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基于大数据分析的出租车监测监管服务平台设计与研究
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交通企业管理 2024年 第2期39卷 52-54页
作者: 李春牛 苏州市吴江区交通运输应急指挥中心
随着人民群众出行需求的日益增长,如何利用大数据分析技术加强行业监管,逐步化解发展中产生的问题和矛盾;规范出租车经营行为,提高出租车驾驶员服务水平;解决城出租车“脏乱差”的老问题,成为当前出租车行业信息化发展的全新课题,也... 详细信息
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基于人工智能雷达联动监测、预警及搜救系统设计与研究
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交通企业管理 2024年 第4期39卷 59-61页
作者: 李春牛 苏州市吴江区交通运输应急指挥中心
西太湖水域为苏州市西山岛往西、湖州太湖水域往北、宜兴太湖水域往东域,主要有3条航道:湖州新港口至宜兴大浦口、湖州新港口至苏州苏西线、苏州苏西线至宜兴大浦口,目前由江苏省苏州市、无锡和浙江省湖州的海事、渔政、公安... 详细信息
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智能监控技术在京杭运河苏州段的应用研究
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水上安全 2024年 第2期 13-15页
作者: 晏洋 王定森 苏州市交通运输应急指挥中心 江苏苏州215008
本文通过大数据信息化技术手段,对京杭运河苏州段的智能监控系统进行分析与研究,实现对运河通航的一体化运行监测,水上交通的大数据关联分析,水运资源的管理与调度,统一信息数据管理和可视化智能监测,通过智能监控技术预防水上交通... 详细信息
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伯明翰学派的青年亚文化理论及后现代反思
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大众文艺 2024年 第9期 223-225页
作者: 韩诗瑾 陈涵宇 许昌学院文史与传媒学院 苏州市交通运输应急指挥中心
随着社会的不断发展与进步,充裕的物质生活条件带来了当今文化世界的繁荣。除了处于核心地位的主导文化,还有活跃于大众之间的流行文化、在知识分子阶层中盛行的精英文化、青年群体所钟爱的亚文化均于文化场域中百家争鸣。而随着媒介... 详细信息
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铁路集装箱空箱调配分布式鲁棒优化方法研究
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铁道学报 2024年 第9期46卷 11-20页
作者: 蔡民义 黎浩东 徐建光 张凯 李崇 北京交通大学交通运输学院 交通运输部综合交通运输理论行业重点实验室 中国国家铁路集团有限公司运输调度指挥中心
基于中国铁路“集装箱运输全程追踪系统”中各计划周期(5 d)的集装箱运用数据,定义集装箱办理站发出重箱与到达重箱的差值为“净空箱需求”或“净空箱余量”,并设计其分布集合,考虑办理站空箱堆存能力,构建全路空箱调配分布式鲁棒优... 详细信息
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锚地船舶反复抛锚作用下的隧道埋深研究
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中国造船 2024年 第4期65卷 103-112页
作者: 李延伟 田五六 左殿军 王子悦 武汉理工大学智能交通系统研究中心 交通运输部天津水运工程科学研究院港口水工建筑技术国家工程实验室 北部湾大学 苏州市交通运输应急指挥中心
为了研究在下穿锚地段过江隧道工程设计中如何合理确定最小埋深,以某过江隧道工程为例,采用模型试验手段预测锚地水域河床的极限冲刷深度。利用ABAQUS有限元软件数值研究锚地水域船舶多次抛锚作业对河床土体的作用,给出了船舶反复抛... 详细信息
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大数据背景下综合交通运输数据中心建设应用研究
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智能建筑与智慧城 2024年 第10期 6-8页
作者: 黄海明 周浩 高晓枫 王定森 苏交科集团股份有限公司 苏州市交通运输应急指挥中心
综合交通运输数据中心建设对提升交通运行监测能力、应急管理能力以及信息服务质量具有重要支撑作用。文章围绕综合交通运输数据中心的建设目的、建设内容和建设框架进行探讨,同时明确平台功能和信息安全两大建设要点,为数字交通发展... 详细信息
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苏州市水上交通应急管理系统建设研究
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现代交通技术 2024年 第4期21卷 89-93页
作者: 王银波 王定森 陆庄伟 吴迪 苏州市交通运输应急指挥中心 苏州215007 苏州市交通运输 苏州215007 苏交科集团股份有限公司 南京210019
为应对水上交通快速发展过程中应急管理方面出现的各类问题,根据水上突发事件的特点与应急响应流程,分析苏州市水上交通应急管理系统建设存在的问题和其现实需求。在此基础上设计水上应急管理系统的主要功能模块,并提出系统总体架构,以... 详细信息
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基于GAT-LSTM模型的高速公路站点流量预测方法
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应用科学学报 2024年 第3期42卷 540-548页
作者: 刘圣卿 马飞虎 江西省交通监控指挥中心 江西南昌330036 华东交通大学交通运输工程学院 江西南昌330013
为了实现对高速公路站点流量的准确预测,提出了一种利用组合模型捕捉高速公路收费站流量时空特征以提高交通流量预测精度的方法,首先对高速公路收费数据进行挖掘,得到交通流量时空数据集;其次通过分析其时空特征,揭示高速公路收费站之... 详细信息
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地铁潮汐客流下变编组列车不成对运行图优化
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铁道科学与工程学报 2024年 第6期21卷 2183-2193页
作者: 苏子贞 陈绍宽 杨安安 王卓 明玮 北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心 北京100044 北京智慧交通发展中心 北京100161
方向不均衡分布的潮汐客流在大城的地铁系统中较为常见,新兴的变编组技术为应对潮汐客流提供了新方法。为解决潮汐客流下客流需求与运力难以匹配的问题,针对布置双端车辆段的双向线路,考虑车底在线路两端折返线进行在线解编联挂作业,... 详细信息
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