检索结果-南通市图书馆

高考 2018年第23期 168-168页

作者：何天娇北京师范大学珠海分校设计学院

国际游学是一种跨文化教育的体验模式。随着我国经济的持续发展,家庭收入水平的不断提高,教育支出所占比重日益加大,假期海外游学这股风潮迅速席卷了大中小学生的家庭。本文摘记了一次英国艺术游学之旅,客观陈述总结游学的正面效应。

关键词：游学跨文化体验艺术之旅综合素养

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

媒介素养范式与青少年政治社会化

现代传播（中国传媒大学学报） 2013年第10期35卷 56-58,62页

作者：曾昕英国伯恩茅斯大学媒体学院

媒介在公民政治社会化过程中扮演着日益重要的角色。青少年处于政治社会化的初始阶段,心理机制尚未成熟,在当代纷繁的媒介环境中,常常难以做出正确的选择与判断,导致偏离政治社会化的预设方向。政治社会化是在特定的社会和文化环境中进... 详细信息

媒介在公民政治社会化过程中扮演着日益重要的角色。青少年处于政治社会化的初始阶段,心理机制尚未成熟,在当代纷繁的媒介环境中,常常难以做出正确的选择与判断,导致偏离政治社会化的预设方向。政治社会化是在特定的社会和文化环境中进行的,媒介素养作为当代社会整体文化修养的重要体现,是构建和谐、民主社会的需要,是使当代青少年具备良好的媒介素质,顺利实现社会化的重要途径。本文从媒介素养研究的范式变迁及其背景入手,在分析媒介对青少年政治社会化影响的基础上,论述媒介素养是青少年在新媒介环境下顺利实现政治社会化所必备的重要素质;在此基础上探讨在新媒体环境中,哪种媒介素养范式利于促进青少年的政治社会化。

关键词：媒介素养青少年政治社会化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机车车辆端部结构拓扑-参数一体化优化方法

机械工程学报 2020年第20期56卷 134-145页

作者：刘丰嘉唐兆张建军西南交通大学牵引动力国家重点实验室成都610031 伯恩茅斯大学英国国家计算机动画中心伯恩茅斯BH125BB英国

拓扑优化方法广泛用于获取结构的优化构型,而参数优化方法用于具体结构参数的取优,为了整合这两种方法的优势并提供一体化优化方案,以机车车辆端部结构被动安全性为研究对象,提出一套可以同时考虑静态和动态载荷作用,适用于大尺寸结构... 详细信息

拓扑优化方法广泛用于获取结构的优化构型,而参数优化方法用于具体结构参数的取优,为了整合这两种方法的优势并提供一体化优化方案,以机车车辆端部结构被动安全性为研究对象,提出一套可以同时考虑静态和动态载荷作用,适用于大尺寸结构的拓扑-参数优化方法。该方法的拓扑优化部分采用缩放能量权重的混合元胞自动机方法对端部结构进行综合耐撞性和刚度评估的拓扑优化设计,有效解决拓扑优化多工况中由于能量差异而导致的结果偏差;参数优化部分结合网格变形技术和自适应模拟退火优化算法对结构进行给定接触力约束条件下的参数优化。具体算例结果表明,利用该方法优化后机车车辆在正面碰撞中的关键接触力峰值下降26.2%46.3%,变形模式更趋于合理;在侧翻碰撞中乘客生存区间的上下部安全距离分别增加24.8%和12.8%。

关键词：耐撞性机车车辆拓扑优化混合元胞自动机方法参数优化

基于信息熵—Logistic的财务数据异常告警与实证研究——以房地产企业为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

会计之友 2025年第2期 81-88页

作者：梁力军陈国渔陈明仪北京信息科技大学英国南安普顿大学

基于国泰安数据库2010—2022年房地产企业的有效财务数据,并划分为正常类和违规类房企,通过信息熵筛选构建告警指标体系,利用Logistic回归分析建模,所构建的模型通过了统计检验。研究表明:(1)运用信息熵—Logistic模型融合构造的告警模... 详细信息

基于国泰安数据库2010—2022年房地产企业的有效财务数据,并划分为正常类和违规类房企,通过信息熵筛选构建告警指标体系,利用Logistic回归分析建模,所构建的模型通过了统计检验。研究表明:(1)运用信息熵—Logistic模型融合构造的告警模型,告警准确度达88.70%。(2)应收账款周转率、存货周转率、销售净利率及净资产收益率等财务指标对异常财务数据的有效告警具有显著的判定作用,房地产企业应重点关注此类指标。(3)与传统财务分析模型相比,Logistic回归分析在识别房地产企业财务异常方面体现了更高的准确性和实用价值。

关键词：房地产企业财务数据异常信息熵 Logistic回归告警模型

基于坐标测量机数据互操作机制的检测数据管理及应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机集成制造系统 2021年第4期27卷 1032-1039页

作者：魏双羽白跃伟 Paul de Vrieze 上海第二工业大学智能制造与控制工程学院上海201209 伯恩茅斯大学科学技术学院英国伯恩茅斯BH125BB

车间常采用三坐标系统来检测零件加工精度,为相应机床提供预测性维护建议。由于三坐标检测软件提供的检测报告格式和内容相对固定,不利于制造执行系统(MES)利用这些数据,造成测量底层数据利用不足。鉴于此,以坐标测量机(CMM)原始测量数... 详细信息

车间常采用三坐标系统来检测零件加工精度,为相应机床提供预测性维护建议。由于三坐标检测软件提供的检测报告格式和内容相对固定,不利于制造执行系统(MES)利用这些数据,造成测量底层数据利用不足。鉴于此,以坐标测量机(CMM)原始测量数据获取与处理方法为对象,提出了基于CMM互操作中间层的数据互操作方法,讨论了该中间层的关键逻辑与数据处理流程。采用项目组自主研发的DIRECT-DMIS软件,通过一个实际案例,说明了如何采集对这些原始检测数据,支持车间利用MES开展设备预测性维护管理。

关键词：数据互操作坐标测量机制造执行系统质量数据分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

病毒式宣传中的修辞方法与隐喻

当代修辞学 2024年第1期 30-45页

作者：克瑞斯·迈尔斯范祖承(译) 英国伯恩茅斯大学企业与营销传播系英国伯恩茅斯福建农林大学戴尔豪西大学联合学院(国际学院) 福州350002

本文在修辞批评的视域内探讨了病毒式宣传这一现象,指出就其传播方式而言,宣传具有病毒属性。鉴于这一属性本质上是一种修辞建构,从修辞视角来分析病毒式宣传讯息将富有成效。文章首先讨论了修辞和修辞批评之于宣传的重要性,之后分析了... 详细信息

本文在修辞批评的视域内探讨了病毒式宣传这一现象,指出就其传播方式而言,宣传具有病毒属性。鉴于这一属性本质上是一种修辞建构,从修辞视角来分析病毒式宣传讯息将富有成效。文章首先讨论了修辞和修辞批评之于宣传的重要性,之后分析了病毒传播和宣传的核心概念——病毒或传染隐喻,以及病毒传播概念的营销根源。最后,运用修辞方法专门研究了围绕着模因及模因学而形成的话语。本文的讨论将对有关政治传播和说服的理解产生影响,并使我们在思考互联网模因的本质及其在现代宣传中的地位时更具批判性。

关键词：修辞修辞批评宣传病毒式传播隐喻营销

人工智能算法在铁道车辆动力学仿真中的应用进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通运输工程学报 2021年第1期21卷 250-266页

作者：唐兆董少迪罗仁蒋涛邓锐张建军西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031 伯恩茅斯大学英国国家计算机动画中心多塞特伯恩茅斯BH125BB

梳理了人工智能算法在铁道车辆系统动力学仿真中的应用实例和国内外相关文献,概述了铁道车辆动力学仿真中常用的机器学习和深度学习算法,归纳和评述了2种学习算法在铁道车辆系统动力学建模与仿真中的应用分类;从铁道车辆系统动力学建模... 详细信息

梳理了人工智能算法在铁道车辆系统动力学仿真中的应用实例和国内外相关文献,概述了铁道车辆动力学仿真中常用的机器学习和深度学习算法,归纳和评述了2种学习算法在铁道车辆系统动力学建模与仿真中的应用分类;从铁道车辆系统动力学建模、动力学性能预测与动力学性能优化等方面入手,详细讨论了人工智能算法应用在力元建模和仿真、轨道不平顺预测、运行平稳性预测、噪声预测、侧风安全性预测、运行安全性预测、悬挂优化、轮轨匹配优化、结构优化以及主动与半主动控制等领域的优势和局限性,指出了现阶段人工智能算法在动力学仿真应用中主要面临的训练样本缺乏、泛化能力不够、可解释性欠缺等问题;展望了今后人工智能算法和车辆系统动力学交叉研究的发展方向和重点研究内容。研究结果表明:融合经典力学和人工智能算法结合的混合建模理论可作为之后的重点研究方向;人工智能算法对解决随机动力学中的随机不确定性,提高随机动力学的性能具有较大的应用潜力;通过人工智能算法与优化算法相结合来实现动力学性能优化,可充分发挥人工智能算法的优势。

关键词：铁道车辆人工智能算法动力学建模与仿真性能预测性能优化机器学习深度学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

携手科学:作为知识型新闻的建设性新闻

新闻与传播研究 2019年第S1期26卷 114-119页

作者：安·阮曾昕英国伯恩茅斯大学英国伯恩茅斯大学新闻、文化与社会研究中心中国社会科学院新闻与传播研究所

建设性新闻把新闻的关注焦点从"问题是什么"转向"如何解决问题",这促使新闻寻求更广阔的视角、更多元的观点,以及向自然科学与社会科学寻求更多的科学性解答方案。然而,由于新闻学对于科学阐释缺乏权威性、记者对于科技缺乏认知、新闻... 详细信息

建设性新闻把新闻的关注焦点从"问题是什么"转向"如何解决问题",这促使新闻寻求更广阔的视角、更多元的观点,以及向自然科学与社会科学寻求更多的科学性解答方案。然而,由于新闻学对于科学阐释缺乏权威性、记者对于科技缺乏认知、新闻时效性导致新闻报道难以深入调查科学实验数据等原因,科学实证与新闻的有机结合在新闻发展过程中始终存在诸多问题。作者通过选取发达国家、发展中国家的系列新闻案例,论述以解决问题为导向的新闻的改进方案,使建设性新闻通过科学报道发挥更大的社会效用。

关键词：建设性新闻知识型新闻解决性新闻科技新闻科技传播

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于单目图像的列车事故场景三维重建

交通运输工程学报 2017年第1期17卷 149-158页

作者：聂隐愚唐兆常建刘丰嘉张建军西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031 伯恩茅斯大学英国国家计算机动画中心多塞特伯恩茅斯BH12 5BB

为了辅助铁路事故应急救援方案的制定,提出了一种基于单目图像的列车事故场景快速三维重建方法。考虑不同应用场景的2种相机投影模型,采用SIFT算法提取图像特征并与事故列车的CAD模型相匹配,通过引入车厢之间的几何约束,将三维重建转换... 详细信息

为了辅助铁路事故应急救援方案的制定,提出了一种基于单目图像的列车事故场景快速三维重建方法。考虑不同应用场景的2种相机投影模型,采用SIFT算法提取图像特征并与事故列车的CAD模型相匹配,通过引入车厢之间的几何约束,将三维重建转换为求解带约束的非线性最小二乘问题,最终还原事故主体的位置与姿态。为了定量与定性验证该方法的计算效果,分别对模拟列车事故场景与真实列车事故场景进行车厢的三维重建。在模拟列车事故场景中采用了较精确的有限相机投影模型进行离线标定,在真实列车事故场景中采用了较稳定的针孔模型进行自标定。分析结果表明:通过对模拟场景的定量分析,重建两节车厢中用于测量的8个节点的最大相对误差为4.54%,平均相对误差为1.85%;通过对真实场景的定性分析,结合地形信息校正,同样能够实现车厢位置与姿态的三维还原;最终借助三维可视化引擎,可在视觉上还原整个事故环境全貌。该方法还可用于应急救援电子沙盘的开发以进行铁路事故分析和安全教育。

关键词：轨道车辆事故救援三维重建位置与姿态优化事故场景建模

数字孪生在列车曲线通过性能预测中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2022年第18期58卷 240-250页

作者：董少迪唐兆王开云王建斌黎荣张建军西南交通大学牵引动力国家重点实验室成都610031 西南交通大学机械工程学院成都610031 伯恩茅斯大学英国国家计算机动画中心伯恩茅斯BH125BB英国

提出一种基于数字孪生技术的列车曲线通过性实时预测方法,解决传统动力学仿真方法在列车曲线通过性能分析时,面临的多自由度耦合模型构建复杂、不确定性因素分析困难等问题,提高仿真结果的实时性与精确度。构建面向列车曲线通过安全性... 详细信息

提出一种基于数字孪生技术的列车曲线通过性实时预测方法,解决传统动力学仿真方法在列车曲线通过性能分析时,面临的多自由度耦合模型构建复杂、不确定性因素分析困难等问题,提高仿真结果的实时性与精确度。构建面向列车曲线通过安全性的数字孪生体,可视化呈现列车曲线通过时安全性指标的动态变化过程。利用MQRNN深度学习算法稳健高效的特点,对列车曲线通过时的构架横向加速度、轮轴横向力、轮轨垂向力、脱轨系数等安全性指标进行特征提取,动态仿真以及实时预测,并将结果与LSTM计算结果进行比较。结果表明,相对LSTM方法,提出的MQRNN方法将最大误差,最大绝对误差分别降低至0.017, 0.09,同时具有更好的抗干扰能力,可以给出置信区间为90%的预测结果。所研究为列车曲线通过数字孪生体的构建及安全性预警奠定了基础。

关键词：列车曲线通过数字孪生体深度学习实时预测

同方期刊数据库