用,而运用机器学习方法识别其网络特征与颠覆性创新绩效之间殊途同归的组态路径是一个亟待解决的重要问题。本文基于Incopat专利检索平台无人机领域139999条专利数据,采用社区... 详细信息

跨界团队在企业等创新主体开展颠覆性创新活动中发挥重要作用,而运用机器学习方法识别其网络特征与颠覆性创新绩效之间殊途同归的组态路径是一个亟待解决的重要问题。本文基于Incopat专利检索平台无人机领域139999条专利数据,采用社区发现算法在专利发明人合作关系数据中识别185个跨界团队,依据社会网络理论遴选跨界团队网络特征变量,利用k-means聚类算法对跨界团队进行类型划分,并运用决策树CART(classification and regression trees)算法挖掘不同类型跨界团队网络特征对其颠覆性创新绩效的影响。研究结果表明,①跨界团队共有二元合作、类完全合作和复杂合作3种合作类型,不同跨界团队类型对颠覆性创新绩效影响具有差异性,即类完全合作团队高颠覆性创新绩效占比最高,二元合作团队高颠覆性创新绩效占比最低;②合作强度具有普适性,它是影响不同跨界团队形成不同水平颠覆性创新绩效的核心因素;③合作强度正向影响二元合作团队颠覆性创新绩效,类完全合作团队的颠覆性创新绩效受聚集系数、合作强度与团队规模的共同影响,而对于合作强度较高的复杂合作团队而言,保持较低的网络密度有利于其提升颠覆性创新绩效。

关键词：颠覆性创新绩效跨界团队网络特征决策规则聚类分析

基于标签相关性学习网络的多标签图像分类方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太原理工大学学报 2024年

作者：王路芳张海云山西财经大学实验实训中心山西大学大数据科学与产业研究院山西大学计算机与信息技术学院

针对多标签图像分类任务中的标签特征混乱和标签关系局限性问题，本文提出了一种基于标签相关性学习网络的多标签图像分类方法（MLLCLN）。该方法了采用掩码注意力方法和多头自注意力机制。在掩码注意力方法中，通过图像真实标签对应的... 详细信息

针对多标签图像分类任务中的标签特征混乱和标签关系局限性问题，本文提出了一种基于标签相关性学习网络的多标签图像分类方法（MLLCLN）。该方法了采用掩码注意力方法和多头自注意力机制。在掩码注意力方法中，通过图像真实标签对应的状态词向量遮盖注意力机制产生的标签特征，使模型能获得更多上下文信息，一定程度上避免了注意力机制的注意力区域重叠的问题。设计了标签相关性学习网络，该网络是由多层多头注意力机制和图神经网络组成。多头自注意力机制能够基于标签特征学习局部标签关系，而图神经网络使用了现有的方法ML-GCN作为引导，使模型能同时考虑全局标签关系，缓解了由于标签关系局限性导致的模型出现虚假预测的问题。MLLCLN在公开数据集MSCOCO2014和VOC2007上的实验结果表明了其较好的性能，分类精度分别达到了84.4%和96.0%，为多标签图像分类提供了新思路。

关键词：多头自注意力机制多标签图像分类注意力机制自适应权重卷积神经网络

朗格汉斯细胞组织细胞增生症BRAF-V600E基因突变和Cyclin D1表达及临床意义

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

诊断病理学杂志 2024年第8期31卷 719-722页

作者：韩义明李红娟李庆范婉婷丁莉郑杰荆门市中心医院/荆楚理工学院附属荆门市中心医院病理科湖北荆门448000 荆门市中心医院/荆楚理工学院附属荆门市中心医院检验科湖北荆门448000

目的探讨朗格汉斯细胞组织细胞增生症(LCH)中BRAF-V600E基因突变状态、Cyclin D1蛋白表达,及其临床意义。方法收集2017年10月至2023年7月荆门市中心医院诊断的5例LCH,进行组织病理学观察、免疫组织化学染色及BRAF-V600E基因突变检测,并... 详细信息

目的探讨朗格汉斯细胞组织细胞增生症(LCH)中BRAF-V600E基因突变状态、Cyclin D1蛋白表达,及其临床意义。方法收集2017年10月至2023年7月荆门市中心医院诊断的5例LCH,进行组织病理学观察、免疫组织化学染色及BRAF-V600E基因突变检测,并随访及复习文献。结果男性3例,女性2例,发病年龄6~59岁(中位年龄20岁)。组织病理学:肿瘤细胞呈片、巢状分布,胞质丰富、淡染,细胞核呈肾形、咖啡豆样、有核沟,背景伴有较多嗜酸性粒细胞、淋巴细胞及组织细胞浸润。免疫表型:肿瘤细胞呈CD1α、Langerin、S-100、Cyclin D1阳性。BRAF-V600E基因突变率:1例病例检测到BRAF-V600E基因突变。结论LCH是一种具有复杂的临床病理学特征、少见的未成熟树突状细胞异常增生导致的肿瘤性疾病,容易误诊、漏诊,Cyclin D1蛋白及BRAF-V600E基因突变检测可作为LCH辅助诊断指标,并为靶向治疗提供依据。

关键词：朗格汉斯细胞组织细胞增生症 BRAF-V600E基因 Cyclin D1 免疫组织化学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光修整青铜金刚石砂轮预测模型与优化研究

激光技术 2024年第3期48卷 405-410页

作者：黄佳成陈根余周伟朱毅王昊湖南大学激光研究所长沙410082 湖南大学国家高效磨削工程技术研究中心长沙410082 厦门理工学院机械与汽车工程学院厦门361024

为了根据实验规律获得更多激光修整青铜金刚石砂轮的工艺参数,采用反向传播(BP)神经网络和粒子群遗传混合优化算法(PSO&GA),建立了激光修整青铜金刚石砂轮的预测模型。首先通过分析激光修整的原理得出砂轮型面角度、激光偏转角度、入射... 详细信息

为了根据实验规律获得更多激光修整青铜金刚石砂轮的工艺参数,采用反向传播(BP)神经网络和粒子群遗传混合优化算法(PSO&GA),建立了激光修整青铜金刚石砂轮的预测模型。首先通过分析激光修整的原理得出砂轮型面角度、激光偏转角度、入射角度和光斑重叠率为主要影响参数,并以砂轮型面角度误差和峰谷(PV)值为评价指标修整了192组工艺实验数据;建立了4×9×2的3层BP神经网络预测模型,通过PSO&GA混合优化算法对预测模型进行训练优化;最后选取16组实验数据测试BP神经网络预测模型,预测结果比较准确;并对比了梯度下降法(GD)、粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)的BP神经网络的训练效果。结果表明,经PSO&GA-BP预测模型角度误差预测偏差在0.2°以内,PV值预测偏差在1.6μm以内,相较于其它优化算法,收敛速度更快、精度更高。该研究为激光修整青铜金刚石砂轮提供了良好的预测模型。

关键词：激光技术青铜金刚石砂轮神经网络预测模型优化算法

基于新定义的二型模糊偏好关系及其在多准则决策中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年第10期 3469-3478页

作者：徐婷婷秦晋栋武汉理工大学管理学院武汉理工大学数据科学与智能决策研究中心

二型模糊集本质上是将模糊集中的隶属度扩展为一型模糊集而产生的集合,是处理复杂不确定环境下决策分析问题的有效工具.首先,系统性回顾所提出的新的二型模糊集的数学表述定义,并进一步展示其在不同论域条件下的几何解释;其次,针对二型... 详细信息

二型模糊集本质上是将模糊集中的隶属度扩展为一型模糊集而产生的集合,是处理复杂不确定环境下决策分析问题的有效工具.首先,系统性回顾所提出的新的二型模糊集的数学表述定义,并进一步展示其在不同论域条件下的几何解释;其次,针对二型模糊偏好关系在处理复杂决策情景下的多准则决策问题时所具有的显著优势,开展针对二型模糊偏好关系及其在多准则决策中的应用基础研究,并基于新的数学表述方法分别给出二型模糊偏好关系的定义和决策解释,同时定义了加型和积型一致性二型模糊偏好关系的条件;然后,根据模糊偏好关系理论构建并分析二型模糊偏好关系的相关方法和性质来说明二型模糊偏好关系以及所提出的新的二型模糊集的数学表述定义的科学性和合理性;最后,通过旅游产品选择案例与对比分析验证所提出的新定义下的基于二型模糊偏好关系的多准则决策方法的有效性和可行性.

关键词：二型模糊集二型模糊偏好关系决策解释旅游产品选择

同方期刊数据库

基于ASPP-SCBAM-DenseUnet的高分遥感影像水体提取研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航天返回与遥感 2024年第3期45卷 92-106页

作者：谢育珽刘萍申文明高宇郝戍峰韩昕李宇昂太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院) 晋中030600 生态环境部卫生环境应用中心北京100094 太原理工大学软件学院晋中030600

针对遥感影像水体提取研究存在细小水体和水体边缘等细节信息关注不足的情况,以及水体连通性较差的问题,文章提出基于改进的空洞空间金字塔池化和随机双注意力机制的密集连接U型网络(ASPP-SCBAM-DenseUnet)。文章首先利用Dense Block块... 详细信息

针对遥感影像水体提取研究存在细小水体和水体边缘等细节信息关注不足的情况,以及水体连通性较差的问题,文章提出基于改进的空洞空间金字塔池化和随机双注意力机制的密集连接U型网络(ASPP-SCBAM-DenseUnet)。文章首先利用Dense Block块组成Unet的编码器和解码器部分,并引入SCBAM注意力机制,减少噪声干扰,提高水体边界分割的准确性;其次,添加ASPP_SCBAM模块,设置不同的空洞率、扩大感受野,结合小型水体的浅层和深层特征,补偿采样过程造成的特征损失;最后,通过结合Dice系数和像素级二元交叉熵的联合损失函数来训练网络,有效地处理因小水体造成的不平衡数据集,这样不仅确保了分割的精度,还能够产生更加平滑和连续的分割边界,从而防止模型出现过拟合或者过度细化的现象。实验结果表明,ASPP-SCBAM-DenseUnet网络模型提取水体的像素准确率、召回率和F1分数分别为94.19%、94.29%和95.15%,加权交并比和均交并比分别为89.02%、88.63%,明显优于Unet、Linknet等语义分割网络,同时,减少了水体误分类和遗漏,优化了水体边缘细节,提高了对细小水体的识别和水体连通性。

关键词：密集连接块注意力机制语义分割卫星遥感影像水体提取

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

洛阳理工学院智慧校园建设实践与探索

中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 2024年第8期 23-26页

作者：李传锋梁凯赵良平洛阳理工学院

近年来，随着国家教育数字化战略的不断推进，高校管理机制的持续完善，基础设施应用的不断创新，数据资源深入整合和信息化治理能力的显著提升，为信息技术和教育教学的深度融合提供强有力的保障。洛阳理工学院始终坚持服务为本，以用... 详细信息

近年来，随着国家教育数字化战略的不断推进，高校管理机制的持续完善，基础设施应用的不断创新，数据资源深入整合和信息化治理能力的显著提升，为信息技术和教育教学的深度融合提供强有力的保障。洛阳理工学院始终坚持服务为本，以用户为中心，着力提升师生的综合信息素养。不断构建校园网络安全体系，保障师生的信息安全。坚持创新信息化发展模式，促进信息化工作动态可持续发展，智慧校园建设实现了快速发展。

关键词：智慧校园网络安全数据治理智慧教学管理服务