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直线旋转开关磁阻电机的轴向速度控制与快速轴向定位

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Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2024年第3期41卷 300-310页

作者：孟徐颖曹鑫石瑞杰何洲辉邓旭邓智泉南京航空航天大学自动化学院南京210016 纽卡斯尔大学工程学院英国纽卡斯尔泰恩河畔NE17RU

目前直线旋转开关磁阻电机(Linear-rotary switched reluctance motor,LRSRM)只可实现轴向定位控制,两自由度运动方式较为单一。为提高LRSRM轴向控制性能,本文提出了一种轴向速度控制方法,通过线性位置/速度观测器协调控制转子的轴向位... 详细信息

目前直线旋转开关磁阻电机(Linear-rotary switched reluctance motor,LRSRM)只可实现轴向定位控制,两自由度运动方式较为单一。为提高LRSRM轴向控制性能,本文提出了一种轴向速度控制方法,通过线性位置/速度观测器协调控制转子的轴向位移和轴向速度,由转矩与轴向力的数学模型解算出转矩及轴向力绕组的给定电流,再将其分配到对应的绕组导通区间,分别进行电流滞环控制。该方法可以有效调节转子在旋转过程中的轴向定位速度。仿真和实验验证了所提方法的控制效果。

关键词：多自由度电机直线旋转开关磁阻电机轴向速度控制快速轴向定位

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基于激光扫描的废弃玻璃目标分拣优化方法

激光杂志 2024年第3期45卷 269-273页

作者：杨波许振明鲁瑛琦上海交通大学中英国际低碳学院上海201306 上海交通大学环境科学与工程学院上海200240

废弃玻璃分拣时存在分拣效果差、耗时长的问题,为此提出一种基于激光扫描的废弃玻璃目标分拣优化方法。利用激光扫描获取玻璃点云数据,将原始点云数据加工成切片数据并压缩,通过最小二乘法控制点云数据误差,以此获取所需待分拣区域目标... 详细信息

废弃玻璃分拣时存在分拣效果差、耗时长的问题,为此提出一种基于激光扫描的废弃玻璃目标分拣优化方法。利用激光扫描获取玻璃点云数据,将原始点云数据加工成切片数据并压缩,通过最小二乘法控制点云数据误差,以此获取所需待分拣区域目标数据。利用图像阈值分割法,通过各目标间的差距度量完成区域图像前景和背景分割,使用四叉树方法分解包含目标的前景图像控制点重建背景,通过高斯滤波器平滑处理背景图像提取废弃玻璃特征,最终采用模板匹配方法寻找废弃玻璃目标,从而实现分拣工作。实验结果表明,所提方法分拣的废弃玻璃与实际结果一致,并且分拣时间低于1.5 s,验证了该方法的分拣效果好,应用价值更高。

关键词：废弃玻璃目标激光线扫描玻璃缺陷图像阈值分割差距度量

下吸式气化炉高含水生物质气化过程模拟与机器学习研究

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过程工程学报 2024年第1期24卷 87-96页

作者：祁风雷王振陆国庆刘小好党琪马培勇合肥工业大学机械工程学院安徽合肥230009 合肥工业大学化学与化工学院安徽合肥230009 上海交通大学中英国际低碳学院上海201306

采用机器学习方法和Aspen过程建模分析方法系统研究了含水率对生物质气化过程的影响规律。研究结果表明生物质含水率对气化气低位热值影响较大,含水率升高,热值降低,生物质含水率对碳转化率影响较小;随着空气当量比升高,气化气低位热值... 详细信息

采用机器学习方法和Aspen过程建模分析方法系统研究了含水率对生物质气化过程的影响规律。研究结果表明生物质含水率对气化气低位热值影响较大,含水率升高,热值降低,生物质含水率对碳转化率影响较小;随着空气当量比升高,气化气低位热值降低,而气化过程碳转化率提高。气化过程能量平衡分析表明,随着生物质含水率升高,气化过程维持能量平衡所需的空气当量比升高。生物质干燥预处理可保证气化气品质,但需消耗部分气化气为干燥供能,并且随着生物质含水率升高,干燥供热消耗的气化气比例提高,消耗比例在含水率20wt%~60wt%阶段近似线性增加,但是当含水率大于60wt%时呈指数升高。

关键词：生物质气化过程仿真机器学习干燥预处理下吸式气化炉

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全球视野下的清代

美术大观 2024年第5期 24-35页

作者： [荷]何安娜陈怡(译) 哈佛大学东亚语言与文明系英国华威大学历史学系英国国家学术院中央美术学院

本文将证明19世纪的中国仍然按千百年来的惯例,以多元形式来维持与广阔世界的联系。与此同时,全球范围内人口、物品以及思想的快速流动也给中国带来了全方位的变革。清朝流动人口离开国土,成为新社区的一部分,为整个东南亚和周边地区创... 详细信息

本文将证明19世纪的中国仍然按千百年来的惯例,以多元形式来维持与广阔世界的联系。与此同时,全球范围内人口、物品以及思想的快速流动也给中国带来了全方位的变革。清朝流动人口离开国土,成为新社区的一部分,为整个东南亚和周边地区创造了繁荣的物质条件和知识创新的场域。19世纪后半期,因遭到欧洲及日本侵略而被迫开放的通商口岸,改变了原有的制度,带来了新的技术和器物,让清王朝以及清朝公民的物质文化达到另一个高度。同时,随着人与物品的流动而产生的思想交流,创造出一种新的思想氛围。这些背景为19世纪末20世纪初的改革与革命奠定了一定基础。

关键词：全球性广州通商口传教士物质文化 “混合”

基于贝叶斯优化卷积神经网络的路面光伏阵列最大功率点电压预测方法

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中国电机工程学报 2024年第2期44卷 620-630,I0015页

作者：毛明轩冯心营陈思宇王立宁输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学电气工程学院) 重庆市沙坪坝区400044 帝国理工学院电气与电子工程系英国伦敦SW72AZ

路面光伏阵列上快速行驶的车辆,所形成的车辆阴影具有复杂的动态随机分布特性,将导致路面光伏阵列的输出功率-电压(P-V)特性曲线呈现动态多峰特性,给路面光伏阵列最大功率点跟踪(maximumpowerpointtracking,MPPT)控制带来挑战。基于此,... 详细信息

路面光伏阵列上快速行驶的车辆,所形成的车辆阴影具有复杂的动态随机分布特性,将导致路面光伏阵列的输出功率-电压(P-V)特性曲线呈现动态多峰特性,给路面光伏阵列最大功率点跟踪(maximumpowerpointtracking,MPPT)控制带来挑战。基于此,文中提出一种基于贝叶斯优化(Bayesianoptimization,BO)卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的路面光伏阵列最大功率点电压预测方法。首先,将路面光伏阵列的光照和温度的环境信息以图像形式输入基于贝叶斯优化CNN的最大功率点电压预测模型进行学习;然后,利用训练出的预测模型,对当前时刻下路面光伏阵列最大功率点工作电压进行预测;最后,仿真和试验结果表明,提出的预测模型具有良好的适应性,能够精准预测不同车辆阴影工况下的路面光伏阵列最大功率点工作电压,尤其是大幅度提高最大功率点工作电压的预测速度,为动态随机车辆阴影下路面光伏阵列的最大功率点跟踪控制奠定基础。

关键词：动态随机车辆阴影路面光伏阵列贝叶斯优化卷积神经网络图像信息最大功率点电压预测

创新驱动:“双碳”目标实现的科技行动思路与对策

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科技导报 2024年第7期42卷 15-24页

作者：邵超峰战雪松车贝贝南开大学环境科学与工程学院天津300350

科技创新是同时实现“双碳”目标和经济社会高质量发展的关键。基于科技创新对实现“双碳”目标的支撑作用,立足推动能耗“双控”向碳排放“双控”转变的现实需求,讨论了德国、英国、美国、日本及欧盟等主要发达国家和地区的碳中和科技... 详细信息

科技创新是同时实现“双碳”目标和经济社会高质量发展的关键。基于科技创新对实现“双碳”目标的支撑作用,立足推动能耗“双控”向碳排放“双控”转变的现实需求,讨论了德国、英国、美国、日本及欧盟等主要发达国家和地区的碳中和科技行动和经验;立足中国国情,从加强顶层设计、传统产业转型升级、能源结构优化、生态系统固碳等方面提出了“双碳”科技行动思路;以降低能源消费总量和提升碳绩效为导向,提出了中国“十四五”时期科学布局“双碳”科技创新行动的政策建议。

关键词：创新驱动 “双碳”目标科技行动节能提效协同技术

开放式创新如何影响企业全要素生产率?——动态能力的中介作用

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管理现代化 2024年第1期44卷 149-159页

作者：李小青袁思秦徐允乐河北工业大学经济管理学院天津300401 利物浦大学科学与工程学院英国利物浦L697ZX

党的二十大报告指出,要着力提高全要素生产率,推动高质量发展,创新是提高全要素生产率的重要途径。基于2013—2020年沪深A股制造业上市公司数据,实证检验开放式创新对企业全要素生产率的影响效应及作用路径。研究发现:开放式创新能够有... 详细信息

党的二十大报告指出,要着力提高全要素生产率,推动高质量发展,创新是提高全要素生产率的重要途径。基于2013—2020年沪深A股制造业上市公司数据,实证检验开放式创新对企业全要素生产率的影响效应及作用路径。研究发现:开放式创新能够有效促进企业全要素生产率提升,动态能力在开放式创新对全要素生产率影响中发挥部分中介作用。异质性分析发现,相对于非国有企业,在国有企业中,开放式创新广度对企业全要素生产率的促进作用更强;在融资约束程度较低、生命周期处于成长期的企业中,开放式创新对企业全要素生产率的促进作用更加显著。论文的实证发现有助于厘清开放式创新对企业全要素生产率的影响,为企业和政府从创新驱动视角推动企业高质量发展提供参考和借鉴。

关键词：开放式创新全要素生产率动态能力

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大提离钢轨电磁热成像检测方法研究

中国测试 2024年

作者：杨庚李浩然高斌陆小龙田贵云张玉华熊龙辉殷鹰段洪斌朱玉玉英国纽卡斯尔大学工学院四川省特种设备检验研究院中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所电子科技大学自动化工程学院四川大学机械工程学院西南科技大学信息工程学院

针对实际钢轨电磁热成像检测检测，由于存在振动和轨道表面的不平等因素，需将激励线圈布置在较大的提升距离，以确保钢轨检测过程的安全性和可靠性。然而，由于提离效应，大多数电磁热成像激发线圈的提离距离被限制在10mm以内，缺乏了... 详细信息

针对实际钢轨电磁热成像检测检测，由于存在振动和轨道表面的不平等因素，需将激励线圈布置在较大的提升距离，以确保钢轨检测过程的安全性和可靠性。然而，由于提离效应，大多数电磁热成像激发线圈的提离距离被限制在10mm以内，缺乏了对大提离钢轨电磁热成像检测方法的研究。因此，本论文首先分析了现有电磁热成像检测的提离局限，设计了适用于大提离条件的蛇形导磁体线圈，然后通过理论、仿真和实验分析了合适的大提离距离，提出了一种基于上述激励线圈的大提离钢轨电磁热成像检测方法，并在提离为30mm、检测速度为1m/s的条件下对六种不同尺寸的钢轨缺陷进行了实际检测，结果表明，本论文提出的大提离钢轨电磁热成像检测方法针对六种缺陷均能检出，且缺陷在热图中较为明显。

关键词：大提离电磁热成像检测蛇型导磁体线圈钢轨检测

基于平滑因子引入和神经网络优化的锂电池SOC估计方法

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电源技术 2024年第1期48卷 143-149页

作者：付炳喆李沂洹王玮李慷华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 利兹大学英国利兹LS29JT

为提高锂电池荷电状态(SOC)的估计精度,提出了一种基于平滑因子引入和神经网络优化的锂电池SOC估计方法。将黄金分割优选法和模糊C均值聚类算法应用于RBF神经网络,分别用来确定最佳隐含层神经元个数和径向基中心;采用遗传算法对高斯核... 详细信息

为提高锂电池荷电状态(SOC)的估计精度,提出了一种基于平滑因子引入和神经网络优化的锂电池SOC估计方法。将黄金分割优选法和模糊C均值聚类算法应用于RBF神经网络,分别用来确定最佳隐含层神经元个数和径向基中心;采用遗传算法对高斯核函数宽度及连接权值进行优化,解决了RBF神经网络结构和初始参数难以确定的问题。将滑动时间窗口内的放电容量作为平滑因子引入神经网络模型,增强了RBF网络对锂离子电池非线性特性拟合的能力。基于实验获得的锂离子电池在联邦城市行车计划(FUDS)工况下的数据,对所提出的方法进行仿真和验证,结果表明,所提方法显著提升了锂电池SOC的估计精度。

关键词：电池荷电状态径向基神经网络遗传算法模糊C均值聚类黄金分割优选法