检索结果-南通市图书馆

低氧胁迫对虹鳟心脏组织抗氧化和细胞凋亡的影响

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业生物技术学报 2025年第1期33卷 166-178页

作者：曾粤李永娟黄进强吴深基赵璐孙同振马九菊甘肃农业大学动物科学技术学院

虹鳟(Oncorhynchus mykiss)对低氧极为敏感，低氧胁迫下其抗氧化酶活性和细胞凋亡会受到影响。为了解不同浓度低氧胁迫对虹鳟心脏抗氧化和细胞凋亡的影响，本研究通过酶活性测定和qRT-PCR方法，检测了虹鳟心脏在重度(3.0±0.1 mg/L)和中... 详细信息

虹鳟(Oncorhynchus mykiss)对低氧极为敏感，低氧胁迫下其抗氧化酶活性和细胞凋亡会受到影响。为了解不同浓度低氧胁迫对虹鳟心脏抗氧化和细胞凋亡的影响，本研究通过酶活性测定和qRT-PCR方法，检测了虹鳟心脏在重度(3.0±0.1 mg/L)和中度(4.5±0.1 mg/L)低氧胁迫下4、8、12、24 h、1月以及复氧(8.5±0.1 mg/L)后12和24 h抗氧化指标和凋亡基因表达的变化。结果显示，与对照组相比，重度低氧胁迫下总超氧化物歧化酶(total superoxide dismutase, T-SOD)和过氧化氢酶(catalases, CAT)活性在24 h和1月时显著降低(P<0.05)，丙二醛(malondialdehyde, MDA)含量在12 h显著升高(P<0.05)；中度低氧胁迫下TSOD、CAT、总抗氧化能力(total antioxidant capacity, T-AOC)活性呈升高趋势。总蛋白(total protein, TP)含量在重度和中度低氧胁迫1月后均显著降低(P<0.05)。与对照组相比，铜锌-SOD(Cu/Zn-SOD, cu/zn-sod)和锰-SOD(Mn-SOD, mn-sod)基因表达量在重度和中度低氧胁迫下均显著降低(P<0.05),cat表达量在重度低氧4、8和12 h显著降低(P<0.05)。凋亡抑制基因B细胞淋巴瘤-2(B-cell lymphoma-2, Bcl-2)表达量在短期低氧各时期显著升高(P<0.05),Bcl-2-associated X(Bax)表达量无显著变化，胱天蛋白酶3(caspase-3, casp3)和肿瘤抑制因子53(tumor suppressor gene 53, p53)表达量在12 h显著降低(P<0.05)。酸性磷酸酶(acid phosphatase, ACP)和碱性磷酸酶(alkaline phosphatase, AKP)含量在重度和中度低氧胁迫12 h均显著高于对照组(P<0.05)。以上结果表明，虹鳟心脏在不同浓度低氧环境下可以通过调节抗氧化酶活性和凋亡相关基因的表达来减少氧化损伤。本研究为进一步阐明低氧环境下虹鳟心脏的氧化应激机制提供依据。

关键词：虹鳟低氧生理生化指标氧化应激细胞凋亡

基于代谢组学分析大围山微型鸡与AA肉鸡胸肌代谢物差异

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国家禽 2025年

作者：罗俊峰康小艳赵净颖吴昊贾俊静豆腾飞徐志强云南农业大学食品科学技术学院云南农业大学动物科学技术学院

为探究地方鸡与引入品牌鸡的差异和开发利用价值，试验采用液相色谱-质谱联用技术（LC-MS）对60日龄大围山微型鸡和AA肉鸡胸肌组织进行代谢组学分析。结果显示：两个鸡种间共鉴定出差异代谢物39种，包括脂质类12种、氨基酸和类似物8种... 详细信息

为探究地方鸡与引入品牌鸡的差异和开发利用价值，试验采用液相色谱-质谱联用技术（LC-MS）对60日龄大围山微型鸡和AA肉鸡胸肌组织进行代谢组学分析。结果显示：两个鸡种间共鉴定出差异代谢物39种，包括脂质类12种、氨基酸和类似物8种、有机酸及其衍生物6种、核苷酸和类似物4种以及各种有机化合物9种。其中，在大围山微型鸡中上调表达的有14种，下调表达的有25种。研究表明：脂质类和氨基酸类差异代谢物是导致两个鸡种胸肌风味和品质差异的重要原因；有机酸类差异代谢物说明AA肉鸡胸肌的抗氧化能力、热应激免疫能力优于大围山微型鸡；核苷酸类差异代谢物说明大围山微型鸡胸肌的部分抗病力优于AA肉鸡。

关键词：大围山微型鸡 AA肉鸡胸肌代谢组学差异代谢物差异

未来气候变化情景下旱地春小麦产量和生物量对灌水量和播期的响应模拟

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

麦类作物学报 2025年

作者：马晓艺刘强杨婷婷甘肃农业大学信息科学技术学院

为探求未来气候变化背景下旱地小麦灌溉和播种时间的管理策略,利用农业生产系统模拟模型(APSIM),在陇中旱地春小麦2014-2022统计年鉴数据基础上,结合CMIP5(Coupled Model Interc omparison Project5)模式的未来气候变化情景(RCP4.5和RCP... 详细信息

为探求未来气候变化背景下旱地小麦灌溉和播种时间的管理策略,利用农业生产系统模拟模型(APSIM),在陇中旱地春小麦2014-2022统计年鉴数据基础上,结合CMIP5(Coupled Model Interc omparison Project5)模式的未来气候变化情景(RCP4.5和RCP8.5)数据,设置不同灌溉量(0、60、120、180、240和360mm)和播种日期(3月1日、3月11日、3月19日、3月31日),模拟分析不同灌溉量及播期下旱地春小麦的产量和生物量差异。结果表明,模型在参数校准和验证后,能够较精确地模拟研究区春小麦的产量和生物量。未来气候变化情景下,随着灌溉量的增大,春小麦的产量和生物量均呈先增后减趋势,灌水120mm条件下产量和生物量均最高;在3月1日播期下春小麦产量和生物量均最高,3月31日播期下均最低;在灌溉量和播期的交互影响下,以灌水120mm和3月1日播期处理的春小麦产量和生物量均最高。由此可见,在未来气候变化情景下通过适当增加灌溉量和提前播种,可有效提高旱地春小麦的产量和生物量。

关键词：旱地春小麦 APSIM模型未来气候变化灌溉量播期产量生物量

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

3D打印技术在食品中的研究进展

南京农业大学学报 2025年第1期48卷 70-84页

作者：丁可盈金晶任玉金鹏郑永华吴正国南京农业大学食品科学技术学院江苏南京210095

3D打印技术是一种新兴的制造技术,其可以利用数字模型实现精准制造。近年来,3D打印技术已经被广泛应用于各个领域,包括食品、生物医药等。3D食品打印的优势在于能够制作复杂的食品模型、设计独特的图案以及精准定制。3D食品打印技术由... 详细信息

3D打印技术是一种新兴的制造技术,其可以利用数字模型实现精准制造。近年来,3D打印技术已经被广泛应用于各个领域,包括食品、生物医药等。3D食品打印的优势在于能够制作复杂的食品模型、设计独特的图案以及精准定制。3D食品打印技术由挤出式打印、黏结剂喷射和喷墨打印组成,其利用食品材料,基于逐层堆积的方式设计造型。本文重点介绍了3D打印技术在食品中的最新研究进展,深入总结了3D打印技术在不同类型食品应用中的特点和局限性。同时,通过介绍食品的精准营养递送、贮藏保鲜、食品加工、生物制造等方面,详细分析了3D打印在食品行业的应用现状。最后展望了未来食品3D打印技术的发展,以期为3D打印与食品产业的深度融合提供理论指导。

关键词： 3D打印食品加工精准营养食品包装

荷斯坦牛日反刍时间和产奶量的影响因素分析及遗传参数估计

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

畜牧兽医学报 2025年

作者：王子晨张娜张琬婷朱浩卢徐斌田雨葛继文王永宽陈玉海王雅春杨章平毛永江扬州大学动物科学与技术学院南京卫岗乳业有限公司中国农业大学动物科学技术学院

旨在探究荷斯坦牛日反刍时间和产奶量的影响因素分析与遗传参数估计。本研究通过智能项圈记录持续收集山东某牧场2022年12月至2023年12月期间1 223头中国荷斯坦泌乳母牛 271 113条日反刍时间和日产奶量数据，使用SPSS Ver26.0软件中的... 详细信息

旨在探究荷斯坦牛日反刍时间和产奶量的影响因素分析与遗传参数估计。本研究通过智能项圈记录持续收集山东某牧场2022年12月至2023年12月期间1 223头中国荷斯坦泌乳母牛 271 113条日反刍时间和日产奶量数据，使用SPSS Ver26.0软件中的一般线性模型分析季节、胎次、泌乳阶段和温湿度指数对牛只日反刍时间和日产奶量的影响；基于DMU软件中的平均信息约束估计最大似然法模块并配合多性状重复力模型对不同泌乳阶段下荷斯坦牛日反刍时间和日产奶量进行遗传分析。结果显示，日反刍时间平均值为（523.4±82.66） min·d-1，日产奶量平均值为（39.58±10.76） kg·d-1；不同季节、胎次、泌乳阶段和温湿度指数对日反刍时间和日产奶量均有显著影响；不同泌乳阶段的日反刍时间遗传力估计值范围在0.02～0.17，属于中低遗传力性状；除101～200 d外，不同泌乳阶段下日产奶量遗传力估计值范围在0.13～0.53，属于中高遗传力性状。此外，日反刍时间和日产奶量在5～40 d、41～100 d、101～200 d均为强遗传相关（0.45～0.99），在5～40 d和41～100 d为强表型相关（0.59～0.99）。基于智能项圈高通量收集的奶牛反刍时间为中等遗传力性状，且与日产奶量呈较强的相关性，对反刍时间的选择可为产奶性状选育的新方向。

关键词：荷斯坦牛日反刍时间日产奶量遗传分析

罗汉果提取物的生理功能及其缓解畜禽呼吸道疾病的应用前景

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

动物营养学报 2025年

作者：邓子为胡睿智伍树松袁旭鹏湖南农业大学动物科学技术学院湖南生物机电职业技术学院动物科技学院

规模化养殖过程中,呼吸道疾病是造成畜禽生长性能下降、死亡率增加和养殖成本上升的重要原因,已成为行业痛点之一。罗汉果是一味具有清肺利咽、化痰止咳、润肠通便功效的传统中药,研究发现罗汉果提取物具有抗炎、抗氧化、促进免疫功能... 详细信息

规模化养殖过程中,呼吸道疾病是造成畜禽生长性能下降、死亡率增加和养殖成本上升的重要原因,已成为行业痛点之一。罗汉果是一味具有清肺利咽、化痰止咳、润肠通便功效的传统中药,研究发现罗汉果提取物具有抗炎、抗氧化、促进免疫功能等作用,有缓解畜禽呼吸道疾病的潜在功效。本文综述了罗汉果提取物的主要活性成分、生理功能、作用机制及其缓解畜禽呼吸道疾病的研究进展,以期为罗汉果提取物在畜禽生产中的应用提供参考。

关键词：罗汉果提取物生理功能作用机制呼吸道疾病

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

畜禽养殖中肠道菌群耐药基因的研究进展

饲料工业 2025年

作者：赵树生和世春戴思凡王梓蓓吴东旺余催李清毛华明云南农业大学动物科学技术学院

当前，抗生素耐药性的出现和传播威胁着人类和动物的健康。动物微生物群中的耐药性细菌是抗生素抗性基因的重要贮存库，且这些病原菌可以通过水平基因转移或质粒交换将抗生素抗性基因转移到肠道菌群中，从而使肠道菌群携带抗生素抗性基... 详细信息

当前，抗生素耐药性的出现和传播威胁着人类和动物的健康。动物微生物群中的耐药性细菌是抗生素抗性基因的重要贮存库，且这些病原菌可以通过水平基因转移或质粒交换将抗生素抗性基因转移到肠道菌群中，从而使肠道菌群携带抗生素抗性基因，严重威胁畜禽健康养殖。文章主要对影响肠道菌群抗生素耐药基因的因素及抗生素耐药基因的作用机制进行综述，以期推进畜禽肠道微生物耐药基因的相关研究。

关键词：畜禽养殖业抗生素耐药基因肠道菌群耐药性

低蛋白质饲粮中添加发酵饲料对生长猪生长性能、血清指标和经济效益的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

动物营养学报 2025年

作者：张俊峰冷来福齐仁立王敬邱小宇王琪重庆市畜牧科学院生猪技术创新中心(重庆) 西南大学动物科学技术学院

本试验旨在研究低蛋白质饲粮中添加发酵饲料(发酵菜籽粕和发酵白酒糟)对生长猪生长性能、血清指标和经济效益的影响。选择72头健康、体重[(31.21±0.31) kg]相近的“长白×荣昌”生长猪,随机分为3组,每组6个重复,每个重复4头猪。对照组... 详细信息

本试验旨在研究低蛋白质饲粮中添加发酵饲料(发酵菜籽粕和发酵白酒糟)对生长猪生长性能、血清指标和经济效益的影响。选择72头健康、体重[(31.21±0.31) kg]相近的“长白×荣昌”生长猪,随机分为3组,每组6个重复,每个重复4头猪。对照组和低蛋白质组饲喂玉米-豆粕型饲粮,饲粮粗蛋白质水平分别为15.15%和13.66%;低蛋白质-发酵组以发酵菜籽粕和发酵白酒糟代替饲粮中的豆粕,其添加水平分别为10%和5%,饲粮粗蛋白质水平为13.72%。预试期3 d,正试期39 d。结果表明:1)各组之间生长性能无显著差异(P>0.05)。2)与对照组相比,低蛋白质组和低蛋白质-发酵组的血清尿素氮含量显著降低(P<0.05)。3)与对照组相比,低蛋白质组和低蛋白质-发酵组的血清免疫球蛋白A含量显著提高(P<0.05),血清白细胞介素-6含量显著降低(P<0.05);低蛋白质-发酵组的血清白细胞介素-10含量显著提高(P<0.05)。4)与对照组相比,低蛋白质组和低蛋白质-发酵组的血清超氧化物歧化酶活性显著提高(P<0.05);与对照组和低蛋白质组相比,低蛋白质-发酵组的血清还原型谷胱甘肽含量和总抗氧化能力显著提高(P<0.05)。5)与对照组相比,低蛋白质组和低蛋白质-发酵组的饲料成本分别降低了0.04、0.30元/kg,毛利润分别增加了5.58、11.43元/头。由此可见,在低蛋白质饲粮中添加发酵菜籽粕和发酵白酒糟对生长猪生长性能无影响,能提高免疫功能和抗氧化能力,降低血清尿素氮含量,改善猪只健康水平,降低饲料成本,增加经济效益。

关键词：低蛋白质发酵菜籽粕发酵白酒糟生长猪生长性能血清指标经济效益

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大影响力集合的主动学习方法

计算机科学 2025年第1期52卷 289-297页

作者：李雅和谢志鹏复旦大学计算机科学技术学院上海200438

随着深度学习技术的不断进步,其已经在许多领域广泛应用。但深度模型的训练需要消耗大量标注数据,时间与资源成本高,如何利用尽可能少的标注数据达到最佳模型效果成为一个重要的研究课题。主动学习的提出正是为了解决这一问题,其旨在选... 详细信息

随着深度学习技术的不断进步,其已经在许多领域广泛应用。但深度模型的训练需要消耗大量标注数据,时间与资源成本高,如何利用尽可能少的标注数据达到最佳模型效果成为一个重要的研究课题。主动学习的提出正是为了解决这一问题,其旨在选择最有价值的样本进行标注并用于模型训练。传统的主动学习策略通常关注不确定性或多样性,旨在查询最困难或最具代表性的样本。然而,在主动学习问题中,这些方法通常没有考虑标注样本和无标注样本之间的交互作用。另一类主动学习方法则使用辅助网络进行样本选择,但这些方法通常会增加计算复杂度。在上述背景下,提出一种新的主动学习算法,旨在通过考虑不同样本之间的相互作用,综合衡量候选样本对其他样本的影响力与不确定性,来最大限度地提高模型的整体性能增益。所提算法首先根据样本隐含层表征之间的距离估计样本相互之间的影响力,进一步根据候选样本的影响力与无标注样本的不确定性估计该样本能够带来的潜在增益,并迭代地选择全局增益最大的样本进行标注。进一步在一系列不同领域的多种任务上将该方法与其他主动学习策略进行了比较,实验结果表明,该方法在所有任务中的表现均显著优于所有基线方法。进一步的量化分析实验也证明该方法在不确定性和多样性之间取得了良好的权衡,并探究了主动学习不同阶段应该注重的因素。

关键词：主动学习深度学习不确定性

维普期刊数据库