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面向需求响应的可追溯的智能电表多维数据聚合方案

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电力科学与工程 2025年

作者：张少敏黄晨堃王保义华北电力大学计算机系

针对用电数据在传输中存在泄露用户隐私、细粒度不足等问题，使用中国余数定理给出一种多维数据聚合方案，在保证隐私的前提下提升聚合数据细粒度。基于模上容错学习问题和可追溯环签名，设计了签密算法，以实现在部分用户电表故障或数... 详细信息

针对用电数据在传输中存在泄露用户隐私、细粒度不足等问题，使用中国余数定理给出一种多维数据聚合方案，在保证隐私的前提下提升聚合数据细粒度。基于模上容错学习问题和可追溯环签名，设计了签密算法，以实现在部分用户电表故障或数据遭到篡改时对用户追踪。方案满足加性同态，便于控制中心进行数据汇总，避免半诚实聚合器收集智能电表数据可能遇到的信息泄露问题。性能分析表明，方案具有较低的计算开销和通信成本，能够满足通信过程的安全要求。

关键词：智能电网可追溯性需求响应环签名容错学习

多智能体协同研究进展综述:博弈和控制交叉视角

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自动化学报 2025年

作者：秦家虎马麒超李曼张聪付维明刘轻尘郑卫新中国科学技术大学自动化系澳大利亚西悉尼大学计算机学院数据与数学科学系

多智能体协同应用广泛,并被列为新一代人工智能基础理论亟待突破的重要内容之一,对其开展研究具有鲜明的科学价值和工程意义.随着人工智能技术的进步,单一控制视角下的多智能体协同已无法满足执行大规模复杂任务的需求,融合博弈与控制... 详细信息

多智能体协同应用广泛,并被列为新一代人工智能基础理论亟待突破的重要内容之一,对其开展研究具有鲜明的科学价值和工程意义.随着人工智能技术的进步,单一控制视角下的多智能体协同已无法满足执行大规模复杂任务的需求,融合博弈与控制的多智能体协同应运而生.在这一框架下,多智能体协同具有更高的灵活性、适应性和扩展性,为多智能体系统的发展带来了更多可能性.本文首先从协同角度入手,回顾了多智能体协同控制与估计领域的进展.接着,围绕博弈与控制的融合,介绍了博弈框架的基本概念,重点讨论了在微分博弈下多智能体协同问题的建模与分析,并简要总结了如何应用强化学习算法求解博弈均衡.文章选取多移动机器人导航和电动汽车充电调度这两个典型的多智能体协同场景,介绍了博弈与控制融合的思想如何用于解决相关领域的难点问题.最后,对博弈与控制融合框架下的多智能体协同进行了总结和展望.

关键词：多智能体系统协同控制博弈优化应用

FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络

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郑州大学学报（理学版） 2025年第2期57卷 37-43页

作者：黄乾坤黄蔚凌兴宏苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学东吴学院计算机系江苏苏州215006 苏州城市学院计算科学与人工智能学院江苏苏州215104 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构... 详细信息

目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构的3D大卷积核神经网络(FFConvNeXt3D)。首先,将成熟的ConvNeXt网络膨胀成用于视频领域的ConvNeXt3D网络,其中,预训练权重也进行处理用于膨胀后的网络。其次,研究了卷积核时间维度大小和位置对模型性能的影响。最后,提出了一个特征融合结构,着重提高骨干网络提取人物大小目标特征的能力。在UCF101-24数据集上进行了消融实验和对比实验,实验结果验证了特征融合结构的有效性,并且该模型性能优于其他方法。

关键词：大卷积核目标检测时空行为检测行为识别特征融合

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改进RRPN模型的遥感图像目标检测

现代电子技术 2025年第1期48卷 8-16页

作者：鲁晓波郭艳光辛春花内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系内蒙古包头010010

针对遥感目标背景复杂、易受外界环境干扰,传统方法无法满足复杂场景下的检测高精度与实时性要求的问题,提出基于改进RRPN模型的遥感图像目标检测方法。首先,将特征金字塔(FPN)架构引入到了模型的残差网络中,使得遥感图像的高、低层特... 详细信息

针对遥感目标背景复杂、易受外界环境干扰,传统方法无法满足复杂场景下的检测高精度与实时性要求的问题,提出基于改进RRPN模型的遥感图像目标检测方法。首先,将特征金字塔(FPN)架构引入到了模型的残差网络中,使得遥感图像的高、低层特征得到了有效融合;其次,在特征提取网络中添加了通道和空间相融合的注意力机制(CBAM),提升了模型在遥感图像目标特征提取方面的跨通道和空间处理能力;此外,将剔除重叠建议框时的原始NMS算法优化为DIoUNMS算法,综合考虑遥感图像候选框之间的重叠度、距离、尺度大小等因素,使目标框的回归过程更加稳定。对比实验与消融实验显示,所提方法在公共数据集DOTA和HRSC2016上获得的平均精度均值mAP分别可高达77.30%、90.24%,较原始RRPN模型分别提高了8.29%、11.16%,且优于其他几种较新的经典模型,表明所提方法对于复杂环境下的遥感图像目标检测是合理且有效的。

关键词：目标检测遥感图像带旋转的候选框算法卷积通道注意力模块 DIoU-NMS 特征金字塔 DOTA HRSC2016数据集

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基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割研究

光电子·激光 2025年第2期 216-224页

作者：熊炜张丽真杨茜孟圣哲李利荣湖北工业大学电气与电子工程学院美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题，提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合，加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力，同时引入可... 详细信息

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题，提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合，加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力，同时引入可学习的视觉中心(learnable visual center, LVC)来聚合输入图像的局部角落关键区域；副支路设计多尺度提取模块与倒置残差上采样(conv-transpose upsample, CT-upsample)模块融合而成的AGG模块(aggregation, AGG)进行多尺度大小息肉提取，还原及补充更多的细节信息。提出的方法在4个公共数据集上进行了实验分析，实验结果表明该方法具有良好的息肉分割泛化性能，其中在CVC-ClinicDB数据集上，mDice和mIoU分别达到了93.28%和88.98%。

关键词：结肠息肉分割多尺度减法可学习的视觉中心(LVC) 倒置残差上采样(CT-upsample)

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零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 85-89页

作者：顾健华冯建华高泽芳文成江清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国移动通信集团终端有限公司北京100053

身份认证数据流中的敏感信息可能在传输过程中被攻击者截获,并用于恶意目的,导致隐私泄露、身份盗用等风险,为确保网络安全性,提高主体身份认证安全性,提出零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法。采用改进的文档指纹检测算... 详细信息

身份认证数据流中的敏感信息可能在传输过程中被攻击者截获,并用于恶意目的,导致隐私泄露、身份盗用等风险,为确保网络安全性,提高主体身份认证安全性,提出零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法。采用改进的文档指纹检测算法实现多层次身份认证过程中主体和客体交互数据流安全监测。通过Rabin-Karp算法实现身份认证数据文档的分块,采用Winnow算法划分身份认证数据分块文档边界后,得到身份认证数据文档指纹,将其与指纹库中的指纹进行匹配对比,识别出多层次身份认证数据流中的异常数据,实现多层次身份认证数据流安全检测。实验结果表明,该算法具有较好的身份认证数据流安全检测能力,有效地降低了网络威胁频率,提升了网络安全性。

关键词：零信任多层次身份认证数据流安全检测文档指纹检测算法 Rabin-Karp算法 Winnow算法

城市全域数字化转型视角下数据要素市场长效化运营体系的建设路径剖析

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电子政务 2025年

作者：林镇阳吴江赵蓉聂耀昱清华大学计算机科学与技术系武汉大学信息管理学院北京大学经济学院清华大学五道口金融学院

城市是数据要素市场化配置的典型应用主体和核心载体。当前，在城市全域数字化转型的背景下，数据要素新兴市场的建设和发展亟需探索长效运营的理论机制和运营模式，以解决供需平衡、价值实现、有效监管等问题。提出了包括发展理念、流... 详细信息

城市是数据要素市场化配置的典型应用主体和核心载体。当前，在城市全域数字化转型的背景下，数据要素新兴市场的建设和发展亟需探索长效运营的理论机制和运营模式，以解决供需平衡、价值实现、有效监管等问题。提出了包括发展理念、流通模式、建设思路、建设保障等方面在内的城市数据要素市场建设目标，构建了基于数据价值链、数据产业链和数据监管链“三链融合”的“城市数据空间”实现路径，并进一步探索了城市数据要素市场建设长效化运营体系的建设路径，通过打造三级联动、多元主体参与的城市数据要素市场体系，以及结果导向型数据要素城市微型集聚区载体等方式创新长效运营模式，从而促进城市数据要素市场可持续健康发展。

关键词：城市数字化数字化转型数据要素市场智慧城市数字经济

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基于局部熵的SLAM视觉里程计优化算法

自动化学报 2021年第6期47卷 1460-1466页

作者：于雅楠卫红陈静天津职业技术师范大学信息技术工程学院天津300222 英国雷丁大学计算机系雷丁RG66AY英国

针对移动机器人视觉同步定位与地图创建中由于相机大角度转动造成的帧间匹配失败以及跟踪丢失等问题,提出了一种基于局部图像熵的细节增强视觉里程计优化算法.建立图像金字塔,划分图像块进行均匀化特征提取,根据图像块的信息熵判断其信... 详细信息

针对移动机器人视觉同步定位与地图创建中由于相机大角度转动造成的帧间匹配失败以及跟踪丢失等问题,提出了一种基于局部图像熵的细节增强视觉里程计优化算法.建立图像金字塔,划分图像块进行均匀化特征提取,根据图像块的信息熵判断其信息量大小,将对比度低以及梯度变化小的图像块进行删除,减小图像特征点计算量.对保留的图像块进行亮度自适应调整,增强局部图像细节,尽可能多地提取能够表征图像信息的局部特征点作为相邻帧匹配以及关键帧匹配的关联依据.结合姿态图优化方法对位姿累计误差进行局部和全局优化,进一步提高移动机器人系统性能.采用TUM数据集测试验证,由于提取了更能反映物体纹理以及形状的特征属性,本文算法的运动跟踪成功率最高可提升至60%以上,并且测量的轨迹误差、平移误差以及转动误差都有所降低.与目前ORB-SLAM2系统相比,本文提出的算法不但提高了移动机器人视觉定位精度,而且满足实时SLAM的应用需要.

关键词：同步定位与地图创建视觉里程计稀疏特征信息熵姿态图优化

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结合多尺度信息和特征增强的息肉分割方法

新疆师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期44卷 1-10页

作者：汪琴韵于瓅安徽理工大学计算机科学与工程系安徽淮南232001

计算机辅助诊断技术在结肠息肉图像分割中具有十分重要的作用。本研究针对结肠息肉分割存在的边缘检测分割比较复杂、息肉与正常组织对比度较低等问题,使用DeepLabv3+模型进行息肉分割并对其进行改进。该模型将残差网络作为主干网络进... 详细信息

计算机辅助诊断技术在结肠息肉图像分割中具有十分重要的作用。本研究针对结肠息肉分割存在的边缘检测分割比较复杂、息肉与正常组织对比度较低等问题,使用DeepLabv3+模型进行息肉分割并对其进行改进。该模型将残差网络作为主干网络进行特征信息提取,引入特征强化模块对低层次特征进行处理,并加入混合注意力机制对高层次特征进行关键信息的捕捉。得到改进模型在Kvasir-SEG与CVC-ClinicDB两个数据集上的mIoU为82.19%和90.40%.实验结果表明,改进的模型息肉分割效果优于初始DeepLabv3+模型,在息肉分割的精度以及边缘分割上有一定提升。

关键词： DeepLabv3+ 息肉分割混合注意力特征增强残差网络

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